Một số người dùng của eClinicalWorks đã phải đối mặt với những phức tạp khi tìm kiếm tính năng tìm kiếm của nó. Dù bạn là bác sĩ đang tìm cách truy cập nhanh chóng hồ sơ bệnh nhân hoặc nhà quản lý đang tìm kiếm các báo cáo cụ thể, kinh nghiệm tìm kiếm mượt mà là quan trọng để đạt được hiệu quả trong thực hành y tế của mình. Nếu bạn từng cảm thấy chán nản hoặc bối rối khi cố gắng tìm kiếm các tính năng, bạn không đơn độc. Để hiểu cách tìm kiếm trong eClinicalWorks hoạt động, những vấn đề thường gặp có thể phát sinh và quan trọng nhất, cách bạn có thể cải thiện kinh nghiệm tìm kiếm của mình. Đối với hướng dẫn này, chúng tôi sẽ khai thác những cơ bản về tìm kiếm trong eClinicalWorks, chỉ ra các không gian đau thường gặp mà người dùng gặp phải và cung cấp các mẹo thực tế để cải thiện kết quả tìm kiếm của bạn. Chúng tôi cũng sẽ đề cập đến việc tích hợp các công cụ追加 để trải nghiệm tìm kiếm được mở rộng.

Một Tóm tắt về Cách tìm kiếm hoạt động trong eClinicalWorks

Tìm kiếm eClinicalWorks được thiết kế để cung cấp người dùng với truy cập nhanh chóng đến hàng loạt các loại dữ liệu được chứa bên trong EHR trực tuyến toàn diện của nó. Tính năng tìm kiếm sử dụng sự kết hợp của mục từ, lọc và thuật toán tìm kiếm mờ, nhưng cần phải hiểu cách những phương diện này hoạt động cùng nhau.

Indexing trong eClinicalWorks là bước đầu tiên cho phép hệ thống nhanh chóng địa chỉ dữ liệu. Khi hồ sơ bệnh nhân và các tài liệu khác được tạo hoặc cập nhật, chúng được chỉ mục để có thể truy xuất kết quả tìm kiếm tương ứng nhanh hơn. Tuy nhiên, quá trình này cũng có giới hạn, và việc dữ liệu mới có thể cần thời gian để được chỉ mục có thể dẫn đến sự chậm trễ trong lưu trữ dữ liệu truy xuất trong quá trình tìm kiếm.

Lọc cải thiện kinh nghiệm tìm kiếm bằng cách cho phép người dùng thu hẹp kết quả dựa trên các tiêu chí cụ thể, chẳng hạn như khoảng thời gian có sẵn, loại tài liệu hoặc trạng thái bệnh nhân. Khả năng này là cần thiết khi đối phó với các cơ sở dữ liệu đa dạng và có thể làm giảm đáng kể quá trình tìm kiếm. Tuy nhiên, các bộ lọc có thể không phải lúc nào cũng dễ sử dụng như hão đó mong đợi của người dùng có thể dẫn đến các kết quả được bỏ qua.

Hỗ trợ tìm kiếm mờ cũng được bao gồm cho phép các truy vấn tạt cận chừng phần trùng biệt ngữ hơn. Tính năng này có thể hữu ích nếu người dùng nhầm bài viết một từ khoá tìm kiếm hoặc sử dụng các từ đồng nghĩa không được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu chính xác. Chúng ta biết, tính năng không là bao chì and kết quả tìm kiếm có thể vẫn sinh lên các kết quả bất ngờ hay không hợp lệ. Hiểu được các cơ chế có thể làm giảm bớt một số sự khó khăn và cải thiện hiệu quả tìm kiếm chung của eClinicalWorks.

Các Điểm đau thườn gặp trong tìm kiếm chức năng eClinicalWorks

• Chậm trong Việc Indexing: Người dùng thường thấy rằng dữ liệu mới nhập không xuất hiện ngay trong kết quả tìm kiếm do thời gian để hệ thống index thông tin đó. Điều này có thể dẫn đến sự nhầm lẫn và tìm kiếm lặp đi lặp lại.
• Kết Quả Tìm Kiếm Áp đảo: Sự rộng lớn của dữ liệu trong eClinicalWorks có thể dẫn đến một loạt kết quả mà có thể không liên quan trực tiếp đến những gì người dùng đang tìm kiếm. Thiếu sự hướng dẫn, việc lọc ra tiếng ồn trở nên khó khăn.
• Thiếu Các Bộ Lọc Trực Giác: Một số người dùng gặp khó khăn khi áp dụng bộ lọc, cảm thấy rằng chúng không phải là trực giác hoặc hiệu quả như nên. Điều này có thể gây cản trở khả năng thu hẹp hiệu quả đến các kết quả quan trọng nhất.
• Độ Chính Xác Tìm Kiếm Mơ Hồ Hạn chế: Mặc dù tìm kiếm mơ hồ có thể là một công cụ hữu ích để tìm các từ bị viết sai chính tả hoặc tương tự, sự chính xác của nó có thể thay đổi. Người dùng có thể vẫn bỏ lỡ các kết quả quan trọng nếu thuật ngữ tìm kiếm không đủ gần với các thuật ngữ đã được index.
• Thuật ngữ Mâu thuẫn: Các người dùng khác nhau có thể sử dụng các thuật ngữ khác nhau để mô tả cùng một tình trạng hoặc quy trình, làm phức tạp việc tìm kiếm. Sự thiếu nhất quán trong ngôn ngữ có thể dẫn đến tình hình bỏ sót dữ liệu quan trọng.

