Baza wiedzy oparta na sztucznej inteligencji może zmienić zasady gry, jeśli chodzi o to, jak zespół dzieli się i znajduje informacje. Jednak nie wszystkie rozwiązania są równe, a wybór odpowiedniego jest kluczowy. Ten przewodnik przeprowadzi Cię przez wszystko, co musisz wiedzieć, aby podjąć mądry, pewny wybór.

Co znajdziesz w tym przewodniku:

• Co to jest baza wiedzy oparta na sztucznej inteligencji (i jak działa)
  
  
• Główne funkcje, na które należy zwrócić uwagę
  
  
• Przewodnik krok po kroku jak zbudować swoją własną bazę
  
  
• Najlepsze narzędzia dostępne na rynku (i dla kogo są najlepsze)

Czym jest baza wiedzy AI?

Baza wiedzy oparta na sztucznej inteligencji to scentralizowany system przechowujący, porządkujący i zarządzający danymi i informacjami firmowymi za pomocą sztucznej inteligencji i algorytmów uczenia maszynowego.

Jest bardziej dynamiczna niż tradycyjne bazy wiedzy, co pozwala szybciej odpowiadać na zapytania klientów, dostarczając dokładne i istotne informacje użytkownikowi. 

W rezultacie bazy wiedzy AI zwiększają zadowolenie klientów, umożliwiając użytkownikom znalezienie odpowiedzi bez interwencji człowieka i przy użyciu chatbotów lub innych asystentów AI. 

Bazy wiedzy AI mogą mieć wiele form:

• FAQs (często zadawane pytania)
• PDF-y
• Dokumenty Word
• Arkusze kalkulacyjne
• Portale internetowe
• Centra pomocy

Ale o typach baz wiedzy porozmawiamy w następnej sekcji...

Jakie treści należą do bazy wiedzy opartej na sztucznej inteligencji?

Baza wiedzy oparta na sztucznej inteligencji powinna zawierać wszelkie treści, które pomagają zespołowi lub klientom szybko znaleźć odpowiedzi, wykonać zadania lub podejmować świadome decyzje - bez konieczności pytania kogoś o pomoc.

Ogólnie rzecz biorąc, bazy wiedzy AI można zaklasyfikować do jednej z tych trzech kategorii: 

1. Strukturalne: Ten rodzaj bazy wiedzy opartej na sztucznej inteligencji jest oparty na informacjach, które można zorganizować i formatować, takich jak często zadawane pytania, instrukcje obsługi, artykuły i przewodniki dotyczące rozwiązywania problemów. Ponieważ strukturyzuje informacje w sposób hierarchiczny, gdy ludzie szukają informacji, baza wiedzy dostarczy najbardziej odpowiedniej informacji. 
2. Niestrukturalne: Przeciwieństwo struktury, ten rodzaj bazy wiedzy nie organizuje informacji w określone kategorie i pola. A dane nie mają zdefiniowanej struktury. Pomyśl o e-mailach od klientów, dyskusjach na forach, transkryptach czatu, interakcjach w mediach społecznościowych itp. Jednak dobra baza wiedzy AI może wydobyć cenne informacje z tych danych i wykorzystać je w dobry sposób. 
3. Automatyzowane: Tutaj algorytmy sztucznej inteligencji generują treści specyficzne dla użytkownika i natychmiastowe odpowiedzi w czasie rzeczywistym za pomocą czatbotów lub innych modeli sztucznej inteligencji. System jest ciągle w fazie uczenia, co oznacza, że aktualizuje i udoskonala treści na podstawie analizy danych i interakcji użytkowników. Ponadto identyfikuje często zadawane pytania i odkrywa potencjalne luki w wiedzy. 

Znajomość różnic między trzema pomoże wybrać odpowiednią. Ale zanim przejdziemy do tego, porozmawiajmy o tym, jak działa baza wiedzy oparta na sztucznej inteligencji. 

Jak działa baza wiedzy AI?

Baza wiedzy oparta na sztucznej inteligencji działa dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji do automatycznego rozumienia, porządkowania i dostarczania istotnych informacji opartych na tym, czego użytkownicy szukają - bez konieczności ręcznego przeszukiwania.

