AI tabanlı bir bilgi tabanı destek ekibinize daha iyi müşteri deneyimleri oluşturmanın önemli ölçüde yardımcı olabilir. Ancak, doğru yazılımı seçmezseniz işe yaramaz, bu konuda size bu rehber yardımcı olacaktır. 

Yapay zeka (AI) burada kalıcıdır ve AI tabanlı bilgi tabanları da öyle. 

Dolayısıyla, her geçen gün büyüyen ve 2030 yılında 2.1 trilyon dolara ulaşması beklenen bilgi yönetim sistemleri küresel pazarına ilişkin son rapora göre alışkın haline geleceğiz. 

Çeviride mi? Daha fazla şirket, ilgili içerik üretmek için AI bilgi tabanlarını kullanacak ve doğru bilgiye erişim sağlayacak. Ancak, doğru araca sahip olmadan bunu yapamazsınız.

En iyi kararı nasıl vereceğinizi nasıl sağlayabilirsiniz? Her şey bu rehberde. 

Daha fazla bilgi edinmek için takip edin, Bir AI bilgi tabanının ne olduğu, yazılımı seçmek için atmamız gereken adımlar ve piyasada mevcut olan en iyi on seçenek hakkında.

Bir AI Bilgi Tabanı Nedir?

Bir AI bilgi tabanı , yapay zeka ve makine öğrenme algoritmalarını kullanarak şirket verilerini ve bilgilerini depolayan, düzenleyen ve yöneten merkezi bir sistemdir.

Geleneksel bilgi tabanlarından daha dinamik olduğundan, kullanıcıya doğru ve ilgili bilgi sunarak müşteri sorularına daha hızlı yanıt verebilir. 

Bu sayede, AI bilgi tabanları insan müdahalesi olmadan ve sohbet botları veya diğer AI asistanları kullanarak kullanıcıların cevabı bulmasını sağlayarak müşteri memnuniyetini arttırır. 

AI bilgi tabanları birçok şekilde olabilir:

• SSS'ler (sıkça sorulan sorular)
• PDF'ler
• Word belgeleri
• Elektronik tablolar
• Web portalları
• Yardım merkezleri

Ancak, bilgi tabanı türleri hakkında bir sonraki bölümde daha fazla konuşacağız…

Farklı türde AI bilgi tabanı içeriği nelerdir?

Genel olarak, AI bilgi tabanlarından biriyle bu üç kategoriden birine girer: 

• Yapılandırılmış: Bu tür AI bilgi tabanı, düzenleyip biçimlendirebileceğiniz bilgilerle oynar, örneğin SSS'ler, kullanıcı kılavuzları, makaleler ve sorun giderme kılavuzları. Bilgiyi hiyerarşik bir şekilde düzenlediğinden, insanlar bilgi aradığında, bilgi tabanı en ilgili veriyi sağlayacaktır. 
• Yapılandırılmamış: Yapılandırılmışın karşıtı olarak, bu tür bir bilgi tabanı bilgiyi belirli kategorilere ve alanlara ayırmaz. Ve veri önceden belirlenmiş bir yapıya sahip değildir. Müşteri e-postaları, forum tartışmaları, sohbet transkriptleri, sosyal medya etkileşimleri vb. gibi şeyleri düşünün. Ancak, iyi bir AI bilgi tabanı bu veriden değerli içgörüler çıkarabilir ve bunu iyi bir şekilde kullanabilir. 
• Otomatik: Burada, AI algoritmaları kullanıcıya özel içerik ve anlık yanıtlar üretir, sohbet botları veya diğer AI modelleri aracılığıyla gerçek zamanlı olarak. Ayrıca sürekli olarak öğrenir, yani veri analizi ve kullanıcı etkileşimlerine dayanarak içeriği günceller ve geliştirir. Dahası, yaygın soruları tanımlar ve potansiyel bilgi boşluklarını ortaya çıkarır. 

Üçü arasındaki farkı bilmek doğru olanı seçmenize yardımcı olacaktır. Ancak bunun öncesinde bir AI bilgi tabanının nasıl çalıştığı hakkında konuşalım. 

Bir geleneksel bilgi tabanının içeriğinizi manuel olarak düzenler ve günceller; ayrıca içeriğinizi anahtar kelimeler ve kategorilere göre yapılandırmanız gerekir ki ilgili bilgiyi alabilesiniz.

