กลับไปที่อ้างอิง
ฐานความรู้
ยอดนิยมที่สุด
ค้นหาทุกอย่าง รับคำตอบที่ไหนก็ได้กับ Guru
ดูตัวอย่าง
July 10, 2025
XX อ่านหนังสือ

ฐานข้อมูลความรู้ AI: คู่มือที่ครอบคลุม

ฐานความรู้ AI สามารถช่วยทีมสนับสนุนของคุณสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้นได้. อย่างไรก็ตาม จะทำงานได้ก็ต่อเมื่อคุณเลือกซอฟต์แวร์ที่ถูกต้อง ซึ่งคู่มือนี้จะช่วยคุณได้. 

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะยังคงอยู่ — และฐานความรู้ที่ใช้ AI ก็เช่นกัน. 

ตามที่ รายงานล่าสุด, ตลาดโลกสำหรับระบบการจัดการความรู้เติบโตขึ้นทุกวันและคาดว่าจะถึง 2.1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030. 

ในการแปล? บริษัทมากขึ้นเรื่อยๆ จะใช้ฐานความรู้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้อง. แต่คุณไม่สามารถทำได้หากไม่มีเครื่องมือที่เหมาะสมอยู่ข้างๆ คุณ。

คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าคุณตัดสินใจได้ดีที่สุด? มันอยู่ในคู่มือนี้ทั้งหมด. 

ติดตามเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานความรู้ AI คืออะไร ขั้นตอนที่คุณควรดำเนินการเพื่อเลือกซอฟต์แวร์ และสิบตัวเลือกที่ดีที่สุดที่มีอยู่ในตลาด. 

ฐานความรู้ AI คืออะไร?

ฐานความรู้ AI คือ ระบบที่รวมศูนย์ซึ่งเก็บ จัดระเบียบ และจัดการข้อมูลและข้อมูลของบริษัทโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง.

เนื่องจากมันมีความพลศาสตร์มากกว่าฐานความรู้แบบดั้งเดิม มันจึงสามารถตอบคำถามของลูกค้าได้เร็วขึ้นโดยการให้ข้อมูลที่ถูกต้องและมีความเกี่ยวข้องกับผู้ใช้. 

ส่งผลให้ฐานความรู้ AI เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าโดยช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาคำตอบโดยไม่ต้องมีผู้แทรกแซงและโดยการใช้แชทบอทหรือผู้ช่วย AI อื่นๆ. 

ฐานความรู้ AI สามารถมีรูปแบบมากมาย:

  • คำถามที่พบบ่อย (FAQs)
  • PDFs
  • เอกสาร Word
  • สเปรดชีต
  • พอร์ทัลเว็บ
  • ศูนย์ช่วยเหลือ

แต่เราจะพูดถึงประเภทฐานความรู้ในส่วนถัดไป…

ประเภทของเนื้อหาฐานความรู้ AI คืออะไร?

โดยทั่วไป ฐานความรู้ AI จะแบ่งออกเป็น 3 หมวดหมู่นี้: 

  • มีโครงสร้าง: ฐานความรู้ AI ประเภทนี้จัดการกับข้อมูลที่คุณสามารถจัดระเบียบและจัดรูปแบบได้ เช่น คำถามที่พบบ่อย คู่มือผู้ใช้ บทความ และแนวทางการแก้ไขปัญหา. เนื่องจากมันจัดโครงสร้างข้อมูลในลักษณะเชิงลำดับชั้น เมื่อผู้คนค้นหาข้อมูล ฐานความรู้จะให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องที่สุด. 
  • ไม่มีระเบียบ: ตรงกันข้ามกับระบบที่มีระเบียบ ประเภทนี้ของฐานความรู้จะไม่จัดระเบียบข้อมูลเป็นหมวดหมู่และฟิลด์เฉพาะ และข้อมูลไม่มีโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้า. ลองนึกถึงอีเมลของลูกค้า การสนทนาในฟอรัม บันทึกการแชท การติดต่อบนโซเชียลมีเดีย ฯลฯ. อย่างไรก็ตาม ฐานความรู้ AI ที่ดีสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าออกจากข้อมูลนี้และใช้ประโยชน์จากมันได้. 
  • อัตโนมัติ: ที่นี่ อัลกอริธึม AI สร้างเนื้อหาที่เฉพาะเจาะจงกับผู้ใช้และตอบกลับทันทีในเวลาจริงผ่านแชทบอทหรือโมเดล AI อื่นๆ. มันยังเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง นั่นหมายความว่ามันจะอัปเดตและปรับเนื้อหาตามการวิเคราะห์ข้อมูลและปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้ได้ นอกจากนี้ มันสามารถระบุคำถามทั่วไปและค้นหาช่องว่างในความรู้ที่อาจเกิดขึ้น. 

