Với sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo (AI) một cách ngày càng nhiều, không lạ gì khi nhiều công ty muốn sử dụng các công cụ được bật lên bởi AI để có được lợi thế. Khi đó, vấn đề là công cụ nào phù hợp với nhu cầu của họ? 

​

Năm nay, 73% các công ty ở Mỹ sử dụng AI ở một phần nào đó của công việc kinh doanh, như tìm kiếm ý tưởng, viết mã, hoặc tạo ra văn bản và hình ảnh. 

Tuy nhiên, với mỗi công cụ hay chức năng tốt khác nhau, việc chọn được công cụ AI đáng chú ý có nhiều khó khăn trong việc xác định nên bắt đầu ở đâu. Bạn muốn sử dụng các phân tích dự đoán hoặc công cụ thu nhỏ quá trình thiết kế? 

Bất cứ cách nào đi chăng nữa, bạn cần có guide để có thể bắt đầu tốt, Vây, bạn đã may mắn có điểm tới trang web hữu ích nhất cho chủ đề này, vì chúng tôi sẽ khám phá về ưu điểm của một nền tảng điên khướt, cách lựa chọn nó, và 12 công cụ hàng đầu cho doanh nghiệp của bạn. 

Học hỏi về nền tảng Trí tuệ nhân tạo là gì?

Một nền tảng điên khướt là phần mềm thực hiện nhiều nhiệm vụ khác thường được thực hiện bởi con người, chẳng hạn như học hỏi, lý lẽ, giải quyết vấn đề, v.v. Những nền tảng này sử dụng AI, học máy (ML), và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phát triển, triển khai và quản lý các ứng dụng AI.

Bắt đầu từ đó, nền tảng điên khướt giúp các nhà phát triển và các sự nghiệp nhanh chóng xây dựng các giải pháp được bật lên bởi AI với chi phí thấp hơn và tiêu tốn ít tài nguyên hơn. 

Tổng quát, chúng đều được trang bị khả năng xử lý dữ liệu, hỗ trợ huấn luyện cho các mô hình, và các công cụ để xem trước dữ liệu và hiệu suất thực thi.

Vậy, bây giờ bạn đã biết điều GÌ rồi. Hãy bắt đầu ngay vào tận cùng của của vấn đề này và xem các nền tảng AI hàng đầu là gì. 

Những nền tảng AI hàng đầu là gì?

Vậy, bạn đang tìm kiếm các nền tảng AI hàng đầu cho doanh nghiệp của mình. Chúng tôi cũng từng tìm kiếm và cố gắng khám phá những gì tốt nhất cho chúng mình cho doanh nghiệp của chúng tôi, và chúng tôi đã dành cả giờ cho việc tìm kiếm kiếm các công cụ tốt nhất cho mọi công việc kinh doanh của chúng tôi.

Dưới đây là những gì chúng tôi tìm thấy: 

1. LÀM VIỆC TRÊN – Đẹp Là nền tảng điên khướt hàng đầu được bật lên bởi AI cho mọi mức độ về việc xử lý cơ sở dữ liệu. 
2. RASA – Đánh giá cao là nền tảng điên khướt được bật lên bởi AI hàng đầu cho việc xây dựng các trợ lý trò chuyện hỗ trợ trực tuyến. 
3. VERTEX AI – Đã chứng minh nền tảng điên khướt thân thiện với người mới nhập môn được bật lên bởi trí tuệ nhân tạo cho việc lập trình các trợ lý ảo và ứng dụng. 
4. MICROSOFT AZURE – Đánh giá cao là nền tảng điên khướt được bật lên bởi trí tuệ nhân tạo hàng đầu cho việc xây dựng các mô hình AI giống thực và các ứng dụng. 
5. OPENAI CHAT GPT – Đánh giá cao là trợ lý trò chuyện trả lời nhanh ngoài đời thực và các trợ lý AI cho phép bạn trò chuyện. 
6. H2O.ai – Đánh giá cao là nền tảng điên khầy tinh tế cho các công ty và các công ty chủ quản mọi kích cỡ dựa theo dữ liệu máy và hồ sơ của bất cứ loại công ty nào cũng mong muốn thêm dữ liệu của họ. 
7. TENSORFLOW – Đánh giá cao là API tìm kiếm, được mở của Tensorflow cho việc xây dựng các mô hình máy học thực tế được bật lên bởi trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng các ML khác nhau. 
8. IBM WATSON – Đánh giá cao là nền tảng điên khướt trí tuệ nhân tạo hàng đầu để xây dựng, thử nghiệm và triển khai các mô hình AI giống thực trên mạng toàn cầu. 
9. Amazon SageMaker – Nền tảng AI tốt nhất để xây dựng và triển khai mô hình ML. 
10. PyTorch – Phần mềm học sâu tốt nhất để xây dựng ứng dụng AI. 
11. Claude.ai – Trợ lý AI thế hệ tiếp theo tốt nhất để tự động hóa các nhiệm vụ khác nhau. 
12. Dataiku – Nền tảng máy AI tốt nhất để triển khai và quản lý dữ liệu và phân tích. 

