בסיס ידע של AI: מדריך המעולה לשנת 2025
מאגר ידע AI יכול להיות משנה משחק לאופן בו הצוות שלך משתף ומוצא מידע. אך לא כל הפתרונות נוצרים שווים—ובחירת הנכון היא מפתח. מדריך זה ילווה אותך בכל מה שאתה צריך לדעת כדי לבחור באופן חכם ובביטחון.
מה כלל במדריך זה:
- מהו מאגר ידע AI (וכיצד זה עובד)
- מאפיינים מרכזיים לחיפוש
- מדריך שלב אחר שלב לבניית הבסיס שלך
- הכלים העליונים בשוק (ועבור מי הם הטובים ביותר)
מהו בסיס ידע של AI?
מאגר ידע AI הוא מערכת מרכזית המאחסנת, מארגנת ומנהלת נתונים ומידע חברתי באמצעות התבוננות מלאכותית ואלגורתמי למידה מלאכותית.
מאחר שהוא דינמי יותר ממאגרי ידע מסורתיים, הוא יכול להגיב לשאלות הלקוח מהר יותר באמצעות מתן מידע מדויק ורלוונטי למשתמש.
כתוצאה מכך, בסיסי הידע של AI מגבירים את השביעות רצון של לקוחות על ידי אפשרות למצוא את התשובה בלי התערבות אנושית ועל ידי שימוש בצ'אטבוטים או מעזרי AI אחרים.
בסיסי הידע של AI יכולים להיות בכל צורה:
- שאלות נפוצות (FAQs)
- מסמכי PDF
- מסמכי Word
- גיליונות אלקטרוניים
- פורטלי אינטרנט
- מרכזי עזר
אך נדבר עוד על סוגי מאגרי הידע בהמשך...
איזה תוכן שייך למאגר ידע AI?
מאגר ידע AI צריך להכיל כל תוכן המסייע לצוות שלך או ללקוחות למצוא מהר תשובות, להשלים משימות או לקבל החלטות מושכלות—מבלי לצטרך לבקש עזר ממישהו.
בכלל, בסיסי הידע של AI נכנסים לאחד משלוש הקטגוריות האלו:
- מובנים: סוג זה של מאגר ידע AI משחק עם מידע שאתה יכול לארגן ולעצב, כמו שאלות נפוצות, מדריכי משתמש, מאמרים ומדריכי תיקול. מאחר שהוא מבנה את המידע בדרך היררכית, כאשר אנשים מחפשים מידע, הבסיס ידע יספק את חתיכת המידע הרלוונטית ביותר.
- לא מסודרים: הנגד המוחלט של מובנה, סוג זה של מאגר ידע לא מארגן מידע לקטגוריות ספציפיות ושדות. והמידע חסר מבנה מוגדר. חשוב לחשוב על דואר אלקטרוני של לקוח, דיונים בפורום, תמלילי צ'אט, אינטראקציות ברשתות חברתיות, וכו'. אולם, בסיס ידע של AI טוב יכול לחשוף תובנות משמעותיות מהמידע הזה ולשים אותו לשימוש ידידותי.
- אוטומטיים: כאן, אלגוריתמי AI יוצרים תוכן המותאם למשתמש ותגובות מיידיות בזמן אמת דרך צ'אטבוטים או דגמי ניתוב. הוא גם לומד באופן קבוע, משמע שהוא מעדכן ומסדר את המידע בהתאם לניתוח נתונים ולאינטראקציה של משתמשים. בנוסף, הוא זוהה את שאלות נפוצות וחושף פערי ידע אפשריים.
כדי לדעת את ההבדל בין השלושה יסייע לך לבחור את הנכון. אך לפני שנתחיל בזה, בוא נדבר על איך מובנה הידע AI עובד.
איך בסיס הידע של AI עובד?
מאגר ידע AI פועל באמצעות שימוש בבינה מלאכותית כדי להבין, לארגן ולספק מידע רלוונטי בהתאם למה שמשתמשים מחפשים—ללא חפירה ידנית.
הנה איך זה פועל מתחת לחפת המנורה:
1. זה משתמש בעיבוד טבעי של השפה (NLP)
NLP מאפשר למערכת להבין את השפה האנושית, כך שמשתמשים יכולים לשאול שאלות בצורה הכי טבעית.
- מבקשי שאילתות רגשיות: זה לא רק התאמת מילות מפתח—זה מפרש כוונה.
- גמישות שפה: בין אם המשתמשים מקלידים בסלנג, משפטים מלאים או ראשי תיבות, NLP עוזר לפרש את המשמעות באופן מדויק.
- תמיכה במגוון שפות: כמה כלים, כמו Guru, יכולים לתרגם תוכן אוטומטי למעל 100 שפות כדי שכל הצוות יכול להיות מיושם.