Genellikle, bir geleneksel bilgi tabanı içeriğinizi el ile düzenler ve günceller; ayrıca içeriğinizi anahtar kelimeler ve kategorilere göre yapılandırarak ilgili bilgilere erişmek için gereken yapıyı oluşturmanız gerekecek.

Bir AI bilgi tabanı tam olarak bunun gibi — ama çok daha iyidir. 

Çeviride, bilgi yönetimini iki ana bileşen kullanarak otomatikleştirir: 

• Doğal dil işleme (NLP): Bu teknoloji insan dilini yorumlayabilir ve sorgunun bağlamını, metin veya konuşma olsun, anlayabilir. 
• Makine öğrenimi: AI bilgi tabanı, ML algoritmalarını kullanarak tahminler yapar, desenleri tanır ve arama sonuçlarını geliştirir. Temelde, veri girdilerinden ve kullanıcı etkileşimlerinden öğrenir, bu da karar verme yeteneğinizi iyileştirir. 

Bu teknolojiler hem bilgi tabanınızın performansını artırır hem de daha iyi yapar. 

Nasıl? 

Kullanıcılarınızla etkileşimde bulunarak. Herhangi biri bir soru sorarsa veya bir şey bulmak istediyse, AI bilgi tabanı etkileşimden, geribildirimden veya dilin ince noktalarından öğrenir. 

Sonuç olarak, gelecekte daha doğru, ilgili ve yardımcı yanıtlar sunabilmek için gelişebilir. 

Ancak daha hızlı yanıt sürelerinin herhangi bir faydası var mı? Görelim. 

AI Destekli Bilgi Tabanı Kullanmanın Faydaları Nelerdir?

Ticarette AI gücünü kullanmanın birçok faydası vardır. 

Örneğin, 10 firmadan 9’u AI'nın rakiplerine karşı rekabetçi bir avantaj sağladığına inanıyor. Ancak sadece bununla kalmaz. AI bilgi tabanlarını kullanmanın temel avantajlarına bir göz atalım: 

• Müşteri öz-hizmeti sağlar: AI bilgi tabanının en önemli faydası, müşteri etkileşimlerini geliştirir ve onların tutarlı bir deneyim yaşamalarını sağlar. Ancak, müşterilerinizin kendi başlarına hızlı bir şekilde ilgili bilgilere erişebilmesi ve ilgili öneriler alabilmesi durumunda mümkündür. 
• Bilgi keşfini iyileştirir: AI doğru bilgi parçasını bulmayı çok kolay hale getirir. Kullanıcıların ne aradıklarını anlar ve onlara en uygun makaleyi, rehberi vb. hızlıca sağlayabilir. 
• İçerik kalitesini artırır: AI bilgi eksikliklerini doldurabilir, yani veritabanınızdan eksik olanı tespit eder ve belirli bir konu için bilgi tabanı makaleleri gibi içerik oluşturmanızı önerir. Ayrıca, eski içeriği tespit edebilir, böylece kullanıcı geri bildirimlerine dayanarak yeni içerik oluşturabilirsiniz. 
• Operasyonel maliyetleri azaltır: AI bilgi tabanı ile müşteri desteklerinizden bir müşteri hizmetleri temsilcisine başvurmadan memnun olduklarından harcamalarınızı azaltırsınız. Daha az talep daha fazla boş ajan demektir. 
• Board yapma ve eğitimi hızlandırır: AI bilgi tabanı ile yeni çalışanları board yapmak bin kat daha kolay olacaktır. Tüm şirket bilgisini tek bir yerde saklar, bu nedenle yeni işe almalarınızın ihtiyaç duyduklarında tüm kaynaklara erişimi olur, bu da eğitim sürecini hızlandırır. 

Genel olarak, AI destekli bilgi tabanları önemlidir çünkü rakipleriniz karşısında size avantaj sağlar, kullanıcılarınızı daha iyi anlamanıza yardımcı olur ve müşteri desteğinizi daha yüksek seviyelere taşır. 

Bu noktada muhtemelen AI bilgi tabanı seçeneklerinizi görmek istersiniz. 

Harika çünkü bunları size bir sonraki bölümde gösterebiliriz. 

