Een AI kennisbank kan een spelwisselaar zijn voor hoe jouw team informatie deelt en vindt. Maar niet alle oplossingen zijn gelijkwaardig - en de juiste kiezen is essentieel. Deze gids leidt je door alles wat je moet weten om een slimme, zelfverzekerde keuze te maken.

Wat staat er in deze gids:

• Wat een AI kennisbank is (en hoe het werkt)
  
  
• Belangrijke functies om naar te zoeken
  
  
• Een stapsgewijze handleiding voor het bouwen van je eigen kennisbank
  
  
• De beste tools op de markt (en voor wie ze het beste zijn)

Wat is een AI Kennisbasis?

Een AI kennisbank is een gecentraliseerd systeem dat bedrijfsgegevens en informatie opslaat, organiseert en beheert met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning algoritmes.

Omdat het dynamischer is dan traditionele kennisbanken, kan het sneller reageren op vragen van klanten door nauwkeurige en relevante informatie aan de gebruiker te verstrekken. 

Als resultaat verhogen AI-kennisbases de klanttevredenheid door gebruikers in staat te stellen het antwoord te vinden zonder menselijke tussenkomst en door chatbots of andere AI-assistenten te gebruiken. 

AI-kennisbases kunnen vele vormen aannemen:

• FAQ's (veelgestelde vragen)
• PDF's
• Word-documenten
• Spreadsheet
• Webportalen
• Helpcentra

Maar we zullen meer praten over de soorten kennisbanken in de volgende sectie...

Welke inhoud hoort thuis in een AI kennisbank?

Een AI kennisbank moet alle inhoud bevatten die jouw team of klanten helpt snel antwoorden te vinden, taken uit te voeren, of geïnformeerde beslissingen te nemen - zonder iemand om hulp te hoeven vragen.

In het algemeen vallen AI-kennisbases in een van deze drie categorieën: 

1. Gestructureerd: Dit type AI kennisbank speelt met informatie die je kunt organiseren en opmaken, zoals FAQs, gebruikershandleidingen, artikelen, en probleemoplossingshandleidingen. Aangezien het informatie op een hiërarchische manier structureert, zal de kennisbasis de meest relevante informatie aanbieden wanneer mensen naar informatie zoeken. 
2. Ongestructureerd: Het tegenovergestelde van gestructureerd, dit type kennisbank organiseert informatie niet in specifieke categorieën en velden. En de gegevens hebben geen vooraf gedefinieerde structuur. Denk aan klant-e-mails, forumdiscussies, chattranscripties, interacties op sociale media, enz. Echter, een goede AI-kennisbasis kan waardevolle inzichten uit deze gegevens halen en deze goed gebruiken. 
3. Geautomatiseerd: Hier genereren AI algoritmes gebruikersspecifieke inhoud en directe reacties in real time via chatbots of andere AI modellen. Het leert ook voortdurend, wat betekent dat het de inhoud bijwerkt en verfijnt op basis van gegevensanalyse en gebruikersinteracties. Bovendien identificeert het veelvoorkomende vragen en ontdekt het mogelijke kennisgaten. 

Het kennen van het verschil tussen de drie zal je helpen bij het kiezen van de juiste. Maar voordat we daarop ingaan, laten we het hebben over hoe een AI kennisbank werkt. 

Hoe werkt een AI-kennisbasis?

Een AI kennisbank werkt door kunstmatige intelligentie te gebruiken om automatisch inzicht te krijgen, te organiseren, en relevante informatie te tonen op basis van waar gebruikers naar op zoek zijn - geen handmatig graven vereist.

Hier is hoe het eigenlijk onder de motorkap werkt:

1. Het maakt gebruik van natuurlijke taalverwerking (NLP)

NLP stelt het systeem in staat om menselijke taal te begrijpen, zodat gebruikers natuurlijk vragen kunnen stellen.

• Contextbewuste queries: Het zoekt niet alleen overeenkomende trefwoorden - het interpreteert de intentie.
  
  
• Flexibiliteit in taalgebruik: Of de gebruiker nu slang, volledige zinnen, of afkortingen typt, NLP helpt de betekenis nauwkeurig te interpreteren.
  
  
• Meertalige ondersteuning: Sommige tools, zoals Guru, kunnen inhoud automatisch vertalen naar meer dan 100 talen, zodat het hele team op één lijn blijft.
  