2. המערכת לומדת מהאינטראקציות באמצעות למידת מכונה
גם פונקציות היכרות של המערכת מומלאות, אומר שהיא עדכנית את אתרי הנתונים ומציעה ארטיקלים או עדכונים בתנועה המתבצעת.
- זיהוי תבנית: הלמידת מכונה עוזרת לבסיס הידע לזהות מה שאנשים שואלים בתדירות.
- יכולות חיזוי: זה מציע מאמרים או עדכונים יעילים לפי מגמות שימוש.
- לולאות משוב: האינטראקציות של המשתמש והתיקונים מסייעים לשפר את הדיוק לאורך זמן.
3. זה מרכז ומבנה תוכן שלך
להבדיל מבסיסי ידע מסורתיים, AI אחד מארגן את תוכן שלך באופן פעיל על מנת לשפר גישות.
- סימוני נתונים וקטגוריזציה: התוכן מתוייג וקובע באופן אוטומטי ומקבץ את המידע הרלוונטי ביותר.
- זיהוי כפילויות: מזהה ומסמן תוכן חוזר על מנת שבסיס הנתונים שלך יישאר נקי ויעיל.
- היררכיית תוכן: מרכבות מובנים הופכות את החיפוש והניווט קלים יותר, במיוחד בגדלים גדולים.
4. זה מתחבר לאורך הערכת הטכנולוגיה שלך
בסיסי ידע AI פועלים הכי טוב כאשר הם מוטבעים בכלי העבודה שקבוצתך כבר משתמשת בהם.
- אינטגרציות חיפוש: לחפש מערכות כמו Guru שמשלבות עם Slack, Teams, Chrome, Zendesk, ועוד.
- טריגרים לידע: כלים אלו יכולים להציע אוטומטית תוכן מועיל על סמך מה שאתה עובד על זה - בפלטפורמת כרטיסים, חוט מייל, או צ'אט.
- תשובות מוצעות: חלקה מהכלים מצויצים עם תשובות כאשר מישהו שאל שאלה חוזרת בסלאק או בערוצים פנימיים אחרים.
5. זה ממשיך לשפר את התוכן שלך
בסיס ידע AI מודרני לא רק מספק מידע - הוא משפר את זה.
- ניתוחים וציוני אמון: מעקב אחר התוכן המשמש, הנאמן, או הנתפס כשאינו מחקר.
- זיהוי פערי ידע: לראות איזו שאלה לא נענית ולמלא פערים אלה במהירות.
- זרימות אימות: לוודא עדכנות מידע עם מעגלי אימות מובנים והמלצות מומחים.
מהן היתרונות של שימוש בבסיס ידע מונעני AI?
ישנם הרבה יתרונות לשימוש בכוחה של AI במסחר.
למשל, 9 מתוך 10 ארגונים טוענים כי AI נותנת להם יתרון תחרותי מעל יריביהם. אך זה עושה יותר מזה. בואו נבחן את יתרונות העיקריים של השימוש בבסיסי ידע AI:
- מאפשר שירות לקוחות עצמאי: התועלת החשובה ביותר של בסיס ידע AI היא שהוא משפר את האינטראקציות עם הלקוח ווודא שהם יהיו להם חוויית קבלה עקביתה. עם זאת, זה אפשרי רק אם ללקוחות שלך ניתן לגשת מהר למידע רלוונטי בעצמם ולקבל הצעות רלוונטיות.
- משפר גילוי ידע: AI עושה את הליך העיגול הנכון של מידע קל מאוד. היא מבינה מה לוקוחות מחפשים ויכולה לספק להם מהר את המאמר, המדריך הרלוונטי ביותר, וכו'.
- מרים איכות תוכן: AI יכול למלא פערי ידע, שהוא זוהה מה שחסר מבסיס הנתונים שלך ומציע יצירת תוכן, כמו מאמרי בסיס ידע, עבור נושא מסוים. בנוסף, היא יכולה לזהות תוכן מיושן על מנת שתוכל ליצור תוכן חדש בהתבסס על משוב מהמשתמש.
- מפחית עלויות תפעול: עם בסיס ידע AI, אתה מוריד את ההוצאות שלך מאחר שלקוחותיך מרוצים מתמיכת הלקוח ואין צורך להטריח אפשרות שירות לקוחות. פחות כרטיסים אומרים שישנם עובדים חופשיים יותר.
- מאיץ את ההשקעה והאימון: הקרנת עובדים חדשים תהיה אלפי פעמים קלה יותר עם בסיס ידע AI. היא שומרת את כל המידע בחברה במקום יחיד, כך שהנציגים החדשים שלך מקבלים גישה לכל המשאבים כשרוצים, מה שמאיץ את תהליך האימון.