การรู้ความแตกต่างระหว่างทั้งสามจะช่วยให้คุณเลือกที่ถูกต้อง. อย่างไรก็ตาม ก่อนที่เราจะเข้าเรื่องนั้น มาเราพูดถึงวิธีการทำงานของฐานความรู้ AI. 

ฐานความรู้ AI ทำงานอย่างไร?

โดยทั่วไปแล้ว ฐานความรู้แบบดั้งเดิม จะจัดระเบียบและอัปเดตเนื้อหาของคุณด้วยตนเอง; คุณจะต้องสร้างโครงสร้างเนื้อหาของคุณตามคำสำคัญและหมวดหมู่เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ฐานความรู้ AI เป็นเช่นนั้น แต่ดีกว่ามาก. 

ในการแปล มันทำให้การจัดการความรู้เป็นอัตโนมัติด้วยการใช้สองส่วนประกอบหลัก: 

  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): เทคโนโลยีนี้สามารถตีความภาษามนุษย์และเข้าใจบริบทของการสอบถาม ไม่ว่าจะเป็นข้อความหรือเสียง. 
  • การเรียนรู้ของเครื่อง: ฐานความรู้ AI ใช้อัลกอริธึม ML ในการทำการคาดการณ์ ระบุรูปแบบ และปรับปรุงผลการค้นหา. พื้นฐานแล้ว มันเรียนรู้จากข้อมูลที่ป้อนเข้าและการโต้ตอบของผู้ใช้ ซึ่งช่วยปรับปรุงการตัดสินใจของคุณ. 

ทั้งสองเทคโนโลยีนี้พัฒนาประสิทธิภาพของฐานความรู้ของคุณและทำให้มันดีขึ้น. 

อย่างไร? 

โดยการโต้ตอบกับผู้ใช้ของคุณ. เมื่อใดก็ตามที่มีใครถามคำถามหรืออยากค้นหาบางสิ่ง ฐานความรู้ AI จะเรียนรู้จากการโต้ตอบ ข้อเสนอแนะ หรือความแตกต่างของภาษา. 

ผลที่ตามมาคือมันสามารถปรับปรุงและให้คำตอบที่ถูกต้อง มีความเกี่ยวข้องและช่วยเหลือที่ดีขึ้นในอนาคต. 

แต่มีข้อดีอะไรบ้างกับเวลาที่ตอบกลับเร็วกว่านี้? มาเราดูดู. 

ข้อดีของการใช้ฐานความรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI คืออะไร?

มีข้อดีมากมายในการใช้พลังของ AI ในการค้า. 

ตัวอย่างเช่น, 9 จาก 10 องค์กรเชื่อว่า AI ให้ความได้เปรียบเชิงการแข่งขันเหนือคู่แข่ง. แต่มันทำมากกว่านั้น. มาดูข้อดีหลักๆ ของการใช้ฐานความรู้ AI กัน: 

  • ทำให้ลูกค้าสามารถบริการตนเองได้: ข้อดีที่สำคัญที่สุดของฐานความรู้ AI คือมันช่วยปรับปรุงการโต้ตอบของลูกค้าและทำให้แน่ใจว่าพวกเขามีประสบการณ์ที่สม่ำเสมอ. อย่างไรก็ตาม มันมีความเป็นไปได้เฉพาะเมื่อไคลเอนต์ของคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็วด้วยตนเองและได้รับข้อเสนอแนะที่เกี่ยวข้อง. 
  • ปรับปรุงการค้นหาความรู้: AI ทำให้การหาข้อมูลที่ถูกต้องกลายเป็นเรื่องที่ง่ายมาก. มันเข้าใจว่าผู้ใช้กำลังค้นหาอะไรและสามารถจัดหาบทความ คู่มือ ฯลฯ ที่เกี่ยวข้องที่สุดให้กับพวกเขาได้อย่างรวดเร็ว. 
  • เพิ่มคุณภาพเนื้อหา: AI สามารถเติมเต็มความรู้ที่ขาดหายไป นั่นคือมันระบุถึงสิ่งที่ขาดจากฐานข้อมูลของคุณและแนะนำการสร้างเนื้อหา เช่น บทความในฐานความรู้ สำหรับหัวข้อเฉพาะ. นอกจากนี้ มันสามารถตรวจจับเนื้อหาที่ยุ่งเหยิงได้ เพื่อให้คุณสามารถสร้างเนื้อหาใหม่ตามข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์จากผู้ใช้. 
  • ลดต้นทุนการดำเนินงาน: ด้วยฐานความรู้ AI คุณจะลดค่าใช้จ่าย เนื่องจากลูกค้าของคุณพึงพอใจกับการสนับสนุนลูกค้าของคุณโดยไม่ต้องรบกวนเจ้าหน้าที่บริการลูกค้า. ตั๋วน้อยลงหมายถึงเจ้าหน้าที่ที่ว่างมากขึ้น. 
  • เร่งกระบวนการฝึกอบรมและอบรม: การฝึกอบรมพนักงานใหม่จะง่ายขึ้นเป็นพันเท่าต้องขอบคุณฐานความรู้ AI. มันเก็บข้อมูลของบริษัททั้งหมดไว้ในที่เดียวเพื่อให้พนักงานใหม่ของคุณเข้าถึงแหล่งข้อมูลทั้งหมดได้เมื่อไหร่ก็ตามที่พวกเขาต้องการ ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการฝึกอบรม. 