Oto jak działa to naprawdę za kulisami:

1. Wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

NLP pozwala systemowi zrozumieć język ludzki, dzięki czemu użytkownicy mogą naturalnie zadawać pytania.

• Zapytania uwzględniające kontekst: System nie dopasowuje się tylko do słów kluczowych - interpretuje intencje.
  
  
• Elastyczność językowa: Czy użytkownik wpisuje slang, pełne zdania czy skrótowce, NLP pomaga dokładnie zrozumieć znaczenie.
  
  
• Wsparcie wielojęzyczne: Niektóre narzędzia, takie jak Guru, mogą automatycznie tłumaczyć treści na ponad 100 języków, aby cały zespół pozostał zgodny.
  
  

2. Uczy się na interakcjach za pomocą uczenia maszynowego (ML)

Im bardziej system jest używany, tym jest mądrzejszy.

• Rozpoznawanie wzorców: ML pomaga bazie wiedzy rozpoznać, o co ludzie często pytają.
  
  
• Zdolności przewidywania: Sugeruje artykuły lub aktualizacje proaktywnie na podstawie trendów użytkowania.
  
  
• Pętle sprzężenia zwrotnego: Interakcje użytkownika i poprawki pomagają nadając dokładność w czasie.
  
  

3. Centralizuje i strukturyzuje Twój content

W odróżnieniu od tradycyjnych baz wiedzy, jedna oparta na AI aktywnie organizuje Twój content, aby poprawić dostępność.

• Tagowanie i kategoryzacja danych: Zawartość jest automatycznie tagowana i grupowana, aby ujawnić najbardziej istotne informacje.
  
  
• Wykrywanie duplikatów: Identyfikuje i oznacza powtarzającą się zawartość, aby Twoja baza pozostała czysta i wydajna.
  
  
• Hierarchia treści: Strukturyzowane układy ułatwiają wyszukiwanie i nawigację, zwłaszcza przy dużych ilościach.
  
  

4. Łączy się z Twoim stosem technologicznym

Bazy wiedzy oparte na AI działają najlepiej, gdy są osadzone w narzędziach, których już używa Twoja drużyna.

• Integracje wyszukiwania: Szukaj systemów, takich jak Guru, które integrują się z Slackiem, Teams, Chrome, Zendesk i innymi.
  
  
• Wyzwalacze wiedzy: Te narzędzia mogą automatycznie sugerować pomocną treść na podstawie tego, nad czym pracujesz - w platformie do zgłoszeń, wątku e-mailowym lub czacie.
  
  
• Zaproponowane odpowiedzi: Niektóre narzędzia pomagają w odpowiedziach, gdy ktoś zadaje powtarzające się pytanie na Slacku lub innych wewnętrznych kanałach.
  
  

5. Cały czas udoskonala Twój content

Nowoczesna baza wiedzy oparta na AI nie tylko dostarcza informacji - ją usprawnia.

• Analizy i wskaźniki zaufania: Śledź, które treści są używane, uznawane lub ignorowane.
  
  
• Wyszukiwanie luki w wiedzy: Sprawdź, jakie pytania pozostają bez odpowiedzi i wypełnij te luki szybko.
  
  
• Przepływy weryfikacji: Zapewnij, że informacje pozostaną dokładne dzięki wbudowanym cyklom przeglądów i rekomendacjom ekspertów.

‍

Jakie są korzyści z korzystania z bazy wiedzy zasilanej przez AI?

Istnieje wiele korzyści z wykorzystania mocy AI w handlu. 

Na przykład, 9 na 10 organizacji uważa, że AI daje im przewagę konkurencyjną nad rywalami. Ale to robi znacznie więcej. Przejdźmy do głównych zalet korzystania z baz wiedzy opartych na AI: 