  

2. Het leert van interacties met behulp van machine learning (ML)

Hoe meer het systeem wordt gebruikt, hoe slimmer het wordt.

• Patroonherkenning: ML helpt de kennisbank te detecteren waar mensen vaak naar vragen.
  
  
• Voorspellende mogelijkheden: Het stelt proactief artikelen of updates voor op basis van gebruikerstrends.
  
  
• Terugkoppelingslussen: Gebruikersinteracties en correcties helpen de nauwkeurigheid in de loop van de tijd te verfijnen.
  
  

3. Het centraliseert en structureert uw inhoud

In tegenstelling tot traditionele kennisbanken organiseert een AI-kennisbank actief uw inhoud om de toegankelijkheid te verbeteren.

• Gegevensmarkering en categorisatie: Inhoud wordt automatisch gemarkeerd en gegroepeerd om de meest relevante informatie te presenteren.
  
  
• Dubbele detectie: Identificeert en markeert herhaalde inhoud, zodat uw basis schoon en efficiënt blijft.
  
  
• Inhoudshiërarchie: Gestructureerde lay-outs maken zoeken en navigeren gemakkelijker, vooral op grote schaal.
  
  

4. Het verbindt met uw tech stack

AI-kennisbanken werken het beste wanneer ze zijn ingebed in de tools die uw team al gebruikt.

• Zoekintegraties: Zoek naar systemen zoals Guru die integreren met Slack, Teams, Chrome, Zendesk en meer.
  
  
• Kennisuitlopers: Deze tools kunnen automatisch nuttige inhoud suggereren op basis van waar u aan werkt - in een ticketplatform, e-mailthread of chat.
  
  
• Voorgestelde antwoorden: Sommige tools komen met antwoorden naar voren wanneer iemand een herhaalde vraag stelt in Slack of andere interne kanalen.
  
  

5. Het blijft uw inhoud verbeteren

Een moderne AI-kennisbank dient niet alleen informatie, maar verbetert deze ook.

• Analytics en vertrouwensscores: Volg welke inhoud wordt gebruikt, vertrouwd of genegeerd.
  
  
• Kennisgatdetectie: Zie welke vragen onbeantwoord blijven en vul die lacunes snel op.
  
  
• Verificatieworkflows: Zorg ervoor dat de informatie nauwkeurig blijft met ingebouwde beoordelingscycli en expertaanbevelingen.

‍

Wat zijn de voordelen van het gebruik van een AI-gestuurde kennisbasis?

Er zijn verschillende voordelen aan het gebruik van de kracht van AI in commerce. 

Bijvoorbeeld gelooft 9 op de 10 organisaties dat AI hen een concurrentievoordeel geeft ten opzichte van hun rivalen. Maar het doet meer dan dat. Laten we eens kijken naar de belangrijkste voordelen van het gebruik van AI-kennisbanken: 

• Maakt klantselfservice mogelijk: Het belangrijkste voordeel van een AI-kennisbank is dat het klantinteracties verbetert en ervoor zorgt dat ze een consistente ervaring hebben. Het is echter alleen mogelijk als uw klanten snel toegang hebben tot relevante informatie en relevante suggesties krijgen. 
• Verbeterd kennisontdekking: AI maakt het super eenvoudig om het juiste stuk informatie te vinden. Het begrijpt waar gebruikers naar op zoek zijn en kan ze snel voorzien van het meest relevante artikel, gids, etc. 
• Verbetert de kwaliteit van de inhoud: AI kan kennislacunes invullen, wat betekent dat het detecteert wat ontbreekt in uw database en suggereert content te creëren, zoals kennisbankartikelen, voor een bepaald onderwerp. Bovendien kan het verouderde inhoud detecteren, zodat je nieuwe inhoud kunt maken op basis van gebruikersfeedback. 
• Verlaagt operationele kosten: Met een AI-kennisbank vermindert u uw kosten, aangezien uw klanten tevreden zijn met uw klantenondersteuning zonder een klantenserviceagent te hoeven lastigvallen. Minder tickets betekent meer vrije agents. 
• Versnelt onboarding en training: Nieuwe medewerkers onboarden wordt duizend keer gemakkelijker met een AI-kennisbank. Het slaat alle bedrijfsinformatie op één plek op, zodat je nieuwe medewerkers toegang hebben tot alle bronnen wanneer ze die nodig hebben, wat het trainingsproces versnelt. 