Düşünülecek En İyi 10 AI Bilgi Tabanı

Büyük ihtimalle en çok heyecanlandığınız kısım budur. Anlıyoruz! 

İş başarınız seçiminize bağlıdır. Doğru kararı mı vereceksiniz? Karar vermeden önce birkaç seçeneği mi test edeceksiniz?

En iyi on seçeneğimizi inceleyerek daha kolay hale getirelim. 

1. Guru

Guru aynı anda üç şeydir: bir wiki, bir intranet merkezi ve bir bilgi tabanı. Temel amacı, AI gücünü kullanarak temel bilgilerinizi merkezileştirmek ve dosya ve veri paylaşımını hızlandırmak. 

Guru nasıl çalışır? Şirketinizin toplu bilgisinin tamamını alır ve tek bir doğru kaynak oluşturur. Takımınızın bir şeye ihtiyacı olduğunda, sadece AI'a sorabilirler ve onlar araç değiştirmek zorunda kalmadan ilgili ve zamanında cevaplar getirecektir. 

Ayrıca, Guru tüm mevcut iş akışlarınızı ve sistemlerinizi, Slack, Google Drive, Box ve GitHub gibi sağlam entegrasyonlar aracılığıyla bağlar - adınızı söyleyin, Guru da var. 

Ancak, bu talebe bağlı video size, Guru'nun neden daha iyi olduğunu açıklayacaktır. 

“Guru, şirketteki herkesin merkezi bilgiye erişmesini kolaylaştırır,” diyen bir memnun kullanıcı böyle diyor.

2. Slite

Slite, dağılmış harici veya iç bilgileriniz için doğrulanan bir bilgi üssü sunan AI destekli bir bilgi tabanıdır. Ve ihtiyaç duyduklarında ekiplerinizin ihtiyaç duydukları cevapları almalarına yardımcı olur.

Kaynak: G2

“Her şeyi bir yerde tutmak harika bir başlangıç noktasıdır için; Fakat Ask özelliği ile arama yapabilme yeteneği bir rüya olmuş.” 

Slite ayrıca video, bağlantı, emoji, eklenti ve alıntılar gibi birçok biçimlendirme seçeneğine sahip esnek bir editöre sahiptir. Bu araçla fikirlerinizi daha kolay ve net bir şekilde aktarabilirsiniz. 

3. Tettra

Tettra, dağınık harici veya dahili bilgileriniz için organize bir bilgi deposu sunan AI bilgi tabanı sistemidir.

İnsanların Tettra'dan hoşlandığı şey, kullanıcı dostu UI'sıdır: “Fonksiyonlar ve düzen karmaşık değildir, tüm takım üyeleri Tettra'yı oldukça hızlı bir şekilde tanımıyor. 

Kaynak: G2

Tettra, Slack, Microsoft Teams ve daha fazlasında takımınızın tekrarlayan sorularını yanıtlayabilir. Bu, yeni işe alımları daha hızlı yapmanızı sağlar. Tettra ayrıca herhangi bir kullanıcı sorgusuna saniyeler içinde anında yanıtlar sağlayan gelişmiş bir arama işlevselliğine sahiptir. 

4. Korra

Korra, arama sonuçlarına doğrudan cevaplar vermek için doğal dil işleme kullanan bir AI destekli arama motoru ve keşif platformudur.

Kaynak: Capterra

Korra, gelişmiş arama ve otomasyon yeteneklerine sahip uçtan uca bir SaaS çözümüdür. Dosyalarınızı herhangi bir formatta, gelişmiş NLP işlevselliği aracılığıyla kolayca arayabilirsiniz. Ve yalnızca kendi içeriğinizden alınan ilgili bilgileri edinin. 

“Kurulumun kolaylığı canlı bir arama aracı oluşturmak için fantastik. 10 dakikadan az bir sürede, bir dizi video, PDF ve belge tabanlı içerikle çalışmaya başladım.”

5. Kapasite

Kapasite, müşteri desteğini otomatikleştiren güvenli bir yapay zeka bilgi tabanı sunar self-servis portalı ile. 

Kaynak: G2

“Eğer kullanımı kolay bir YardımMasası arıyorsanız sezgisel VE işi kolay hale getirebileceğiniz bir seçenek Kapasite sizin için en iyisi. [...] Kapasite ekibi gerektiğinde yardımcı olmak için de çok destekleyicidir.” 

