Eine KI-Wissensdatenbank kann einen Unterschied darin machen, wie Ihr Team Informationen teilt und findet. Aber nicht alle Lösungen sind gleich und die Auswahl der richtigen ist entscheidend. Dieser Leitfaden führt Sie durch alles, was Sie wissen müssen, um eine kluge und selbstbewusste Wahl zu treffen.

Was ist in diesem Leitfaden enthalten:

• Was eine KI-Wissensdatenbank ist (und wie sie funktioniert)
  
  
• Wichtige Funktionen, auf die Sie achten sollten
  
  
• Eine schrittweise Anleitung zum Erstellen Ihrer eigenen
  
  
• Die besten Tools auf dem Markt (und für wen sie am besten geeignet sind)

Was ist eine KI-Wissensdatenbank?

Eine KI Wissensdatenbank ist ein zentrales System, das Unternehmensdaten und Informationen mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernalgorithmen speichert, organisiert und verwaltet.

Da sie dynamischer ist als traditionelle Wissensdatenbanken, kann sie schneller auf Kundenanfragen reagieren, indem sie genaue und relevante Informationen für den Benutzer bereitstellt. 

Als Ergebnis erhöhen KI-Wissensdatenbanken die Kundenzufriedenheit, indem sie es den Benutzern ermöglichen, die Antwort ohne menschliches Eingreifen zu finden und indem sie Chatbots oder andere KI-Assistenten verwenden. 

KI-Wissensdatenbanken können viele Formen annehmen:

• FAQs (häufig gestellte Fragen)
• PDFs
• Word-Dokumente
• Tabellenkalkulationen
• Webportale
• Hilfezentren

Aber über die Arten von Wissensdatenbanken werden wir im nächsten Abschnitt ausführlicher sprechen…

Welche Inhalte gehören in eine KI-Wissensdatenbank?

Eine KI-Wissensdatenbank sollte alle Inhalte enthalten, die Ihrem Team oder Ihren Kunden helfen, schnell Antworten zu finden, Aufgaben zu erledigen oder informierte Entscheidungen zu treffen—ohne um Hilfe bitten zu müssen.

Im Allgemeinen fallen KI-Wissensdatenbanken in eine dieser drei Kategorien: 

1. Strukturiert: Diese Art von KI-Wissensdatenbank handhabt Informationen, die Sie organisieren und formatieren können, wie FAQs, Benutzerhandbücher, Artikel und Problembehebungshandbücher. Da sie die Informationen hierarchisch strukturiert, stellt die Wissensdatenbank beim Suchen nach Informationen das relevanteste Datenstück zur Verfügung. 
2. Unstrukturiert: Das Gegenteil von strukturiert, diese Art von Wissensdatenbank organisiert Informationen nicht in spezifischen Kategorien und Feldern. Und die Daten haben keine vordefinierte Struktur. Denken Sie an Kunden-E-Mails, Forumdiskussionen, Chattranskripte, Interaktionen in sozialen Medien usw. Dennoch kann eine gute KI-Wissensdatenbank wertvolle Erkenntnisse aus diesen Daten gewinnen und sinnvoll nutzen. 
3. Automatisiert: Hier generieren KI-Algorithmen benutzerspezifische Inhalte und sofortige Antworten in Echtzeit über Chatbots oder andere KI-Modelle. Sie lernt auch ständig dazu, was bedeutet, dass sie den Inhalt basierend auf Datenanalysen und Benutzerinteraktionen aktualisiert und verfeinert. Darüber hinaus identifiziert es häufige Fragen und deckt mögliche Wissenslücken auf. 

Die Unterschiede zwischen den dreien zu kennen, wird Ihnen helfen, den richtigen auszuwählen. Bevor wir jedoch dazu kommen, lassen Sie uns darüber sprechen, wie eine KI-Wissensdatenbank funktioniert. 

Wie funktioniert eine KI-Wissensdatenbank?

Eine KI-Wissensdatenbank funktioniert, indem sie künstliche Intelligenz verwendet, um Informationen automatisch zu verstehen, zu organisieren und relevante Informationen basierend auf den Benutzeranfragen bereitzustellen—keine manuelle Suche erforderlich.

Hier ist, wie sie im Hintergrund tatsächlich funktioniert:

1. Sie verwendet Natural Language Processing (NLP)

NLP ermöglicht es dem System, menschliche Sprache zu verstehen, sodass Benutzer Fragen natürlich stellen können.

