En AI-kunskapsbas kan vara en spelväxlare för hur ditt team delar och hittar information. Men inte alla lösningar är skapade lika – och att välja rätt är avgörande. Denna guide kommer att guida dig genom allt du behöver veta för att göra ett smart och självsäkert val.

Vad som finns i denna guide:

• Vad en AI-kunskapsbas är (och hur den fungerar)
  
  
• Nyckelfunktioner att leta efter
  
  
• En steg-för-steg-guide för att bygga din egen
  
  
• De bästa verktygen på marknaden (och vilka de passar bäst för)

Vad är en AI Kunskapsbas?

En AI kunskapsbas är ett centralt system som lagrar, organiserar och hanterar företagsdata och information med hjälp av artificiell intelligens och maskininlärningsalgoritmer.

Eftersom den är mer dynamisk än traditionella kunskapsbaser kan den svara på kundförfrågningar snabbare genom att ge korrekt och relevant information till användaren.

Som ett resultat ökar AI-kunskapsbaser kundnöjdhet genom att möjliggöra för användare att hitta svaret utan mänsklig inblandning och genom att använda chattbotar eller andra AI-assistenter. 

AI-kunskapsbaser kan ta många former:

• Vanliga frågor (FAQ)
• PDF-filer
• Word-dokument
• Regneark
• Webbportaler
• Hjälpcenter

Men vi ska prata mer om typer av kunskapsbaser i nästa avsnitt...

Vilket innehåll som hör hemma i en AI-kunskapsbas?

En AI-kunskapsbas ska innehålla allt innehåll som hjälper ditt team eller dina kunder att snabbt hitta svar, slutföra uppgifter eller fatta informerade beslut – utan att behöva fråga någon om hjälp.

Generellt faller AI-kunskapsbaser in i en av dessa tre kategorier: 

1. Strukturerad: Denna typ av AI-kunskapsbas hanterar information som du kan organisera och formatera, såsom vanliga frågor, användarmanualer, artiklar och felsökningsguider. Eftersom den strukturerar informationen hierarkiskt kommer kunskapsbasen att ge den mest relevanta databit när människor söker information. 
2. Ostrukturerad: Det motsatta av strukturerat, denna typ av kunskapsbas organiserar inte information i specifika kategorier och fält. Och datan saknar en fördefinierad struktur. Tänk på kundmail, forumdiskussioner, chatttranskript, interaktioner på sociala medier, etc. Men en bra AI-kunskapsbas kan extrahera värdefull insikt från dessa data och använda dem på ett bra sätt. 
3. Automatiserad: Här genererar AI-algoritmer användarspecifikt innehåll och omedelbara svar i realtid via chattbotar eller andra AI-modeller. Den lär sig också ständigt, vilket innebär att den uppdaterar och förbättrar innehållet baserat på dataanalys och användarinteraktioner. Dessutom identifierar den vanliga frågor och avslöjar potentiella kunskapsluckor. 

Att känna till skillnaden mellan de tre kommer att hjälpa dig att välja rätt. Men innan vi går in på det, låt oss prata om hur en AI-kunskapsbas fungerar.

Hur fungerar en AI-kunskapsbas?

En AI-kunskapsbas fungerar genom att använda artificiell intelligens för att automatiskt förstå, organisera och servera relevant information baserat på vad användare letar efter – inget manuellt letande krävs.

Så här fungerar den faktiskt under huven:

1. Den använder naturlig språkbearbetning (NLP)

NLP möjliggör för systemet att förstå mänskligt språk, så att användare kan ställa frågor på ett naturligt sätt.

• Kontextkänsliga förfrågningar: Den matchar inte bara nyckelord – den tolkar avsikten.
  
  
• Språkflexibilitet: Oavsett om användaren skriver slang, fullständiga meningar eller förkortningar, hjälper NLP till att tolka meningen korrekt.
  