โดยทั่วไปแล้ว ฐานความรู้ที่ใช้ AIนั้นมีความสำคัญเพราะมันให้คุณมีข้อได้เปรียบเหนือคู่แข่งของคุณ ช่วยให้คุณเข้าใจผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น และนำการสนับสนุนลูกค้าไปสู่อีกระดับ. 

ในตอนนี้คุณอาจสนใจที่จะเห็นตัวเลือกฐานความรู้ AI ของคุณ. 

ซึ่งเป็นสิ่งที่ยอดเยี่ยม เพราะเราแสดงให้คุณเห็นในส่วนถัดไป. 

10 อันดับฐานความรู้ AI ที่ควรพิจารณา

นี่อาจจะเป็นส่วนที่คุณตื่นเต้นที่สุด. เราเข้าใจ! 

ความสำเร็จของธุรกิจของคุณขึ้นอยู่กับการเลือกของคุณ. คุณจะเลือกอย่างถูกต้องไหม? หรือคุณจะลองตัวเลือกบางอย่างก่อนตัดสินใจ?

ให้เราทำให้มันง่ายขึ้นด้วยการไปผ่านสิบตัวเลือกที่ดีที่สุดของเรา. 

1. Guru

Guru เป็นสามสิ่งในครั้งเดียว: วิกิ, ศูนย์กลางอินทราเน็ต, และฐานความรู้. วัตถุประสงค์หลักของมันคือการรวมข้อมูลที่สำคัญของคุณโดยใช้พลังของ AI — และทำให้การแชร์ไฟล์และข้อมูลเป็นทางการ. 

Guru ทำงานอย่างไร? มันใช้ความรู้ร่วมกันของบริษัทคุณทั้งหมดและสร้างแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้เพียงแหล่งเดียว. เมื่อทีมของคุณต้องการอะไร พวกเขาสามารถถาม AI และมันจะนำคำตอบที่เกี่ยวข้องและทันเวลามาให้โดยที่ไม่ต้องสลับเครื่องมือ. 

นอกจากนี้ Guru เชื่อมระบบงานและระบบที่มีอยู่ทั้งหมดของคุณผ่านการรวมที่แข็งแกร่ง เช่น Slack, Google Drive, Box และ GitHub — นี่คือชื่อของมัน Guru มีมันทั้งหมด. 

แต่เราคิดว่าคุณ วิดีโอบนความต้องการ นี้จะอธิบายว่าทำไม Guru ถึงดีกว่า. 

Guru ทำให้มัน ง่ายขึ้นสำหรับทุกคนในบริษัท ในการเข้าถึงความรู้ที่รวมศูนย์”, เป็นวิธีที่ผู้ใช้ที่พอใจคนหนึ่งพูดถึงมัน.

2. Slite

Slite เป็นฐานความรู้ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ให้แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับความรู้ของบริษัททั้งหมดของคุณ. และช่วยให้ทีมของคุณได้คำตอบที่พวกเขาต้องการเมื่อพวกเขาต้องการ.

แหล่งที่มา: G2

การมีทุกสิ่งในที่เดียว เป็นจุดเริ่มต้นที่ยอดเยี่ยม [สำหรับ] ระบบเอกสารใดๆ แต่การสามารถค้นหาด้วยฟีเจอร์ Ask นั้นเป็นความฝัน.” 