Những nền tảng này đều nghe có vẻ tốt trong lý thuyết, nhưng liệu chúng có thực sự xứng đáng với tên gọi của mình không? Câu trả lời là có, chúng đã thể hiện được điều đó. Hãy tự tìm hiểu bằng cách tiếp tục đọc...

1. Guru

Guru không chỉ là một công cụ đơn giản. .

Guru là công cụ AI doanh nghiệp, wiki, và mạng nội bộ - tất cả trong một nền tảng duy nhất. Mà không cần chuyển đổi ứng dụng.

Do đó, bạn có một nguồn kiến thức tập trung cho tất cả kiến thức của công ty vì Guru thu thập thông tin từ tất cả các cuộc trò chuyện, tài liệu và ứng dụng của bạn. Mỗi khi ai đó đặt một câu hỏi, họ có thể nhanh chóng nhận được câu trả lời.

Ngoài ra, Guru tích hợp với ChatGPT của OpenAI để giúp mọi người có câu trả lời và tìm kiếm cảm hứng mà không cần rời khỏi ChatGPT. Sự kết hợp mạnh mẽ này giúp bạn dễ dàng truy cập kiến thức của công ty của mình.

Tôi sử dụng nó mỗi ngày. Đó là rất dễ sử dụng. Nó hoạt động giống như Google, tất cả những gì bạn cần [...] là [...] một từ khóa và bắm - bạn sẽ tìm thấy những gì bạn đang tìm kiếm. 

Muốn tìm hiểu thêm về Guru? Xem video demo theo yêu cầu của chúng tôi ngay bây giờ! 

Tính năng hàng đầu

• Gợi ý nội dung dựa trên AI: AI của Guru sẽ cung cấp câu trả lời hữu ích cho nhân viên dựa trên những gì họ đang làm việc.
• Tùy chỉnh: Làm cho Guru trở thành căn cứ cá nhân của bạn bằng cách tùy chỉnh nó với logo, màu sắc thương hiệu, v.v. 
• Mẫu: Nếu bạn cạn ý tưởng hoặc không biết bắt đầu từ đâu, Guru có các mẫu sẵn có giúp bạn tạo nội dung dễ dàng hơn.

Các trường hợp sử dụng

Guru là giải pháp hoàn hảo cho các công ty mọi kích thước muốn tối ưu hóa kiến thức của họ.

2. Rasa

Rasa là một giải pháp có sức mạnh của AI cho phép các công ty mọi kích thước xây dựng chatbot và trợ lý AI mang lại trải nghiệm trò chuyện và tương tác tự động với khách hàng.

Đó là một công cụ tốt để cải thiện dịch vụ khách hàng của bạn vì nó cho phép bạn xây dựng trợ lý AI thông qua sự kết hợp của một giao diện không cần mã lệnh và một công cụ AI trò chuyện.

Kết quả, Rasa cho phép tương tác và trò chuyện sâu hơn và ý nghĩa hơn với khách hàng của bạn, và có thể đáp ứng các yêu cầu thông qua khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). 

Nhưng nó cũng được xây dựng với các biện pháp bảo mật hàng đầu, vì vậy doanh nghiệp có thể yên tâm rằng nó sẽ không sử dụng dữ liệu cá nhân mà không có sự cho phép của họ. 

“Rasa là một framework mã nguồn mở dành cho xây dựng trí tuệ nhân tạo trò chuyện. Nó có thể tùy chỉnh hơn cho các trường hợp sử dụng và vấn đề kinh doanh khác nhau.” 