In het algemeen zijn AI-gestuurde kennisbases belangrijk omdat ze je een voordeel gevend ten opzichte van je concurrenten, je helpen je gebruikers beter te begrijpen, en je klantenservice naar een hoger niveau tillen. 

Op dit punt ben je misschien geïnteresseerd in het zien van je opties voor AI-kennisbases. 

Fantastisch, want we kunnen ze je in de volgende sectie laten zien. 

Top 13 AI-kennisbanken om te overwegen

Dit is waarschijnlijk het deel waar je het meest enthousiast over bent. We begrijpen het! 

Je zakelijk succes hangt af van je keuze. Maak je de juiste keuze? Of ga je een paar opties testen voordat je beslist?

Laten we het gemakkelijker maken door onze top tien beste opties door te nemen.

1. Guru

Guru is drie dingen tegelijk: een wiki, een intranet hub, en een kennisbank. Het hoofddoel is om uw essentiële informatie te centraliseren met behulp van de kracht van AI — en het stroomlijnen van het delen van bestanden en gegevens. 

Hoe werkt Guru? Het neemt alle collectieve kennis van uw bedrijf en creëert één bron van waarheid. Wanneer uw team iets nodig heeft, kunnen ze de AI gewoon vragen en het zal relevante en tijdige antwoorden brengen zonder dat ze van tools hoeven te wisselen. 

Bovendien verbindt Guru al uw bestaande workflows en systemen via krachtige integraties, zoals Slack, Google Drive, Box en GitHub — noem maar op, Guru heeft het. 

Maar wij denken dat deze video on demand zal uitleggen waarom Guru beter is. 

“Guru maakt het eenvoudiger voor iedereen in het bedrijf om toegang te krijgen tot gecentraliseerde kennis,” zo zet een tevreden gebruiker het neer.

2. Slite

Slite is een AI-gestuurde kennisbasis die een enkele bron van waarheid biedt voor alle kennis van je bedrijf. En het helpt je teams de antwoorden te krijgen die ze nodig hebben wanneer ze die nodig hebben.

Bron: G2

“Alles op één plek hebben is een prima vertrekpunt [voor] enig documentatiesysteem, maar met de mogelijkheid om te zoeken met de Vraag-functie is een droom geweest.” 

Slite heeft ook een flexibele editor met veel opmaakopties, zoals video, link, emoji, bijlage en citaten. Met deze tool kun je je ideeën gemakkelijker en duidelijker overbrengen. 

3. Tettra

Tettra is een AI-kennisbasissysteem dat een georganiseerde opslagplaats van informatie biedt voor je verspreide externe of interne kennis.

Wat mensen waarderen aan Tettra is de gebruiksvriendelijke UI: “De functies en lay-out zijn niet ingewikkeld, waardoor alle teamleden zich vrij snel vertrouwd kunnen maken met Tettra.” 

Bron: G2

In een notendop kan Tettra de herhaalde vragen van uw team beantwoorden in Slack, Microsoft Teams en meer. Wat betekent dat je nieuwe medewerkers sneller kunt inwerken. Tettra heeft ook een geavanceerde zoekfunctionaliteit die in seconden directe antwoorden op elke gebruikersvraag biedt. 

4. Korra

Korra is een AI-gestuurde zoekmachine en ontdekplatform die natuurlijke taalverwerking gebruikt om directe antwoorden op zoekresultaten te geven.

Bron: Capterra

Korra is een end-to-end SaaS-oplossing met geavanceerde zoek- en automatiseringsmogelijkheden. Je kunt moeiteloos naar je bestanden in elk formaat zoeken via geavanceerde NLP-functionaliteit. En krijg relevante informatie die alleen uit je eigen inhoud is gehaald. 

“Het gemak van opzetten om een live zoektool te creëren is fantastisch. Binnen minder dan 10 minuten was ik operationeel met een reeks op video, PDF en documenten gebaseerde inhoud.” Bron: G2

5. Capaciteit

Capaciteit biedt een veilige AI-kennisbank die klantenondersteuning automatisiert met een self-serviceportaal. 

“Als u op zoek bent naar een HelpDesk die intuïtief EN gemakkelijk te gebruiken is met Capacity maakt u de beste keuze.”

