Una knowledge base sull'IA può fare la differenza su come il tuo team condivide e trova informazioni. Ma non tutte le soluzioni sono uguali - e scegliere quella giusta è fondamentale. Questa guida ti accompagnerà attraverso tutto ciò che devi sapere per fare una scelta intelligente e sicura.

Cosa troverai in questa guida:

• Cos'è una knowledge base sull'IA (e come funziona)
  
  
• Caratteristiche chiave da cercare
  
  
• Una guida passo passo per creare la tua
  
  
• Gli strumenti principali sul mercato (e per chi sono migliori)

Che cos'è una base di conoscenza AI?

Una knowledge base sull'IA è un sistema centralizzato che archivia, organizza e gestisce i dati e le informazioni aziendali utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico.

Dal momento che è più dinamica rispetto alle knowledge base tradizionali, può rispondere più rapidamente alle domande dei clienti fornendo informazioni accurate e rilevanti all'utente.

Di conseguenza, le basi di conoscenza AI aumentano la soddisfazione dei clienti consentendo agli utenti di trovare la risposta senza intervento umano e utilizzando chatbot o altri assistenti AI. 

Le basi di conoscenza AI possono assumere molte forme:

• FAQ (domande frequenti)
• PDF
• Documenti Word
• Fogli di calcolo
• Portali web
• Centri di assistenza

Ma parleremo di più sui tipi di knowledge base nella prossima sezione...

Quali contenuti appartengono a una knowledge base sull'IA?

Una knowledge base sull'IA dovrebbe contenere qualsiasi contenuto che aiuti il tuo team o i clienti a trovare rapidamente risposte, completare compiti o prendere decisioni informate - senza bisogno di chiedere aiuto a qualcuno.

In generale, le basi di conoscenza AI rientrano in una di queste tre categorie: 

1. Strutturato: Questo tipo di knowledge base sull'IA gestisce informazioni che puoi organizzare e formattare, come FAQ, manuali utente, articoli e guide alla risoluzione dei problemi. Poiché struttura le informazioni in modo gerarchico, quando le persone cercano informazioni, la base di conoscenza fornirà il pezzo di dato più rilevante. 
2. Non strutturato: L'opposto dello strutturato, questo tipo di knowledge base non organizza le informazioni in categorie e campi specifici. E i dati mancano di una struttura predefinita. Pensa alle email dei clienti, alle discussioni nei forum, alle trascrizioni delle chat, alle interazioni sui social media, ecc. Tuttavia, una buona base di conoscenza AI può estrarre preziose intuizioni da questi dati e metterle a buon uso. 
3. Automatico: Qui, gli algoritmi di intelligenza artificiale generano contenuti specifici per l'utente e risposte istantanee in tempo reale tramite chatbot o altri modelli di intelligenza artificiale. Impara costantemente, il che significa che aggiorna e perfeziona il contenuto in base all'analisi dei dati e alle interazioni degli utenti. Inoltre, identifica le domande comuni e scopre potenziali lacune di conoscenza. 

Conoscere la differenza tra i tre ti aiuterà a selezionare quello giusto. Ma prima di affrontare questo argomento, parliamo di come funziona una knowledge base sull'IA.

Come funziona una base di conoscenza AI?

Una knowledge base sull'IA funziona utilizzando l'intelligenza artificiale per capire, organizzare e fornire informazioni rilevanti in base a ciò che gli utenti stanno cercando, senza necessità di ricerche manuali.

Ecco come funziona realmente sotto il cofano:

1. Utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

L'NLP permette al sistema di comprendere il linguaggio umano, in modo che gli utenti possano fare domande in modo naturale.

• Query consapevoli del contesto: Non si limita a trovare corrispondenze di parole chiave, ma interpreta l'intenzione.
  
  
• Flessibilità linguistica: Che l'utente scriva in gergo, frasi complete o abbreviazioni, l'NLP aiuta a interpretare il significato in modo accurato.
  
  
• Supporto multilingue: Alcuni strumenti, come Guru, possono tradurre automaticamente i contenuti in oltre 100 lingue in modo che tutto il team resti allineato.
  
  

2. Impara dagli utenti utilizzando il machine learning (ML)

Più il sistema viene usato, più diventa intelligente.