Các tính năng hàng đầu

• Giao diện kéo và thả: Giao diện người dùng của Rasa dễ sử dụng và rất hiệu quả cho việc hợp tác giữa các nhóm. 
• Chế độ triển khai: Bạn có thể chọn triển khai chatbot trên trang hoặc trong đám mây riêng, mang lại linh hoạt để kiểm soát dữ liệu của bạn. 
• Kinh nghiệm khách hàng đa kênh: Với Rasa, bạn có thể tương tác với khách hàng của mình trên 10 kênh tin nhắn tích hợp, tất cả đều được hỗ trợ bởi một trợ lý backend. 

Trường hợp sử dụng

Rasa lý tưởng cho các ngành công nghiệp như tài chính, chăm sóc sức khỏe, viễn thông, du lịch và vận tải do các tính năng tiên tiến của nó. 

3. Vertex AI

Vertex AI là nền tảng tập trung của Google được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, một công cụ cung cấp tất cả các chức năng của Google trong một nơi duy nhất. 

Nó có một mục tiêu duy nhất: huấn luyện các mô hình học máy và trở nên dễ dàng triển khai chúng theo quy mô. Điều này có nghĩa là bạn tự động hóa quá trình phát triển mô hình và xây dựng chatbot hữu ích nhanh hơn. 

Nhưng bạn cũng có thể tùy chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) để sử dụng trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo khác nhau, nâng cao đáng kể năng suất của bạn. 

Hơn nữa, đó là một giải pháp tốt cho việc duy trì tính nhất quán và tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo chất lượng và giảm thiểu lỗi. 

“Vertex AI làm cho việc chuẩn bị dữ liệu, huấn luyện mô hình và triển khai chúng dễ dàng. Các công cụ và dịch vụ hoạt động tốt cùng nhau, giúp tiết kiệm thời gian và công sức.” 

Các tính năng hàng đầu

• AutoML: Tính năng này giúp người mới bắt đầu xây dựng mô hình ML tùy chỉnh của riêng họ dễ dàng và hoạt động cho các ứng dụng Google khác nhau. 
• Phiên bản mô hình: Với Vertex AI, việc theo dõi phiên bản mô hình của bạn và theo dõi hiệu suất của nó rất dễ dàng. 
• API được huấn luyện sẵn: Ngay cả khi nhà phát triển của bạn không có kinh nghiệm trước đó, có thể dễ dàng tích hợp video, dịch và NLP vào các mô hình với công cụ này. 

Trường hợp sử dụng

Vertex AI là một giải pháp tốt cho các kỹ sư và nhà phát triển ML vì nó rất dễ sử dụng cho người mới bắt đầu. 

4. Microsoft Azure

Microsoft Azure cung cấp một nền tảng triển khai các giải pháp trí tuệ nhân tạo sáng tạo. Nó sử dụng các mô hình mở và đa phương tiện mới nhất để đạt được sự đổi mới nhanh chóng và để bạn xây dựng công cụ hoàn hảo cho trường hợp sử dụng của mình. 

Để tạo ra các ứng dụng trí tuệ nhân tạo mà họ muốn, nhà phát triển có thể sử dụng các công cụ yêu thích và ngôn ngữ của họ để viết mã mô hình, cũng như một framework mã nguồn mở giúp dễ dàng triển khai chúng. 

Đó không phải là tất cả - bạn cũng có thể tăng tốc các dự án học máy thông qua khả năng như phát triển và huấn luyện mô hình và chuẩn bị dữ liệu.

“Tôi cảm thấy Microsoft Azure là một nền tảng đám mây dễ sử dụng cho tất cả nhu cầu công ty trong công nghệ thông tin, từ thuê máy ảo đến triển khai ứng dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo.” 

Các tính năng hàng đầu

• Tìm kiếm AI: Sử dụng kết hợp giữa khả năng khai thác tiên tiến tăng cường thế hệ (RAG) và tìm kiếm hiện đại, Azure có thể cung cấp các câu trả lời trực quan mỗi khi. 
• Mô hình mở Phi-3: Azure sử dụng các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SMLs) tối đa hóa khả năng của trí tuệ nhân tạo với việc sử dụng tài nguyên thấp hơn và độ trễ thấp. 
• Luồng gợi ý ML: Sử dụng luồng gợi ý nhanh chóng, bạn có thể đơn giản hóa cách sử dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo khắp hệ sinh thái. 