Het Capacity-team is ook zo ondersteunend bij hulp wanneer nodig.” [...] Bron: G2 

Capaciteit zorgt voor beter kennisdeling door al je informatie in een gecentraliseerd archief op te slaan. Dit hulpmiddel heeft ook een geautomatiseerde vragengenerator die snel uitgebreide vraagcoverage biedt, zodat je team zijn werk beter kan doen. 

6. Starmind

Starmind biedt een slimme AI-gestuurde directory voor expertise in real-time voor bedrijven van elke omvang.

Wat doet het, precies? Het analyseert de miljoenen datapunt die je teams dagelijks creëren, leert wie wat weet over welk onderwerp, en wie het probleem het beste kan oplossen. 

Bron: G2

“Maar het beste is, het is echt goed als je een nieuweling bent in het bedrijf of als je in [een] nieuwe positie bent en meer informatie wilt weten over uw bedrijf.” 

Dit AI-systeem heeft ook StarGPT, een generatieve AI met ingebouwde expertverificatie die bedrijven in staat stelt beter datagestuurde beslissingen te nemen en hun bedrijfsvoering te stroomlijnen. 

7. Genesys

Genesys is een vertrouwde contactcentrumoplossing geschikt voor kleine, middelgrote en grote ondernemingen.

Bron: G2

Met deze AI-tool kun je gepersonaliseerde ervaringen bieden die je klanten tevreden stellen, ongeacht waar ze zich bevinden. Het vereenvoudigt ook hoe je contact maakt en interacteert met je klanten, automatiseert hun trajecten en analyseert gegevens om de beste resultaten te creëren. 

“Alles werkt vlekkeloos en bedrijven kunnen hun werk doen in plaats van zich zorgen te maken of oproepen werken of niet, frequente oproepen laten vallen, enz.” 

8. Document360

Document360, een AI-native kennisbank, helpt organisaties kennisbanken te creëren, API-documentatie, gebruikershandleidingen, wiki's, enz.

Bron: G2

“De gebruikersinterface is intuïtief, waardoor het proces voor mijn team om inhoud efficiënt te creëren en beheren wordt vereenvoudigd. De zoekfunctionaliteit valt op vanwege zijn vermogen om snel naar voren te brengen waar we naar op zoek zijn, ongeacht onze inhoudsvolume.” 

Kortom, deze tool stroomlijnt samenwerking via een visueel aantrekkelijke en intuïtieve dashboard dat een volledig overzicht van uw bedrijfsinformatie biedt. Het heeft ook geavanceerde analyses die de essentie en het inzicht in klantgedrag, betrokkenheidspatronen, enz. aanbieden. 

9. Zendesk

Zendesk is in wezen een klantenserviceplatform. Maar het biedt ook kennisbanksoftware die ondersteuningsmedewerkers helpt inhoud rechtstreeks vanuit een gecentraliseerde plaats te beheren. 

Bron: G2

“Ik vind het fijn hoe het e-mail, chat, telefoon, sociale media en selfservice-opties integreert in één uniforme agentwerkruimte. Het heeft ook krachtige functies zoals automatisering, rapportage en analyses die mij helpen mijn workflows te optimaliseren.” 

Met Zendesk kun je workflows bouwen, beoordelen, goedkeuren en publiceren met inhoudsblokken (tekst, afbeeldingen en video's). Ze worden automatisch bijgewerkt, zodat elke wijziging die je aanbrengt onmiddellijk verschijnt. 

10. Bloomfire

Bloomfire is op AI gebaseerde kennisbeheersoftware die gemakkelijk aanpasbaar is en in staat is om aan de behoeften van elk bedrijf te voldoen. 

Dit veilige doorzoekbare centrum helpt teams om relevante informatie beter en sneller te vinden en verwijdert repetitieve vragen, eindeloze e-mailthreads en constante onderbrekingen. 

Bron: G2

“Ik vind vooral zijn zeer goede zoekmogelijkheden die gebruikers in staat stellen om te zoeken naar specifieke trefwoorden binnen artikelen zonder de pagina volledig te hoeven invoeren.” 

Ongeacht de locatie of rol, kan elke werknemer snel inhoud vinden en openen, waardoor je teams en afdelingen in staat worden gesteld om beter samen te werken en altijd geïnformeerd te blijven. 

11. Knowmax

Knowmax is een intuïtief op AI gebaseerd kennisbeheerplatform dat is ontworpen om toegang tot gestructureerde en ongestructureerde kennis te vereenvoudigen.