  
• Flerspråkigt stöd: Vissa verktyg, som Guru, kan automatiskt översätta innehåll till över 100 språk så att hela teamet håller sig synkroniserat.
  
  

2. Den lär sig av interaktioner med hjälp av maskininlärning (ML)

Ju mer systemet används, desto smartare blir det.

• Mönsterigenkänning: ML hjälper kunskapsbasen att upptäcka vad människor oftast frågar efter.
  
  
• Förutsägelseförmåga: Den föreslår artiklar eller uppdateringar proaktivt baserat på användningstrender.
  
  
• Återkopplingslooper: Användarinteraktioner och korrigeringar hjälper till att förbättra noggrannheten över tiden.
  
  

3. Den centraliserar och strukturerar din innehåll

Till skillnad från traditionella kunskapsbaser, organiserar en AI en aktivt ditt innehåll för att förbättra tillgängligheten.

• Data taggning och kategorisering: Innehåll taggas automatiskt och grupperas för att lyfta fram relevant information.
  
  
• Dubbel identifiering: Identifierar och flaggar upprepat innehåll så att din bas förblir ren och effektiv.
  
  
• Innehållshierarki: Strukturerade layouter gör det enklare att söka och navigera, särskilt i stor omfattning.
  
  

4. Den ansluter över din teknikstack

AI-kunskapsbaser fungerar bäst när de är inbäddade i de verktyg ditt team redan använder.

• Sökintegrationer: Letar efter system som Guru som integrerar med Slack, Teams, Chrome, Zendesk och mer.
  
  
• Kunskapsutlösare: Dessa verktyg kan automatiskt föreslå hjälpsamt innehåll baserat på vad du arbetar med – i ett ärendehanteringsplattform, e-posttråd eller chatt.
  
  
• Föreslagna svar: Vissa verktyg hoppar in med svar när någon frågar en upprepande fråga i Slack eller andra interna kanaler.
  
  

5. Det fortsätter att förbättra ditt innehåll

En modern AI-kunskapsbas serverar inte bara information – den förbättrar den.

• Analyser och förtroendepoäng: Spåra vilket innehåll som används, litar på eller ignoreras.
  
  
• Kunskapsgapdetektion: Se vilka frågor som inte besvaras och fyll dessa luckor snabbt.
  
  
• Verifikationsflöden: Se till att informationen förblir korrekt med inbyggda granskningscykler och rekommendationer från experter.

‍

Vad är fördelarna med att använda en AI-driven kunskapsbas?

Det finns många fördelar med att använda kraften från AI i handeln. 

Till exempel, 9 av 10 organisationer tror att AI ger dem en konkurrensfördel över sina rivaler. Men det gör mer än så. Låt oss titta på de främsta fördelarna med att använda AI-kunskapsbaser: 

• Möjliggör kundsjälvbetjäning: Den viktigaste fördelen med en AI-kunskapsbas är att den förbättrar kundinteraktionerna och ser till att de har en konsekvent upplevelse. Det är dock endast möjligt om dina klienter snabbt kan få tillgång till relevant information på egen hand och få relevanta förslag. 
• Förbättrar kunskapsupptäckt: AI gör det superenkelt att hitta rätt information. Det förstår vad användarna söker och kan snabbt ge dem den mest relevanta artikeln, guiden, etc. 
• Förbättrar innehållskvaliteten: AI kan fylla kunskapsluckor, vilket innebär att den upptäcker vad som saknas från din databas och föreslår att skapa innehåll, som kunskapsbasartiklar, för ett visst ämne. Dessutom kan den upptäcka gammalt innehåll så att du kan skapa nytt innehåll baserat på användarfeedback. 
• Minskar operativa kostnader: Med en AI-kunskapsbas minskar du dina kostnader eftersom dina klienter är nöjda med din kundtjänst utan att behöva besvära en kundtjänstagent. Färre förfrågningar betyder fler lediga agenter. 
• Accelererar introduktion och träning: Att introducera nya anställda blir tusen gånger enklare med en AI-kunskapsbas. Det lagrar all företagsinformation på ett ställe, så att dina nyanställda har tillgång till alla resurser när de behöver dem, vilket påskyndar utbildningsprocessen. 