• Riconoscimento di pattern: Il ML aiuta la knowledge base a individuare ciò che le persone chiedono frequentemente.
  
  
• Capacità predittive: Suggerisce articoli o aggiornamenti in modo proattivo in base alle tendenze di utilizzo.
  
  
• Circuiti di feedback: Le interazioni degli utenti e le correzioni aiutano a perfezionare la precisione nel tempo.
  
  

3. Centralizza e struttura i tuoi contenuti

A differenza delle basi di conoscenza tradizionali, un'AI attivamente organizza i tuoi contenuti per migliorare l'accessibilità.

• Etichettatura e categorizzazione dei dati: I contenuti vengono automaticamente etichettati e raggruppati per evidenziare le informazioni più rilevanti.
  
  
• Individuazione dei duplicati: Identifica e segnala i contenuti ripetuti in modo che la tua base rimanga pulita ed efficiente.
  
  
• Gerarchia dei contenuti: Layout strutturati rendono la ricerca e la navigazione più semplici, specialmente su larga scala.
  
  

4. Si connette attraverso il tuo stack tecnologico

Le basi di conoscenza AI funzionano meglio quando sono incorporate negli strumenti che il tuo team già utilizza.

• Integrazioni di ricerca: Cerca sistemi come Guru che si integrano con Slack, Teams, Chrome, Zendesk e altro ancora.
  
  
• Trigger di conoscenza: Questi strumenti possono suggerire automaticamente contenuti utili in base a ciò su cui stai lavorando - in una piattaforma di ticketing, una discussione via email o chat.
  
  
• Risposte suggerite: Alcuni strumenti intervengono con risposte quando qualcuno pone una domanda ripetuta su Slack o altri canali interni.
  
  

5. Continua a migliorare i tuoi contenuti

Una moderna base di conoscenza AI non serve solo informazioni, ma le migliora.

• Analitica e punteggi di fiducia: Tieni traccia di quali contenuti vengono utilizzati, fidati o ignorati.
  
  
• Individuazione delle lacune nella conoscenza: Vedi quali domande non sono state risolte e colmi rapidamente tali lacune.
  
  
• Flussi di verifica: Assicurati che le informazioni rimangano accurate con cicli di revisione integrati e raccomandazioni degli esperti.

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Quali sono i benefici dell'utilizzo di una base di conoscenza alimentata da AI?

Ci sono molti benefici nell'impiegare il potere dell'AI nel commercio. 

Ad esempio, Il 9 su 10 delle organizzazioni crede che l'AI dia loro un vantaggio competitivo sui rivali. Ma fa anche di più. Diamo un'occhiata ai principali vantaggi dell'utilizzo delle basi di conoscenza AI: 

• Consente l'auto-servizio del cliente: Il beneficio più importante di una base di conoscenza AI è che migliora le interazioni con i clienti e garantisce loro un'esperienza coerente. Tuttavia, è possibile solo se i tuoi clienti possono accedere rapidamente a informazioni rilevanti da soli e ricevere suggerimenti pertinenti. 
• Migliora la scoperta della conoscenza: L'AI rende facile trovare il giusto pezzo di informazione. Comprende cosa cercano gli utenti e può rapidamente fornire loro l'articolo, la guida, ecc. più rilevante. 
• Aumenta la qualità dei contenuti: L'AI può colmare le lacune di conoscenza, ovvero individua ciò che manca nel tuo database e suggerisce la creazione di contenuti, come articoli della base di conoscenza, per un determinato argomento. Inoltre, può rilevare contenuti obsoleti in modo da poter creare nuovi contenuti basati sul feedback degli utenti. 
• Riduce i costi operativi: Con una base di conoscenza AI, riduci le spese poiché i tuoi clienti sono soddisfatti del supporto clienti senza dover faticare con un agente del servizio clienti. Meno ticket significano più agenti disponibili. 
• Accelerare l'onboarding e la formazione: Integrare nuovi dipendenti sarà mille volte più facile con una base di conoscenza AI. Memorizza tutte le informazioni aziendali in un'unica posizione, quindi i tuoi nuovi assunti hanno accesso a tutte le risorse quando ne hanno bisogno, il che accelera il processo di formazione. 