• kontextsensitive Anfragen: Es gleicht nicht nur Schlüsselwörter ab—es interpretiert die Absicht.
  
  
• Sprachflexibilität: Ob der Benutzer in Slang, ganzen Sätzen oder Kurzschrift tippt, NLP hilft dabei, die Bedeutung genau zu analysieren.
  
  
• mehrsprachige Unterstützung: Einige Tools, wie Guru, können Inhalte automatisch in über 100 Sprachen übersetzen, damit das gesamte Team auf dem gleichen Stand bleibt.
  
  

2. Sie lernt aus Interaktionen mit Hilfe von maschinellem Lernen (ML)

Je mehr das System genutzt wird, desto intelligenter wird es.

• Mustererkennung: ML hilft der Wissensdatenbank dabei, häufig gestellte Fragen zu erkennen.
  
  
• Vorhersagefähigkeiten: Sie schlägt Artikel oder Updates proaktiv vor, basierend auf Nutzungstrends.
  
  
• Feedbackschleifen: Benutzerinteraktionen und Korrekturen helfen im Laufe der Zeit bei der Verfeinerung der Genauigkeit.
  
  

3. Es zentralisiert und strukturiert Ihre Inhalte

Im Unterschied zu traditionellen Wissensdatenbanken organisiert eine KI-Datenbank aktiv Ihre Inhalte, um die Zugänglichkeit zu verbessern.

• Datenkennzeichnung und Kategorisierung: Inhalte werden automatisch gekennzeichnet und gruppiert, um die relevantesten Informationen bereitzustellen.
  
  
• Duplikaterkennung: Identifiziert und markiert wiederholte Inhalte, damit Ihre Basis sauber und effizient bleibt.
  
  
• Inhaltsstruktur: Strukturierte Layouts erleichtern die Suche und Navigation, insbesondere im großen Maßstab.
  
  

4. Es verbindet sich mit Ihrem Technologie-Stack

KI-Wissensdatenbanken funktionieren am besten, wenn sie in die Tools eingebettet sind, die Ihr Team bereits verwendet.

• Suchintegrationen: Suchen Sie nach Systemen wie Guru, die mit Slack, Teams, Chrome, Zendesk und mehr integriert sind.
  
  
• Wissenstrigger: Diese Tools können automatisch hilfreiche Inhalte vorschlagen, basierend auf dem, woran Sie arbeiten – in einem Ticket-System, einer E-Mail-Konversation oder einem Chat.
  
  
• Vorgeschlagene Antworten: Einige Tools springen ein mit Antworten, wenn jemand in Slack oder anderen internen Kanälen eine wiederholte Frage stellt.
  
  

5. Es verbessert kontinuierlich Ihre Inhalte

Eine moderne KI-Wissensdatenbank dient nicht nur der Information – sie verbessert sie.

• Analysen und Vertrauensscore: Verfolgen Sie, welche Inhalte genutzt, vertraut oder ignoriert werden.
  
  
• Wissenslückenerkennung: Sehen Sie, welche Fragen unbeantwortet bleiben, und füllen Sie diese Lücken schnell.
  
  
• Verifizierungsworkflows: Stellen Sie sicher, dass die Informationen mit integrierten Überprüfungszyklen und Expertenempfehlungen genau bleiben.

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Was sind die Vorteile der Verwendung einer KI-gestützten Wissensdatenbank?

Es gibt viele Vorteile, die Kraft der KI im Handel einzusetzen. 

Beispielsweise glauben 9 von 10 Organisationen, dass KI ihnen einen Wettbewerbsvorteil gegenüber ihren Rivalen verschafft. Aber es kann noch mehr. Lassen Sie uns die Hauptvorteile der Verwendung von AI-Wissensdatenbanken untersuchen: 

