Bir yapay zeka bilgi tabanı, ekibinizin bilgi paylaşımı ve bulma şeklini değiştirebilecek bir unsurdur. Ancak tüm çözümler eşit şekilde oluşturulmamıştır ve doğru olanı seçmek önemlidir. Bu rehber size, akıllı ve güvenli bir seçim yapmak için gereken her şeyi adım adım gösterecektir.

Bu rehberde neler var:

• Bir yapay zeka bilgi tabanı nedir (ve nasıl çalışır)
  
  
• Aranması gereken temel özellikler
  
  
• Kendi bilgi tabanınızı oluşturmak için adım adım kılavuz
  
  
• Pazardaki en iyi araçlar (ve kimler için en iyisi oldukları)

Bir AI Bilgi Tabanı Nedir?

Bir yapay zeka bilgi tabanı, şirket verilerini ve bilgisini yapay zeka ve makine öğrenme algoritmaları kullanarak merkezi bir sistemde depolayan, düzenleyen ve yöneten bir sistemdir.

Geleneksel bilgi tabanlarından daha dinamik olduğundan, kullanıcıya doğru ve ilgili bilgiler sağlayarak müşteri sorularına daha hızlı yanıt verebilir.

Bu sayede, AI bilgi tabanları insan müdahalesi olmadan ve sohbet botları veya diğer AI asistanları kullanarak kullanıcıların cevabı bulmasını sağlayarak müşteri memnuniyetini arttırır. 

AI bilgi tabanları birçok şekilde olabilir:

• SSS'ler (sıkça sorulan sorular)
• PDF'ler
• Word belgeleri
• Elektronik tablolar
• Web portalları
• Yardım merkezleri

Ancak, sonraki bölümde bilgi tabanı türlerinden daha fazla bahsedeceğiz...

Hangi tür içerikler bir yapay zeka bilgi tabanına uygundur?

Bir yapay zeka bilgi tabanı, ekibinizin veya müşterilerinizin hızlıca cevaplar bulmasına, görevleri tamamlamasına veya bilinçli kararlar almasına yardımcı olan tüm içerikleri içermelidir - birine yardım etmeksizin.

Genel olarak, AI bilgi tabanlarından biriyle bu üç kategoriden birine girer: 

1. Yapılandırılmış: Bu tür yapay zeka bilgi tabanı, FAQ'lar, kullanıcı kılavuzları, makaleler ve sorun giderme kılavuzları gibi düzenleyip biçimlendirebileceğiniz bilgilerle oynar. Bilgiyi hiyerarşik bir şekilde düzenlediğinden, insanlar bilgi aradığında, bilgi tabanı en ilgili veriyi sağlayacaktır. 
2. Yapılandırılmamış: Yapılandırılmışlıkla tamamen ters, bu tür bilgi tabanı bilgileri belirli kategorilere ve alanlara ayırmaz. Ve veri önceden belirlenmiş bir yapıya sahip değildir. Müşteri e-postaları, forum tartışmaları, sohbet transkriptleri, sosyal medya etkileşimleri vb. gibi şeyleri düşünün. Ancak, iyi bir AI bilgi tabanı bu veriden değerli içgörüler çıkarabilir ve bunu iyi bir şekilde kullanabilir. 
3. Otomatik: Burada, yapay zeka algoritmaları kullanıcıya özel içerik oluşturur ve sohbet botları veya diğer yapay zeka modelleri aracılığıyla gerçek zamanlı olarak anlık yanıtlar sağlar. Ayrıca sürekli olarak öğrenme yapar, yani veri analizine ve kullanıcı etkileşimlerine dayanarak içeriği günceller ve iyileştirir. Dahası, yaygın soruları tanımlar ve potansiyel bilgi boşluklarını ortaya çıkarır. 

Üçü arasındaki farkı bilmek doğru olanı seçmenize yardımcı olacaktır. Ancak önce bir yapay zeka bilgi tabanının nasıl çalıştığından bahsedelim...

Bir geleneksel bilgi tabanının içeriğinizi manuel olarak düzenler ve günceller; ayrıca içeriğinizi anahtar kelimeler ve kategorilere göre yapılandırmanız gerekir ki ilgili bilgiyi alabilesiniz.

Bir yapay zeka bilgi tabanı, kullanıcıların aradığı şeye dayanarak otomatik olarak anlayan, düzenleyen ve ilgili bilgileri sunan yapay zeka kullanarak çalışır - manuel kazma gerektirmez.