Generellt sett är AI-drivna kunskapsbaser viktiga eftersom de ger dig en fördel över dina konkurrenter, hjälper dig att förstå dina användare bättre, och tar din kundsupport till högre nivåer. 

Just nu kanske du är intresserad av att se dina alternativ för AI-kunskapsbaser. 

Vilket är bra, eftersom vi kan visa dem för dig i nästa avsnitt. 

Topp 13 AI-kunskapsbaser att överväga

Detta är förmodligen den del du är mest exalterad över. Vi förstår det! 

Din affärssuccé beror på ditt val. Kommer du att göra det rätta? Eller kommer du att testa några alternativ innan du bestämmer dig?

Låt oss göra det enklare genom att gå igenom våra tio bästa alternativ.

1. Guru

Guru \ Dess huvudsyfte är att centralisera din väsentliga information med hjälp av AI - och strömlinjeforma fil- och datautbyte. 

Hur fungerar Guru? Den tar all er kollektiva kunskap och skapar en enda sanningskälla. När ert team behöver något kan de bara fråga AI och det kommer att ge relevanta och aktuella svar utan att behöva byta verktyg.

Dessutom kopplar Guru samman alla era befintliga arbetsflöden och system genom robusta integrationer, såsom Slack, Google Drive, Box och GitHub - du namnger det, Guru har det.

Men vi tror att den här on-demand-videon kommer att förklara varför Guru är bättre. 

“Guru gör det enklare för alla i företaget att få åtkomst till centraliserad kunskap,” säger en nöjd användare.

2. Slite

Slite är en AI-driven kunskapsbas som ger en enda källa till sanning för all din företagskunskap. Och den hjälper dina team att få svaren de behöver när de behöver dem.

Källa: G2

“Att ha allt på ett ställe är en bra startplats för vilket dokumentationssystem som helst, men att kunna söka med Ask-funktionen har varit en dröm. 

Slite har också en flexibel editor med många formatteringsalternativ, såsom video, länk, emoji, bilaga och citat. Med detta verktyg kan du framföra dina idéer på ett lättare och tydligare sätt. 

3. Tettra

Tettra är ett AI-kunskapsbas-system som erbjuder en organiserad lagring av information för din spridda externa eller interna kunskap.

Det som folk gillar med Tettra är dess användarvänliga gränssnitt: “Funktionerna och layouten är inte komplicerade, vilket gör att alla teammedlemmar snabbt kan bekanta sig med Tettra. 

Källa: G2

I ett nötskal kan Tettra svara på ditt teams repetitiva frågor i Slack, Microsoft Teams och mer. Vilket betyder att du kan onboarda nya medarbetare snabbare. Tettra har också en avancerad sökfunktion som ger omedelbara svar på sekunder till vilken användarförfrågan som helst. 

4. Korra

Korra är en AI-driven sökmotor och upptäcktsplattform som använder naturlig språkbehandling för att ge direkta svar på sökresultat.

Källa: Capterra

Korra är en end-to-end SaaS-lösning med avancerade sök- och automatiseringsfunktioner. Du kan enkelt söka efter dina filer i vilket format som helst genom avancerad NLP-funktionalitet. Och få relevant information som endast kommer från ditt eget innehåll. 

“Enkelheten att komma igång med att skapa ett verktyg för live-sökning är fantastiskt. På mindre än 10 minuter var jag igång med en serie video-, PDF- och dokumentbaserade innehåll.”

5. Kapacitet

Kapacitet erbjuder en säker AI-kunskapsbas som automatiserar kundsupport med en självbetjäningsportal. 

Källa: G2

“Om du letar efter en HelpDesk som kan vara intuitiv OCH lätt att arbeta med är Capacity ditt bästa val. [...] Capacity-teamet är också så stöttande när det behövs.” 