• Umożliwia samoopiekę klienta: Najważniejszą korzyścią z bazy wiedzy opartej na AI jest poprawa interakcji z klientami i zapewnienie im spójnego doświadczenia. Jednak możliwe jest tylko wtedy, gdy Twoi klienci mogą szybko uzyskać dostęp do odpowiednich informacji i otrzymują odpowiednie sugestie. 
• Poprawia odkrywanie wiedzy: AI ułatwia znalezienie odpowiedniego fragmentu informacji. Rozumie, czego szukają użytkownicy, i może szybko dostarczyć im najbardziej odpowiedni artykuł, przewodnik itp. 
• Wzmacnia jakość treści: AI potrafi wypełniać luki wiedzy, oznacza to, że wykrywa, co brakuje w Twojej bazie danych i sugeruje stworzenie treści, takich jak artykuły baz wiedzy, na dany temat. Ponadto może wykrywać przestarzałe treści, abyś mógł tworzyć nowe treści w oparciu o opinie użytkowników. 
• Ogranicza koszty operacyjne: Dzięki bazie wiedzy opartej na AI ograniczasz wydatki, ponieważ Twoi klienci są zadowoleni z wsparcia klienta, nie kłopocząc z pracownika obsługi klienta. Mniej zgłoszeń oznacza więcej wolnych agentów. 
• Przyspiesza wdrażanie i szkolenia: Wprowadzanie nowych pracowników będzie tysiąckroć łatwiejsze dzięki bazie wiedzy opartej na AI. Przechowuje wszystkie informacje firmy w jednym miejscu, dzięki czemu nowi pracownicy mają dostęp do wszystkich zasobów, kiedy tylko ich potrzebują, co przyspiesza proces szkolenia. 

Ogólnie rzecz biorąc, zasilane AI bazy wiedzy są ważne, ponieważ dają Ci przewagę nad konkurentami, pomagają lepiej zrozumieć swoich użytkowników i podnoszą poziom wsparcia klienta. 

W tym momencie możesz być zainteresowany poznaniem swoich opcji bazy wiedzy AI. 

Co jest świetne, ponieważ możemy je pokazać w następnej sekcji. 

Top 13 Baz Wiedzy opartych na AI do rozważenia

To jest prawdopodobnie to, na co najbardziej czekasz. Rozumiemy to! 

Sukces Twojego biznesu zależy od Twojego wyboru. Czy podejmiesz właściwą decyzję? Czy przetestujesz kilka opcji przed podjęciem decyzji?

Ułatwmy to, przechodząc przez nasze dziesięć najlepszych opcji. 

1. Guru

Guru to trzy rzeczy naraz: wiki, centrum intranetu oraz baza wiedzy. Jego głównym celem jest skoncentrowanie twoich istotnych informacji, korzystając z mocy sztucznej inteligencji – oraz usprawnienie udostępniania plików i danych. 

Jak działa Guru? Przejmuje całą wspólną wiedzę twojej firmy i tworzy jedno źródło prawdy. Kiedy twojemu zespołowi czegoś potrzeba, mogą po prostu zapytać sztuczną inteligencję, a ona dostarczy odpowiedzi zgodne z kontekstem i na czas, bez konieczności przełączania się między narzędziami.

Ponadto, Guru łączy wszystkie twoje istniejące przepływy pracy i systemy poprzez solidne integracje, takie jak Slack, Google Drive, Box i GitHub – wymyśl to, Guru to ma.

Ale uważamy, że ten film na życzenie wyjaśni, dlaczego Guru jest lepszy. 

„Guru ułatwia wszystkim w firmie dostęp do scentralizowanej wiedzy,” tak to wyraził zadowolony użytkownik.

2. Slite

Slite to napędzana AI baza wiedzy, która zapewnia jedno źródło prawdy dla całej wiedzy Twojej firmy. I pomaga Twoim zespołom uzyskać odpowiedzi, których potrzebują, kiedy ich potrzebują.

Źródło: G2

„Mieć wszystko w jednym miejscu to wspaniałe miejsce początkowe [dla] jakiegokolwiek systemu dokumentacji, ale możliwość wyszukiwania za pomocą funkcji Ask to marzenie.” 

Slite ma także elastyczny edytor z wieloma opcjami formatowania, takimi jak wideo, linki, emoji, załączniki i cytaty. Z tym narzędziem możesz łatwiej i wyraźniej przekazać swoje pomysły. 

3. Tettra

Tettra to system bazy wiedzy AI, który oferuje zorganizowane repozytorium informacji dla Twojej rozproszonej wiedzy zewnętrznej lub wewnętrznej.

To, co użytkownicy lubią w Tettra, to przyjazny interfejs użytkownika: „Funkcje i układ nie są skomplikowane, pozwalając wszystkim członkom zespołu szybko się zaznajomić z Tettra.” 