İşte bu, aslında işin nasıl işlediği:

1. Doğal dil işleme (NDİ) kullanır

Bağlam farkındalıklı sorgular: Sadece anahtar kelimeleri eşleştirmez - niyeti yorumlar.

• Dil esnekliği: Kullanıcı argo, tam cümleler veya kısaltma yazsa bile, NDİ, anlamı doğru bir şekilde analiz etmenize yardımcı olur.
  
  
• Çok dilli destek: Birçok araç, Guru gibi içeriği 100'den fazla dile otomatik olarak çevirebildiğinden, tüm ekibin hizalanmasını sağlar.
  
  
• Çoklu dil desteği: Bazı araçlar, Guru gibi, içeriği 100'den fazla dile otomatik olarak çevirebilir, böylece tüm ekip hizalanır.
  
  

2. Makine öğrenme (ML) kullanarak etkileşimlerden öğrenir

Sistem ne kadar çok kullanılırsa, o kadar akıllı hale gelir.

• Desen tanıma: ML, insanların sıkça sorduğu şeyleri bilgi tabanının tespit etmesine yardımcı olur.
  
  
• Tahmin yetenekleri: Kullanım eğilimlerine dayanarak makaleleri veya güncellemeleri proaktif bir şekilde önerir.
  
  
• Geribesleme döngüleri: Kullanıcı etkileşimleri ve düzeltmeler zamanla doğruluğu iyileştirmeye yardımcı olur.
  
  

3. İçeriğinizi merkezileştirir ve yapılandırır

Geleneksel bilgi tabanlarının aksine, bir AI aktif olarak içeriğinizi düzenler ve erişilebilirliği iyileştirmek için çalışır.

• Veri etiketleme ve kategorize etme: İçerik otomatik olarak etiketlenir ve gruplandırılır, böylece en ilgili bilgiler öne çıkarılır.
  
  
• Yinelenen içerik tespiti: İçeriği tekrarlayan ve verimli bir şekilde belirleyip işaretler.
  
  
• İçerik hiyerarşisi: Yapılandırılmış düzenler arama ve gezinmeyi özellikle büyük ölçekte kolaylaştırır.
  
  

4. Teknoloji yığınınızın üzerinde bağlantı kurar

AI bilgi tabanları, ekibinizin zaten kullandığı araçlara gömüldüğünde en iyi şekilde çalışır.

• Arama entegrasyonları: Slack, Teams, Chrome, Zendesk ve daha fazlası ile entegre olabilen sistemleri arayın.
  
  
• Bilgi tetikleyiciler: Bu araçlar, ne üzerine çalıştığınıza bağlı olarak otomatik olarak faydalı içerik önerilerinde bulunabilir - bir bilet platformunda, e-posta konuşmasında veya sohbette.
  
  
• Önerilen yanıtlar: Bazı araçlar, Slack veya diğer dahili kanallarda yinelenen bir soru sorulduğunda yanıtlarla devreye girer.
  
  

5. İçeriğinizi sürekli olarak geliştirir

Modern bir AI bilgi tabanı sadece bilgi sunmaz - onu geliştirir.

• Analitik ve güven puanları: Kullanılan, güvenilen veya ihmal edilen içeriği izleyin.
  
  
• Bilgi boşluğu tespiti: Yanıtlanmayan soruları görün ve bu boşlukları hızlı bir şekilde doldurun.
  
  
• Doğrulama iş akışları: İnfo'nun doğru kalmasını dahili incelemeler ve uzman önerileriyle sağlayın.

‍

AI Destekli Bilgi Tabanı Kullanmanın Faydaları Nelerdir?

Ticarette AI gücünü kullanmanın birçok faydası vardır. 

Örneğin, 9'da 10 kuruluş, AI'ın rakipleri karşısında rekabet avantajı sunduğuna inanıyor. Ancak sadece bununla kalmaz. AI bilgi tabanlarının temel faydalarına bir göz atalım: 