Kapacitet möjliggör bättre kunskapsdelning genom att lagra all din information i ett centralt arkiv. Detta verktyg har också en automatisk frågegenererare som ger omfattande frågebevakning snabbt, vilket gör att ditt team kan göra sitt jobb bättre. 

6. Starmind

Starmind tillhandahåller en smart AI-driven, realtids expertkatalog för företag av alla storlekar.

Vad gör det, exakt? Det analyserar de miljontals datapunkter som dina team skapar dagligen, lär sig vem som vet vad om vilket ämne, och vem som bäst kan lösa problemet. 

Källa: G2

“Men det bästa är, det är verkligen bra när du är nybörjare i företaget eller om du är på [a] ny position och vill veta mer information om ditt företag.” 

Detta AI-system har också StarGPT, en generativ AI med inbyggd expertverifiering som gör att företag kan fatta bättre datadrivna beslut och effektivisera sina operationer. 

7. Genesys

Genesys är en pålitlig kontaktcenterlösning som är lämplig för små, medelstora och stora företag.

Källa: G2

Med detta AI-verktyg kan du erbjuda personligt anpassade upplevelser som fascinerar dina kunder, oavsett var de befinner sig. Det förenklar också hur du kopplar upp och interagerar med dina kunder, automatiserar deras resor och analyserar data för att skapa de bästa resultaten. 

“Allt fungerar felfritt och företag kan göra sitt arbete istället för att oroa sig för om samtal fungerar eller inte, frekventa samtalssläpp, etc.” 

8. Document360

Document360, en AI-nativ kunskapsbas, hjälper organisationer skapa kunskapsbaser, API-dokumentation, användarhandböcker, wikis, etc.

Källa: G2

“Användargränssnittet är intuitivt och förenkla processen för mitt team att skapa och hantera innehåll effektivt. Sökfunktionaliteten sticker ut för sin förmåga att snabbt yta upp det vi letar efter, oberoende av vår innehållsvolym. 

Kort sagt, detta verktyg effektiviserar samarbetet genom en visuellt tilltalande och intuitiv instrumentbräda som erbjuder en komplett vy av din företagsinformation. Det har också avancerad analys som dyker ner i kärnan av det och erbjuder insikter om kundbeteende, engagemangsmönster, etc. 

9. Zendesk

Zendesk är en kundtjänstplattform i grunden. Men det erbjuder också programvara för kunskapsbaser som hjälper supportagenter att hantera innehåll direkt från en central plats. 

Källa: G2

“Jag gillar hur den integrerar e-post, chatt, telefon, sociala medier och självbetjäningsalternativ i en enhetlig agentarbetsyta. Den har också kraftfulla funktioner som automatisering, rapportering och analys som hjälper mig att optimera mina arbetsflöden. 

Med Zendesk kan du bygga, granska, godkänna och publicera arbetsflöden med innehållsblock (text, bilder och videor). De uppdateras automatiskt, så alla ändringar du gör visas omedelbart. 

10. Bloomfire

Bloomfire är AI-baserad kunskapshantering programvara som är lätt anpassningsbar och kan passa varje företags behov. 

Denna säkra sökbara hubb hjälper team att hitta relevant information bättre och snabbare och tar bort repetitiva frågor, oändliga e-posttrådar och ständiga avbrott. 

Källa: G2

“Jag gillar verkligen dess mycket bra sökmöjligheter som möjliggör för användare att söka efter specifika sökord inom artiklar utan att helt gå in på sidan. 

Oavsett plats eller roll kan varje anställd snabbt hitta och få tillgång till innehåll, vilket ger dina team och avdelningar möjlighet att samarbeta bättre och alltid förbli informerade. 

11. Knowmax

Knowmax är en intuitiv AI-driven kunskapshanteringsplattform som är utformad för att förenkla åtkomsten till strukturerad och ostrukturerad kunskap.