Slite ยังมีตัวแก้ไขที่ยืดหยุ่นพร้อมตัวเลือกการจัดรูปแบบมากมาย เช่น วิดีโอ ลิงก์ อีโมจิ การแนบ และการอ้างอิง. ด้วยเครื่องมือนี้ คุณสามารถสื่อสารความคิดของคุณได้ง่ายและชัดเจนมากขึ้น. 

3. Tettra

Tettra เป็นระบบฐานความรู้ AI ที่ให้แหล่งข้อมูลที่จัดระเบียบสำหรับความรู้ภายนอกหรือภายในที่กระจัดกระจายของคุณ.

สิ่งที่ผู้คนชอบเกี่ยวกับ Tettra คือ UI ที่ใช้งานง่าย: “ฟังก์ชันและรูปแบบไม่ซับซ้อน ทำให้สมาชิกทีมทุกคนคุ้นเคยกับ Tettra ได้อย่างรวดเร็ว.” 

แหล่งที่มา: G2

โดยสรุปแล้ว Tettra สามารถตอบคำถามซ้ำๆ ของทีมของคุณใน Slack, Microsoft Teams, และอื่นๆ. ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถฝึกอบรมพนักงานใหม่ได้เร็วขึ้น. Tettra ยังมีฟังก์ชันการค้นหาที่พัฒนา ซึ่งให้คำตอบกับผู้ใช้ในไม่กี่วินาที. 

4. Korra

Korra เป็นเครื่องมือค้นหาและแพลตฟอร์มค้นพบที่ใช้ AI ซึ่งใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อให้คำตอบตรงต่อผลลัพธ์การค้นหา.

แหล่งที่มา: Capterra

Korra เป็นโซลูชัน SaaS แบบครบวงจรที่มีความสามารถในการค้นหาและการทำให้เป็นอัตโนมัติที่พัฒนา. คุณสามารถค้นหาไฟล์ของคุณในรูปแบบใดๆ ผ่านฟังก์ชัน NLP ที่พัฒนาได้อย่างง่ายดาย. และรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งได้มาจากเนื้อหาของคุณเท่านั้น. 

ความง่ายในการตั้งค่าที่ สร้างเครื่องมือค้นหาสดนั้นยอดเยี่ยมมาก. ในเวลาไม่ถึง 10 นาที ฉันก็สามารถเริ่มทำงานได้ด้วยเนื้อหาที่เป็นวีดีโอ PDF และเอกสารต่าง ๆ ได้แล้ว.

5. ความจุ

Capacity นำเสนอฐานความรู้ AI ที่ปลอดภัยซึ่งทำให้การสนับสนุนลูกค้าเป็นอัตโนมัติด้วยพอร์ทัลบริการตนเอง. 

แหล่งข้อมูล: G2

หากคุณกำลังมองหา HelpDesk ที่สามารถ ใช้งานง่ายและเป็นมิตร Capacity เป็นทางเลือกที่ดีที่สุดของคุณ. [...] ทีม Capacity นั้นสนับสนุนในการช่วยเหลือเมื่อจำเป็น. 

Capacity ช่วยให้การแบ่งปันความรู้ดียิ่งขึ้นโดยการเก็บข้อมูลของคุณทั้งหมดไว้ในที่จัดเก็บกลาง. เครื่องมือนี้ยังมีตัวสร้างคำถามอัตโนมัติที่ให้การครอบคลุมคำถามอย่างกว้างขวางอย่างรวดเร็ว ช่วยให้ทีมของคุณทำงานได้ดียิ่งขึ้น. 

6. Starmind

Starmind ให้บริการไดเรกทอรีความเชี่ยวชาญแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับบริษัททุกขนาด.

มันทำอะไรได้บ้าง? มันวิเคราะห์ข้อมูลหลายล้านข้อมูลที่ทีมของคุณสร้างขึ้นในแต่ละวัน เรียนรู้ว่าใครรู้เรื่องอะไรในหัวข้อไหน และใครสามารถแก้ปัญหาได้ดีที่สุด. 

แหล่งข้อมูล: G2

“แต่มันมีข้อดีที่สุดคือ มันดีมากเมื่อคุณเป็นมือใหม่ในบริษัท หรือถ้าคุณอยู่ใน [a] ตำแหน่งใหม่และต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ.” 

ระบบ AI นี้ยังมี StarGPT ซึ่งเป็น AI เชิงสร้างที่มีการตรวจสอบผู้เชี่ยวชาญในตัว ซึ่งช่วยให้บริษัทต่าง ๆ ตัดสินใจโดยอิงตามข้อมูลได้ดีขึ้นและทำให้การดำเนินงานเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ. 

