{{spacer-78}}

المشكلة

تواجه الشركات صعوبة في اعتماد أدوات جديدة عندما تكون التدريبات غير كافية. يتنقل الموظفون بين العديد من الأدوات، ويعتبرون هذه الأدوات معقدة جداً، أو ببساطة لا يدركون قيمتها، مما يؤدي إلى انخفاض الاستخدام.

يجمع Guru بين ويكي، وإنترانت، وبحث مؤسسي قائم على الذكاء الاصطناعي في منصة واحدة سهلة الاستخدام. لكن حتى البرامج المصممة جيدًا قد تتعرض للاستخدام المنخفض دون وجود استراتيجية تنفيذ قوية. التغيير صعب! لكن مع هذا الدليل، لا يجب أن يكون كذلك.

الحل

يتطلب النجاح في الاعتماد أكثر من مجرد الإعلان عن أنك ستطرح بعض البرامج الجديدة. كن استباقيًا في تشجيع التفاعل بين المستخدمين في منظمتك—إليك كيف.

شجع فرقك على استخدام Guru حيث يعملون بالفعل

لا تعطني موظفين وجهة أخرى. بدلاً من ذلك، اجعل فرقك تعرف أن Guru يعمل حيث يعملون بالفعل. مع إضافة لتصفح الويب، وتكامل Slack و Teams، والمزيد، يمكن للموظفين الوصول بسهولة إلى المعلومات التي يحتاجونها لأداء وظائفهم دون مغادرة سير عملهم.

وضح القيمة في اليوم الأول

أفضل طريقة لتشجيع الناس على استخدام Guru هي أن تُظهر لهم كيف هو مفيد. لتبدأ بسرعة بدون إضافة كل قطعة محتوى يدويًا، قم بربط مصادر موجودة مع Guru. بهذه الطريقة، يمكن للموظفين البدء في استخدام بحث Guru المدعوم بالذكاء الاصطناعي أو Feature Answers للحصول على المعلومات التي يحتاجونها في اللحظة التي يبدأون فيها استخدام الأداة.

استخدم الإعلانات للتحديثات الحرجة

تسمح ميزة الإعلانات في Guru للقادة بمشاركة تحديثات الشركة الحرجة بسهولة. بدلاً من التساؤل عما إذا كانوا قد فتحوا بريدك الإلكتروني، ادفع المعلومات إلى الموظفين عبر الإعلانات وتابع من قرأها. عندما تأتي الاتصالات الحرجة من Guru باستمرار، يبدأ الموظفون في رؤيتها كمصدر وحيد للحقيقة لمعارف الشركة.

استخدم التحليلات لتقييم الاعتماد وتحديد فجوات المعرفة

تقديم التحليلات التفصيلية من Guru رؤى قوية حول منصة المعرفة الخاصة بشركتك، تشمل:

• صحة المعرفة وإحصائيات الاستخدام: يوضح كيفية وصول المحتوى واستخدامه عبر المنظمة.
• التأثير الاستراتيجي: انظر ما هي الميزات والمعلومات التي يستخدمها أي فرق.
• الأداء: يمكن لمتحدثي الفرق عرض معدلات الاعتماد والمعايير لمجموعاتهم.
• المعايير: تتبع المؤشرات الرئيسية مثل نقاط التحقق ونسبة الاعتماد الكلية.

‍

علاوة على ذلك، يبرز Guru الأسئلة غير المجابة والبحث غير الناجح، مما يسلط الضوء على فجوات المعرفة.