“Plattformen är superenkel att använda — mycket ren layout och AI-sökningen fungerar ganska bra,” skrev en användare i en G2-recension.

Supportteam kan leverera konsekventa svar över kanaler, även om vissa användare rapporterar fördröjningar med stora datamängder.

Bäst för: Kundtjänst- och supportteam som behöver centraliserat, lättillgängligt innehåll.

12. Nuclino

Nuclino ger snabbhet och enkelhet till teamkunskapsdelning, fungerar som en realtids-samarbetswiki som håller allt rent och organiserat.

En G2-recensent sa, “Vi tyckte att Nuclino var ett bra sätt att hålla vår teamdokumentation centraliserad och organiserad.”

Det är idealiskt för snabbt rörliga team som vill ha realtidsredigering och en röj-fri upplevelse.

Bäst för: Team som värderar enkelhet och behöver ett snabbt, markdown-vänligt samarbetsdokumentverktyg.

13. Notion

Notion är en flexibel, allt-i-ett-arbetsyta som anpassar sig till alla arbetsflöden, från anteckningar till uppgiftsspårning till kunskapsdelning.

“En flexibel, allt-i-ett-arbetsyta som anpassar sig till alla arbetsflöden.” säger en G2-recensent.

Även om inte en traditionell kunskapsbas, är den anpassningsbar och kraftfull för att organisera intern kunskap.

Bäst för: Team som vill ha ett allt-i-ett-verktyg för dokument, projekt, databaser och intern kunskap.

Hur man väljer AI-kunskapsbasprogramvara

Hur väljer du rätt AI-kunskapsbasprogram? Följ denna steg-för-steg-guide för att lära dig vad du ska leta efter.

1. Överväg dess funktioner

Det är lätt att anta att så länge ett verktyg har "AI" gör det sitt jobb. Men det finns mer än så.

De bästa AI-kunskapsbaserna kombinerar artificiell intelligens med andra kritiska teknologier som maskininlärning och naturlig språkbehandling (NLP). Dessa element arbetar tillsammans för att förstå användarfrågor, fylla i innehållsgap och leverera snabba, korrekta svar.

Det är också viktigt att programvaran hjälper dig att organisera information på ett logiskt, hierarkiskt sätt. Den strukturen gör det lättare för användare att hitta vad de behöver–snabbt.

2. Överväg dess integrationer

Integrationer kan göra eller bryta ditt teams arbetsflöde.

Letar du efter en kunskapsbas som passar in i din befintliga tekniska stack utan friktion. Rätt integrationer kan öka produktiviteten, strömlinjeforma samarbetet och minska behovet av att ständigt byta verktyg.

Guru, till exempel, ansluter till verktyg ditt team redan använder–från Slack och Teams till Salesforce, Asana och Dropbox. Det synkroniserar även med HR-system som BambooHR, HiBob och Sage för att hålla allt aktuellt och anslutet.

3. Se efter säkerhet och integritet

Eftersom AI-kunskapsbaserna ofta lagrar känslig företagsdata, är säkerhet inte valfri–det är väsentligt.

Ditt valda verktyg bör stödja datakryptering, behörighetskontroller och åtkomsthantering. Bonuspoäng om det är i enlighet med branschstandarder som GDPR eller HIPAA.

När du granskar alternativ, anta inte bara att de är säkra. Fråga leverantörerna direkt hur de hanterar dina data och vilka skyddsåtgärder som finns på plats. Om de inte kan ge dig ett tydligt svar är det förmodligen dags att titta någon annanstans.

4. Överväg lösningens användbarhet

Ett kraftfullt verktyg hjälper inte mycket om ditt team tycker att det är förvirrande eller svårt att använda.

Tänk på inlärningskurvan. Är gränssnittet intuitivt? Kan användare komma igång snabbt? En enkel, väldesignad upplevelse kommer att hjälpa till att säkerställa långsiktig användning–och förhindra slöseri med tid under inkörningen.