Źródło: G2

W skrócie, Tettra może odpowiedzieć na powtarzające się pytania twojego zespołu w Slack, Microsoft Teams i nie tylko. Co oznacza, że możesz szybciej szkolić nowych pracowników. Tettra ma także zaawansowaną funkcjonalność wyszukiwania, która zapewnia natychmiastowe odpowiedzi w ciągu sekund na każde zapytanie użytkownika. 

4. Korra

Korra to napędzana AI wyszukiwarka i platforma odkrywcza, która wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego, aby dostarczać bezpośrednie odpowiedzi na wyniki wyszukiwania.

Źródło: Capterra

Korra to kompleksowe rozwiązanie SaaS z zaawansowanymi możliwościami wyszukiwania i automatyzacji. Możesz bez wysiłku przeszukiwać swoje pliki w dowolnym formacie za pomocą zaawansowanej funkcjonalności NLP. I uzyskaj odpowiednie informacje pochodzące tylko z Twojej treści. 

„Łatwość konfiguracji do stworzenia fantastycznego narzędzia wyszukiwania na żywo jest niesamowita. W mniej niż 10 minut byłem gotowy z serią treści wideo, PDF i opartych na dokumentach.” Źródło: G2

5. Pojemność

Pojemność oferuje bezpieczną bazę wiedzy opartą na AI, która automatyzuje wsparcie klienta za pomocą portalu samoobsługowego. 

„Jeśli szukasz HelpDesku, który może być intuicyjny i łatwy w pracy z Capacity jest to najlepsza opcja. Zespół Capacity jest także bardzo pomocny w udzielaniu wsparcia, gdy jest to potrzebne.”

Źródło: G2 [...] „Ale najlepszą częścią jest, naprawdę jest to świetne, gdy jesteś świeżo upieczonym pracownikiem firmy lub jeśli jesteś na [nowej] pozycji i chcesz dowiedzieć się więcej o swoim biznesie.” 

Capacity umożliwia lepsze dzielenie się wiedzą, przechowując wszystkie Twoje informacje w zcentralizowanym repozytorium. To narzędzie ma również automatyczny generator zapytań, który szybko zapewnia szeroki zakres pytań, umożliwiając zespołowi wykonywanie swojej pracy lepiej. 

6. Starmind

Starmind zapewnia inteligentny, oparty na AI, katalog ekspertów w czasie rzeczywistym dla firm wszelkich rozmiarów.

Co dokładnie robi? Analizuje miliony punktów danych, które Twoje zespoły tworzą codziennie, uczy się, kto wie co na jaki temat i kto najlepiej rozwiąże problem. 

Źródło: G2

„Wszystko działa bez zarzutu i firmy mogą skupić się na pracy, a nie martwić się, czy połączenia działają, czy nie, częste przerywane połączenia itp.” 

Ten system AI ma również StarGPT, generatywne AI z wbudowanym potwierdzeniem ekspertów, które pozwala firmom podejmować lepsze decyzje oparte na danych i zoptymalizować swoje operacje. 

7. Genesys

Genesys to zaufane rozwiązanie centrum kontaktowego odpowiednie dla małych, średnich i dużych przedsiębiorstw.

Źródło: G2

Dzięki temu narzędziu AI możesz dostarczać spersonalizowane doświadczenia, które cieszą Twoich klientów, niezależnie od tego, gdzie się znajdują. Ułatwia również sposób, w jaki łączysz się i wchodzisz w interakcje z klientami, automatyzując ich ścieżki i analizując dane, aby stworzyć najlepsze wyniki. 

„Wszystko działa bez zarzutu i firmy mogą wykonywać swoją pracę, zamiast martwić się, czy rozmowy działają, czy nie, czy często następują przerwy w połączeniach, itp.” 

8. Document360

Document360, baza wiedzy oparta na sztucznej inteligencji, pomaga organizacjom tworzyć bazy wiedzy, dokumentację API, instrukcje obsługi, wiki, itp.

Źródło: G2

“Interfejs użytkownika jest intuicyjny, upraszczając proces tworzenia i zarządzania treścią przez mój zespół. Funkcja wyszukiwania wyróżnia się swoją zdolnością do szybkiego odnalezienia tego, czego szukamy, bez względu na ilość zawartości. 

