Using Machine Learning to Make Info in Guru More Accessible Via Search
你有沒有試過向某人解釋某件事,儘管你沒有表達得完全正確,他們仍然理解了你的意思? 有些人“恍然大悟”是我們大家在日常交流中都習以為常的事情。 我們知道人類會接收我們的話語,並推斷其意義來理解我們的意圖。 這種行為也是我們期望在與科技和搜索引擎互動時出現的,但並不是任何日常搜索引擎都能這麼好地做到這一點。
這種期待是我們Guru的搜索與發現團隊投入新機器學習技術以增強我們的語義搜索能力的原因:使Guru的搜索在指引用戶找到最相關的搜索結果時考慮關鍵字和意義。 我們在Guru的目標是讓獲取完成工作所需的信息變得儘可能簡單,並將機器學習融入我們的搜索服務是一個令人興奮的進步。

將機器學習添加到搜索意味著什麼?
通過將新的機器學習能力添加到我們的搜索秘方中,我們可以在現有的關鍵字搜索之上增加語義搜索,從而利用您的搜索意義和實際單詞。 例如,如果您在搜索輸入中尋找有關您公司的寵物保險的信息,而您稱之為“狗保險”,而您的人事部門在其文檔中稱之為“寵物保險”,Guru的搜索將推斷您搜索詞的意義,並將更相關的卡片推到搜索結果列表的頂部。 如果您對這項技術如何運作的技術細節感興趣,請查閱我們在Guru社區中有關它的帖子。
通過了解我們用戶想要的意義,我們可以實質性改善不同區域員工的客戶搜索結果(我們在費城知道它是“hoagie”,但仍然希望我們的遠程員工能夠在訪問時找到城裡最好的“subs”)甚至為多語言支持鋪平道路。 這次更新不僅幫助縮小了詞彙中的微妙差異,而且使Guru能夠根據您的團隊如何搜索信息來學習,並利用這種上下文讓新成員的生活變得更輕鬆。 不太熟悉公司行話的新成員將受益於Guru觀察哪些卡片被選擇來與特定搜索詞相對應,然後相應調整結果列表。

Guru還能利用這項新技術做什麼?
很多! 我們對這次更新感到如此興奮的原因之一是因為它為搜索之外的更新打開了大門。 我們的搜索與發現團隊投入了大量精力來實現這項技術,其他開發團隊和客戶也將受益:
- 隨著這項新能力基於意義來關聯內容,未來Guru能夠做的事情例如形成您傾向於查看的內容的圖像,並提供意義上類似的內容建議。 沒錯,根據您關心的內容給您個性化建議! Guru還能在您公司的整個知識庫中可視化地繪製內容之間的關係,並以不同的方式向不同用戶顯示。
- 我們早些時候提到的對跨語言搜索的支持,但需要擴展的是:想象一下您是雙語人士,在Guru中搜索西班牙語的“seguro para mi perro”(為了保持狗保險的例子),並獲得最相關的“寵物保險”內容,而這恰好是用您的第二語言——英語! 因為意義在不同語言之間是一致的(在大多數情況下),Guru能夠在不同語言之間建立內容關聯——無需谷歌翻譯。
- 這項基於意義的匹配新能力將幫助Guru的AI建議文本功能在弥补客戶對事物的稱呼和公司內部稱呼之間的差距方面變得更好。
- 在未來,我們可以進一步訓練這個模型,以包含更多行業特定(或領域特定)的術語,以支持您客戶所代表的各種垂直行業。 我們有醫生辦公室、抵押貸款經紀人、教師和教授、床墊制造商、播客策展人,等等使用Guru——每個都有其獨特的行話和縮略詞。 這項技術可以幫助我們根據您公司的語言特性自定義Guru的搜索;沒有任何公司是完全相同的!

持續投資於使信息可獲取的努力
我們在Guru的使命是確保我們客戶完成工作所需的信息能夠輕鬆獲取,無論是通過搜索、改善用戶體驗還是新功能。 我們繼續在我們建造的每一項中優先考慮輕鬆訪問知識,讓Guru成為幫助您做好工作的最佳工具。 請關注我們在搜索和Guru其他領域的未來更新,將在此基礎上建立這項行業領先的機器學習技術。