Kapasite, tüm bilgilerinizi merkezi bir depoda saklayarak daha iyi bilgi paylaşımını sağlar. Bu araç ayrıca ekibinizin işini daha iyi yapmasını sağlayarak geniş kapsamlı soru kapsamı sunan otomatik sorgu oluşturucuya sahiptir. 

6. Starmind

Starmind, tüm boyuttaki şirketler için akıllı AI destekli, gerçek zamanlı uzmanlık dizini sağlar.

Tam olarak ne yapıyor? Günlük oluşturduğunuz milyonlarca veri noktasını analiz eder, her bir konuda kimin neyi bildiğini ve hangi sorunu en iyi nasıl çözebileceğini öğrenir. 

Kaynak: G2

“Ama en iyi kısmı, firmanıza yeni başlayan biriyseniz gerçekten iyidir veya [a] yeni bir pozisyonda iseniz ve işiniz hakkında daha fazla bilgi bilmek istiyorsanız.” 

Bu AI sistemi aynı zamanda StarGPT'ye sahiptir, kurulu uzman doğrulamalı bir üretken AI, şirketlerin daha iyi veriye dayalı kararlar almasını ve işlemlerini optimize etmesini sağlar. 

7. Genesys

Genesys, küçük, orta ve büyük işletmeler için uygun güvenilir bir iletişim merkezi çözümüdür.

Kaynak: G2

Bu AI aracıyla, müşterilerinizi memnun eden kişiselleştirilmiş deneyimler sunabilir ve nerede olurlarsa olsunlar analiz yaparak en iyi sonuçları elde etmenize yardımcı olabilirsiniz. Ayrıca, müşterilerinizle nasıl bağlantı kurduğunuzu ve etkileşime geçtiğinizi basitleştirir, yolculuklarını otomatikleştirir ve en iyi sonuçları oluşturmak için verileri analiz eder. 

“Her şey mükemmel çalışıyor ve işletmeler, aramaların çalışıp çalışmadığını ya da sıkça arama düşmesi gibi konulardan endişelenmek yerine işlerini yapabilirler.” 

8. Doküman360

Doküman360, kuruluşlara yardımcı olan bir AI-temelli bilgi tabanıdır bilgi tabanı, API belgeleri, kullanıcı kılavuzları, vikiler gibi oluşturur.

Kaynak: G2

“Kullanıcı arayüzü sezgisel ve ekibimin içeriği verimli bir şekilde oluşturmasına ve yönetmesine yardımcı oluyor. Arama işlevselliği, içeriğimizin hacmi ne olursa olsun aradığımızı hızlı bir şekilde bulabilme yeteneği ile öne çıkıyor. 

Özetle, bu araç, şirket bilgilerinizin tam bir görünümünü sunan görsel olarak çekici ve sezgisel bir kontrol paneli aracılığıyla işbirliğini kolaylaştırıyor. Ayrıca müşteri davranışı, katılım şekilleri vb. hakkında içeriğin özüne dalan gelişmiş analitiklere de sahip.

9. Zendesk

Zendesk, kalbinde müşteri hizmetleri platformu olan bir platformdur. Ancak, aynı zamanda destek elemanlarının içeriği merkezi bir yerden doğrudan yönetmelerine yardımcı olan bir bilgi tabanı yazılımı da sunuyor.

Kaynak: G2

E-posta, sohbet, telefon, sosyal medya ve self-servis seçeneklerini tek birleşik bir ajan çalışma alanında entegre etmesini seviyorum. Ayrıca, otomasyon, raporlama ve analiz gibi güçlü özelliklere sahip olması, iş akışlarımı optimize etmeme yardımcı oluyor. 

Zendesk ile içerik blokları (metin, resim ve videolar) ile iş akışları oluşturabilir, gözden geçirebilir, onaylayabilir ve yayınlayabilirsiniz. Otomatik olarak güncellenirler, bu nedenle yaptığınız herhangi bir değişiklik anında görünür hale gelir.

10. Bloomfire

Bloomfire, her işletmenin ihtiyaçlarına kolayca uyarlanabilen yapay zeka tabanlı bilgi yönetimi yazılımıdır. 