• Müşteri hizmetlerini kendileri sunma olanağı sağlar: Bir AI bilgi tabanının en önemli faydası, müşteri etkileşimlerini geliştirir ve müşterilerin tutarlı bir deneyim yaşama garantisi verir. Ancak, müşterilerinizin kendi başlarına hızlı bir şekilde ilgili bilgilere erişebildikleri ve ilgili öneriler aldıklarından emin olacaksınız. 
• Bilgi keşfini iyileştirir: AI, doğru bilgi parçasını bulmayı son derece kolaylaştırır. Kullanıcıların ne aradıklarını anlar ve onlara en uygun makaleyi, rehberi vb. hızlıca sağlayabilir. 
• İçerik kalitesini artırır: AI, bilgi boşluklarını doldurabilir, yani veritabanınızda eksik olanları tespit edebilir ve belirli bir konu için bilgi tabanı makalelerini önerir. Ayrıca, eski içeriği tespit edebilir, böylece kullanıcı geri bildirimlerine dayanarak yeni içerik oluşturabilirsiniz. 
• Operasyonel maliyetleri azaltır: Bir AI bilgi tabanıyla, müşteri desteğinizden memnun olan müşterilerinizin bir müşteri hizmetleri çalışanı ile uğraşmadan destek almasını sağlar. Daha az talep daha fazla boş ajan demektir. 
• Onboard ve eğitimi hızlandırır: Yeni çalışanları yetiştirme bin kat daha kolaylaşır bir AI bilgi tabanı ile. Tüm şirket bilgisini tek bir yerde saklar, bu nedenle yeni işe almalarınızın ihtiyaç duyduklarında tüm kaynaklara erişimi olur, bu da eğitim sürecini hızlandırır. 

Genel olarak, AI destekli bilgi tabanları önemlidir çünkü rakipleriniz karşısında size avantaj sağlar, kullanıcılarınızı daha iyi anlamanıza yardımcı olur ve müşteri desteğinizi daha yüksek seviyelere taşır. 

Bu noktada muhtemelen AI bilgi tabanı seçeneklerinizi görmek istersiniz. 

Harika çünkü bunları size bir sonraki bölümde gösterebiliriz. 

Düşünülmesi gereken En İyi 13 AI Bilgi Tabanı

Bu muhtemelen en heyecanlandığınız kısım. Anlıyoruz! 

İş başarınız seçiminize bağlıdır. Doğru kararı mı vereceksiniz? Karar vermeden önce birkaç seçeneği mi test edeceksiniz?

En iyi on seçenekten giderek işi kolaylaştıralım.

1. Guru

Guru aynı anda üç şeydir: bir wiki, bir iç ağ merkezi ve bir bilgi tabanı. Temel amacı, AI gücünü kullanarak temel bilgilerinizi merkezileştirmek ve dosya ve veri paylaşımını hızlandırmaktır. 

Guru nasıl çalışır? Şirketinizin tüm birikimini alır ve tek bir doğruluk kaynağı oluşturur. Takımınız bir şeye ihtiyaç duyduğunda, yapay zeka ile sadece sorabilir ve onlara araç değiştirmeleri gerekmeden ilgili ve zamanında yanıtlar getirir.

Ek olarak, Guru, Slack, Google Drive, Box ve GitHub gibi güçlü entegrasyonlar aracılığıyla mevcut tüm iş akışlarını ve sistemlerinizi entegre eder—adını verin, Guru'da bulunur.

Ancak, bu isteğe bağlı video sizi neden Guru'nun daha iyi olduğunu anlatır. 

Bir memnun kullanıcı şöyle diyor: "Guru, şirketteki herkesin merkezileştirilmiş bilgilere erişmesini kolaylaştırır,".

2. Slite

Slite, dağılmış harici veya iç bilgileriniz için doğrulanan bir bilgi üssü sunan AI destekli bir bilgi tabanıdır. Ve ihtiyaç duyduklarında ekiplerinizin ihtiyaç duydukları cevapları almalarına yardımcı olur.

Kaynak: G2

Bir kullanıcı Tettra hakkında şunları seviyor: "İşlevler ve düzen karmaşık değil, tüm takım üyelerinin Tettra'yı oldukça hızlı bir şekilde benimsemesine izin veriliyor." 

Slite ayrıca video, bağlantı, emoji, eklenti ve alıntılar gibi birçok biçimlendirme seçeneğine sahip esnek bir editöre sahiptir. Bu araçla fikirlerinizi daha kolay ve net bir şekilde aktarabilirsiniz. 

3. Tettra

Tettra, dağınık harici veya dahili bilgileriniz için organize bir bilgi deposu sunan AI bilgi tabanı sistemidir.

Tettra hakkında en sevilen şeylerden biri, kullanıcı dostu arayüzü: "İşlevler ve düzen karmaşık değil, tüm takım üyelerinin Tettra'yı oldukça hızlı bir şekilde benimsemesine izin veriliyor." 