In generale, le basi di conoscenza alimentate da AI sono importanti perché ti danno un vantaggio sui tuoi concorrenti, ti aiutano a comprendere meglio i tuoi utenti e portano il tuo supporto clienti a livelli superiori. 

A questo punto, potresti essere interessato a vedere le tue opzioni per la base di conoscenza AI. 

Il che è fantastico, perché possiamo mostrarteli nella prossima sezione. 

Top 13 Basi di Conoscenza AI da Considerare

Questo è probabilmente la parte che ti entusiasma di più. Lo capiamo! 

Il successo della tua azienda dipende dalla tua scelta. Farai la scelta giusta? O testerai alcune opzioni prima di decidere?

Facilitiamo il tutto passando attraverso le nostre dieci migliori opzioni. 

1. Guru

Guru è tre cose contemporaneamente: un wiki, un hub intranet e una base di conoscenza. Il suo scopo principale è centralizzare le informazioni essenziali utilizzando il potere dell'AI e ottimizzare la condivisione di file e dati. 

Come funziona Guru? Raccoglie tutta la conoscenza collettiva della tua azienda e crea una singola fonte di verità. Quando al tuo team serve qualcosa, possono chiedere all'AI e porterà risposte pertinenti e tempestive senza dover cambiare strumenti.

Inoltre, Guru collega tutti i tuoi flussi di lavoro e sistemi esistenti tramite robuste integrazioni, come Slack, Google Drive, Box e GitHub - tu lo nomini, Guru ce l'ha.

Ma pensiamo che questo video on-demand spiegherà perché Guru è migliore. 

“Guru lo rende più facile per tutti nell'azienda accedere alla conoscenza centralizzata, così lo descrive un utente soddisfatto.

2. Slite

Slite è una base di conoscenza guidata da AI che fornisce una singola fonte di verità per tutta la tua conoscenza aziendale. E aiuta i tuoi team a ottenere le risposte di cui hanno bisogno quando ne hanno bisogno.

Fonte: G2

“Avere tutto in un unico posto è un ottimo punto di partenza per qualsiasi sistema di documentazione, ma poter cercare con la funzione Ask è stato un sogno. 

Slite ha anche un editor flessibile con molte opzioni di formattazione, come video, link, emoji, allegati e citazioni. Con questo strumento, puoi esprimere le tue idee più facilmente e chiaramente. 

3. Tettra

Tettra è un sistema di base di conoscenza AI che offre un archivio organizzato di informazioni per la tua conoscenza interna o esterna dispersa.

Ciò che piace di Tettra è la sua interfaccia utente user-friendly: “Le funzioni e la disposizione non sono complicate, permettendo a tutti i membri del team di familiarizzare rapidamente con Tettra.” 

Fonte: G2

In poche parole, Tettra può rispondere alle domande ripetitive del tuo team su Slack, Microsoft Teams e altro ancora. Il che significa che puoi inserire più rapidamente i nuovi assunti. Tettra ha anche una funzionalità di ricerca avanzata che fornisce risposte immediate in pochi secondi a qualsiasi richiesta dell'utente. 

4. Korra

Korra è un motore di ricerca alimentato da AI e una piattaforma di scoperta che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale per fornire risposte dirette ai risultati di ricerca.

Fonte: Capterra

Korra è una soluzione SaaS end-to-end con capacita' di ricerca e automazione avanzate. Puoi cercare senza sforzo i tuoi file in qualsiasi formato attraverso funzionalità avanzate di NLP. E ottieni informazioni pertinenti provenienti solo dai tuoi contenuti. 

“La facilità di configurazione per creare uno strumento di ricerca in diretta è fantastica. In meno di 10 minuti, ero operativo con una serie di contenuti basati su video, PDF e documenti.”

5. Capacità

Capacity offre una base di conoscenze AI sicura che automatizza l'assistenza clienti con un portale self-service. 

Fonte: G2

“Se stai cercando un HelpDesk che può essere intuitivo E facile da usare con Capacity fai la scelta giusta. [...] Il team di Capacity è anche molto disponibile nell'assistere quando necessario.” 