Bu güvenli aranabilir merkez, takımların daha iyi ve daha hızlı şekilde ilgili bilgilere ulaşmasına ve tekrarlayan soruları, bitmeyen e-posta konularını ve sürekli kesintileri kaldırmasına yardımcı olur.

Kaynak: G2

Çok iyi arama kapasitelerini çok iyi beğeniyorum. Düzgün bir şekilde sayfayı tamamen açmadan makalelerde belirli anahtar kelimeleri aramayı sağlıyorlar. 

Konum veya rol ne olursa olsun, her çalışan içeriği hızlı bir şekilde bulup erişebilir, takımlarınızın ve departmanlarınızın daha iyi işbirliği yapmasını ve her zaman bilgili olmasını sağlar.

AI Bilgi Tabanı Yazılımı Nasıl Seçilir

Bilir misiniz yaklaşık olarak gelecekte AI kullanma planları olan her 4 organizasyondan birinin olduğunu? Hiç şaşırtıcı değil - çünkü daha önce gördüğümüz gibi, AI günün tüm sıkıcı, manuel görevlerini otomatikleştirme potansiyeline sahip. Ve işletmelerin operasyonlarını daha iyi hale getirir. 

Ancak doğru AI bilgi tabanı yazılımını nasıl seçersiniz? Süper kolay! Bu adım adım kılavuzu takip ederek.

1. Özelliklerini düşünün

Belki düşünüyorsunuz, "Eh, bir AI bilgi tabanının sadece yapay zeka olması gerektiğini düşünürüm." Doğru mu?" 

Tamamen yanlış değilsiniz. Ancak seçtiğiniz çözüm, sadece şık bir AI aramadan daha fazlasını sunmalı.

İyi bir AI bilgi tabanı, makine öğrenimi ve NLP gibi diğer teknolojilerin de entegre edilmiş olması gerekiyor. Kullanıcı sorularına daha iyi yanıt verebilir, bilgi boşluklarını doldurabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilirsiniz. 

Ayrıca, bilgi yönetimini yönetme ve hiyerarşik bir şekilde düzenleme olanağı olmalıdır. Birisi arama sorgusu gerçekleştirdiğinde bilgiyi almayı kolaylaştırır. 

Ancak özellikler hakkında daha fazla konuşabiliriz — takipte kalın! 

2. Entegrasyonlarını düşünün

Entegrasyonlar bir yapay zeka bilgi tabanının son derece önemli bir yönüdür. Neden? 

Çünkü mevcut araçlarınızı ve iş akışlarınızı entegre etmek genel verimliliğinizi ve iş birliğinizi artıracaktır. Ancak aynı zamanda veri akışınızı da iyileştirecektir. 

Bu, sürekli uygulamalar arasında geçiş yapmayı durduracağınız anlamına gelir. Entegrasyonlar aracılığıyla, ihtiyacınız olan cevapları doğrudan kullandığınız araç içinde alacaksınız.

Örneğin Guru pazara çıkan çoğu araçla entegre olabilir . 

Slack, Microsoft Teams ve Dropbox gibi uygulamalarla arama entegrasyonlarına sahiptir. Ancak aynı zamanda iş akışlarınızı basitleştirmek için Workday, Rippling, Salesforce ve Asana gibi araçlarla da entegre olabilir. 

Bu kadar değil — Guru aynı zamanda BambooHR, Sage ve HiBob gibi insan kaynakları bilgi sistemlerinizle de entegre olabilir. 

3. Güvenlik ve gizliliği göz önünde bulundurun

Bir yapay zeka bilgi tabanı hassas bilgilerle uğraşır. Doğal olarak, istenmeyen siber saldırıları veya diğer olayları engelleyen güvenlik ve gizlilik korumalarına sahip olması gerekmektedir. 

Bu güvenlik en iyi uygulamaları, veri şifrelemelerini, izinleri ve erişim kontrollerini içerebilir, ancak aynı zamanda GDPR veya HIPAA gibi endüstri standartlarına uyumu da gerektirebilir.

Bazı tedarikçileri değerlendirirken, verilerinizi nasıl güvende tutacaklarını sorun. Böyle bir planları yoksa, yolunuza devam edin. Aksi takdirde, itibarınızı riske atabilirsiniz. 