• Ermöglicht Kunden-Self-Service: Der wichtigste Vorteil einer KI-Wissensdatenbank besteht darin, dass sie Kundeninteraktionen verbessert und sicherstellt, dass sie eine konsistente Erfahrung haben. Es ist jedoch nur möglich, wenn Ihre Kunden schnell auf relevante Informationen zugreifen und relevante Vorschläge erhalten können. 
• Verbessert die Wissensentdeckung: KI vereinfacht das Auffinden des richtigen Informationsstücks. Es versteht, wonach die Benutzer suchen, und kann ihnen schnell den relevantesten Artikel, Leitfaden usw. bereitstellen. 
• Verbessert die Inhaltsqualität: KI kann Wissenslücken füllen, was bedeutet, dass sie erkennt, was in Ihrer Datenbank fehlt, und die Erstellung von Inhalten vorschlägt, wie z. B. Artikel für die Wissensdatenbank zu einem bestimmten Thema. Darüber hinaus kann sie veraltete Inhalte erkennen, damit Sie neue Inhalte basierend auf Benutzerfeedback erstellen können. 
• Reduziert Betriebskosten: Mit einer KI-Wissensdatenbank reduzieren Sie Ihre Ausgaben, da Ihre Kunden mit Ihrem Kundenservice zufrieden sind, ohne einen Kundendienstmitarbeiter belästigen zu müssen. Weniger Anfragen bedeuten mehr freie Mitarbeiter. 
• Beschleunigt das Onboarding und die Schulung: Das Onboarding neuer Mitarbeiter wird mit einer KI-Wissensdatenbank tausendmal einfacher. Sie speichert alle Unternehmensinformationen an einem einzigen Ort, sodass Ihre neuen Mitarbeiter jederzeit auf alle ресурces zugreifen können, was den Schulungsprozess beschleunigt. 

Im Allgemeinen sind KI-gestützte Wissensdatenbanken wichtig, da sie Ihnen einen Vorteil gegenüber Ihren Wettbewerbern verschaffen, Ihnen helfen, Ihre Benutzer besser zu verstehen und Ihren Kundenservice auf höhere Ebenen zu bringen. 

An diesem Punkt könnten Sie daran interessiert sein, Ihre Optionen für KI-Wissensdatenbanken zu sehen. 

Was großartig ist, denn wir können sie Ihnen im nächsten Abschnitt zeigen. 

Top 13 KI-Wissensdatenbanken in Betracht ziehen

Das ist wahrscheinlich der Teil, auf den Sie am meisten gespannt sind. Wir verstehen es! 

Ihr Geschäftserfolg hängt von Ihrer Wahl ab. Werden Sie die richtige Wahl treffen? Oder werden Sie ein paar Optionen testen, bevor Sie entscheiden?

Machen wir es einfacher, indem wir unsere zehn besten Optionen durchgehen.

1. Guru

Guru ist gleichzeitig drei Dinge: ein Wiki, ein Intranet-Hub und eine Wissensdatenbank. Sein Hauptzweck besteht darin, Ihre wesentlichen Informationen mithilfe der KI zu zentralisieren und den Datei- und Datenaustausch zu optimieren. 

Wie funktioniert Guru? Es nimmt das gesamte kollektive Wissen Ihres Unternehmens und schafft eine einzige Informationsquelle. Wenn Ihr Team etwas benötigt, können sie die KI einfach fragen und sie liefert relevante und zeitnahe Antworten, ohne dass sie die Werkzeuge wechseln müssen. 

Darüber hinaus verbindet Guru alle bestehenden Workflows und Systeme über robuste Integrationen wie Slack, Google Drive, Box und GitHub - du nennst es, Guru hat es. 

Aber wir denken, dass dieses On-Demand-Video erklären wird, warum Guru besser ist. 

„Guru macht es allen in der Firma einfacher auf zentralisiertes Wissen zuzugreifen,„ sagt ein zufriedener Benutzer.

2. Slite

Slite ist eine KI-gesteuerte Wissensdatenbank, die eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Ihre Unternehmenskenntnisse bereitstellt. Und es hilft Ihren Teams, die Antworten zu erhalten, die sie benötigen, wenn sie sie benötigen.

Quelle: G2

„Alles an einem Ort zu haben ist ein großartiger Ausgangspunkt [für] jedes Dokumentationssystem, aber die Möglichkeit, mit der Ask-Funktion zu suchen, ist ein Traum.” 

Slite verfügt auch über einen flexiblen Editor mit zahlreichen Formatierungsoptionen, wie Video, Link, Emoji, Anhang und Zitate. Mit diesem Tool können Sie Ihre Ideen leichter und klarer kommunizieren. 

3. Tettra

Tettra ist ein KI-Wissensdatenbanksystem, das ein organisiertes Repository von Informationen für Ihr verstreutes externes oder internes Wissen bietet.