בכלל, מאגרי ידע המונעים על ידי AI חשובים מאחר שהם נותנים לך יתרון על המתחרים שלך, עוזרים לך להבין את המשתמשים שלך טוב יותר ומעלים את תמיכת הלקוחות שלך לרמות גבוהות יותר.
בנקודה זו, יתכן ותהיה מעוניין לראות את אפשרויות בסיס הידע המונעי AI שלך.
מה שגדול, מאחר שאנו יכולים להראות לך במדע הבא.
13 בסיסי ידע AI ברמה גבוהה שצריך לשקול
כנראה זה החלק שאתה הכי מתרגש לגביו. אנו מבינים!
הצלחת עסקית שלך תלויה בבחירתך. האם תבחר את הנכון? או אולי תבחן אפשרויות כמה לפני שתחליט?
בוא נקל זאת בידים על ידי עשיית רשימת האפשרויות הטובות שלנו.
1. גוארו
גורו הוא שלושה דברים יחד: ויקי, מאמר רובוטרוני, ובסיס ידע. המטרה העיקרית שלו היא למרכז את המידע החיוני שלך באמצעות כוח הלמידה הידעית - ולייעל את שיתוף הקבצים והמידע.
כיצד גוארו פועל? הוא לוקח את כל הידע הקולקטיבי של החברה שלך ויוצר מקור יחיד של אמת. כאשר צוותך צריך משהו, תוכלו פשוט לשאול את הלמידה הידעית והיא תביא תשובות רלוונטיות ולספרטו בזמן ללא צורך במעבר בין כלים.
בנוסף, גורו מחבר את כל זרימות העבודה והמערכות הקיימות שלך דרך אינטגרציות חזקות, כגון Slack, Google Drive, Box, ו-GitHub - תסמנו, גורו יש את זה.
אך אנחנו חושבים שה ווידאו על פי דרישה יסביר למה גורו עדיף.
"גורו מקל על כולם בחברה לגשת לידע מרכזי," כך אחד המשתמשים מרוצים מסביר את זה.
2. Slite
Slite הוא בסיס ידע מופעל בידע המציע מקור יחיד של אמת לכל ידע החברה שלך. וזה עוזר לצוותים שלך לקבל את התשובות שהם צריכים כאשר הם צריכים אותם.
מקור: G2
"לקבל את הכל במקום אחד" הוא "מקום ההתחלה הטוב ביותר" בשבל למערכת כלים רבותם, אך להיות מסוגל לחפש עם התכונה לשאול היה חלום.
ל-Slite יש גם עורך גמיש עם מאפייני עיצוב רבים, כגון וידאו, קישור, אימוג'י, קישור, וציטוטים. עם כלי זה, תוכלו להעביר את הרעיונות שלך יותר בקלות ובבהירות.
3. Tettra
Tettra הוא מערכת בסיס ידע מומלצת שמציעה מאגר אירגוני של מידע לידע הפנימי או החיצוני שלך.
מה שאנשים אוהבים בטטרה הוא ממשק המשתמש הידידותי: "לתפקודות והפריסה אינן מורכבות, מאפשרות לכל חבר בצוות להכיר את עצמם במהירות גבוהה."
מקור: G2
לסיכום, טטרה יכול לענות על שאלות החוזרות של הצוות שלך ב-Slack, Microsoft Teams, ועוד. שזה אומר שתוכלו להשתמש בהתמשכות מהירה יותר. טטרה גם כוללת פונקציית חיפוש מתקדמת שמענה מידי שניות לשאילתת המשתמש.
4. קורה
קורה הוא מנוע חיפוש מונע על גבי פלטפורמת גילוי המשתמש לשאלות תוצאות חיפוש.
מקור: Capterra
קורה היא פתרון SaaS המלא כולל יכולות חיפוש מתקדמות ואוטומציה. תוכל לחפש בקלות את הקבצים שלך בכל פורמט דרך הפונקציונליות NLP המתקדמת. ואם תקבל מידע רלוונטי שמקורו רק בתוך התוכן שלך.
"הקלות בהתקנה כדיליצור כלי חיפוש חי היא פנטסטית. בפחות מ-10 דקות, הייתי מתחיל ופועל עם סדרת וידאו, PDF, ותוכן מבוסס מסמכים.
5. כוח
כוח מציע בסיס ידע של AI מאובטומטי המשמש בתמיכה לקוח באמצעות פורטל שירות עצמי.
מקור: G2
"אם אתה מחפש להיותאינטואיטיביות וקל לעבוד איתו Capacitהחמד שלך. [...] צוות היכולות גם כל כך תומך בסיוע כאשר זה נדרש.