Kaynak: G2

Özetle, Tettra, takımınızın tekrarlayan sorularına Slack, Microsoft Teams ve daha fazlasında cevap verebilir. Bu, yeni işe alımları daha hızlı yapmanızı sağlar. Tettra ayrıca herhangi bir kullanıcı sorgusuna saniyeler içinde anında yanıtlar sağlayan gelişmiş bir arama işlevselliğine sahiptir. 

4. Korra

Korra, arama sonuçlarına doğrudan cevaplar vermek için doğal dil işleme kullanan bir AI destekli arama motoru ve keşif platformudur.

Kaynak: Capterra

Korra, gelişmiş arama ve otomasyon yeteneklerine sahip uçtan uca bir SaaS çözümüdür. Dosyalarınızı herhangi bir formatta, gelişmiş NLP işlevselliği aracılığıyla kolayca arayabilirsiniz. Ve yalnızca kendi içeriğinizden alınan ilgili bilgileri edinin. 

Çalışan biri şöyle diyor: "Canlı bir arama aracı oluşturmak için kurulum hassasiyeti şaşılacak kadar iyidir 10 dakikadan az sürede video, PDF ve belge tabanlı içeriklerle çalışmaya başladım."

5. Kapasite

Kapasite, müşteri desteğini otomatikleştiren güvenli bir yapay zeka bilgi tabanı sunar self-servis portalı ile. 

Kaynak: G2

"Eğer sezgisel ve kolay çalışan bir Yardım Masası arıyorsanız, Capacity sizin en iyi seçiminizdir. [...] Capacity ekibi, ihtiyaç duyduğunuzda destek sağlamak için çok destekleyicidir." 

Kapasite, tüm bilgilerinizi merkezi bir depoda saklayarak daha iyi bilgi paylaşımını sağlar. Bu araç ayrıca ekibinizin işini daha iyi yapmasını sağlayarak geniş kapsamlı soru kapsamı sunan otomatik sorgu oluşturucuya sahiptir. 

6. Starmind

Starmind, tüm boyuttaki şirketler için akıllı AI destekli, gerçek zamanlı uzmanlık dizini sağlar.

Tam olarak ne yapıyor? Günlük oluşturduğunuz milyonlarca veri noktasını analiz eder, her bir konuda kimin neyi bildiğini ve hangi sorunu en iyi nasıl çözebileceğini öğrenir. 

Kaynak: G2

"Ancak en iyi kısmı, şirkette yeni başlayan biri iken gerçekten iyidir ya da [Bir] yeni pozisyonda iseniz ve işiniz hakkında daha fazla bilgi almak istiyorsanız." 

Bu AI sistemi aynı zamanda StarGPT'ye sahiptir, kurulu uzman doğrulamalı bir üretken AI, şirketlerin daha iyi veriye dayalı kararlar almasını ve işlemlerini optimize etmesini sağlar. 

7. Genesys

Genesys, küçük, orta ve büyük işletmeler için uygun güvenilir bir iletişim merkezi çözümüdür.

Kaynak: G2

Bu AI aracıyla, müşterilerinizi memnun eden kişiselleştirilmiş deneyimler sunabilir ve nerede olurlarsa olsunlar analiz yaparak en iyi sonuçları elde etmenize yardımcı olabilirsiniz. Ayrıca, müşterilerinizle nasıl bağlantı kurduğunuzu ve etkileşime geçtiğinizi basitleştirir, yolculuklarını otomatikleştirir ve en iyi sonuçları oluşturmak için verileri analiz eder. 

Her şey kusursuz bir şekilde çalışırve işletmelerin aramaların çalışıp çalışmadığını, sık arama kesilmelerini vb. düşünmek zorunda kalmazlar." 

8. Doküman360

Document360, bir AI-doğal bilgi tabanı, organizasyonlara bilgi tabanları oluşturmasına, API belgeleri, kullanıcı kılavuzları, vikiler vb. yardımcı olur.

Kaynak: G2

“Kullanıcı arayüzü sezgiseldir, takımımın içeriği verimli bir şekilde oluşturmasını ve yönetmesini basitleştirir. Arama işlevi, içerik hacmimize bakılmaksızın istediğimizi hızlı bir şekilde bulmamıza olanak tanıyan yeteneğiyle öne çıkıyor.” 