4. Çözümün kullanılabilirliğini göz önünde bulundurun

Eğer yapay zeka bilgi tabanı sistemi anlaşılması çok zor ise, sizi engelleyecektir. 

Çalışanların hayatlarını basitleştirmeye çalışırken, onları sadece ne yaptıklarını anlayamadıkları için daha karmaşık hale getirebilirsiniz. Diğer yandan, iyi bir kavrayışa sahip olabilirler ama onları oraya ulaştırmak çok uzun sürer, burada harcanabilecek değerli zamanınızı kaybedebilir. 

Sonuç olarak, kullanıcı dostu ve sezgisel bir arayüze sahip bir araç arayın, insanların kolayca öğrenebilecekleri ve kullanabilecekleri. Bu, daha etkili bir müşteri destek uygulaması oluşturmanıza yardımcı olacaktır. 

5. Çözümün ölçeklenebilir olduğundan emin olun

Yapay zeka bilgi tabanı çözümünün şirketinizle birlikte ölçeklenmesini sağlamak için yapmanız gereken son şey budur. Seçtiğiniz aracın organizasyonunuz büyüdükçe büyük veri hacimlerini profesyonelce yönetebilmesi gerekmektedir. 

Ölçeklenebilirlik, aracın gelişen ihtiyaçlarınıza uyum sağlaması gerektiği anlamına gelir, daha karmaşık verilerle başa çıkması, daha büyük bir kitleye hizmet etmesi veya diğer araçlarla entegre olması olsun. 

Ve bunu yapmalı, performansı veya yanıt sürelerini tehlikeye atmadan. 

***

Özellikleri biraz önce bahsettik; şimdi bunlara derinlemesine inme zamanı geldi. 

AI Bilgi Yazılımında Hangi Özelliklere Bakmalısınız?

AI bilgi yazılımının içermesi gereken birkaç özellik vardır. Bunlar şunları içermelidir:  

• NLP yetenekleri: AI bilgi tabanınız kullanıcı sorgularını yorumlayabilmelidir ve anlayabilmelidir. Bu, metinden anlam çıkarabilir ve duygusal analiz ve anlamsal arama gibi gelişmiş dil görevlerini destekler hale gelmesi anlamına gelir.
• Gelişmiş arama: Bilgi tabanının kullanıcıların sorgularını anlama kapasitesine ve bilgiyi kolayca geri almasına sahip bir arama motorunu arayın. Örneğin, bağlam-uyumlu arama, anahtar kelime eşleştirme ve ilgi sıralaması gibi özelliklere sahip olmalıdır. 
• Makine öğrenimi algoritmaları: ML kullanarak, AI bilgi tabanı yazılımınız desenleri tanımlayabilir ve AI modelin genel doğruluğunu ve ilgisini artıran öneriler üretebilir. 
• Kullanıcı geribildirimi: AI'nın önerilerini geliştirmesine yardımcı olmak için, aracın kullanıcı izlenimlerini toplamak ve etkileşimleri izlemek için bir yol olması gerekmektedir. Sonuç olarak, AI bilgi tabanının performansını artırırsınız ve güncel tutarsınız.
• Veri yapılandırma: Verilerinizi yapılandırma, etiketleme ve kategorize etme yolları bulmaya çalışın, tercihen mantıklı ve hiyerarşik olarak. İlgili bilgileri bulmayı daha kolay hale getirir. 

Sana geçiyor

Bu yüzden sormak zorundayız: hangi AI bilgi tabanını seçeceksiniz? 

Birçok iyi seçenek var ki, birine karar vermek imkansız.  Ancak, bu rehberin seçim sürecini daha kolay hale getireceğini umarız. 

Ve, hmmm, umut kesiliyor ki Guru'yu seçeceksiniz.🤞

Çünkü bu, gerçekten iyi bir çözüm. Şirket wikinizin yerine, bir AI-dizili bilgi platformu olan ve bir güvenilir doğru bilgi kaynağındaki biriken bilginizi toplayan başka bir çözümdür. Bilgiye ihtiyacınız olduğunda, sadece bir anda çekebilirsiniz! 

Peki, ne dersiniz? Guru'yu denemek ister misiniz? Sonra buraya ücretsiz kaydolun .

\\\‍