W skrócie, to narzędzie usprawnia współpracę dzięki atrakcyjnemu wizualnie i intuicyjnemu pulpitowi, który oferuje pełny widok informacji o Twojej firmie. Ma również zaawansowane analizy, które zagłębiają się w sedno rzeczy i oferują wgląd w zachowania klientów, wzorce zaangażowania itp. 

9. Zendesk

Zendesk to platforma obsługi klienta z duszą. Ale oferuje również oprogramowanie bazy wiedzy, które pomaga agentom wsparcia zarządzać treściami bezpośrednio z jednego, zcentralizowanego miejsca. 

Źródło: G2

“Podoba mi się, jak łączy pocztę e-mail, czat, telefon, media społecznościowe i opcje samoobsługowe w jednym zintegrowanym miejscem pracy dla agenta. Posiada również potężne funkcje takie jak automatyzacja, raportowanie i analizy, które pomagają mi optymalizować moje przepływy pracy. 

Za pomocą Zendesk możesz tworzyć, przeglądać, zatwierdzać i publikować workflow z blokami treści (tekst, obrazy i filmy). Aktualizują się automatycznie, więc każda zmiana, którą wprowadzisz, pojawi się natychmiast. 

10. Bloomfire

Bloomfire to oparte na AI oprogramowanie do zarządzania wiedzą, które jest łatwo dostosowalne i może spełnić potrzeby każdej firmy. 

Ten bezpieczny hub wyszukiwania pomaga zespołom lepiej i szybciej znaleźć odpowiednie informacje, zlikwidować powtarzające się pytania, niekończące się wątki e-mailowe i ciągłe przerwy. 

Źródło: G2

“Bardzo podobają mi się jego bardzo dobre możliwości wyszukiwania które umożliwiają użytkownikom wyszukiwanie konkretnych słów kluczowych w artykułach bez konieczności wchodzenia w stronę w całości. 

Bez względu na lokalizację lub rolę, każdy pracownik może szybko znaleźć i uzyskać dostęp do treści, co umożliwia Twoim zespołom i działom lepszą współpracę i stałe bycie na bieżąco. 

11. Knowmax

Knowmax to intuicyjna platforma do zarządzania wiedzą zasilana przez AI, zaprojektowana w celu uproszczenia dostępu do wiedzy strukturalnej i nieustrukturalnej.

“Platforma jest bardzo łatwa w użyciu — bardzo czytelne układ i wyszukiwanie AI działa całkiem dobrze,” napisał użytkownik w recenzji na G2.

Zespoły wsparcia mogą dostarczać spójne odpowiedzi na różnych kanałach, chociaż niektórzy użytkownicy zgłaszają spowolnienie przy dużych zbiorach danych.

Najlepszy dla: Zespołów obsługi klienta, które potrzebują scentralizowanego, łatwego do nawigowania dostarczania treści.

12. Nuclino

Nuclino przynosi szybkość i prostotę do współdzielenia wiedzy w zespole, działając jako kollaboracyjna wiki w czasie rzeczywistym, która utrzymuje wszystko w czystości i porządku.

Jeden z recenzentów na G2 powiedział, “Znaleźliśmy, że Nuclino to dobre narzędzie do przechowywania i porządkowania dokumentacji zespołu.”

Idealny dla zespołów pracujących dynamicznie, które chcą edytować w czasie rzeczywistym i doświadczyć bezproblemowej interakcji.

Najlepszy dla: Zespołów ceniących prostotę i potrzebujących szybkiego, przyjaznego dla markdown narzędzia do wspólnego redagowania dokumentów.

13. Notion

Notion to elastyczne, wszechstronne miejsce pracy, które dostosowuje się do dowolnego przepływu pracy, od robienia notatek po śledzenie zadań i dzielenie się wiedzą.

“Elastyczne, wszechstronne miejsce pracy, które dostosowuje się do dowolnego przepływu pracy.” mówi jeden z recenzentów na G2.

Podczas gdy nie jest to tradycyjna baza wiedzy, jest ona dostosowywalna i potężna do organizowania wiedzy wewnętrznej.

Najlepszy dla: Zespołów, które szukają wszystko w jednym narzędziu do dokumentów, projektów, baz danych i wiedzy wewnętrznej.