Özetle, bu araç, şirket bilgilerinizin tam bir görünümünü sunan görsel olarak çekici ve sezgisel bir kontrol paneli aracılığıyla işbirliğini kolaylaştırıyor. Ayrıca müşteri davranışı, katılım şekilleri vb. hakkında içeriğin özüne dalan gelişmiş analitiklere de sahip.

9. Zendesk

Zendesk, kalbinde müşteri hizmetleri platformu olan bir platformdur. Ancak, aynı zamanda destek elemanlarının içeriği merkezi bir yerden doğrudan yönetmelerine yardımcı olan bir bilgi tabanı yazılımı da sunuyor.

Kaynak: G2

“E-posta, sohbet, telefon, sosyal medya ve kendi self-servis seçeneklerini tek bir birleşik ajan çalışma alanında birleştirmesini seviyorum. Ayrıca, otomasyon, raporlama ve analiz gibi güçlü özelliklere sahiptir, iş akışlarımı optimize etmemi sağlar.” 

Zendesk ile içerik blokları (metin, resim ve videolar) ile iş akışları oluşturabilir, gözden geçirebilir, onaylayabilir ve yayınlayabilirsiniz. Otomatik olarak güncellenirler, bu nedenle yaptığınız herhangi bir değişiklik anında görünür hale gelir.

10. Bloomfire

Bloomfire, her işletmenin ihtiyaçlarını karşılayabilecek şekilde kolayca özelleştirilebilen ve uyum sağlayabilen AI-tabanlı bir bilgi yönetimi yazılımıdır. 

Bu güvenli aranabilir merkez, takımların daha iyi ve daha hızlı şekilde ilgili bilgilere ulaşmasına ve tekrarlayan soruları, bitmeyen e-posta konularını ve sürekli kesintileri kaldırmasına yardımcı olur.

Kaynak: G2

“Gerçekten beğendiğim çok iyi arama özelliklerine ki, kullanıcıların sayfayı tamamen açmadan belirli anahtar kelimeleri aramasına olanak tanır.” 

Konum veya rol ne olursa olsun, her çalışan içeriği hızlı bir şekilde bulup erişebilir, takımlarınızın ve departmanlarınızın daha iyi işbirliği yapmasını ve her zaman bilgili olmasını sağlar.

11. Knowmax

Knowmax, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış bilgiye erişimi basitleştirmek için tasarlanmış sezgisel bir AI destekli bilgi yönetimi platformudur.

“Platformun kullanımı çok kolay - çok temiz düzen ve AI araması oldukça iyi çalışıyor,” bir kullanıcı G2 incelemesinde yazdı.

Destek ekipleri, büyük veri kümeleri ile yavaşlamalar yaşayan bazı kullanıcılar olmasına rağmen, kanallar arasında tutarlı yanıtlar sunabilir.

En İyi Kullanım: Merkezi, gezinmesi kolay içerik dağıtımı için müşteri hizmetleri ve destek ekipleri.

12. Nuclino

Nuclino, her şeyin düzenli ve düzenli tutulduğu gerçek zamanlı işbirliğine dayalı bir wiki gibi hız ve basitlik getirir.

Bir G2 inceleyicisi şöyle dedi, “Nuclino'nun ekibimizin belgelerini merkezi ve düzenli tutmanın iyi bir yolu olduğunu keşfettik.”

Gerçek zamanlı düzenleme ve karmaşasız bir deneyim isteyen hızlı hareket eden ekipler için idealdir.

En İyi Kullanım: Basitlik değer veren ve hızlı, Markdown dostu bir işbirliği belge aracına ihtiyaç duyan ekipler.

13. Notion

Notion, not almadan görev takibine ve bilgi paylaşımına kadar her iş akışına uyum sağlayan esnek bir çoklu alanıdır.

“Her iş akışına uyum sağlayan esnek bir çoklu alan.” diyor bir G2 inceleme yazarı.

Geleneksel bir bilgi tabanı olmasa da, içsel bilgiyi düzenlemek için özelleştirilebilir ve güçlüdür.

En İyi Kullanım: Belgeler, projeler, veritabanları ve iç bilgi için çoklu bir araç isteyen ekipler.

AI bilgi tabanı yazılımı nasıl seçilir?

Doğru AI bilgi tabanı yazılımını nasıl seçersiniz? Ne arayacağınızı öğrenmek için adım adım rehberi izleyin.

1. Özelliklerini düşünün

Bir araçta 'AI' olduğu sürece işini yaptığını varsaymak kolaydır. Ancak işler bundan ibaret değil.