Was den Menschen an Tettra gefällt, ist seine benutzerfreundliche UI: „DieFunktionen und das Layout sind nicht kompliziert, sodass sich alle Teammitglieder recht schnell mit Tettra vertrautmachen können.“ 

Quelle: G2

Kurz gesagt, Tettra kann die sich wiederholenden Fragen Ihres Teams in Slack, Microsoft Teams und mehr beantworten. Was bedeutet, dass Sie neue Mitarbeiter schneller einarbeiten können. Tettra verfügt auch über eine erweiterte Suchfunktion, die in Sekundenschnelle auf jede Benutzeranfrage sofortige Antworten gibt. 

4. Korra

Korra ist eine KI-gesteuerte Suchmaschine und Entdeckungsplattform, die natürliche Sprachverarbeitung nutzt, um direkte Antworten auf Suchergebnisse zu geben.

Quelle: Capterra

Korra ist eine end-to-end SaaS-Lösung mit erweiterten Such- und Automatisierungsfunktionen. Sie können mühelos nach Ihren Dateien in jedem Format durch fortgeschrittene NLP-Funktionen suchen. Und erhalten Sie relevante Informationen, die nur aus Ihren eigenen Inhalten stammen. 

„Die Einfachheit der Einrichtung, umein Live-Suchtool zu erstellen, ist fantastisch. In weniger als 10 Minuten war ich mit einer Reihe von Video-, PDF- und dokumentenbasierten Inhalten einsatzbereit.

5. Kapazität

Kapazität bietet eine sichere KI-Wissensdatenbank, die den Kundensupport mit einem Self-Service-Portal automatisiert. 

Quelle: G2

„Wenn Sie nach einem HelpDesk suchen, derintuitiv UND einfach zu bedienen ist, ist Kapazität Ihre beste Wahl. [...] Das Kapazitätsteam ist auch sehr unterstützend, wenn Hilfe benötigt wird. 

Kapazität ermöglicht ein besseres Wissensaustausch, indem alle Ihre Informationen in einem zentralen Repository gespeichert werden. Dieses Tool hat auch einen automatisierten Anfragegenerator, der schnell umfassende Fragenabdeckungen bereitstellt, sodass Ihr Team seine Arbeit besser machen kann. 

6. Starmind

Starmind bietet ein intelligentes, KI-gesteuertes Echtzeit-Expertiseverzeichnis für Unternehmen jeder Größe.

Was genau macht es? Es analysiert die Millionen von Datenpunkten, die Ihre Teams täglich erstellen, lernt, wer was zu welchem Thema weiß und wer das Problem am besten lösen kann. 

Quelle: G2

„Aber das Beste ist,es ist wirklich gut, wenn man ein Neulingim Unternehmen ist oder wenn man inneuer Position ist und mehr Informationen über dein Geschäft erfahren möchte. 

Dieses KI-System hat auch StarGPT, eine generative KI mit integrierter Expertenvalidierung, die es Unternehmen ermöglicht, bessere datengestützte Entscheidungen zu treffen und ihre Abläufe zu optimieren. 

7. Genesys

Genesys ist eine vertrauenswürdige Contact-Center-Lösung, die für kleine, mittlere und große Unternehmen geeignet ist.

Quelle: G2

Mit diesem KI-Tool können Sie personalisierte Erlebnisse bieten, die Ihre Kunden begeistern, egal wo sie sich befinden. Es vereinfacht auch, wie Sie sich mit Ihren Kunden verbinden und interagieren, automatisiert ihre Reisen und analysiert Daten, um die besten Ergebnisse zu erzielen. 

Alles funktioniert einwandfreiund Unternehmen können ihre Arbeit erledigen, anstatt sich Sorgen zu machen, ob Anrufe funktionieren oder nicht, häufige Anrufabbrüche usw. 

8. Document360

Document360, eine KI-native Wissensdatenbank, hilft Organisationen Wissensdatenbanken zu erstellen, API-Dokumentation, Benutzerhandbücher, Wikis usw.

Quelle: G2

Die Benutzeroberfläche ist intuitiv und vereinfacht den Prozess für mein Team, Inhalte effizient zu erstellen und zu verwalten. Die Suchfunktionalität hebt sich durch ihre Fähigkeit hervor, um schnell das hervorzuheben, wonach wir suchen, ungeachtet unseres Inhaltsvolumens. 