Jak wybrać oprogramowanie do zarządzania bazą wiedzy AI

Jak wybrać właściwe oprogramowanie baz wiedzy AI? Postępuj zgodnie z tym przewodnikiem krok po kroku, aby dowiedzieć się, na co zwrócić uwagę.

1. Rozważ jego funkcje

Łatwo jest założyć, że jeśli narzędzie ma "AI", to wykonuje swoje zadanie. Jednak nie sprowadza się to wyłącznie do tego.

Najlepsze bazy wiedzy AI łączą sztuczną inteligencję z innymi kluczowymi technologiami, takimi jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Te elementy współpracują, aby zrozumieć zapytania użytkowników, wypełnić luki w treści i dostarczać szybkie, precyzyjne odpowiedzi.

Ważne jest też to, aby oprogramowanie pomagało organizować informacje w logiczny, hierarchiczny sposób. Ta struktura ułatwia użytkownikom szybkie znalezienie potrzebnych informacji.

2. Rozważ integracje

Integracje mogą zadecydować o efektywności pracy zespołu.

Poszukaj bazy wiedzy, która wpasowuje się w istniejący zestaw technologiczny bez tarcia. Prawidłowe integracje mogą zwiększyć produktywność, usprawnić współpracę i zmniejszyć konieczność ciągłego przełączania narzędzi.

Guru, na przykład, łączy się z narzędziami, których już używa twój zespół — od Slacka i Teams po Salesforce'a, Asanę i Dropbox. Nawet synchronizuje się z systemami HR, takimi jak BambooHR, HiBob i Sage, aby wszystko było aktualne i połączone.

3. Zwróć uwagę na bezpieczeństwo i prywatność

Ponieważ bazy wiedzy AI często przechowują wrażliwe dane firmowe, bezpieczeństwo nie jest opcją, ale koniecznością.

Wybrane narzędzie powinno wspierać szyfrowanie danych, kontrolę uprawnień i zarządzanie dostępem. Punkty bonusowe, jeśli jest zgodny z normami branżowymi, takimi jak RODO lub HIPAA.

Przy wybieraniu opcji, nie zakładaj po prostu, że są bezpieczne. Zapytaj bezpośrednio dostawców, jak zarządzają twoimi danymi i jakie zabezpieczenia mają na miejscu. Jeśli nie mogą dać ci jasnej odpowiedzi, to prawdopodobnie jest już czas, aby szukać gdzie indziej.

4. Rozważ użyteczność rozwiązania

Potężne narzędzie niewiele pomoże, jeśli twój zespół uważa je za mylące lub trudne w użyciu.

Pomyśl o krzywej uczenia się. Czy interfejs jest intuicyjny? Czy użytkownicy mogą szybko się zorientować i zacząć korzystać? Proste, dobrze zaprojektowane doświadczenie pomoże zapewnić długoterminową adopcję i zapobiec marnowaniu czasu podczas wdrożenia.

Celem jest uproszczenie pracy ludzi, a nie dodawanie kolejnych warstw złożoności. Wybierz więc system, który jest łatwy w nawigacji i użytkowaniu na co dzień.

5. Upewnij się, że rozwiązanie jest skalowalne

Twoja firma nie jest statyczna, a twoja baza wiedzy nie powinna nią być.

Wybierz rozwiązanie, które poradzi sobie z większą ilością danych, większą liczbą użytkowników i bardziej złożonymi potrzebami w miarę rozwoju firmy. Skalowalność polega na utrzymaniu szybkiej i płynnej wydajności, bez względu na to, jak bardzo ewoluuje twoja firma.

Poszukaj narzędzia, które będzie rozwijać się razem z tobą, nie zmuszając do rezygnacji z szybkości ani jakości doświadczenia.

Jakie funkcje są kluczowe przy wyborze oprogramowania wiedzy AI?