En iyi AI bilgi tabanları yapay zeka ile makine öğrenimi ve doğal dil işleme (NLP) gibi diğer kritik teknolojileri birleştirir. Bu unsurlar, kullanıcı sorgularını anlamak, içerik boşluklarını doldurmak ve hızlı, doğru yanıtlar sunmak için birlikte çalışır.

Yazılımın size bilgileri mantıklı bir hiyerarşik şekilde düzenlemenize yardımcı olması da önemlidir. Bu yapı, kullanıcıların ihtiyaç duyduklarını hızlı bir şekilde bulmalarını kolaylaştırır.

2. Entegrasyonlarını düşünün

Entegrasyonlar takımın iş akışını kesintiye uğratabilir veya güçlendirebilir.

Bir sürtünme olmadan mevcut teknoloji yığınınıza uyum sağlayan bir bilgi tabanı arayın. Doğru entegrasyonlar üretkenliği artırabilir, işbirliğini kolaylaştırabilir ve sürekli araçlar arasında geçiş yapma ihtiyacını azaltabilir.

Örneğin, Guru, Slack ve Teams'ten Salesforce, Asana ve Dropbox'a kadar takımınızın zaten kullandığı araçlarla bağlantı kurar. Hatta BambooHR, HiBob ve Sage gibi İK sistemleriyle senkronize olur ve her şeyin güncel ve bağlantılı kalmasını sağlar.

3. Güvenlik ve gizliliği göz önünde bulundurun

AI bilgi tabanları genellikle hassas şirket verilerini depolar, bu nedenle güvenlik isteğe bağlı değil, temel niteliktedir.

Seçtiğiniz aracın veri şifrelemeyi, izin denetimlerini ve erişim yönetimini desteklemesi gerekir. Bonus puanlar, GDPR veya HIPAA gibi sektör standartlarına uygun ise.

Seçenekleri değerlendirirken, sadece güvende olduklarını varsaymayın. Tedarikçilere doğrudan verilerinizin nasıl işlendiğini sormalısınız ve hangi koruma önlemlerinin alındığını öğrenmelisiniz. Eğer net bir yanıt veremiyorlarsa, muhtemelen başka bir yere bakma zamanı gelmiştir.

4. Çözümün kullanılabilirliğini düşünün.

Güçlü bir araç, ekibinizin karmaşık veya kullanımı zor bulması pek bir fayda sağlamaz.

Öğrenme eğrisini düşünün. Arayüz sezgisel mi? Kullanıcılar hızlı bir şekilde kullanmaya başlayabilir mi? Basit, iyi tasarlanmış bir deneyim, uzun vadeli benimsenmeyi ve eğitim sürecinin boşa gitmesini önler.

Hedef, insanların işini basitleştirmek, daha fazla karmaşıklık eklemek değil. Bu nedenle günlük olarak gezinmesi ve kullanması kolay bir sistem seçin.

5. Çözümün ölçeklenebilir olduğundan emin olun

İşletmeniz statik değil, bilgi tabanınız da olmamalı.

Şirketiniz büyüdükçe daha fazla veriyi, daha fazla kullanıcıyı ve daha karmaşık ihtiyaçları karşılayabilecek bir çözüm seçin. Büyüme kapasitesi, işletmenizin ne kadar gelişirse gelişsin performansı hızlı ve sorunsuz tutmayı içerir.

Sizi büyüdükçe de destekleyen, hız veya deneyim konusunda feda vermenize neden olmayan bir araç arayın.

AI Bilgi Yazılımında Aramanız Gereken Temel Özellikler Nelerdir?

AI bilgi tabanıbunun gibi yorumlama yeteneğine sahip olmalıdır ve kullanıcı sorgularını yorumlayabilmelidir. 