Các trường hợp sử dụng

Microsoft Azure là một giải pháp được xây dựng cho ngành công nghiệp công nghệ thông tin.

5. OpenAI ChatGPT

ChatGPT - như bạn đã biết đến bây giờ - là một trợ lý ảo và trò chuyện phổ biến được tạo ra bởi OpenAI. Sử dụng LLMs, ChatGPT có thể bắt chước các cuộc trò chuyện của con người và trả lời các câu hỏi dễ dàng.

Với ChatGPT, bạn có thể hỏi câu hỏi hoặc yêu cầu nó tạo ra hình ảnh hoặc văn bản thông qua các gợi ý. Chỉ cần viết yêu cầu và ChatGPT sẽ cố gắng tạo ra một câu trả lời trong thời gian thực. Điều này khiến ChatGPT trở thành một giải pháp lý tưởng cho việc nghiên cứu chủ đề, học kỹ năng mới hoặc tạo nội dung.

Tóm lại, đó giống như trò chuyện với một người bạn hơn là một máy tính. “ChatGPT là một công cụ tuyệt vời giúp trong các nhiệm vụ hàng ngày của chúng tôi, từ tạo phụ đề đến sao chép văn bản để giải quyết các nhiệm vụ Excel.

Điều này thật tuyệt vời nếu bạn biết cách đưa ra các yêu cầu đúng cách! Điều này phi thường nếu bạn biết cách đưa ra lời nhắn đúng đắn! 

Các tính năng hàng đầu

• Trình tạo hình ảnh: Ngoài việc tạo văn bản, ChatGPT cũng giúp tạo ra các hình ảnh và nghệ thuật chất lượng cao, dựa trên các gợi ý văn bản. 
• Nhận diện giọng nói và âm thanh: Bạn không cần văn bản để hỏi ChatGPT về bất kỳ điều gì. Chatbot hữu ích này nhận biết được giọng và ngôn ngữ khác nhau và có thể phản ứng với các lời nhắn dễ dàng. 
• Viết mã: ChatGPT là đồng minh hoàn hảo cho các nhà phát triển muốn viết mã hoặc học các ngôn ngữ khác nhau. 

Các trường hợp sử dụng

Bạn có thể sử dụng ChatGPT cho bất cứ điều gì, vì nó có kiến thức tổng quát về mọi chủ đề. Nó rất tuyệt vời cho việc sử dụng cá nhân và chuyên nghiệp.

6. H2O.ai

H2O.ai là một giải pháp trí tuệ nhân tạo dựa trên đám mây có một mục tiêu: tăng năng suất kinh doanh. Làm thế nào? Bằng cách rút ra những hiểu biết hữu ích và hành động từ dữ liệu (cả dạng cấu trúc và không cấu trúc) để thử giải quyết các vấn đề phức tạp. Bằng cách rút ra thông tin giá trị và hành động từ dữ liệu (cả có cấu trúc và không có cấu trúc) để cố gắng giải quyết các vấn đề phức tạp.

Ngoài ra, đó là một nhà cung cấp trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy giúp các doanh nghiệp mọi quy mô trở nên chiến lược hơn và tăng tốc độ sáng tạo. H2O cung cấp nhiều chức năng, chẳng hạn như học máy phân tán nguồn mở, học máy tự động và một giải pháp cho người dùng kinh doanh.

Thống nhất trước thời gian và trí sáng tạo, H2O tập trung vào tăng cường năng suất của bạn bằng cách xử lý hàng trăm tài liệu theo nhiều cách khác nhau như dịch, tóm lược hoặc kiểm tra chúng.

"Dễ sử dụng với thiết kế UI tốt và chức năng ML tự động. Driverless AI có khả năng mạnh trong việc tự động kỹ thuật tăng cường và trực quan hóa hệ thống. 

Các tính năng hàng đầu

• Các trường hợp sử dụng

  H2O là một nền tảng nguồn mở phù hợp cho các nhà khoa học dữ liệu và các công ty ở nhiều ngành công nghiệp.