7. Genesys

Genesys เป็นโซลูชันศูนย์บริการที่เชื่อถือได้ เหมาะสำหรับองค์กรขนาดเล็ก ขนาดกลาง และขนาดใหญ่.

แหล่งข้อมูล: G2

ด้วยเครื่องมือ AI นี้ คุณสามารถมอบประสบการณ์ที่ปรับเปลี่ยนให้ตรงตามความต้องการของลูกค้าได้ ไม่ว่าลูกค้าจะอยู่ที่ใด. มันยังช่วยปรับปรุงวิธีการที่คุณเชื่อมต่อและโต้ตอบกับลูกค้าของคุณ โดยทำให้กระบวนการของพวกเขาเป็นอัตโนมัติ และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ดีที่สุด. 

ทุกอย่างทำงานได้อย่างไร้ที่ติ และธุรกิจสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องกังวลว่าการโทรจะทำงานหรือไม่ การโทรขาดหายบ่อย เป็นต้น” 

8. Document360

Document360, ฐานความรู้ที่เป็น AI ช่วยให้องค์กร สร้างฐานความรู้, เอกสาร API, คู่มือผู้ใช้, ไวกิ้ง เป็นต้น.

แหล่งข้อมูล: G2

อินเทอร์เฟซผู้ใช้เข้าใจง่าย ทำให้ทีมของฉันสร้างและจัดการเนื้อหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ. ฟังก์ชันค้นหานั้นโดดเด่นในความสามารถในการ ค้นหาอย่างรวดเร็วในสิ่งที่เรากำลังมองหา ไม่ว่าจะมีปริมาณเนื้อหามากเพียงใด. 

โดยรวมแล้ว เครื่องมือนี้ช่วยปรับปรุงความร่วมมือผ่านแดชบอร์ดที่ดึงดูดสายตาและใช้งานง่ายที่ให้มุมมองที่สมบูรณ์เกี่ยวกับข้อมูลของบริษัทของคุณ. มันยังมีการวิเคราะห์ขั้นสูงที่เจาะลึกไปถึงแก่นและให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า รูปแบบการมีส่วนร่วม เป็นต้น. 

9. Zendesk

Zendesk เป็นแพลตฟอร์มบริการลูกค่าที่อยู่ในใจ. แต่มันยังมีซอฟต์แวร์ฐานความรู้ที่ช่วยให้เจ้าหน้าที่สนับสนุนจัดการเนื้อหาต่าง ๆ ได้โดยตรงจากสถานที่ศูนย์กลาง. 

แหล่งข้อมูล: G2

ฉันชอบวิธีการบูรณาการอีเมล แชท โทรศัพท์ โซเชียลมีเดีย และตัวเลือกการบริการตนเองใน หนึ่งพื้นที่ทำงานที่รวมเป็นหนึ่งเดียว. มันยังมีฟีเจอร์ที่ทรงพลังเช่นการทำงานอัตโนมัติ การรายงาน และการวิเคราะห์ที่ช่วยให้ฉันปรับปรุงการทำงานของฉันได้. 

ด้วย Zendesk คุณสามารถสร้าง ตรวจสอบ อนุมัติ และเผยแพร่กระบวนการทำงานด้วยบล็อกเนื้อหา (ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ). พวกเขาจะอัปเดตโดยอัตโนมัติ ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ที่คุณทำจะปรากฏขึ้นทันที. 

10. Bloomfire

Bloomfire เป็นซอฟต์แวร์การจัดการความรู้ที่ใช้ AI ที่ปรับแต่งได้ง่ายและสามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจทุกประเภท. 

ศูนย์ข้อมูลที่ปลอดภัยซึ่งสามารถค้นหาได้นี้ช่วยให้ทีมสามารถค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ดีและรวดเร็วยิ่งขึ้นและกำจัดคำถามที่ซ้ำซ้อน อีเมลที่ยาวเหยียด และการรบกวนอย่างต่อเนื่อง. 

แหล่งข้อมูล: G2

ฉันชอบมันจริงๆ ความสามารถในการค้นหาที่ดีมาก ที่ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาคำสำคัญเฉพาะในบทความโดยไม่ต้องเข้าสู่หน้าเต็ม.” 

ไม่ว่าจะอยู่ในสถานที่หรือบทบาทใด ๆ พนักงานทุกคนสามารถค้นหาและเข้าถึงเนื้อหาได้อย่างรวดเร็ว ทำให้ทีมและDepartments ของคุณสามารถทำงานร่วมกันได้ดียิ่งขึ้นและตลอดเวลาได้รับข้อมูลอย่างต่อเนื่อง. 