Kurz gesagt, dieses Tool optimiert die Zusammenarbeit durch ein visuell ansprechendes und intuitives Dashboard, das einen vollständigen Überblick über Ihre Unternehmensinformationen bietet. Es verfügt auch über fortschrittliche Analysen, die in die Essenz eintauchen und Einblicke in das Kundenverhalten, Engagementmuster usw. bieten. 

9. Zendesk

Zendesk ist eine Kundenservice-Plattform im Kern. Aber es bietet auch Software für Wissensdatenbanken, die Supportmitarbeitern hilft, Inhalte direkt von einem zentralen Ort aus zu verwalten. 

Quelle: G2

Ich mag, wie es E-Mail, Chat, Telefon, soziale Medien und Selbstbedienungsoptionen in einem einheitlichen Agentenarbeitsbereich. Es hat auch leistungsstarke Funktionen wie Automatisierung, Berichterstattung und Analysen, die mir helfen, meine Arbeitsabläufe zu optimieren. 

Mit Zendesk können Sie Arbeitsabläufe mit Inhaltsblöcken (Text, Bilder und Videos) erstellen, überprüfen, genehmigen und veröffentlichen. Sie werden automatisch aktualisiert, sodass jede Änderung, die Sie vornehmen, sofort angezeigt wird. 

10. Bloomfire

Bloomfire ist KI-basierte Wissensmanagement Software, die einfach anpassbar ist und auf die Bedürfnisse jedes Unternehmens zugeschnitten werden kann. 

Dieser sichere durchsuchbare Hub hilft Teams, relevante Informationen besser und schneller zu finden und entfernt wiederholte Fragen, endlose E-Mail-Threads und ständige Unterbrechungen. 

Quelle: G2

Ich mag wirklich ihre sehr guten Suchfähigkeiten, die es den Nutzern ermöglichen, nach bestimmten Schlüsselwörtern in Artikeln zu suchen, ohne die Seite vollständig betreten zu müssen. 

Unabhängig von Standort oder Rolle kann jeder Mitarbeiter schnell Inhalte finden und darauf zugreifen, was Ihre Teams und Abteilungen befähigt, besser zusammenzuarbeiten und immer informiert zu bleiben. 

11. Knowmax

Knowmax ist eine intuitive KI-gestützte Wissensmanagementplattform, die den Zugang zu strukturiertem und unstrukturiertem Wissen vereinfacht.

Die Plattform ist super benutzerfreundlich - sehr übersichtliches Layout und die KI-Suche funktioniert ziemlich gut,

Support-Teams können konsistente Antworten über Kanäle hinweg liefern, obwohl einige Benutzer über Verlangsamungen bei großen Datensätzen berichten.

Am besten für: Kundenservice- und Supportteams, die eine zentrale, leicht navigierbare Inhaltsbereitstellung benötigen.

12. Nuclino

Nuclino bringt Geschwindigkeit und Einfachheit in den teamorientierten Wissensaustausch und fungiert als kollaboratives Echtzeit-Wiki, das alles sauber und organisiert hält.

Ein G2-Rezensent sagte: "Wir fanden Nuclino einen guten Weg, um unsere Teamdokumentation zentralisiert und organisiert zu halten."

Ideal für schnelllebige Teams, die Echtzeit-Bearbeitung und eine übersichtliche Erfahrung wünschen.

Am besten für: Teams, die Einfachheit schätzen und ein schnelles, auf Markdown basierendes kollaboratives Dokumentationstool benötigen.

13. Notion

Notion ist ein flexibler All-in-One-Arbeitsbereich, der sich an jeden Workflow anpasst, von der Notizenverwaltung über die Aufgabenverfolgung bis hin zum Wissensaustausch.

"Ein flexibler, All-in-One-Arbeitsbereich, der sich an jeden Workflow anpasst." sagt ein G2-Rezensent.

Obwohl keine traditionelle Wissensdatenbank, ist sie anpassbar und leistungsstark zur Organisation interner Kenntnisse.

Am besten für: Teams, die ein All-in-One-Tool für Dokumente, Projekte, Datenbanken und interne Kenntnisse benötigen.

Wie man KI-Wissensdatenbanksoftware auswählt

Wie wählt man die richtige KI-Wissensdatenbanksoftware aus? Folgen Sie dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung, um zu erfahren, worauf Sie achten sollten.

1. Berücksichtigen Sie die Funktionen

Es ist einfach anzunehmen, dass solange ein Tool "KI" hat, es seinen Job macht. Aber es kann noch mehr.