  7. TensorFlow

  TensorFlow cung cấp một thư viện mã nguồn mở mà các doanh nghiệp có thể sử dụng để xây dựng các thuật toán học máy chạy trên mọi môi trường.

  

  TensorFlow cung cấp sự trợ giúp trong tất cả các giai đoạn của quy trình phát triển, từ xử lý dữ liệu đến triển khai và gỡ lỗi. Nhà phát triển có thể xây dựng ứng dụng học máy bằng các ngôn ngữ lập trình khác nhau như Python, Java, C++, v.v.

  Nói ngắn gọn, TensorFlow giúp việc xây dựng các nền tảng học máy với quy mô trở nên dễ dàng.

  "Cách nó xử lý dữ liệu và sự hỗ trợ của cộng đồng, nó đã trở thành một phần thưởng. Việc phát triển và duy trì cơ sở mã rất dễ dàng với TensorFlow. 

  Các tính năng hàng đầu

  • Trường phù hợp nhất để sử dụng

    TensorFlow dành cho các doanh nghiệp, nhà phát triển và nhà nghiên cứu muốn xây dựng các mô hình ML chất lượng cao.

    8. IBM Watson

    IBM cung cấp một studio hiện đại nơi mọi người có thể xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI. Nó được gọi là watsonx.ai và kết hợp khả năng trí sáng tạo với các mô hình cơ sở và học máy truyền thống để tối ưu hóa quy trình của bạn.

    

    Dễ dàng hơn để xây dựng ứng dụng AI theo cách này hơn là tự mình làm. Với watsonx.ai, điều này mất ít thời gian và dữ liệu hơn do các công cụ dễ sử dụng và lời nhắc tinh vi hơn.

    Bạn có thể chọn từ các mô hình khác nhau (điều này có nghĩa là công cụ linh hoạt) như Granite, mã nguồn mở hoặc mô hình của bên thứ ba. Nhưng bạn cũng có thể mang mô hình tùy chỉnh của mình.

    “Sự dễ sử dụng và tiếp cận, cắm một LLM [vào] trang web để lượm trang và tạo ra kết quả trong nháy mắt. Sự tích hợp dễ dàng hơn, bạn có thể cắm [vào] bất kỳ ứng dụng hiện có nào và ra mắt chatbot trên trang web của bạn.” 

    Các tính năng hàng đầu

    • Bộ máy Flows: watsonx.ai đơn giản hóa quá trình phát triển AI tạo sinh thông qua ngôn ngữ luồng trực quan, giúp các ứng dụng dễ triển khai lên đám mây. 
    • Phòng sửa động: IBM cung cấp một phòng sửa động nơi bạn có thể tối ưu hóa và tinh chỉnh mô hình của mình cho hiệu suất và độ chính xác tốt hơn. 
    • Lab câu suy luận: Người dùng có thể sử dụng các chế độ Chat, Freeform và Structured để nghịch với các câu suy luận của mình và tạo ra mô hình tốt nhất. 

    Các trường hợp sử dụng

    IBM watsonx.ai dành cho doanh nghiệp mọi quy mô và ngành nghề.

    9. Amazon SageMaker

    Amazon SageMaker là một nền tảng nơi các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển có thể xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình học máy với quy mô lớn.

    

    Do là một công cụ dịch vụ được quản lý đầy đủ, SageMaker cung cấp một loạt các công cụ (như gỡ lỗi, đường ống, MLOps, v.v.) giúp việc xây dựng mô hình ML hiệu suất cao cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào trở nên dễ dàng, hiệu quả và tiết kiệm chi phí.

    Bất cứ điều gì bạn cần, SageMaker đều có thể cung cấp. Đó là một giải pháp vượt trội trong việc xây dựng hệ thống quản lý tài chính (FMs) bằng cách sử dụng LLM được đào tạo trên tập dữ liệu khổng lồ.

    “SageMaker giúp bạn rất dễ dàng huấn luyện và triển khai mô hình. Cơ sở hạ tầng quản lý cho phép chúng tôi tập trung vào logic kinh doanh mà không cần phải xử lý như quản lý cụm, tự điều chỉnh tỷ lệ, v.v.” 