Capacity consente una migliore condivisione delle conoscenze memorizzando tutte le tue informazioni in un repository centralizzato. Questo strumento ha anche un generatore di richieste automatizzato che fornisce copertura per le domande in modo veloce, consentendo al tuo team di fare meglio il proprio lavoro. 

6. Starmind

Starmind fornisce un elenco di esperti in tempo reale alimentato da AI per aziende di tutte le dimensioni.

Cosa fa, esattamente? Analizza i milioni di dati che i tuoi team creano quotidianamente, impara chi sa cosa su quale argomento e chi può risolvere meglio il problema. 

Fonte: G2

“Ma la parte migliore è, è davvero buono quando sei un neofita nell'azienda o se sei in [una] nuova posizione e vuoi conoscere più informazioni sulla tua attività.” 

Questo sistema AI ha anche StarGPT, un AI generativa con verifica esperta integrata che consente alle aziende di prendere decisioni migliori basate sui dati e semplificare le proprie operazioni. 

7. Genesys

Genesys è una soluzione di contact center affidabile adatta per piccole, medie e grandi imprese.

Fonte: G2

Con questo strumento AI, puoi fornire esperienze personalizzate che deliziano i tuoi clienti, ovunque si trovino. Semplifica anche il modo in cui ti connetti e interagisci con i tuoi clienti, automatizzando i loro percorsi e analizzando i dati per creare i migliori risultati. 

Tutto funziona perfettamente e le aziende possono svolgere il loro lavoro anziché preoccuparsi se le chiamate funzionano o meno, cadute frequenti, ecc. 

8. Document360

Document360, una base di conoscenza nativa di intelligenza artificiale, aiuta le organizzazioni a creare basi di conoscenza, documentazione API, manuali utente, wiki, ecc.

Fonte: G2

“L'interfaccia utente è intuitiva, semplificando il processo per il mio team per creare e gestire contenuti in modo efficiente. La funzionalità di ricerca si distingue per la sua capacità di far emergere rapidamente ciò che stiamo cercando, indipendentemente dal volume dei nostri contenuti.” 

In breve, questo strumento semplifica la collaborazione attraverso un dashboard visivamente attraente e intuitivo che offre una visione completa delle informazioni della tua azienda. Ha anche analisi avanzate che approfondiscono l'essenza delle cose e offrono informazioni sul comportamento dei clienti, modelli di coinvolgimento, ecc. 

9. Zendesk

Zendesk è una piattaforma di assistenza clienti per antonomasia. Ma offre anche software per basi di conoscenza che aiutano gli agenti di supporto a gestire i contenuti direttamente da un'unica posizione centralizzata. 

Fonte: G2

“Mi piace come integra email, chat, telefono, social media e opzioni di self-service in un unico spazio di lavoro unificato per gli agenti. Dispone anche di funzionalità potenti come automazione, reporting e analisi che mi aiutano a ottimizzare i miei flussi di lavoro.” 

Con Zendesk, puoi creare, esaminare, approvare e pubblicare flussi di lavoro con blocchi di contenuto (testo, immagini e video). Si aggiornano automaticamente, quindi qualsiasi modifica apportata apparirà istantaneamente. 

10. Bloomfire

Bloomfire è un software di gestione della conoscenza basato sull'IA personalizzabile facilmente e in grado di adattarsi a tutte le esigenze aziendali. 

Questo hub sicuro e ricercabile aiuta i team a trovare informazioni pertinenti meglio e più velocemente e rimuove domande ripetitive, conversazioni via email infinite e interruzioni costanti. 

Fonte: G2

“Mi piacciono molto le ottime capacità di ricerca che consentono agli utenti di cercare parole chiave specifiche all'interno degli articoli senza dover inserire completamente la pagina.” 

Indipendentemente dalla posizione o dal ruolo, ogni dipendente può trovare e accedere rapidamente ai contenuti, consentendo ai tuoi team e reparti di collaborare meglio e rimanere sempre informati. 

11. Knowmax

Knowmax è una piattaforma intuitiva di gestione della conoscenza alimentata da intelligenza artificiale progettata per semplificare l'accesso alla conoscenza strutturata ed non strutturata.