Målet är att förenkla människors arbete, inte lägga till mer komplexitet. Välj därför ett system som är lätt att navigera och använda dagligen.

5. Se till att lösningen är skalbar

Ditt företag är inte statiskt och din kunskapsbas bör inte vara det heller.

Välj en lösning som kan hantera mer data, fler användare och mer komplexa behov när ditt företag växer. Skalbarhet handlar om att hålla prestandan snabb och sömlös oavsett hur mycket ditt företag utvecklas.

Letar du efter ett verktyg som växer med dig, utan att du behöver ge avkall på hastighet eller upplevelse.

Vilka Väsentliga Funktioner Ska Du Letar Efter i AI Kunskapsprogramvara?

Det finns några funktioner som AI-kunskapsprogramvaran måste inkludera, såsom: 

• NLP-förmågor: Din AI-kunskapsbas bör kunna tolka och förstå användarfrågor. Detta innebär att den behöver extrahera betydelse ur text enkelt och stödja avancerade språkuppgifter, såsom sentimentanalys och semantisk sökning.
• Avancerad sökning: Letar efter verktyg som har en effektiv sökmotor som hämtar information enkelt och förstår användarfrågor. Till exempel bör det ha funktioner som kontextmedveten sökning, nyckelords matchning och relevansbedömning. 
• Maskininlärningsalgoritmer: Genom att använda ML kan din AI-kunskapsbas mjukvara identifiera mönster och generera rekommendationer som förbättrar den övergripande noggrannheten och relevansen för AI-modellen. 
• Användarfeedback: För att hjälpa AI att förbättra sina förslag bör verktyget ha ett sätt att samla användaråsikter och spåra interaktioner. Som ett resultat förbättrar du AI-kunskapsbasens prestanda och håller den uppdaterad.
• Datastrukturering: Försök hitta lösningar som har sätt att strukturera, tagga och kategorisera dina data, helst logiskt och hierarkiskt. Det gör att hitta relevant information enklare. 

Hur du bygger en AI-kunskapsbas för ditt företag

Att skapa en AI-driven kunskapsbas kan låta som ett stort åtagande, men med rätt plan är det helt hanterbart - och allvarligt belönande. Här är en steg-för-steg-guide för att hjälpa dig bygga en som ditt team (och kunder) faktiskt kommer att vilja använda.

1. Identifiera dina mål och kunskapsbehov

Börja med att ta reda på vad du vill att din AI-kunskapsbas ska uppnå. Försöker du minska supportbiljetterna? Skynda på inkörningen? Centralisera stamtillhörigheten? Fokusera på dina användningsfall och smärtfält först, så att du vet exakt vilken typ av innehåll och funktioner du behöver.

2. Revidera din befintliga kunskap

Det finns förmodligen redan mycket kunskap som flyter omkring - i dokument, PDF:er, Slack-trådar och människors huvuden. Innan du bygger något nytt, granska vad du har. Identifiera vad som fortfarande är relevant, vad som är föråldrat och var de största luckorna finns.

3. Välj din programvara klokt

Här kommer de tidigare delarna av guiden väl till användning. Letar efter ett verktyg som kombinerar AI med användarvänlighet, robusta integrationer och starka behörighetskontroller. Bonuspoäng om det erbjuder NLP, maskininlärning och smarta sökfunktioner.

Verktyg som Guru, till exempel, hjälper inte bara dig att konsolidera innehåll från flera källor utan också förbättra det över tid genom verifieringsprocesser, AI-drivna förslag och användningsanalyser.

4. Organisera din innehållsstruktur

Bestäm hur din kunskap bör struktureras. Ska den följa en ämneshierarki? Grupperas efter team eller funktion? Kontinuitet är nyckeln - din AI-modell behöver struktur för att effektivt visa rätt innehåll vid rätt tidpunkt.

Använd mallar för att hålla allt konsekvent och intuitivt. Många verktyg erbjuder inbyggda mallar för att hjälpa dig att organisera FAQs, inkörningsguider, processtexter och mer.