    Các tính năng hàng đầu

    • Bảng điều khiển: Chức năng này cho phép bạn xây dựng các mô hình ML chính xác thông qua giao diện rất trực quan và hấp dẫn mắt. Bạn không cần kinh nghiệm lập trình để sử dụng nó. 
    • Người xử lý dữ liệu: Với SageMaker, việc tổng hợp và chuẩn bị dữ liệu hình ảnh hoặc bảng dau chỉ mất vài phút thay vì tháng. 
    • Sổ tay: Bạn có thể xây dựng các mô hình học máy với sổ tay, mã và dữ liệu trong môi trường phát triển tích hợp (IDE).

    Các trường hợp sử dụng

    Amazon SageMaker dành cho các nhóm mọi quy mô trong các ngành khác nhau, bao gồm an ninh mạng, dịch vụ tài chính, v.v.

    10. PyTorch

    PyTorch, được phát triển bởi một phòng thí nghiệm nghiên cứu, là phần mềm học sâu cung cấp nhiều khung sườn để xây dựng ứng dụng AI.

    

    Điều mà PyTorch cung cấp là một giao diện thân thiện với người dùng giúp dễ dàng xây dựng mô hình học sâu trong các ngôn ngữ lập trình khác nhau.

    Khung sườn mã nguồn mở này lý tưởng cho người mới bắt đầu muốn tham gia vào ngành công nghiệp này và xây dựng ứng dụng AI thông minh.

    “Một trong những điều tôi thực sự đánh giá cao về PyTorch là cáchdễ sử dụng cho người dùng. Nó giúp việc học trở nên dễ tiếp cận hơn, điều đó tuyệt vời. [...] Cảm giác triệt để khi triển khai ý tưởng nhờ vào tích hợp với Python [...]” 

    Tính năng hàng đầu

    • Huấn luyện phân tán: Thông qua backend phân tán torch.distributed, bạn có thể làm việc trên tối ưu hiệu suất và huấn luyện phân tán có thể mở rộng trong nghiên cứu. 
    • Hệ sinh thái mạnh mẽ: PyTorch có hàng ngàn công cụ và thư viện hỗ trợ việc phát triển NLP, thị giác máy tính, vv. 
    • Hỗ trợ đám mây: Tất cả các nền tảng đám mây chính đều hỗ trợ PyTorch, vì vậy bạn có thể yên tâm rằng nó dễ dàng triển khai trên những kênh này. 

    Các trường hợp sử dụng

    PyTorch là một công cụ tuyệt vời cho các doanh nghiệp trong các ngành như y tế, bán lẻ, giáo dục, sản xuất, vv., muốn sử dụng công nghệ AI.

    11. Claude.ai

    Claude.ai của Anthropic là một trợ lý AI thế hệ tiếp theo tương tự như ChatGPT trong việc bạn có thể yêu cầu nó làm bất cứ điều gì, cho dù đó là ý tưởng bàn luận hoặc cung cấp phân tích dữ liệu. 

    

    Được cung cấp bởi AI hiến pháp, Claude đặt một trọng tâm lớn vào bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu.

    Hơn nữa, Claude có thể xử lý lượng dữ liệu lớn, tạo văn bản và giúp bạn hiểu các chủ đề khó khăn. Bạn có thể điều chỉnh nó để phù hợp với nhu cầu, trường hợp sử dụng và yêu cầu của mình. Điều này giúp bạn tập trung vào những điều quan trọng nhất thay vì lãng phí thời gian.

    “Điều quan trọng nhất về Claude chính là khả năng của AI để diễn ra tự nhiên hơn. Tôi thích cảm giác phản hồi giống như một cuộc trò chuyện từ người đến người.” 

    Tính năng hàng đầu

    • Tự động hóa công việc: Claude hỗ trợ vào một loạt các công việc, như viết mã, soạn thảo email, vv. 
    • Phân tích dữ liệu: Claude giúp bạn có cái nhìn quan trọng từ dữ liệu của mình và thậm chí diễn giải kết quả. 
    • Dịch ngôn ngữ: Claude có khả năng dịch nhiều ngôn ngữ. 

    Các trường hợp sử dụng

    Claude hữu ích cho các công ty mọi quy mô.

    12. Dataiku

    Danh sách của chúng tôi kết thúc với Dataiku, nền tảng AI hàng ngày của bạn cho việc xây dựng, quản lý và triển khai dữ liệu và phân tích.