“Het platform is super eenvoudig te gebruiken - zeer overzichtelijke lay-out en de AI-zoekfunctie werkt vrij goed,” schreef een gebruiker in een G2-review.

Ondersteuningsteams kunnen consistente antwoorden leveren via kanalen, hoewel sommige gebruikers vertragingen melden bij grote gegevenssets.

Beste voor: Klantenservice- en ondersteuningsteams die behoefte hebben aan gecentraliseerde, gemakkelijk navigeerbare inhoudslevering.

12. Nuclino

Nuclino brengt snelheid en eenvoud naar teamkennisdeling, als een collaboratieve wiki in real-time die alles schoon en georganiseerd houdt.

Een G2-recensent zei, “We vonden Nuclino een goede manier om onze teamdocumentatie gecentraliseerd en georganiseerd te houden.”

Ideaal voor teams die snel bewegen en realtime bewerkingen en een opgeruimde ervaring willen.

Beste voor: Teams die eenvoud waarderen en een snel, op markdown-vriendelijk samenwerkingsdocumentgereedschap nodig hebben.

13. Notion

Notion is een flexibele, alles-in-één werkruimte die zich aanpast aan elk workflow, van notities maken tot taken bijhouden tot kennis delen.

“Een flexibele, alles-in-één werkruimte die zich aanpast aan elk workflow.” zegt een G2-recensent.

Hoewel geen traditionele kennisbank, is het aanpasbaar en krachtig voor het organiseren van interne kennis.

Beste voor: Teams die een alles-in-één tool willen voor documenten, projecten, databases en interne kennis.

Hoe AI-kennisbanksoftware te kiezen

Hoe kies je de juiste AI-kennisbanksoftware? Volg deze stapsgewijze handleiding om te leren waar je op moet letten.

1. Overweeg de functies

Het is gemakkelijk om aan te nemen dat zolang een tool 'AI' heeft, hij zijn werk doet. Maar er is meer dan dat aan de hand.

De beste AI-kennisbanken combineren kunstmatige intelligentie met andere kritische technologieën zoals machine learning en natuurlijke taalverwerking (NLP). Deze elementen werken samen om gebruikersquery's te begrijpen, inhoudslekken op te vullen en snelle, nauwkeurige antwoorden te leveren.

Het is ook belangrijk dat de software helpt bij het organiseren van informatie op een logische, hiërarchische manier. Die structuur maakt het gemakkelijker voor gebruikers om te vinden wat ze nodig hebben—snel.

2. Overweeg integraties

Integraties kunnen uw teamworkflow maken of breken.

Zoek een kennisbank die past in uw bestaande technologiestack zonder wrijving. De juiste integraties kunnen de productiviteit verhogen, samenwerking stroomlijnen en de noodzaak om constant van tools te wisselen verminderen.

Guru verbindt bijvoorbeeld met tools die uw team al gebruikt—van Slack en Teams tot Salesforce, Asana en Dropbox. Het synchroniseert zelfs met HR-systemen zoals BambooHR, HiBob en Sage om alles actueel en verbonden te houden.

3. Zoek naar veiligheid en privacy

Aangezien AI-kennisbanken vaak gevoelige bedrijfsgegevens opslaan, is beveiliging niet optioneel—het is essentieel.

Uw gekozen tool moet dataversleuteling, toestemmingscontroles en toegangsbeheer ondersteunen. Bonuspunten als het voldoet aan branchenormen zoals GDPR of HIPAA.

Bij het beoordelen van opties, ga er niet zomaar van uit dat ze veilig zijn. Vraag leveranciers rechtstreeks hoe ze uw gegevens behandelen en welke waarborgen er zijn getroffen. Als ze geen duidelijk antwoord kunnen geven, is het waarschijnlijk tijd om ergens anders te kijken.

4. Overweeg de bruikbaarheid van de oplossing

Een krachtige tool helpt niet veel als uw team het verwarrend of moeilijk in gebruik vindt.

Denk aan de leercurve. Is de interface intuïtief? Kunnen gebruikers snel aan de slag? Een eenvoudige, goed ontworpen ervaring zal zorgen voor langdurige adoptie—en verspilde tijd tijdens onboarding voorkomen.

Het doel is om het werk van mensen te vereenvoudigen, niet meer complexiteit toe te voegen. Kies daarom een systeem dat gemakkelijk te navigeren en dagelijks te gebruiken is.