Die besten KI-Wissensdatenbanken kombinieren künstliche Intelligenz mit anderen wichtigen Technologien wie maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP). Diese Elemente arbeiten zusammen, um Benutzeranfragen zu verstehen, Inhaltslücken zu füllen und schnelle, genaue Antworten zu liefern.

Es ist auch wichtig, dass die Software Ihnen hilft, Informationen auf eine logische, hierarchische Weise zu organisieren. Diese Struktur erleichtert es Benutzern, schnell zu finden, was sie brauchen.

2. Berücksichtigen Sie die Integrationen

Integrationen können das Arbeitsfluss Ihres Teams maßgeblich beeinflussen.

Suchen Sie nach einer Wissensdatenbank, die in Ihre vorhandene Technologie-Stack ohne Reibung passt. Die richtigen Integrationen können die Produktivität steigern, die Zusammenarbeit optimieren und die Notwendigkeit des ständigen Wechsels zwischen Tools reduzieren.

Guru verbindet sich beispielsweise mit den von Ihrem Team bereits genutzten Tools – von Slack und Teams bis Salesforce, Asana und Dropbox. Es synchronisiert sogar mit HR-Systemen wie BambooHR, HiBob und Sage, um alles aktuell und verbunden zu halten.

3. Achten Sie auf Sicherheit und Datenschutz

Da KI-Wissensdatenbanken oft sensible Unternehmensdaten speichern, ist Sicherheit nicht optional, sondern essenziell.

Ihr ausgewähltes Tool sollte Datenverschlüsselung, Berechtigungssteuerung und Zugangsverwaltung unterstützen. Extrapunkte, wenn es den Industriestandards wie DSGVO oder HIPAA entspricht.

Bei der Prüfung von Optionen nehmen Sie nicht einfach an, dass sie sicher sind. Fragen Sie die Anbieter direkt, wie sie mit Ihren Daten umgehen und welche Sicherheitsvorkehrungen getroffen sind. Wenn sie keine klare Antwort geben können, ist es wahrscheinlich an der Zeit, sich anderswo umzusehen.

4. Denken Sie über die Benutzerfreundlichkeit der Lösung nach

Ein leistungsstarkes Tool hilft nicht viel, wenn Ihr Team es verwirrend oder schwer zu bedienen findet.

Denken Sie an die Lernkurve. Ist die Benutzeroberfläche intuitiv? Können Benutzer schnell durchstarten? Eine einfache, gut gestaltete Benutzererfahrung trägt dazu bei, eine langfristige Annahme zu gewährleisten und Verschwendung von Zeit während des Onboardings zu vermeiden.

Das Ziel besteht darin, die Arbeit der Menschen zu vereinfachen, nicht mehr Komplexität hinzuzufügen. Wählen Sie also ein System, das einfach zu navigieren ist und sich im Alltag gut nutzen lässt.

5. Stellen Sie sicher, dass die Lösung skalierbar ist

Ihr Unternehmen ist nicht statisch, und Ihre Wissensdatenbank sollte es auch nicht sein.

Wählen Sie eine Lösung, die mehr Daten, mehr Benutzer und komplexere Anforderungen bewältigen kann, wenn Ihr Unternehmen wächst. Skalierbarkeit bedeutet, die Leistung unabhängig davon schnell und nahtlos zu halten, wie stark Ihr Geschäft evolviert.

Suchen Sie nach einem Tool, das mit Ihnen wächst, ohne dass Sie Abstriche bei Geschwindigkeit oder Erfahrung machen müssen.

Welche Funktionen sollten Sie in KI-Wissenssoftware suchen?

Es gibt einige Funktionen, die KI-Wissenssoftware haben muss, wie: 