วิธีการเลือกซอฟต์แวร์ฐานความรู้ AI

คุณรู้หรือไม่ว่าประมาณ 4 ใน 10 องค์กรมีแผนที่จะใช้ AI ในอนาคต? ไม่แปลกใจเลย — อย่างที่เราเห็นก่อนหน้านี้ AI มีศักยภาพในการทำงานอัตโนมัติในงานที่น่าเบื่อและทำด้วยมือทั้งหมดระหว่างวันทำงาน. และปรับปรุงวิธีการที่ธุรกิจดำเนินงาน. 

แต่คุณจะเลือกซอฟต์แวร์ฐานความรู้ AI ที่เหมาะสมได้อย่างไร? ง่ายมาก! โดยการปฏิบัติตามคู่มือนี้แบบทีละขั้นตอน. 

1. พิจารณาฟีเจอร์ของมัน

คุณอาจคิดว่า, “เอาล่ะ, ฐานความรู้ AI ควรมีเพียงปัญญาประดิษฐ์. ถูกต้อง ?” 

คุณไม่ได้ผิดทั้งหมด. แต่โซลูชันที่คุณเลือกควรมีอะไรมากไปกว่าแค่การค้นหาที่หรูหรา. 

ฐานความรู้ AI ที่ดีควรมีเทคโนโลยีอื่น ๆ ผสานเข้าไปด้วย เช่นการเรียนรู้ของเครื่องและ NLP. เช่นนี้คุณสามารถตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น เติมช่องว่างความรู้ และเพิ่มความพอใจให้กับลูกค้า. 

นอกจากนี้ มันควรมีวิธีจัดการความรู้และจัดระเบียบมันในลำดับชั้น จะทำให้การดึงข้อมูลง่ายขึ้นเมื่อมีการค้นหา. 

แต่เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับฟีเจอร์ในภายหลัง — รอติดตามกันต่อไป! 

2. พิจารณาการรวม

การรวมเป็นด้านที่สำคัญมากของฐานความรู้ AI. ทำไม? 

เพราะ การรวมกับเครื่องมือและกระบวนการทำงานที่มีอยู่จะช่วยเพิ่มผลผลิตรวมและความร่วมมือ. แต่อย่างไรก็ตาม มันจะยังช่วยปรับปรุงการไหลของข้อมูลของคุณ. 

ซึ่งหมายความว่าคุณจะหยุดสลับแอปพลิเคชันระหว่างกันตลอดเวลาและทำให้กระบวนการของคุณขัดข้อง. ผ่านการผสานคุณจะได้รับคำตอบที่คุณต้องการโดยตรงในเครื่องมือที่คุณกำลังใช้งานอยู่.

Guru สามารถ รวมเข้ากับเครื่องมือที่เป็นที่นิยมส่วนใหญ่ ในตลาดได้ 

มีการรวมการค้นหากับแอปพลิเคชันเช่น Slack, Microsoft Teams และ Dropbox. แต่มันยังสามารถรวมกับเครื่องมือเพื่อทำให้กระบวนการทำงานของคุณง่ายขึ้น เช่น Workday, Rippling, Salesforce และ Asana. 

นั่นไม่ใช่ทั้งหมด — Guru ยังรวมเข้ากับระบบข้อมูลทรัพยากรมนุษย์ของคุณเช่น BambooHR, Sage, และ HiBob. 

3. ค้นหาการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

ฐานความรู้ AI จัดการกับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน. โดยธรรมชาติแล้ว มันควรมีมาตรการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเพื่อต่อต้านการโจมตีทางไซเบอร์ที่ไม่ต้องการหรือเหตุการณ์อื่น ๆ. 

แนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยเหล่านี้อาจมีการเข้ารหัสข้อมูล การอนุญาตและการควบคุมการเข้าถึง รวมถึงการปฏิบัติตามมาตรฐานในอุตสาหกรรม เช่น GDPR หรือ HIPAA.

เมื่อประเมินผู้ให้บริการบางราย ขอให้สอบถามเกี่ยวกับการวางแผนในการรักษาข้อมูลของคุณให้ปลอดภัย. หากพวกเขาไม่มีแผนดังกล่าว ให้ข้ามไป. มิฉะนั้นคุณจะเสี่ยงต่อการทำลายชื่อเสียงของคุณ. 

4. พิจารณาการใช้งานของโซลูชัน

หากระบบฐานความรู้ AI ยากที่สุดที่จะเข้าใจ มันจะทำให้คุณหยุดชะงัก.