“La piattaforma è molto facile da usare — layout molto pulito e la ricerca AI funziona abbastanza bene,” ha scritto un utente in una recensione di G2.

I team di supporto possono fornire risposte consistenti attraverso vari canali, anche se alcuni utenti segnalano rallentamenti con grandi set di dati.

Ideale per: Team di assistenza e supporto che hanno bisogno di un contenuto centralizzato e di facile navigazione.

12. Nuclino

Nuclino porta velocità e semplicità alla condivisione delle conoscenze di team, agendo come un wiki collaborativo in tempo reale che mantiene tutto pulito e organizzato.

Un recensore di G2 ha detto, “Abbiamo trovato Nuclino un ottimo modo per mantenere centralizzata e organizzata la documentazione del nostro team.”

È ideale per team in movimento veloce che desiderano editing in tempo reale e un'esperienza senza distrazioni.

Ideale per: Team che apprezzano la semplicità e necessitano di un tool collaborativo veloce e friendly per il markdown.

13. Notion

Notion è uno spazio di lavoro flessibile e completo che si adatta a qualsiasi flusso di lavoro, dal prendere appunti al monitoraggio delle attività alla condivisione della conoscenza.

“Uno spazio di lavoro flessibile e completo che si adatta a qualsiasi flusso di lavoro.” dice un recensore di G2.

Sebbene non sia una base di conoscenza tradizionale, è personalizzabile e potente per organizzare la conoscenza interna.

Ideale per: Team che desiderano uno strumento completo per documenti, progetti, database e conoscenza interna.

Come scegliere il software della base di conoscenza basato su IA

Come si sceglie il giusto software di base di conoscenza dell'IA? Segui questa guida passo dopo passo per imparare cosa cercare.

1. Considera le sue funzionalità

È facile ipotizzare che finché uno strumento ha "IA", sta facendo il suo lavoro. Ma c'è di più di quello.

Le migliori basi di conoscenza sull'IA combinano intelligenza artificiale con altre tecnologie critiche come il machine learning e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Questi elementi lavorano insieme per comprendere le richieste degli utenti, colmare le lacune nel contenuto e fornire risposte veloci ed accurate.

È anche importante che il software ti aiuti a organizzare le informazioni in modo logico e gerarchico. Quella struttura rende più facile per gli utenti trovare ciò di cui hanno bisogno—velocemente.

2. Considera le sue integrazioni

Integrazioni possono fare la differenza nel workflow del tuo team.

Cerca una base di conoscenza che si adatti alla tua infrastruttura tecnologica esistente senza attrito. Le giuste integrazioni possono incrementare la produttività, ottimizzare la collaborazione e ridurre la necessità di switch continui tra strumenti.

Ad esempio, Guru si connette con gli strumenti che il tuo team già utilizza—da Slack e Teams a Salesforce, Asana e Dropbox. Si sincronizza persino con sistemi HR come BambooHR, HiBob e Sage per mantenere tutto attuale e collegato.

3. Cerca sicurezza e privacy

Poiché le basi di conoscenza sull'IA spesso memorizzano dati sensibili dell'azienda, la sicurezza non è opzionale—è essenziale.

Il tuo strumento scelto dovrebbe supportare la crittografia dei dati, i controlli delle autorizzazioni e la gestione degli accessi. Punti extra se è conforme agli standard di settore come GDPR o HIPAA.

Quando valuti le opzioni, non assumere semplicemente che siano sicure. Chiedi direttamente ai fornitori come gestiscono i tuoi dati e quali salvaguardie sono in atto. Se non riescono a darti una risposta chiara, è probabilmente il momento di guardare altrove.

4. Considera l'usabilità della soluzione

Un'utensile potente non sarà di grande aiuto se il tuo team lo trova confuso o difficile da usare.

Pensa alla curva di apprendimento. L'interfaccia è intuitiva? Gli utenti possono iniziare rapidamente? Un'esperienza semplice e ben progettata aiuterà a garantire l'adozione a lungo termine—e a prevenire sprechi di tempo durante l'integrazione.

L'obiettivo è semplificare il lavoro delle persone, non aggiungere ulteriore complessità. Quindi scegli un sistema che sia facile da navigare e usare quotidianamente.