Istnieje kilka funkcji, które oprogramowanie wiedzy AI musi zawierać, takich jak: 

• Zdolności NLP: Twoja baza wiedzy AI powinna być w stanie interpretować i rozumieć zapytania użytkowników. Oznacza to, że musi łatwo wyodrębniać znaczenia z tekstu i wspierać zaawansowane zadania językowe, takie jak analiza sentymentu i wyszukiwanie semantyczne.
• Zaawansowane wyszukiwanie: Szukaj narzędzi, które posiadają efektywny silnik wyszukiwania, który łatwo odnajduje informacje i rozumie zapytania użytkownika. Na przykład, powinno mieć funkcje takie jak wyszukiwanie kontekstowe, dopasowywanie słów kluczowych i ocenę trafności. 
• Algorytmy uczenia maszynowego: Korzystając z ML, twoje oprogramowanie do zarządzania bazą wiedzy AI może identyfikować wzorce i generować rekomendacje, które poprawiają ogólną dokładność i adekwatność modelu AI. 
• Opinie użytkowników: Aby pomóc AI poprawić swoje sugestie, narzędzie powinno mieć sposób zbierania opinii użytkowników i śledzenia interakcji. W rezultacie poprawiasz wydajność bazy wiedzy AI i utrzymujesz ją zaktualizowaną.
• Strukturyzacja danych: Spróbuj znaleźć rozwiązania, które mają sposoby strukturyzacji, tagowania i kategoryzacji danych, najlepiej logiczne i hierarchiczne. Ułatwia to finding relevant information. 

Jak zbudować bazę wiedzy AI dla Twojej firmy

Stworzenie bazy wiedzy zasilanej przez AI może brzmieć jak duże przedsięwzięcie, ale dzięki właściwemu planowi jest całkowicie wykonalne - i naprawdę satysfakcjonujące. Oto przewodnik krok po kroku, który pomoże Ci stworzyć taką, której Twój zespół (i klienci) będą chcieli faktycznie używać.

1. Zidentyfikuj swoje cele i potrzeby dotyczące wiedzy

Zacznij od zdefiniowania, czego oczekujesz, że Twoja baza wiedzy AI osiągnie. Czy próbujesz zredukować zgłoszenia wsparcia? Przyspieszyć wdrożenie? Centralizować wiedzę plemienną? Najpierw sprecyzuj swoje przypadki użycia i problemy, aby dokładnie wiedzieć, jakiej treści i możliwości będziesz potrzebował.

2. Przeprowadź audyt swojej istniejącej wiedzy

Prawdopodobnie masz już wiele wiedzy krążącej wokół - w dokumentach, PDF-ach, wątkach na Slacku i w głowach ludzi. Zanim zaczniesz budować coś nowego, zaudytuj to, co już masz. Zidentyfikuj, co nadal jest ważne, co jest przestarzałe i gdzie są największe luki.

3. Wybierz swoje oprogramowanie mądrze

Tu przydają się wcześniejsze części przewodnika. Poszukaj narzędzia, które łączy AI z łatwością użytkowania, solidnymi integracjami i silnymi kontrolami uprawnień. Punkty bonusowe, jeśli oferuje NLP, uczenie maszynowe i inteligentne możliwości wyszukiwania.

Narzędzia takie jak Guru, na przykład, nie tylko pomagają w konsolidacji treści z wielu źródeł, ale także poprawiają je z czasem poprzez weryfikacje, sugestie zasilane AI i analizy użytkowania.

4. Zorganizuj strukturę swojej treści

Zdecyduj, w jaki sposób powinna być zbudowana Twoja wiedza. Czy będzie podążać za hierarchią tematyczną? Będzie grupowany według zespołu czy funkcji? Kluczem jest konsekwencja - Twój model AI potrzebuje struktury, aby skutecznie prezentować właściwe treści we właściwym czasie.

Użyj szablonów, aby zachować wszystko konsekwentne i intuicyjne. Wiele narzędzi oferuje wbudowane szablony, które pomagają w organizowaniu FAQ, przewodników dla nowych pracowników, dokumentów procesowych i nie tylko.

5. Trenuj swoje AI

Twoje AI nie wie od razu wszystkiego - uczy się z twoich treści i interakcji. Użyj początkowych danych i zapytań, aby nauczyć AI, jak odpowiedzieć. Z czasem będzie uczyć się z zachowań użytkowników, opinii i wzorców wyszukiwania, aby stać się jeszcze mądrzejszym.

6. Promować przyjęcie

Nawet najmądrzejsza baza wiedzy nie pomoże, jeśli nikt z niej nie korzysta. Wprowadź ją z pompą. Pokaż swojemu zespołowi, jak działa, jak oszczędza czas i jak rozwiązuje ich codzienne problemy. Zintegruj ją z narzędziami, których już używają (Slack, Teams, rozszerzenia Chrome, itp.), aby była w ich przepływie pracy.