• NLP-Fähigkeiten: Ihre KI-Wissensdatenbank sollte in der Lage sein, Benutzeranfragen zu interpretieren und zu verstehen. Das bedeutet, dass sie Bedeutungen aus Texten leicht extrahieren und komplexe Sprachaufgaben wie Sentimentanalyse und semantische Suche unterstützen muss.
• Erweiterte Suche: Suchen Sie nach Tools, die über eine effiziente Suchmaschine verfügen, die Informationen leicht abruft und Benutzeranfragen versteht. Zum Beispiel sollte es Funktionen wie kontextbewusste Suche, Schlüsselwortübereinstimmung und Relevanzbewertung haben. 
• Maschinelles Lernen-Algorithmen: Durch die Verwendung von ML kann Ihre KI-Wissensdatenbankssoftware Muster identifizieren und Empfehlungen generieren, die die Gesamtgenauigkeit und Relevanz des KI-Modells verbessern. 
• Benutzerfeedback: Um der KI zu helfen, ihre Vorschläge zu verbessern, sollte das Tool eine Möglichkeit haben, Benutzerfeedback zu sammeln und Interaktionen zu verfolgen. Als Ergebnis verbessern Sie die Leistung der KI-Wissensdatenbank und halten sie aktuell.
• Datenstrukturierung: Versuchen Sie, Lösungen zu finden, die Möglichkeiten zur Strukturierung, Tagging und Kategorisierung Ihrer Daten haben, vorzugsweise logisch und hierarchisch. Es erleichtert die Suche nach relevanten Informationen. 

Wie man eine KI-Wissensdatenbank für Ihr Unternehmen aufbaut

Das Erstellen einer KI-gestützten Wissensdatenbank kann wie ein großes Projekt erscheinen, aber mit dem richtigen Plan ist es vollständig machbar - und wirklich lohnend. Hier ist ein Schritt-für-Schritt-Leitfaden, der Ihnen hilft, eine zu erstellen, die Ihr Team (und Ihre Kunden) tatsächlich nutzen möchten.

1. Identifizieren Sie Ihre Ziele und Wissensbedürfnisse

Beginnen Sie damit, herauszufinden, was Sie mit Ihrer KI-Wissensdatenbank erreichen möchten. Versuchen Sie, Support-Tickets zu reduzieren? Beschleunigen Sie das Onboarding? Zentralisieren Sie das kollektive Wissen? Eingrenzen Sie Ihre Anwendungsfälle und Schmerzpunkte zuerst, damit Sie genau wissen, welche Art von Inhalten und Fähigkeiten Sie benötigen.

2. Prüfen Sie Ihr vorhandenes Wissen

Vermutlich haben Sie bereits viel Wissen, das in Dokumenten, PDFs, Slack-Threads und in den Köpfen der Menschen schwebt. Bevor Sie etwas Neues aufbauen, überprüfen Sie, was Sie haben. Identifizieren Sie, was noch relevant ist, was veraltet ist und wo die größten Lücken sind.

3. Wählen Sie Ihre Software mit Bedacht aus

Hier kommen die früheren Teile des Leitfadens ins Spiel. Suchen Sie nach einem Tool, das KI mit Benutzerfreundlichkeit, robusten Integrationen und starken Berechtigungssteuerungen kombiniert. Bonuspunkte, wenn es NLP, maschinelles Lernen und intelligente Suchfunktionen bietet.

Tools wie Guru helfen nicht nur dabei, Inhalte aus mehreren Quellen zu konsolidieren, sondern verbessern sie im Laufe der Zeit durch Verifizierungsworkflows, KI-gestützte Vorschläge und Nutzungsanalytik.

4. Strukturieren Sie Ihre Inhaltsstruktur

Entscheiden Sie, wie Ihr Wissen strukturiert werden soll. Soll es einer Themenhierarchie folgen? Nach Team oder Funktion gruppiert werden? Konsistenz ist entscheidend – Ihr KI-Modell benötigt Struktur, um den richtigen Inhalt zur richtigen Zeit effektiv anzuzeigen.

Verwenden Sie Vorlagen, um alles konsistent und intuitiv zu halten. Viele Tools bieten integrierte Vorlagen, um Ihnen zu helfen, FAQs, Onboarding-Leitfäden, Prozessdokumente und mehr zu organisieren.

5. Schulen Sie Ihre KI

Ihre KI weiß nicht magisch alles - sie lernt aus Ihren Inhalten und Interaktionen. Verwenden Sie Anfangsdaten und Abfragen, um die KI darin zu schulen, wie sie reagieren soll. Im Laufe der Zeit lernt sie aus dem Verhalten der Benutzer, dem Feedback und den Suchmustern, um noch intelligenter zu werden.

6. Fördern Adoption

Selbst die klügste Wissensdatenbank hilft nicht, wenn niemand sie verwendet. Starten Sie es mit Fanfaren. Zeigen Sie Ihrem Team, wie es funktioniert, wie es Zeit spart und wie es ihre täglichen Kopfschmerzen löst. Integrieren Sie es in die Tools, die sie bereits verwenden (Slack, Teams, Chrome-Erweiterungen usw.), um es in ihren Arbeitsablauf zu integrieren.