Capacity מאפשר שיתוף ידע טוב יותר על ידי שמירת כל המידע שלך במאגר מרכזי. הכלי הזה גם כולל מחולל שאילתות אוטומטי המספק כיסוי שאילתות רחב, מאפשר לצוות שלך לבצע את עבודתם בצורה יותר טוב.
6. Starmind
Starmind מספק ספרית ידע בזמן אמת לחברות בכל הגדלים בעולם.
מה הוא עושה, בדיוק? הוא נותן את האנליזה כל הנקודות שבהם צוותיך יוצרים בכל יום, לומד מי יודע מה על נושא מה, ומי יכול לפתור את הבעיה הטובה ביותר.
מקור: G2
"אבל החלק הטוב ביותר הוא,זה ממש טוב כאשר היית בראשונה בחברה או אם אתה ב[הילפ] עמדה חדשה ורוצה לדעת עוד מידע על העסק שלך."
מערכת AI זו גם כוללת StarGPT, AI יצירתי עם אימות יועץ שמאפשרת לחברות לקבל החלטות מבוססות נתונים טובות יותר וליישם את תהליכיהן.
7. Genesys
Genesys היא פתרון מרכז איש קשר אמין המתאים לעסקים קטנים, בינוניים, וגדולים.
מקור: G2
עם כלי AI זה, אתה יכול למסר חוויות אישיות ששמחות את הלקוחות שלך, ללא קשר למיקום שלהם. זה פשוט גם כיצד אתה מתחבר ומפעיל ומתקשר עם לקוחותיך, מאופטמת את המסעות שלהם ומנתחת נתונים כדי ליצור את התוצאות הטובות ביותר.
"הכל עובד ללא תקלותעסקים מסוגלים לבצע את עבודתם במקום שידאקו אחרי הקריאות עובדות או לא, מפילות של שיחות תדירות, וכו'."
8. Document360
Document360, מאגר ידע AI-נייטיבי, מסייע לארגונים ליצור מאגרי ידע, תיעוד API, מדריכי משתמש, וויקים, וכו'.
מקור: G2
“ממשק המשתמש הוא אינטואיטיבי, מפשט את התהליך עבור הצוות שלי ליצור ולנהל תוכן ביעילות. תפקוד החיפוש מתקבל עבור יכולתו ל להעלות מהר מה אנו מחפשים, לא משנה מהי נפח התוכן שלנו.”
לכאן, הכלי הזה ממזמז את השיתוף פעולה דרך לוח בקרה חזותי ואינטואיטיבי שמציע תצוגה מלאה של מידע על החברה שלך. גם יש לו נתונים סטטיסטיים מתקדמים שחוקרים למרכז שלהם ומציעים תובנות בהתנהגות הלקוח, דופי מעורבות, וכו'.
9. Zendesk
Zendesk היא פלטפורמת שירות לקוחות בלבבם. אך כן גם מציעה תוכנת מאגר ידע שעוזרת לסוכני תמיכה לנהל תוכן ישירות ממקום מרכזי.
מקור: G2
“אני אוהב איך הוא משלב דואר אלקטרוני, צ'אט, טלפון, רשתות חברתיות, ואפשרויות לשירות עצמי ב משטר עבודה אחד מאוחד לסוכנים. גם יש לו תכונות חזקות כמו אוטומציה, דוחות, וניתוחים שעוזרים לי לייעל את התהליכים שלי.
עם Zendesk, תוכל לבנות, לסקור, לאשר, ולפרסם זרימות עבודה עם בלוקי תוכן (טקסט, תמונות, וסרטונים). הם מתעדכנים באופן אוטומטי, כך שכל שינוי שתבצע יופיע מיידית.
10. Bloomfire
Bloomfire הוא תוכנה לניהול מידע מבוסס AI שניתן להתאמה בקלות ויכול להתאים לצרכי עסקים כלשהם.
מרכז החיפוש המאובטח הזה עוזר לצוותים למצוא מידע רלוונטי יותר ומהיר יותר ומסיר שאלות חוזרות, שורות דוא"ל אין סופיות, תיקיות המרעה תדירות.
מקור: G2
“אני ממש אוהב את יכולות החיפוש המעולות מאוד שלו שמאפשרות למשתמשים לחפש למילים מפתח ספציפיות בתוך מאמרים ללא צורך בכניסה מלאה לדף.
ללא קשר למיקום או תפקיד, כל עובד יכול למצוא ולגשת במהירות לתוכן, מעצם קידמת הכח שלך ודרכים לשיתוף פעולה יותר טוב ולהישאר מעודכן תמיד.