ลองจินตนาการว่าพยายามทำให้ชีวิตของคนงานง่ายขึ้น แต่แทนที่คุณจะทำให้พวกเขาคิดสับสนเพราะพวกเขาไม่สามารถเข้าใจสิ่งที่พวกเขากำลังทำได้. ในทางกลับกัน พวกเขาอาจเข้าใจมันดี แต่ใช้เวลา นานเกินไป ในการทำให้พวกเขามาถึงจุดนั้น เสียเวลาราคาแพงที่ควรจะใช้ทำอย่างอื่น. 

โดยสรุป, มองหาเครื่องมือที่มีอินเตอร์เฟสที่เป็นมิตรกับผู้ใช้และใช้งานง่าย ซึ่งทำให้ผู้คนสามารถเรียนรู้และใช้งานได้อย่างง่ายดาย. สิ่งนี้จะช่วยคุณสร้างการสนับสนุนลูกค้าที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น. 

5. แน่ใจว่าโซลูชันนี้สามารถปรับขนาดได้

สิ่งสุดท้ายที่คุณต้องทำคือการตรวจสอบให้แน่ใจว่าโซลูชันฐานความรู้ AI ปรับขนาดได้ตามที่บริษัทของคุณต้องการ. เครื่องมือที่คุณเลือกควรจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมืออาชีพเมื่อองค์กรของคุณเติบโต. 

ความสามารถในการปรับขนาดหมายความว่าเครื่องมือต้องปรับไปตามความต้องการที่พัฒนาขึ้นของคุณ ไม่ว่ามันจะจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น รับชมผู้ชมที่ใหญ่ขึ้น หรือรวมเข้ากับเครื่องมืออื่น ๆ.

และมันจะต้องทำเช่นนี้โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพหรือเวลาในการตอบสนอง. 

***

เราได้พูดถึงฟีเจอร์ไปเล็กน้อยก่อนหน้า; ตอนนี้คือเวลาที่จะเจาะลึกไปในส่วนของพวกมัน.

คุณสมบัติใดบ้างที่คุณควรค้นหาในซอฟต์แวร์ฐานความรู้ AI?

มีคุณสมบัติบางอย่างที่ซอฟต์แวร์ฐานความรู้ AI ต้องมี เช่น: 

  • ความสามารถด้าน NLP: ฐานความรู้ AI ของคุณควรสามารถตีความและเข้าใจคำถามของผู้ใช้ได้. หมายความว่ามันจำเป็นต้องสามารถดึงความหมายจากข้อความได้ง่ายและสนับสนุนภารกิจทางภาษาขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์อารมณ์ และการค้นหาความหมาย.
  • การค้นหาขั้นสูง: มองหาเครื่องมือที่มีเอนจินการค้นหาที่มีประสิทธิภาพซึ่งดึงข้อมูลได้ง่ายและเข้าใจคำถามของผู้ใช้. ตัวอย่างเช่น มันควรมีฟีเจอร์เช่น การค้นหาที่เข้าใจบริบท การจับคู่คำสำคัญ และการจัดอันดับความเกี่ยวข้อง. 
  • อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง: การใช้ ML ซอฟต์แวร์ฐานความรู้ AI ของคุณสามารถระบุรูปแบบและสร้างคำแนะนำที่ปรับปรุงความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของโมเดล AI. 
  • ข้อเสนอแนะแบบผู้ใช้: เพื่อช่วย AI ปรับปรุงคำแนะนำ Tool ต้องมีวิธีการในการรวบรวมความรู้สึกของผู้ใช้และติดตามปฏิสัมพันธ์. ผลที่ตามมาคือคุณจะปรับปรุงประสิทธิภาพของฐานความรู้ AI และทำให้มันมีการปรับปรุงอยู่เสมอ.
  • โครงสร้างข้อมูล: พยายามหาทางออกที่มีวิธีในการจัดระเบียบ แท็ก และจำแนกข้อมูลของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในลักษณะที่มีลำดับชั้น. จะทำให้การค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องง่ายขึ้น. 

ถึงคุณแล้ว

ดังนั้นเราจึงต้องถามว่า: คุณจะเลือกฐานความรู้ AI แบบไหน?.

มีตัวเลือกที่ดีมากมายจนมันยากที่จะตัดสินใจเลือก. อย่างไรก็ตาม เราหวังว่าคู่มือนี้จะช่วยให้คุณทำให้กระบวนการเลือกง่ายขึ้น. 