5. Zorg ervoor dat de oplossing schaalbaar is

Uw bedrijf is niet statisch, en uw kennisbank zou dat ook niet moeten zijn.

Kies een oplossing die meer data, meer gebruikers en complexere behoeften aankan naarmate uw bedrijf groeit. Schalbaarheid gaat erom de prestaties snel en naadloos te houden, ongeacht hoeveel uw bedrijf evolueert.

Zoek een tool die met u meegroeit, zonder dat u compromissen moet sluiten op het gebied van snelheid of ervaring.

Welke belangrijke functies moet u zoeken in AI-kennissoftware?

Er zijn een paar functies die AI-kennissoftware moet bevatten, zoals: 

• NLP-mogelijkheden: Uw AI-kennisbank moet in staat zijn om gebruikersquery's te interpreteren en begrijpen. Dit betekent dat het gemakkelijk betekenis uit tekst moet kunnen extraheren en geavanceerde taaltaken, zoals sentimentanalyse en semantische zoekopdrachten, moet ondersteunen.
• Geavanceerd zoeken: Zoek naar tools die een efficiënte zoekmachine hebben die informatie gemakkelijk ophaalt en gebruikersquery's begrijpt. Bijvoorbeeld, het moet functies hebben zoals contextbewuste zoekopdracht, trefwoordmatching en relevantie-ranking. 
• Machine learning algoritmes: Door ML te gebruiken, kan uw AI-kennisbanksoftware patronen identificeren en aanbevelingen genereren die de algehele nauwkeurigheid en relevantie van het AI-model verbeteren. 
• Gebruikersfeedback: Om AI te helpen zijn suggesties te verbeteren, moet de tool een manier hebben om gebruikersindrukken te verzamelen en interacties bij te houden. Als gevolg hiervan verbetert u de prestaties van de AI-kennisbank en houdt u deze up-to-date.
• Gegevensstructurering: Probeer oplossingen te vinden die manieren hebben om uw gegevens te structureren, taggen en categoriseren, bij voorkeur logisch en hiërarchisch. Het maakt het gemakkelijker om relevante informatie te vinden. 

Hoe u een AI-kennisbank voor uw bedrijf kunt opbouwen

Het opzetten van een door AI aangedreven kennisbank lijkt misschien een grote onderneming, maar met het juiste plan is het volledig beheersbaar - en serieus lonend. Hier is een stapsgewijze handleiding om u te helpen er een te bouwen die uw team (en klanten) eigenlijk wilt gebruiken.

1. Identificeer uw doelen en kennisbehoeften

Begin met te achterhalen wat u wilt dat uw AI-kennisbank bereikt. Probeer de ondersteuningstickets te verminderen? Onboarding versnellen? Etnische kennis centraliseren? Bepaal eerst uw use cases en pijnpunten, zodat u precies weet wat voor soort inhoud en mogelijkheden u nodig zult hebben.

2. Audit uw bestaande kennis

Grote kans dat u al veel kennis heeft rondzwerven - in documenten, PDF's, Slack-threads en in de hoofden van mensen. Voordat u iets nieuws bouwt, controleer wat u heeft. Identificeer wat nog relevant is, wat verouderd is en waar de grootste hiaten zitten.

3. Kies uw software verstandig

Hier zijn de eerdere delen van de gids handig. Zoek naar een tool die AI combineert met gebruiksgemak, robuuste integraties en sterke toestemmingscontroles. Extra punten als het NLP, machine learning en slimme zoekmogelijkheden biedt.

Tools zoals Guru helpen niet alleen bij het consolideren van inhoud van meerdere bronnen, maar verbeteren deze in de loop der tijd door verificatieworkflows, door AI aangedreven suggesties en gebruiksanalyse.

4. Organiseer uw contentstructuur

Bepaal hoe uw kennis gestructureerd moet worden. Zal het een onderwerphiërarchie volgen? Gegroepeerd worden per team of functie? Consistentie is essentieel - uw AI-model heeft structuur nodig om effectief de juiste inhoud op het juiste moment te tonen.

Gebruik sjablonen om alles consistent en intuïtief te houden. Veel tools bieden ingebouwde sjablonen om u te helpen FAQ's, onboardinggidsen, procesdocumenten en meer te organiseren.