11. Knowmax
Knowmax היא פלטפורמת ניהול ידע מופעלת על ידי AI שמיועדת לפשט את גישה לידע ממויין ולא ממוין.
“הפלטפורמה קלה לשימוש למדי - פריסה נקיה ותפקוד החיפוש המבוסס AI עובד די טוב,” כתב משתמש ביקום מבקרי G2.
צוותי תמיכה יכולים לספק תשובות עקביות בעירונים, למרות שכמה משתמשים מדווחים על האטות עם סטים גדולים.
המיטב עבור: שירות לקוחות וצוותי תמיכה הזקוקים לפירוט מרכזי בסיסי, קל ניווט.
12. Nuclino
Nuclino מביא מהירות ופשטות לשיתוף ידע בצוות, פועל כאנציקלופדיה שותפית בזמן אמת השומרת על הכל נקי ומאורגן.
ביקורת של G2 אחת אמרה, "מצאנו את Nuclino דרך טובה לשמור על התיעוד של הצוות שלנו מרוכז ומאורגן."
זה אידיאלי עבור צוותים המתקדמים במהירות אשר רוצים עריכה בזמן אמת וחווית עריכה ללא הפרעה.
הטוב ביותר עבור: צוותים שמעריכים פשטות וצריכים כלי שיתופי עבור כתב תיעוד שותפי מהיר.
13. נושא
ניסיון היא מרחב גמיש, הכול-באחד המתאים לכל זרימת העבודה, מרגשת לקחת פתקים למעקב אחר משימות לשיתוף ידע.
"מודל גמיש, מרכזי שמתאים לכל תהליך עבודה." אומרת אחת מבודקי G2.
למרות שאינו בסיס ידע מסורתי, זה מותאם אישית וחזק לארגון ידע פנימי.
הטוב ביותר עבור: צוותים המרצים כלי אחד לכתבי מסמכים, פרויקטים, מסדי נתונים וידע פנימי.
כיצד לבחור בתוכנה לבסיס ידע של AI
איך מבחרים את תוכנת בסיס הידע של AI הנכונה? עקוב אחרי מדריך צעד-אחר-צעד זה כדי ללמוד מה לחפש.
1. \
קל להניח שכל עוד יש לכלי "AI", הוא עושה את עבודתו. אך יש עוד לדבר בנושא מאליו.
הבסיסיות הטובים ביותר של AI משלבים בינה מלאכותית עם טכנולוגיות מרכזיות נוספות כמו למידה עמוקה ותהליכי שפה טבעית (NLP). אלה הרכיבים עובדים יחד כדי להבין שאילות משתמש, למלא פערי תוכן ולספק תשובות מיידיות ומדויקות.
כן חשוב שהתוכנה תסייע לך לארגן את המידע בדרך שיקריא והיררכית. המבנה הזה מעצים את יכולתם של המשתמשים למצוא את מה שצריכים – מהר.
2. שיקול ייעודיו של האינטגרציות
אינטגרציות יכולות להפריד את זרימת העבודה של צוותך.
חפשו בסיס ידע שמתאים למבנה הטכני הקיים שלך ללא התלכדות. האינטגרציות הנכונות יכולות לשדרג את הפרודוקטיביות, לקצר זמן שיתוף פעולה אינסופי ולהפחית את הצורך בשינוי כלים באופן מתמד.
גורו, לדוגמה, מתחבר לכלים שהצוות שלך כבר משתמש בהם – מ-Slack ו-Teams ל-Salesforce, Asana ו-Dropbox. גם הסנכרון שלו עם מערכות HR כמו BambooHR, HiBob ו-Sage לשמירה על כל הדברים עדכניים ומחוברים.
3. חשוב לשקול את האבטחה והפרטיות
מאחר שבסיסי המידע של AI גורמים נפילות לנתונים חברתיים רגישים, אבטחה אינה אופציונלית – היא חיונית.
הכלי שבחרת צריך לתמוך בהצפנת נתונים, בשלטי הרשאות ובניהול גישה. ניקוד נוסף אם הוא תואם תקנות תעשייתיות כמו GDPR או HIPAA.
בעת בדיקת האפשרויות, אל תניח לעצמך להניח שהן מאובטחות. שאל את הספקים ישירות כיצד הם עוסקים בנתונים שלך ואילו הגנות קיימות. אם הם לא יכולים לתת לך תשובה ברורה, זה כנראה הזמן לחפש מקום אחר.
4. שקולים ביציבות הפתרון
כלי חזק לא יעזור הרבה אם הצוות שלך מוצא אותו מבלבל או קשה לשימוש.
חשב על עקבות הלמידה. האם הממשק אינטואיטיבי? האם המשתמשים יכולים להתחיל ולרוץ במהירות? חוויית גינון פשוטה ומעוצבת תעזור לוודא שהשימוש באורך הימים – ותמנע זמן מבוזבז בזמן של הכנסה.