5. Assicurati che la soluzione sia scalabile

La tua azienda non è statica, e la tua base di conoscenza non dovrebbe esserlo neanche.

Scegli una soluzione che possa gestire più dati, più utenti e più esigenze complesse mentre la tua azienda cresce. La scalabilità consiste nel mantenere le prestazioni veloci e senza interruzioni indipendentemente da quanto la tua azienda si evolva.

Cerca uno strumento che cresca con te, senza farti compromettere la velocità o l'esperienza.

Quali sono le caratteristiche chiave da cercare nel software di base di conoscenza sull'IA?

Ci sono alcune caratteristiche che il software di base di conoscenza sull'IA deve includere, come: 

• Capacità NLP: La tua base di conoscenza sull'IA dovrebbe essere in grado di interpretare e comprendere le richieste degli utenti. Questo significa che deve estrarre facilmente il significato dal testo e supportare compiti linguistici avanzati, come l'analisi del sentiment e la ricerca semantica.
• Ricerca avanzata: Cerca strumenti che dispongono di un motore di ricerca efficiente che recupera facilmente le informazioni e comprende le query degli utenti. Ad esempio, dovrebbe avere funzionalità come la ricerca consapevole del contesto, il matching delle parole chiave e la classificazione di rilevanza. 
• Algoritmi di apprendimento automatico: Utilizzando ML, il tuo software della base di conoscenza AI può identificare pattern e generare raccomandazioni che migliorano l'accuratezza complessiva e la rilevanza del modello AI. 
• Feedback utente: Per aiutare l'IA a migliorare le sue suggerimenti, lo strumento dovrebbe avere un modo per raccogliere le impressioni degli utenti e tracciare le interazioni. Di conseguenza, potenzi le prestazioni della base di conoscenza AI e la mantieni aggiornata.
• Strutturazione dei dati: Cerca soluzioni che offrono modi per strutturare, etichettare e categorizzare i tuoi dati, preferibilmente in modo logico e gerarchico. Facilita la ricerca di informazioni pertinenti. 

Come Costruire una Base di Conoscenza AI per la Tua Azienda

Creare una base di conoscenza alimentata da AI potrebbe sembrare un grande impegno, ma con il giusto piano, è completamente gestibile e seriamente gratificante. Ecco una guida passo passo per aiutarti a crearne una che il tuo team (e i clienti) vorranno effettivamente utilizzare.

1. Identifica i tuoi obiettivi e le esigenze di conoscenza

Inizia capendo cosa desideri che la tua base di conoscenza AI raggiunga. Stai cercando di ridurre i ticket di supporto? Accelerare l'onboarding? Centralizzare la conoscenza tribale? Definisci i tuoi casi d'uso e i punti critici prima, in modo da sapere esattamente che tipo di contenuto e funzionalità ti serviranno.

2. Effettua una verifica della tua conoscenza esistente

Probabilmente hai già molte conoscenze in giro, in documenti, PDF, discussioni su Slack e nelle teste delle persone. Prima di costruire qualcosa di nuovo, fai un'analisi di ciò che possiedi già. Identifica cosa è ancora rilevante, cosa è obsoleto e dove ci sono le lacune più grandi.

3. Scegli con saggezza il tuo software

Questo è dove le parti precedenti della guida sono utili. Cerca uno strumento che unisca IA con facilità d'uso, integrazioni robuste e controlli di autorizzazione solidi. Punti bonus se offre NLP, apprendimento automatico e capacità di ricerca intelligente.

Strumenti come Guru, ad esempio, non solo ti aiutano a consolidare i contenuti da più fonti, ma li migliorano nel tempo attraverso flussi di lavoro di verifica, suggerimenti basati su AI e analisi di utilizzo.

4. Organizza la struttura dei tuoi contenuti

Decidi come dovrebbe essere strutturata la tua conoscenza. Seguirà una gerarchia per argomento? Sarà raggruppata per team o funzione? La coerenza è fondamentale: il tuo modello AI ha bisogno di una struttura per mettere efficacemente in evidenza il contenuto giusto al momento giusto.