5. Train uw AI

Uw AI weet niet magisch alles - het leert van uw inhoud en interacties. Gebruik initiële gegevens en vragen om de AI te trainen hoe te reageren. Na verloop van tijd zal het leren van gebruikersgedrag, feedback en zoekpatronen om nog slimmer te worden.

6. Promoten adoptie

Zelfs de slimste kennisbank zal niet helpen als niemand deze gebruikt. Lanceer het met veel bombarie. Laat je team zien hoe het werkt, hoe het tijd bespaart en hoe het hun dagelijkse hoofdpijn oplost. Integreer het in de tools die ze al gebruiken (Slack, Teams, Chrome-extensies, enz.) om het in hun werkstroom te houden.

7. Houd het fris en nauwkeurig

Een AI-kennisbank is een levend systeem. Stel verificatieworkflows in om inhoud regelmatig te controleren en bij te werken. Controleer welke vragen mensen stellen en of jouw kennisbank deze daadwerkelijk beantwoordt. Tools met analyses en vertrouwensscores (zoals die van Guru) kunnen je laten zien wat werkt - en wat niet.

‍

Hoe een AI-chatbot trainen met een aangepaste kennisbank

Het trainen van een AI-chatbot met jouw aangepaste kennisbank zorgt ervoor dat het nuttige, nauwkeurige antwoorden levert op basis van jouw specifieke inhoud - niet generieke internetgegevens. Hier is hoe je kunt beginnen:

1. Centraliseer je kennis

Consolideer voordat je iets traint je informatie. Dit omvat veelgestelde vragen, helpdocumenten, producthandleidingen, beleid en interne handleidingen. Gebruik een gestructureerd formaat (zoals gecategoriseerde artikelen of getagde kaarten) om je inhoud gemakkelijk interpreteerbaar te maken voor de AI.

2. Kies het juiste AI-platform

Sommige AI-chatbots worden geleverd met ingebouwde integraties voor software met een kennisbank. Zoek er een die ondersteunt:

• Natuurlijke taalbegrip (NLU)
• Doorzoekbare, gestructureerde kennisinhoud
• Eenvoudig synchroniseren of importeren van je documenten

Guru maakt het bijvoorbeeld mogelijk dat chatbots antwoorden rechtstreeks uit geverifieerde kenniskaarten halen, zodat de informatie betrouwbaar en up-to-date blijft.

3. Voed de AI met je inhoud

Zodra je inhoud is georganiseerd, upload of synchroniseer deze met je chatbotplatform. Sommige platforms gebruiken API's of directe integraties om kennis automatisch binnen te halen. Anderen vereisen mogelijk handmatige imports.

Zorg ervoor dat je het volgende opneemt:

• Duidelijke, beknopte antwoorden
• Varianten in formulering (om de bot te trainen op verschillende manieren waarop gebruikers vragen kunnen stellen)
• Metadata of tags voor context

4. Stel fallback-antwoorden in

Zelfs de beste AI-chatbots weten niet alles. Configureer fallback-antwoorden die gebruikers doorverwijzen naar een helpartikel, contactformulier of menselijke ondersteuning wanneer de bot vastloopt.

5. Blijf voortdurend verbeteren op basis van gebruik

Gebruik analyses om te monitoren waar gebruikers om vragen en hoe de bot reageert. Track:

• Onbeantwoorde vragen
• Verwarrende antwoorden
• Herhaalde problemen

Verfijn dan regelmatig de inhoud van je kennisbank en train je bot opnieuw, zodat hij slimmer wordt in de loop van de tijd.

Wil je verder gaan dan de basis-chatbot? Bekijk onze aangepaste Kennisagenten, die elk team een gepersonaliseerde zoekervaring bieden.

Conclusie

Het kiezen van de juiste AI-kennisbank kan de manier veranderen waarop je team werkt: workflows stroomlijnen, het aantal repetitieve vragen verlagen en ervoor zorgen dat de juiste antwoorden altijd binnen handbereik zijn. Of je nu snel groeit of gewoon moe bent van verspreide informatie, de tools in deze gids kunnen helpen.

Nog aan het beslissen? Bekijk Guru in actie en ontdek hoe het kennis centraliseert, naadloos integreert in je workflows en AI-aangedreven antwoorden levert precies wanneer je ze nodig hebt.

 Bekijk de demo om te zien wat Guru anders maakt.

‍