המטרה היא לפשט את העבודה של האנשים, לא להוסיף עוד מורכבות. לכן בחר במערכת שקל לנווט בה ולהשתמש בה יום-יום.
5. ודא שהפתרון ניתן להרחבה
העסק שלך אינו סטטי, והבסיס ידע שלך אינו אמור להיות.
בחר פתרון שיכול לנהל יותר נתונים, יותר משתמשים וצרכים מורכבים יותר ככל שהחברה שלך צומחת. ההרחבה מדליקה לשמור על ביצועים מהירים ולא מרובה בין כמה שהעסק שלך מתרחב.
חפש כלי המתרחב עמך, בלי לכפיל על מהירות או חווית משתמש.
מהן תכונות המרכזיות שצריך לחפש בתוכנת בסיס ידע AI?
ישנן כמה תכונות של תוכנה בסיס ידע AIחייבתלהתמשך, כמו:
- יכולות NLP: יש לך להבין ולתרגם את השאילתות של המשתמשים שלך. מה שמאפשר להביא משמעות מתוך טקסט בקלות ולתמוך במשימות שפה מתקדמות, כגון ניתוח רגשות וחיפוש סמנטי.
- חיפוש מתקדם: מחפש כלים שיש בהם מנוע חיפוש יעיל שמחזיר מידע בקלות ומבין שאילתות משתמשים. לדוגמא, עליו לכלול תכונות כגון חיפוש המבוסס על הקשר, התאמת מילות מפתח, ודירוג רלוונטיות.
- אלגוריתמי למידת מכונה: באמצעות למ, תוכנת מידע AI שלך יכולה לזהות תבניות וליצור המלצות שמשפרות את הדיוק הכולל והרלוונטיות של המודל AI.
- משוב משתמש: כדי לעזור לAI לשפר את ההצעות שלו, הכלי צריך להיות יכול לאסוף השפעות משתמש ולעקוב אחר האינטראקציות. כתוצאה מכך, אתה משפר את ביצועי בסיס הידע AI ושומר על העדכון שלו.
- מבנה נתונים: נסה למצוא פתרונות שיש להם אמצעים למיון, תיוג, וקטגוריזציה של הנתונים שלך, רצוי באופן לוגי ובמדרגה והיררכית. זה עוזר למצוא מידע רלוונטי בקלות יותר.
כיצד לבנות בסיס ידע של AI לעסק שלך
יצירת בסיס ידע המופעל על ידי AI עשוי להישמע כמשימה גדולה, אך עם התוכנית הנכונה, זה לגמרי ניתן לנהיגה—וממש משתלם. הנה מדריך שלב-אחר-שלב שיעזור לך לבנות אחד שהצוות שלך (והלקוחות) באמת רוצים להשתמש בו.
1. זהוו היעדים שלך וצרכי הידע
התחל על ידי לגלות מה אתה רוצה שבסיס הידע של AI שלך ישיג. האם אתה מנסה להפחית כרטיסים לתמיכה? להאיץ את ההשלמה על מידע החילוק? למרכז את הידע השבטי? שגרור את מקרות השימוש שלך ונקודותי הכאב תחילה, כך שתדע בדיוק איזה סוג של תוכן ויכולות תצטרך.
2. אמות את הידע הקיים שלך
ישנה עברה רבה לך מציעה—במסמכים, קבצי PDF, אשכולות בסלאק, ובראשים של אנשים. לפני שמתחילים לבנות משהו חדש, תאמץ מה יש לך. הצאן מה רלוונטי, מה שישן, והיכן הקריעות הגדולות.
3. בחרת תוכנה שלך היטב
זהו שבו חלקיה הקודמים של המדריך בא לידי שימוש. חפש כלי שמשלב AI עם קלות שימוש, אינטגרציות חזקות, ובקרולים חסינים. נקודת מיוחדת אם הוא מציע NLP, למידת מכונה, ויכולות חיפוש חכמות.
כלים כמו Guru, לדוגמה, לא רק עוזרים לך לאיסוף תוכן ממקורות מרובים אלא גם לשפר אותו מאוחר יותר באמצעות זרימות אימות, הצעות מופעלות באמצעות AI, וניתוחי שימוש.
4. ארגן את מבנה התוכן שלך
החלטת איך הידע צריך להיות ממוקם. האם זה יהיה מבנה נושא? יהיה מקובץ לפי שני או פונקציה? עקביות היא המפתח—הדוגמה שלך נכיח למבנה כדי להציע ביעילות את התוכן הנכון בשעה הנכונה.