Mẹo Hữu ích để Cải thiện Kết quả Tìm kiếm eClinicalWorks

• Xác định Rõ Ràng Truy vấn Tìm Kiếm của Bạn: Dành thời gian để suy nghĩ về các từ khóa bạn sử dụng có thể cải thiện đáng kể kết quả tìm kiếm của bạn. Thử sử dụng các thuật ngữ hoặc cụm từ cụ thể liên quan trực tiếp đến dữ liệu mà bạn đang tìm kiếm. Điều này có thể giúp lọc ra kết quả không liên quan và tập trung vào thông tin mong muốn.
• Sử dụng Bộ Lọc Hiệu quả: Làm quen với các bộ lọc khác nhau có sẵn trong eClinicalWorks. Tận dụng các bộ lọc theo ngày, loại tài liệu và bất kỳ tham số nào khác để thu hẹp kết quả tìm kiếm của bạn. Việc sử dụng hiệu quả các bộ lọc có thể tăng trải nghiệm tìm kiếm đáng kể và dẫn đến việc tìm kiếm nhanh hơn.
• Đào tạo và Cập nhật Định Kỳ: Tự cập nhật bản thân và nhóm của bạn với các tính năng eClinicalWorks thông qua các buổi đào tạo định kỳ có thể cải thiện hiệu quả chung. Bằng việc hiểu rõ nhất về các chức năng mới nhất trong giao diện tìm kiếm, bạn có thể tận dụng đầy đủ khả năng của ứng dụng.
• Kết Hợp Các Thuật ngữ Tìm kiếm: Nếu bạn thấy mình gặp khó khăn để đưa ra kết quả phù hợp, hãy thử kết hợp các thuật ngữ tìm kiếm với các toán tử như VÀ, HOẶC hoặc KHÔNG. Kỹ thuật này cho phép truy vấn phức tạp hơn có thể dẫn trực tiếp đến dữ liệu relevan.
• Phản hồi cho Nhóm IT: Khuyến khích phản hồi về các vấn đề tìm kiếm cho nhóm IT của tổ chức của bạn. Thường xuyên, họ có thể làm việc để tinh chỉnh các tham số tìm kiếm hoặc giải quyết các truy vấn thông thường thay mặt cho người dùng, tiềm năng cải thiện dựa trên phản hồi tổng hợp.

Vượt Qua Tìm kiếm eClinicalWorks với Công cụ Bên Ngoài

Trong khi eClinicalWorks phục vụ như một công cụ mạnh mẽ để quản lý hồ sơ bệnh nhân và quản lý thực hành, nhiều nhóm tìm cách thống nhất trải nghiệm tìm kiếm của họ trên các nền tảng khác nhau. Đây là nơi các công cụ khác có thể tỏa sáng, giúp kết nối những khoảng trống mà eClinicalWorks có thể chưa giải quyết hoàn toàn. Việc tích hợp các giải pháp như Guru vào quy trình làm việc của bạn có thể cung cấp các chức năng bổ sung; nó tập trung thông tin trên toàn bộ cấu trúc công nghệ của bạn trong khi tăng cường độ chính xác và hiệu quả tìm kiếm.

Các tính năng dựa trên trí tuệ nhân tạo của Guru cho phép truy xuất thông tin nhanh chóng từ các tài liệu được xây dựng trong tổ chức của bạn, bổ sung cho khả năng tìm kiếm của eClinicalWorks. Điều này có thể đặc biệt lợi ích cho các nhóm y tế công việc của họ thường bao gồm nhiều nền tảng. Với Guru, bạn có thể:

• Xễt tácú tháo giñ thiệu nhanh: Khi cóm ƠỔng tin liìn råt, sẽ giảm xuống thời gian dành cho việc tìm kiếm liên tục trong eClinicalWorks. Sự nhanh chóng này có thể thúc đẩy nhiều quy trình trong luồng làm việc, có tác dụng giúp các thành viên có hơn 1 nguồn lao động.
• Sử dụng được công nghệ trí tuệ nhân tạo: Các ứng dụng như Guru sử dụng AI đó học hỏi và cải thiện liên tục, cung cấp thông tin có thể tăng cường hiệu suất và chất lượng các kết quả tìm kiếm, giúp người dùng tìm được vào đúng cái nào họ cần nhanh hơn.
• Cải thiện sự hợp tác trong nhóm: Liên kết công cụ tối ưu hóa thông tin nhằm nâng cao sự giao tiếp và hợp tác trong nhóm và giữa các nhóm của bác sĩ. Điều này sẽ dẫn đến cơ sở dữ liệu chung, cuối cùng sẽ dẫn đến lợi ích cho cả điều trị bệnh nhân và quản lý tiến trình.
• Xém mặt eClinicalWorks’: Bước đi của Guru thay để nhân rộng, người sử dụng có thể giảm được sức mạnh của kiến thức trong một vài phần khác bằng một số phương pháp khác.