• NLP yetenekleri: Yapay zeka bilgi tabanınızın kullanıcı sorgularını yorumlayabilmesi ve anlayabilmesi gerekir. Bu, metinden anlam çıkarabilir ve duygusal analiz ve anlamsal arama gibi gelişmiş dil görevlerini destekler hale gelmesi anlamına gelir.
• Gelişmiş arama: Bilgileri kolayca geri alabilen ve kullanıcı sorgularını anlayan etkin bir arama motoruna sahip araçları arayın. Örneğin, bağlam-uyumlu arama, anahtar kelime eşleştirme ve ilgi sıralaması gibi özelliklere sahip olmalıdır. 
• Makine öğrenme algoritmaları: ML kullanarak, AI bilgi tabanı yazılımınız desenleri tanımlayabilir ve öneriler oluşturarak genel doğruluğu ve ilgisini artırabilir. 
• Kullanıcı geribildirimi: AI'ın önerilerini geliştirmesine yardımcı olmak için aracın kullanıcı izlenimlerini toplama ve etkileşimleri izleme yolu olmalıdır. Sonuç olarak, AI bilgi tabanının performansını artırır ve güncellenmesini sağlarsınız.
• Veri yapılandırma: Verilerinizi mantıklı ve hiyerarşik olarak yaplandırma, etiketleme ve kategorize etme yolları bulmaya çalışın. İlgili bilgileri bulmayı daha kolay hale getirir. 

İşletmeniz için bir AI Bilgi Tabanı Nasıl Oluşturulur

Bir AI destekli bilgi tabanı oluşturmak büyük bir girişim gibi gelebilir, ancak doğru plan ile tamamen yÖnetilebilir ve ciddi anlamda ödüllendirici olabilir. Ekibinizin (ve müşterilerinizin) kullanmak isteyeceği bir tane oluşturmanıza yardımcı olması için adım adım bir kılavuz.

1. Hedeflerinizi ve bilgi ihtiyaçlarınızı belirleyin

AI bilgi tabanınızın neyi başarmasını istediğinizi anlayarak başlayın. Destek taleplerini azaltmak mı istiyorsunuz? Onboarding sürecini hızlandırmak mı? Kabile bilgisini merkezileştirmek mi? Kullanım durumlarınızı ve acı noktalarınızı belirleyin, böylece ihtiyacınız olan içerik ve yetenekler konusunda tam olarak neye ihtiyacınız olduğunu bileceksiniz.

2. Mevcut bilginizi denetleyin

Belgelerde, PDF'lerde, Slack konuşmalarında ve insanların kafalarında dolaşan çok bilgiye zaten sahipsiniz gibi görünüyor. Yeni bir şey oluşturmadan önce sahip olduğunuz şeyleri denetleyin. Neyin hâlâ ilgili olduğunu, nelerin güncel olmadığını ve en büyük boşlukların nerede olduğunu belirleyin.

3. Yazılımınızı dikkatli seçin

Bu, kılavuzun önceki bölümlerinin işe yarayacağı yerdir. AI'ı kullanım kolaylığı, güçlü entegrasyonlar ve güçlü izin kontrolleri ile birleştiren bir araç arayın. Bonus puan, NLP, makine öğrenimi ve akıllı arama yetenekleri sunuyorsa.

Örneğin, Guru gibi araçlar, sadece içeriğinizi farklı kaynaklardan bir araya getirmenize yardımcı olmaz, aynı zamanda doğrulama iş akışları, AI destekli öneriler ve kullanım analitiği ile zamanla iyileştirir.

4. İçerik yapınızı organize edin

Bilgi yapınızın nasıl yapılandırılması gerektiğine karar verin. Bir konu hiyerarşisi izleyecek mi? Takım veya fonksiyonlar tarafından gruplandırılacak mı? Tutarlılık önemlidir - AI modelinizin doğru zamanda doğru içeriği etkili bir şekilde yüzeye çıkarması için yapıya ihtiyacı vardır.

Her şeyin tutarlı ve sezgisel kalması için şablonları kullanın. Birçok araç, sıkça sorulan soruları, entegrasyon kılavuzlarını, işlem belgelerini ve daha fazlasını düzenlemenize yardımcı olmak için yerleşik şablonlar sunar.

5. AI'ınızı eğitin

AI'ınız her şeyi sihirli bir şekilde bilmez - içeriğinizden ve etkileşimlerinizden öğrenir. İlk verileri ve sorguları kullanarak AI'ı nasıl yanıt vereceği konusunda eğitin. Zamanla, kullanıcı davranışlarından, geri bildirimlerden ve arama kalıplarından öğrenerek daha da akıllı hale gelir.