השתמש בתבניות לשמור הכל על החיות ונוחות. הרבה כלי מציעים תבניות מובנות שעוזרות לך לארגן את השאלות הנפוצות, מדריכי בינואום, מסמכי תהליך ועוד.
5. אמץ את הAI שלך
הAI שלך לא מופלא שהכל, היא לומדת מהתוכן שלך ומהאינטראקציות. השתמש בנתונים ושאילתות ראשוניים כדי לאמן את הAI כיציבות להגיב. מעם זמן, היא תלמד מהתנהלות המשתמש, משוב ותבניות חיפוש להיות אפילו חכמה יותר.
6. קידום אימוץ
אף המערך הידע החכם ביותר לא יעזור אם לא ישתמש בו אף אחד. השקה בקריאות. הראה לצוות שלך איך זה עובד, כיצד זה חוסך זמן וכיצד זה פותר את מכאובי היומיום שלהם. שלב אותו בכלים שהם כבר משתמשים בהם (Slack, Teams, הרחבות Chrome, וכו') כדי לשמור עליו בזרם העבודה שלהם.
7. שמור על זה רענן ומדויק
בסיס ידע של AI הוא מערכת חיה. הגדר זרימות עבודה לבדיקה ורענון תוכן באופן קבוע. עקוב אחר השאלות שאנשים שואלים והאם בסיס הידע שלך בכלל עונה עליהן בפועל. כלים עם ניתוחים וציוני אמון (כמו של Guru) יכולים להראות לך מה עובד ומה לא.
כיצד לאמן את הצ'אטבוט של AI עם מערך ידע מותאם אישית
אימון צ'אטבוט של AI עם מערך הידע האישי שלך מבטיח שהוא מספק תגובות מועילות ומדויקות בהתבסס על התוכן הספציפי שלך - לא על נתוני האינטרנט הכלליים. להלן איך להתחיל:
1. מרכז את הידע שלך
לפני שתקבל משהו, סכם את המידע שלך. זה כולל שאלות נפוצות, מסמכי עזר, מדריכי מוצר, מדיניות, והוראות פנימיות. השתמש במבנה מובנה (כמו מאמרים מסוימים או כרטיסים המסומנים) כדי להפוך את התוכן שלך לנוח לAI לפרש.
2. בחר בפלטפורמת AI הנכונה
צ'אטבוטים AI חלקם מתוכניות אינטגרציה מובנות עבור תוכנות בסיס הידע. חפש אחד שתומך ב:
- הבנה של שפה טבעית (NLU)
- תוכן ידע מובנה וחיפושי
- סנכרון או יבוא קל של המסמכים שלך
לדוגמא, הגורו מאפשר לצ'אטבוטים להביא תשובות ישירות מכרטיסי הידע שמאומתים, כך שהמידע נשמר מהימן ועדכני.
3. בשולי AI את התוכן שלך
כאשר התוכן שלך מאורגן, העלה או סנכרן אותו עם פלטפורמת צ'אטבוט שלך. לאפשר פלטפורמות משתמש ממשיות או אינטגרציות ישירות להבאת ידע באופן אוטומטי. אחרים עשויים לדרוש ייבואים ידניים.
ודא לכלול:
- תשובות ברורות וקצרות
- שפות נוספות (לאימון הבוט בדרכים שונות בהן משתמשים עשויים לשאול שאלות)
- מטא נתונים או תגיות להקשר
4. הגדר תשובות תמיכה
אפילו את הצ'אטבוטים AI הטובים ביותר לא יודעים הכל. קבע תגובות קירוב שמפנות משתמשים למאמר עזר, טופס יצירת קשר, או תמיכה בנורמלית כאשר הבוט מתבלגן.
5. שפר מתמיד על פי שימוש
השתמש בניתוחים לצפייה במה שמשתמשים שואלים ואיך הבוט עונה. מעקב:
- שאלות שלא נענו
- תשובות מבלבלות
- בעיות חוזרות
לאחר מכן, שפר את תוכן בסיס הידע שלך ואימן את הבוט שלך באופן קבוע כך שהוא יהיה חכם יותר במהלך הזמן.
מחפש לעבור מעבר לבסיסי השיחה הבסיסיים? צפה בסוכני הידע המותאמים שלנו, שנותנים לכל צוות חוויית חיפוש אישית.
סיכום
בחירת בסיס הידע של AI הנכון יכולה לשנות את אופן פעולת הצוות שלך: מיועדת תהליכי עבודה, מפחיתת שאלות חוזרות, ווודא מהם התשובות הנכונות תמיד נמצאות רק במרחק לחיצה אחת. גם אם אתה מתרחם באופן מהיר או פשוט עייף ממידע מבולבל, הכלים במדריך זה יכולים לעזור.