7. Utrzymuj ją świeżą i dokładną

Baza wiedzy oparta na sztucznej inteligencji to żywy system. Ustaw procesy weryfikacji w celu regularnego przeglądu i odświeżania treści. Monitoruj, jakie pytania zadają ludzie i czy twoja baza wiedzy faktycznie na nie odpowiada. Narzędzia z analizami i ocenami zaufania (takie jak Guru) mogą pokazać, co działa - i co nie.

\

Jak szkolić chatbota AI z niestandardową bazą wiedzy

Szkolenie chatbota AI przy użyciu niestandardowej bazy wiedzy zapewnia dostarczanie pomocnych, dokładnych odpowiedzi opartych na twojej specyficznej treści, a nie na ogólnych danych internetowych. Oto, jak zacząć:

1. Zcentralizuj swoją wiedzę.

Przed szkoleniem cokolwiek, skonsoliduj swoje informacje. Obejmuje to często zadawane pytania, dok. pomocy, przewodniki po produktach, zasady i wewnętrzne instrukcje obsługi. Użyj strukturyzowanego formatu (np. kategoryzowane artykuły lub oznaczone karty), aby treść była łatwa do interpretacji przez AI.

2. Wybierz właściwą platformę AI.

Niektóre chatboty AI mają wbudowane integracje z oprogramowaniem baz wiedzy. Znajdź taką, która wspiera:

• Rozumienie naturalnego języka (NLU)
• Wyszukiwalne, strukturyzowane treści wiedzy
• Łatwe synchronizowanie lub importowanie Twoich dokumentów

Na przykład Guru pozwala chatbotom pobierać odpowiedzi bezpośrednio z zweryfikowanych kart wiedzy, dzięki czemu informacje są wiarygodne i aktualne.

3. Podaj AI swoją treść

Gdy Twoja treść jest zorganizowana, załaduj lub zsynchronizuj ją z platformą chatbota. Niektóre platformy korzystają z interfejsów API lub bezpośrednich integracji do automatycznego importowania wiedzy. Inne mogą wymagać ręcznych importów.

Upewnij się, że zawierasz:

• Jasne, zwięzłe odpowiedzi
• Warianty formułowań (aby szkolić bota na różne sposoby, w jakie użytkownicy mogą zadawać pytania)
• Metadane albo tagi dla kontekstu

4. Skonfiguruj odpowiedzi zastępcze

Nawet najlepsze chatboty AI nie będą wiedzieć wszystkiego. Skonfiguruj odpowiedzi zastępcze, które będą kierować użytkowników do artykułów pomocowych, formularzy kontaktowych lub wsparcia ludzkiego, gdy bot nie poradzi sobie.

5. Ciągłe doskonalenie na podstawie użytkowania

Użyj analizy, aby monitorować, o co pytają użytkownicy i jak bot odpowiada. Śledź:

• Pytania bez odpowiedzi
• Odpowiedzi wprowadzające w błąd
• Powtarzające się problemy

Następnie udoskonal swoją bazę wiedzy i regularnie przeszkaj swojego bota, aby stawał się mądrzejszy z czasem.

Czy chcesz wyjść poza podstawowego chatbota? Sprawdź nasze niestandardowe Agenty Wiedzy, które zapewniają każdemu zespołowi spersonalizowane doświadczenie z wyszukiwaniem.

Podsumowanie

Wybór odpowiedniej bazy wiedzy AI może zmienić sposób pracy twojego zespołu: usprawniając przepływy pracy, redukując powtarzające się pytania i zapewniając, że właściwe odpowiedzi zawsze są na wyciągnięcie ręki. Czy szybko się rozwijasz, czy po prostu masz dość rozproszonej informacji, narzędzia w tym przewodniku mogą ci pomóc.

Nadal się zastanawiasz? Zobacz Gura w akcji i odkryj, jak centralizuje wiedzę, integruje się bezproblemowo w twoje przepływy pracy oraz dostarcza odpowiedzi napędzane AI dokładnie wtedy, gdy ich potrzebujesz.

 Obejrzyj demo, aby zobaczyć, co wyróżnia Gura.

‍