6. Benimseme teşvik et

En zeki bilgi tabanı bile kimse kullanmazsa işe yaramaz. Heyecanla başlat Takımınıza nasıl çalıştığını, nasıl zaman kazandığını ve günlük baş ağrılarını nasıl çözdüğünü gösterin Zaten kullandıkları araçlara entegre edin (Slack, Teams, Chrome uzantıları vb.) ve iş akışlarında tutun

7. Taze ve doğru tutun

Bir yapay zeka bilgi tabanı yaşayan bir sistemdir. İçeriği düzenli olarak gözden geçirmek ve yenilemek için doğrulama iş akışları oluşturun İnsanların sorduğu soruları ve bilgi tabanınızın gerçekten cevap verip vermediğini izleyin Analitik ve güven puanlarına sahip araçlar (örneğin Guru'nun) hangi konuların işe yaradığını ve hangilerinin işe yaramadığını gösterebilir.

‍

Özel bilgi tabanlı bir yapay zeka sohbetbotunu nasıl eğiteceğiniz

Özel bilgi tabanınızı bir yapay zeka sohbet botu ile eğitmek, özel içeriğinize dayalı yardımcı, doğru yanıtlar sunmasını sağlar -genel internet verileri değil. İşte başlamanın yolları:

1. Bilginizi merkezileştirin

Her şeyi birleştirme önce bilgilerinizi birleştirin. Bu, SSS'ler, yardım belgeleri, ürün kılavuzları, politikalar ve iç talimatlarınızı içerir. İçeriği yorumlamak için yapılandırılmış bir biçim (kategorilendirilmiş makaleler veya etiketli kartlar gibi) kullanın.

2. Doğru AI platformunu seçin

Bazı yapay zeka sohbetbotları, bilgi tabanı yazılımı için yerleşik entegrasyonlarla birlikte gelir. Şunları destekleyen bir tane araştırın:

• Doğal dil anlayışı (NLU)
• Arama yapılabilir, yapılandırılmış bilgi içeriği
• Belgelerinizi senkronize etme veya içe aktarma işlemi kolaylıkla yapın

Guru gibi yazılım, sohbetbotlarının doğrulanmış bilgi kartlarından doğrudan yanıtlar almasına izin verir, böylece bilgiler güvenilir ve güncel kalır.

3. Yapay zekaya içeriğinizi aktarın

İçeriğiniz düzenlendiğinde, onu sohbetbot platformunuzla yükleyin veya senkronize edin. Bazı platformlar bilgiyi otomatik olarak çekmek için API'ları veya doğrudan entegrasyonları kullanır. Diğerleri manuel içe aktarmalar gerektirebilir.

Şunları dahil ettiğinizden emin olun:

• Net, özlü yanıtlar
• Cümle yapısındaki farklılıklar (botun farklı şekillerde soru soran kullanıcılara eğitilmesi için)
• Bağlam için meta veri veya etiketler

4. Yedek yanıtları kurun

En iyi yapay zeka sohbetbotları bile her şeyi bilemez. Sohbetbotu karar veremezse, kullanıcıları bir yardım makalesine, iletişim formuna veya botun çekilmesi durumunda insan desteğine yönlendirme yapan yedek yanıtları yapılandırın.

5. Kullanıma bağlı olarak sürekli olarak iyileştirin

Kullanıcıların ne sorduğunu ve botun nasıl yanıtladığını izlemek için analizleri kullanın. Takip:

• Yanıtlanmayan sorular
• Kafa karıştırıcı cevaplar
• Tekrarlanan sorunlar

Sonra, bilgi tabanı içeriğinizi ve botunuzu düzenleyin ve düzenli olarak tekrar eğitin, böylece zamanla daha akıllı hale gelsin.

Temel sohbet botunun ötesine geçmeyi mi düşünüyorsunuz? Özel Bilgi Ajanlarımızı inceleyin, her ekibin kişiselleştirilmiş bir arama deneyimi yaşamasını sağlayın.

Sonuç

Doğru AI bilgi tabanını seçmek, ekibinizin nasıl çalıştığını dönüştürebilir: iş akışlarını optimize ederek, tekrarlayan soruları azaltarak ve doğru cevapların her zaman bir tıklama uzakta olduğundan emin olarak. Hızlı bir şekilde ölçekleniyor olun ya da sadece dağınık bilgilerden yorulmuş olun, bu kılavuzdaki araçlar size yardımcı olabilir.

Hala karar veriyor musunuz? Guru'nun nasıl çalıştığını görün ve bilgiyi merkezileştirme, iş akışlarınıza sorunsuz bir şekilde entegre etme ve ihtiyacınız olduğunda tam olarak size AI destekli yanıtlar sunma konusunda keşfedin.

Demo'yu izleyin ve Guru'nun farkını görmek için.

‍