עדיין מחליט? ראה את Guru בפעולה וגלה כיצד זה מרכז את הידע, משתלב בצורה חלקה בזרימי העבודה שלך, ומספק תשובות מופעלות באמצעות AI בדיוק כאשר אתה צריך אותן.
צפה בסרטון הדגמה כדי לראות מה עושה את הגורו שונה.
מסרים מרכזיים 🔑🥡🍕
כיצד אני יכול להגדיר בסיס ידע של AI?
באופן כללי, הקמת בסיס הידע שלך באמצעות AI דורשת תכנון זהיר וניהול קבוע.
יהיה עליך גם לרכוש את התוכן שלך על ידי התמקדות ברלוונטיות, מדידת דיוק ונגישות, כדי שהמערכת תחזיר את התוצאות הטובות ביותר. זה אומר יצירת תוכן באיכות גבוהה שתעדכן באופן קבוע, כמו גם מדידת כללי ביצועים.
כמה עולה בסיס ידע של AI?
הכל תלוי בספק ובתוכניות המחירים שהם מממשים. רובם מציעים מנויים בדרישה, שמשמעו עליך ליצור קשר עם צוותי המכירות שלהם כדי לקבל תמחור אישי.
ישנן חבילות חודשיות ושנתיות שהן רלוונטיות לעסקים גדולים, יכולות להיות בין $5 ל-$7,200.
בנוסף, יש מי שמציעים נסיונות חופשיים, כמו Guru, ואחרים מציעים תוכניות חינמיות.
כיצד דיוק ביסוד ידע AI מבדל בין האחד המסורתי?
כאן נמצאים כמה רמזים לזיהוי ההבדלים בין בסיסי הידע של AI לבין בסיסי הידע המסורתי:
- חוויית משתמש — בסיסי הידע של AI מאפשרים לך להגיב לצרכי המשתמש בזמן אמת.
- רלוונטיות — בסיסי הידע של AI מעדכנים באופן קבוע את התוכן שלהם, משמרים אותו רלוונטי.
- שירות אישי בהתאמה אישית — להפך מבסיסי הידע המסורתיים, גרסאות הAI מציעות תוצאות מותאמות אישית יותר באמצעות יכולות חיפוש מתקדמות.
- אחזור ידע — בסיס ידע המבוסס AI יספק את המידע שלך בקלות.
מהו בסיס ידע המופעל בAI?
בסיס ידע המופעל בAI הוא מערכת מרכזית שמשתמשת בבינה מלאכותית כדי לארגן, לנהל ולמסור מידע בתגובה לשאילתות משתמש.
מהו בסיס הידע ב AI?
בסיס ידע בAI הוא אוסף מובנה של מידע שמערכת AI יכולה להשתמש בו לקבלת החלטות, לענות על שאלות ולספק עזרה.
\'\u200B
מהו הידע הבסיסי ב- AI?
הידע הבסיסי ב- AI כולל עקרונות כמו למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית, רשתות עצב אות ואלגוריתמי קבלת החלטות.
\'\u200B
מהו בסיס הידע לסוכני AI?
בסיס הידע לסוכני AI הוא המאגר הפנימי של עובדות, כללים או מסמכים שהסוכן משתמש בהם כדי להבין שאילתות וליצור תגובות מדויקות.
\u200B
מהו דוגמה ל- AI מבוססת ידע?
דוגמה לבסיס ידע שערוך הAI היא עוזר וירטואלי שעונה על שאלות שספציפיות זירת החברה משמשות על ידי תיעוד פנימי מאומת.
\u200B
מה מובן במונח 'בסיס ידע'?
בסיס ידע מתייחס למערכת או למאגר שבו מאוחסן, מאורגן, וזמין לשימוש ולחיפוש.
\u200B
מה ההבדל בין בסיס ידע ובין מסד נתונים בתחום המדעי?
בסיס ידע מאחסן תוכן קוריאלי ומשמעותי על מנת לבצע קבלת החלטות מדעיות של AI, בעוד בסיס נתונים בדרך כלל מאחסן נתונים גולמיים עם הקשר פחות או מבנה.
\'\u200B
מהו ה- AI הכי טוב עבור ידע?
הבייה הטובה ביותר עבור הידע תלויה בצרכיך, אבל כלים כמו גורו מובהקים במביאים תשובות מופעלות בAI ממקור ידע מוביל מבוסס.
\'\u200B
איזה מערכת AI הכי טובה?
המערכת AI הכי טובה כלולה על ידי מקרה שימוש, אך המושלמת צריכה לשדרג היטב את כליך ולתמוך ב- NLP, ולהתקן על פי האינטראקציות של המשתמש.
\'\u200B