Usa modelli per mantenere tutto coerente e intuitivo. Molti strumenti offrono modelli integrati per aiutarti a organizzare FAQ, guide all'onboarding, documenti di procedura e altro ancora.

5. Addestra la tua AI

La tua AI non sa magicamente tutto: impara dai tuoi contenuti e dalle interazioni. Usa dati e query iniziali per addestrare l'AI su come rispondere. Con il tempo, imparerà dai comportamenti degli utenti, dai feedback e dai pattern di ricerca per diventare ancora più intelligente.

6. Promuovere l'adozione

Anche la base di conoscenza più intelligente non servirà se nessuno la utilizza. Lancialo con entusiasmo. Mostra al tuo team come funziona, come risparmia tempo e come risolve i loro mal di testa quotidiani. Integrarlo negli strumenti che già usano (Slack, Teams, estensioni Chrome, ecc.) per mantenerlo nel loro flusso di lavoro.

7. Mantienilo fresco e preciso

Una base di conoscenza AI è un sistema vivo. Imposta flussi di lavoro di verifica per rivedere e aggiornare regolarmente i contenuti. Monitora le domande che le persone fanno e se la tua base di conoscenza le sta effettivamente rispondendo. Gli strumenti con analytics e punteggi di affidabilità (come Guru) possono mostrarti cosa funziona e cosa no.

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Come addestrare un chatbot AI con una base di conoscenza personalizzata

Addestrare un chatbot AI con la tua base di conoscenza personalizzata garantisce che fornisca risposte utili e accurate basate sui tuoi contenuti specifici, non su dati generici provenienti dal web. Ecco come iniziare:

1. Centralizza la tua conoscenza

Prima di addestrare nulla, consolidare le tue informazioni. Ciò include domande frequenti, documenti di aiuto, guide dei prodotti, politiche e how-to interni. Usa un formato strutturato (come articoli categorizzati o schede contrassegnate) per rendere i tuoi contenuti facili da interpretare dall'AI.

2. Scegli la piattaforma AI giusta

Alcuni chatbot AI sono dotati di integrazioni predefinite per il software della base di conoscenza. Cerca uno che supporti:

• Comprensione del linguaggio naturale (NLU)
• Contenuto della conoscenza strutturato e ricercabile
• Sincronizzazione o importazione facile dei tuoi documenti

Guru, ad esempio, consente ai chatbot di estrarre risposte direttamente dalle schede di conoscenza verificate, in modo che le informazioni siano affidabili e aggiornate.

3. Alimenta l'AI con i tuoi contenuti

Una volta che i tuoi contenuti sono organizzati, caricali o sincronizzali con la piattaforma del tuo chatbot. Alcune piattaforme utilizzano API o integrazioni dirette per importare automaticamente la conoscenza. Altre potrebbero richiedere importazioni manuali.

Assicurati di includere:

• Risposte chiare e concise
• Variazioni nella formulazione (per addestrare il bot su modi diversi in cui gli utenti potrebbero fare domande)
• Metadati o tag per il contesto

4. Imposta risposte di ricorso

Anche i migliori chatbot AI non sapranno tutto. Configura risposte di ricorso che indirizzino gli utenti a un articolo di aiuto, a un modulo di contatto o a un supporto umano quando il bot resta bloccato.

5. Migliorare continuamente in base all'uso

Utilizzare l'analisi per monitorare ciò che gli utenti stanno chiedendo e come il bot sta rispondendo. Traccia:

• Domande senza risposta
• Risposte confuse
• Problemi ripetuti

Successivamente, perfeziona il contenuto della tua base di conoscenza e addestra regolarmente il tuo bot in modo che diventi più intelligente nel tempo.

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Conclusione

Scegliere la giusta base di conoscenza AI può trasformare il modo in cui il tuo team lavora: semplificando i flussi di lavoro, riducendo le domande ripetitive e garantendo che le risposte corrette siano sempre a portata di clic. Che tu stia crescendo rapidamente o semplicemente stanco di informazioni sparse, gli strumenti in questa guida possono aiutare.

Ancora indeciso? Guarda Guru in azione e scopri come centralizza la conoscenza, si integra perfettamente nei tuoi flussi di lavoro e fornisce risposte alimentate da AI esattamente quando ne hai bisogno.

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