5. Träna din AI

Din AI vet inte magiskt allting - den lär sig av ditt innehåll och interaktioner. Använd initial data och frågor för att träna AI om hur man ska svara. På sikt kommer den lära av användarbeteende, feedback och sökmönster för att bli ännu smartare.

6. Främja adoptering

Inte ens den smartaste kunskapsbasen kommer att hjälpa om ingen använder den. Lansera den med fanfar. Visa ditt team hur den fungerar, hur den sparar tid och hur den löser deras dagliga huvudvärk. Integrera den i verktygen de redan använder (Slack, Teams, Chrome-tillägg, osv.) för att hålla den i deras arbetsflöde.

7. Håll den färsk och korrekt

En AI-kunskapsbas är ett levande system. Skapa verifieringsflöden för att regelbundet granska och uppdatera innehållet. Följ vilka frågor människor ställer och om din kunskapsbas verkligen besvarar dem. Verktyg med analys och förtroendeindex (som Gurus) kan visa dig vad som fungerar - och vad som inte gör.

‍

Hur man tränar en AI-chattbot med en anpassad kunskapsbas

Att träna en AI-chattbot med din anpassade kunskapsbas säkerställer att den ger hjälpsamma, korrekta svar baserade på ditt specifika innehåll - inte generiska internedata. Här är hur du kommer igång:

1. Centralisera din kunskap

Innan du tränar något, samordna din information. Detta inkluderar vanliga frågor, hjälpdokument, produktguider, policyer och interna hur-gör-man. Använd ett strukturerat format (som kategoriserade artiklar eller märkta kort) för att göra ditt innehåll lätt för AI att tolka.

2. Välj rätt AI-plattform

Vissa AI-chattbots levereras med inbyggda integrationer för kunskapsbasprogramvara. Letar efter en som stöder:

• Naturligt språkförståelse (NLU)
• Sökbara, strukturerade kunskapsinnehåll
• Enkel synkronisering eller import av dina dokument

Guru, till exempel, tillåter chattbots att hämta svar direkt från verifierade kunskapskort, så att informationen förblir pålitlig och aktuell.

3. Lämna AI:en ditt innehåll

När ditt innehåll är organiserat, ladda upp eller synkronisera det med din chattbotplattform. Vissa plattformar använder API:er eller direkta integrationer för att automatiskt dra in kunskap. Andra kan kräva manuella import.

Se till att inkludera:

• Klara, korta svar
• Varianter i frågeformulering (för att träna AI:n på olika sätt användare kan ställa frågor)
• Metadata eller taggar för sammanhang

4. Ställ in reservsvarsalternativ

Inte ens de bästa AI-chattbots kommer att veta allt. Konfigurera reservsvars som dirigerar användare till en hjälpartikel, kontaktformulär eller mänsklig support när AI:n blir förbryllad.

5. Kontinuerligt förbättra baserat på användning

Använd analys för att övervaka vad användarna frågar och hur boten svarar. Spåra:

• Obesvarade frågor
• Förvirrande svar
• Återkommande problem

Därefter förbättra ditt kunskapsbasinnehåll och träna om din bot regelbundet så den blir smartare över tid.

Vill du gå utöver den grundläggande chattbotten? Kolla in våra anpassade Kunskapsagenter, som ger varje team en personlig sökupplevelse.

Slutsats

Genom att välja rätt AI-kunskapsbas kan du förvandla hur ditt team arbetar: effektivisera arbetsflöden, minska upprepade frågor och se till att de rätta svaren alltid är bara ett klick bort. Oavsett om du skalar snabbt eller helt enkelt är trött på utspridd information kan verktygen i den här guiden hjälpa till.

Fortfarande osäker? Se Guru i aktion och upptäck hur den centraliserar kunskap, integrerar smidigt i dina arbetsflöden och levererar AI-drivna svar precis när du behöver dem.

 Titta på demonstrationen för att se vad som gör Guru annorlunda.

‍