7. Halten Sie es frisch und genau.

Eine KI-Wissensdatenbank ist ein lebendiges System. Richten Sie Überprüfungsworkflows ein, um Inhalte regelmäßig zu überprüfen und zu aktualisieren. Überwachen Sie, welche Fragen die Menschen stellen und ob Ihre Wissensdatenbank tatsächlich antwortet. Werkzeuge mit Analytik und Vertrauensbewertungen (wie die von Guru) können Ihnen zeigen, was funktioniert – und was nicht.

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So trainieren Sie einen KI-Chatbot mit einer benutzerdefinierten Wissensdatenbank

Das Schulen eines KI-Chatbots mit Ihrer benutzerdefinierten Wissensdatenbank stellt sicher, dass er hilfreiche, genaue Antworten basierend auf Ihrem spezifischen Inhalt liefert – nicht auf generischen Internetdaten. So kommen Sie ins Spiel:

1. Zentralisieren Sie Ihr Wissen

Konsolidieren Sie vor dem Training Ihre Informationen. Dies umfasst FAQs, Hilfe-Docs, Produktanleitungen, Richtlinien und interne Anleitungen. Verwenden Sie ein strukturiertes Format (wie kategorisierte Artikel oder markierte Karten), um Ihren Inhalt für die KI leicht verständlich zu machen.

2. Wählen Sie die richtige KI-Plattform aus

Einige KI-Chatbots verfügen über integrierte Integrationen für Wissensdatenbanksoftware. Suchen Sie nach einer, die Folgendes unterstützt:

• Verstehen natürlicher Sprache (NLU)
• Durchsuchbarer, strukturierter Wissensinhalt
• Einfaches Synchronisieren oder Importieren Ihrer Dokumente

Guru ermöglicht es Chatbots beispielsweise, Antworten direkt aus verifizierten Wissenskarten abzurufen, sodass die Informationen vertrauenswürdig und aktuell bleiben.

3. Füttern Sie die KI mit Ihrem Inhalt

Nachdem Ihre Inhalte organisiert sind, laden oder synchronisieren Sie sie mit Ihrer Chatbot-Plattform. Einige Plattformen verwenden APIs oder direkte Integrationen, um Wissen automatisch einzubeziehen. Andere erfordern möglicherweise manuelle Importe.

Stellen Sie sicher, dass Folgendes enthalten ist:

• Klare, prägnante Antworten
• Varianten im Formulieren (um das Bot-Training auf verschiedene Arten zu fragen zu können)
• Metadaten oder Tags für den Kontext

4. Richten Sie Ausweichantworten ein

Auch die besten KI-Chatbots wissen nicht alles. Konfigurieren Sie Ausweichantworten, die die Benutzer an einen Hilfsartikel, ein Kontaktformular oder einen menschlichen Support weiterleiten, wenn der Bot nicht weiterkommt.

5. Basierend auf der Nutzung kontinuierlich verbessern

Analysen verwenden, um zu überwachen, was Benutzer fragen und wie der Bot antwortet. Verfolgen:

• Unbeantwortete Fragen
• Verwirrende Antworten
• Wiederholte Probleme

Dann verfeinern Sie regelmäßig den Inhalt Ihrer Wissensdatenbank und trainieren Sie Ihren Bot neu, damit er im Laufe der Zeit klüger wird.

Möchten Sie über den grundlegenden Chatbot hinausgehen? Schauen Sie sich unsere benutzerdefinierten Wissensagenten an, die jedem Team ein personalisiertes Sucherlebnis bieten.

Fazit

Die Auswahl der richtigen KI-Wissensdatenbank kann die Arbeitsweise Ihres Teams transformieren: Arbeitsabläufe optimieren, sich wiederholende Fragen reduzieren und sicherstellen, dass die richtigen Antworten immer nur einen Klick entfernt sind. Ob Sie schnell wachsen oder einfach genug von verstreuten Informationen haben, die Tools in diesem Leitfaden können Ihnen helfen.

Noch unentschlossen? Sehen Sie Guru in Aktion und entdecken Sie, wie es Wissen zentralisiert, nahtlos in Ihre Arbeitsabläufe integriert und KI-gesteuerte Antworten genau dann liefert, wenn Sie sie benötigen.

Sehen Sie sich die Demo an, um zu sehen, was Guru anders macht.

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