    

    Với Dataiku, bạn có thể tích hợp dữ liệu vào hoạt động hàng ngày của mình, từ các ứng dụng AI sáng tạo đến AutoML và MLOps. Từ một nơi tập trung cuối cùng, bạn có thể xây dựng dự án nhanh hơn, trong vài ngày thay vì trong vài tuần, và khuyến khích sự hợp tác giữa các thành viên nhóm.

    “Khả năng để tự động hóa công việc như triển khai mô hình và tạo báo cáo là một thay đổi trò chơi. Dataiku giải phóng các nhà khoa học dữ liệu để tập trung vào phân tích cấp cao và sáng tạo [...]" 

    Tính năng hàng đầu

    • Chuẩn bị dữ liệu: Dataiku cho phép các lập trình viên và không phải lập trình viên truy cập và khám phá dữ liệu dự án trong không gian chia sẻ. 
    • AI sáng tạo: Với Dataiku, bạn có thể xây dựng các ứng dụng AI sáng tạo theo quy mô lớn. 
    • Trực quan hoá: Các chức năng tích hợp sẵn của Dataiku hoàn hảo cho việc phân tích dữ liệu, tạo biểu đồ và nhiều hơn nữa, sử dụng các công cụ như biểu đồ hình bánh, bản đồ nhiệt, bảng biểu, v.v. 

    Các trường hợp sử dụng

    DataIku dành cho các công ty đa dạng và các trường hợp sử dụng khác.

    ***

    Có quá nhiều công cụ tốt, nhưng có quá ít thời gian để biết hết chúng. Nếu bạn đã quan tâm đến một thứ nào đó, hãy tiếp tục nghiên cứu về nó.

    Nếu bạn vẫn chưa tin tưởng, hãy cùng xem xét các lợi ích của việc sử dụng các nền tảng AI.

    Lợi ích của Việc Sử Dụng Các Nền Tảng AI là gì?

    Các nền tảng AI có rất nhiều lợi ích, một trong số đó là tăng doanh thu. Trung bình, các công ty có thể mong đợi một tăng trưởng doanh thu từ 6% đến 10% từ việc áp dụng AI, vì vậy đây là một lựa chọn đầu tư rất có lợi dành cho các công cụ dựa trên AI ngay bây giờ.

    Nhưng còn những lợi ích khác, như: 

    • Tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại: Lợi ích lớn nhất của các nền tảng AI là khả năng tự động hóa các công việc nhàm chán và giải phóng nhân công để tập trung vào các hoạt động chiến lược hơn. Bằng cách cải thiện các luồng công việc và hoạt động, bạn sẽ tăng năng suất và thậm chí rút ngắn thời gian hoàn thành công việc. 
    • Giảm thiểu lỗi: Chúng ta đều mắc phải sai lầm, vì cuối cùng, chúng ta vẫn là con người. Nhưng một số sai sót quá đắt đỏ để phớt lờ. Các nền tảng AI giảm khả năng mắc lỗi thủ công và ít xảy ra sai sót khi nhập dữ liệu.   
    • Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Có rất nhiều trợ lý ảo AI giúp tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng bằng cách trả lời câu hỏi và luôn luôn sẵn sàng khi khách hàng cần điều đó nhất. Hơn nữa, chatbot tuyệt vời để tạo ra những thông báo được cá nhân hóa mạnh mẽ giúp khách hàng tìm ra giải pháp tốt nhất cho vấn đề của họ. 
    • Tạo điều kiện để ra quyết định tốt hơn: Các nền tảng AI làm một điều đó tốt là phân tích dữ liệu và xu hướng để tìm ra cơ hội sáng tạo. Với phân tích dữ liệu không thiên vị này, bạn có thể đưa ra quyết định tốt hơn về doanh nghiệp và các hoạt động của nó. 

    Chắc chắn, các thuật toán AI cũng đạt được những lợi ích của mình, thậm chí tăng số lead và cuộc hẹn lên đến 50%. 

    Nhưng chúng cũng gặp khó khăn của riêng chúng. Hãy cùng xem xét chúng. 

    Những Thách Thức Tiềm Năng của Các Nền Tảng AI?