และแน่นอนให้ภาวนาว่าคุณจะเลือก Guru. 🤞

เพราะมันคือ ตัวเลือกที่ดีมาก. มันแทนที่ Wiki ของบริษัทของคุณด้วยแพลตฟอร์มความรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่รวบรวมความรู้ที่คุณสะสมไว้ในที่ที่เชื่อถือได้เพียงแห่งเดียว. เมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการข้อมูล คุณสามารถดึงออกมาได้ง่าย ๆ! 

ดังนั้นคุณมีความคิดเห็นอย่างไร? อยากลอง Guru ไหม? จากนั้น ลงทะเบียนที่นี่ ฟรี.

ข้อความหลัก 🔑🥡🍕

ฉันจะตั้งค่าฐานความรู้ AI ได้อย่างไร?

โดยทั่วไป การตั้งค่าฐานความรู้ AI ของคุณต้องการการวางแผนที่รอบคอบและการจัดการอย่างต่อเนื่อง. 

คุณยังต้องคัดกรองเนื้อหาของคุณโดยมุ่งเน้นที่ความเกี่ยวข้อง ความถูกต้อง และการเข้าถึง เพื่อให้ระบบให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด. นั่นหมายถึงการสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงที่คุณจะอัปเดตอย่างต่อเนื่อง รวมถึงการวัดผลการปฏิบัติงาน.

ฐานความรู้ AI มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่?

ทั้งหมดขึ้นอยู่กับผู้ขายและแผนการกำหนดราคา. ส่วนใหญ่มีการสมัครสมาชิกตามความต้องการ หมายความว่าคุณจะต้องติดต่อทีมขายของพวกเขาเพื่อรับข้อมูลราคาที่กำหนดเอง. 

บางรายอาจมีการสมัครสมาชิกเดือนและปี ต่างกันตั้งแต่แผน $5 ถึง $7,200 สำหรับธุรกิจขนาดใหญ่.

นอกจากนี้ บางรายมีการทดลองใช้ฟรี เช่น Guru ในขณะที่บางรายเสนอแผนฟรี.

ฐานความรู้ AI แตกต่างจากฐานความรู้แบบดั้งเดิมอย่างไร?

นี่คือบางสัญญาณเพื่อระบุความ ความแตกต่างระหว่างฐานความรู้ AI กับฐานความรู้แบบดั้งเดิม

  • ประสบการณ์ของผู้ใช้ — ฐานความรู้ AI ช่วยให้คุณตอบสนองต่อความต้องการของผู้ใช้ได้ในเวลาจริง. 
  • ความเกี่ยวข้อง — ฐานความรู้ AI จะอัปเดตเนื้อหาของตนอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ยังคงมีความเกี่ยวข้อง. 
  • การบริการตนเองที่ปรับเปลี่ยนได้ — แตกต่างจากฐานความรู้แบบดั้งเดิม รุ่น AI มีให้ผลลัพธ์ที่ปรับเปลี่ยนได้มากขึ้นผ่านฟังก์ชันการค้นหาที่พัฒนา.
  • การดึงข้อมูลความรู้ — ฐานความรู้ที่ใช้ AI จะดึงข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดาย. 

What is an AI-powered knowledge base?

An AI-powered knowledge base is a centralized system that uses artificial intelligence to organize, manage, and deliver information in response to user queries.

What is a knowledge base in AI?

A knowledge base in AI is a structured collection of information that an AI system can use to make decisions, answer questions, and provide assistance.

What is the basic knowledge of AI?

The basic knowledge of AI includes concepts like machine learning, natural language processing, neural networks, and decision-making algorithms.

What is the knowledge base for AI agents?

The knowledge base for AI agents is the internal repository of facts, rules, or documents that the agent draws from to understand queries and generate accurate responses.

What is an example of knowledge-based AI?

An example of knowledge-based AI is a virtual assistant that answers company-specific questions by referencing verified internal documentation.

What is meant by knowledge base?

A knowledge base refers to a system or repository where information is stored, structured, and made accessible for retrieval and use.

What is the difference between knowledge base and database in AI?

A knowledge base stores curated, meaningful content to inform AI reasoning and decision-making, while a database typically stores raw data with less context or structure.

What is the best AI for knowledge?

The best AI for knowledge depends on your needs, but tools like Guru excel at delivering AI-driven answers from a trusted, structured knowledge source.

Which AI system is best?

The best AI system varies by use case, but the ideal one should integrate well with your tools, support NLP, and adapt based on user interactions.

ค้นหาทุกอย่าง รับคำตอบที่ไหนก็ได้กับ Guru