    Dù chúng ta mong muốn nó hoàn hảo, AI vẫn còn xa lắm. Khi bạn đầu tư vào các dịch vụ AI, bạn phải sẵn sàng đối mặt với các thách thức sau: 

    • Chi phí: Xây dựng một nền tảng AI đòi hỏi thời gian và tài nguyên. Nếu bạn muốn nó phức tạp, với nhiều chức năng, thì chi phí phát triển của nó có thể hơi cao. Ngoài ra, nó cần được cập nhật, vì vậy nó phải sử dụng công nghệ mới nhất để hoạt động. 
    • Rủi ro bảo mật và mối quan tâm về quyền riêng tư: Nhiều người quan tâm về cách các giải pháp AI sử dụng dữ liệu cá nhân của họ, đặc biệt nếu sử dụng mà không có sự đồng ý. Hơn nữa, AI dễ bị tấn công mạng, vì nó có thể bị thao túng để gây hại tiềm ẩn. 
    • Sự phụ thuộc vào dữ liệu: AI phát triển dựa trên dữ liệu. Mà không có dữ liệu, các nền tảng AI không thể thực hiện các nhiệm vụ họ đã được giao. AI yêu cầu dữ liệu chất lượng cao — một lượng tốt, quá — để được cập nhật và hoạt động hiệu quả. 
    • Thiên lệch và công bằng: Tùy thuộc vào dữ liệu bạn cung cấp, AI có thể tạo ra nội dung rủi ro và phân biệt đối xử có thể gây hại cho danh tiếng của bạn nếu không kiểm soát.

    Nó không nghe có vẻ không tệ. Lợi ích vượt trội nhược điểm, vì vậy bạn vẫn nên xem xét việc đầu tư vào các nền tảng AI nếu bạn muốn.

    Tiếp theo, hãy xem cách chọn nền tảng AI tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn.

    Làm thế nào để Chọn Nền tảng AI Tốt Nhất Cho Doanh Nghiệp

    Có ba tiêu chí lựa chọn khi chọn nền tảng AI trong mơ của bạn:

    • Các tính năng chính: Có quá nhiều tính năng mà nền tảng AI nên có, nó sẽ mất một thời gian để đề cập đến tất cả chúng. Cân nhắc các nền tảng với AutoML (vì vậy nó tự động chọn thuật toán tốt nhất), các công cụ hợp tác (nhiều người dùng có thể làm việc cùng nhau) và cải thiện liên tục để áp dụng dữ liệu mới. Một điều cần nhớ khác là tích hợp, nếu công cụ AI mới phải phù hợp hoàn hảo với các công cụ hiện có của bạn. 
    • Các chức năng cốt lõi: Nền tảng AI nên có khả năng làm sạch và xử lý dữ liệu để có thể sử dụng. Nhưng họ cũng nên huấn luyện mô hình bằng nhiều thuật toán, đánh giá độ tin cậy của các mô hình ML hoặc AI và triển khai chúng. 
    • Sự tiện dụng: Đảm bảo giải pháp AI dễ sử dụng và có giao diện trực quan, vì vậy ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể xây dựng ứng dụng rất nhanh chóng. Hãy tìm kiếm công cụ có tính năng kéo và thả và tài nguyên học liệu trong trường hợp bạn gặp khó khăn với một cái gì đó. Hỗ trợ khách hàng đáng tin cậy cũng là điều không thể thiếu. 

    Dường như chúng ta đã bao gồm tất cả những gì cần biết về các nền tảng AI. Hi vọng nó đã chỉ dẫn bạn đúng hướng và thuyết phục bạn đưa ra quyết định đúng.

    Nhưng chỉ có một quyết định đúng duy nhất...

    Đến lượt bạn!

    ...và nó là Guru!

    Guru là giải pháp được trang bị trí tuệ nhân tạo hoàn hảo giúp bạn quản lý kiến thức nội bộ và ngoại vi và tạo wiki hữu ích. Với công cụ này, bạn có thể đưa kiến thức của công ty lên những tầm cao mới và nhận thông tin liên quan khi cần nó nhất.

    Vậy, bạn sẵn sàng có dữ liệu ngay trong tầm tay chưa? Đăng ký ngay hôm nay với Guru để xem cảm nhận của bạn.

    ‍