כנראה שתמיד שאלת, "מה זה AI לארגונים? כיצד זה עוזר לי לשפר את המבנה שלי?" אל תדאג, מדריך זה מתמקד בעניין ומהם את כל השאלות שלך. 

‍

AI לארגונים מתייחס לפתרונות תוכנה שמשתמשים בטכנולוגיות חדשות כגון AI ולמידת מכונה כדי לקצר תהליכי עסקיים ולשדרג את תהליכי הקבלת החלטות.

עם שוק הAI לארגונים מתחזק להיבנות בעתיד (עד $204.79 מיליארד בחמש שנים הקרובות) זה הזמן הטוב ביותר להשקיע בטכנולוגיה זו. 

במאמר זה, תלמדו הכל על מה הוא AI לארגונים, כולל היתרונות והחסרונות שלו, ולגלות תחתיל במה משיקים בשוק.

בואו נחפור בזה!

מה זה AI לארגונים?

AI לארגונים הוא פתרון מבוסס טכנולוגיות AI ולמידת מכונה שמטרתו לשפר את פונקציות העסק שלך, כגון איסוף וניתוח נתונים.

פשוט לומר, AI לארגונים לוקח את כל מידע החברה שלך ומשיג ממנו את המרבי, מציג אותו בפורמט הנוח להבנת כל אחד. כתוצאה מכך, אתה משיג תוצאות ביצוע עובד גבוה ומקל על משימות רגילות דרך אוטומציה, מה שמשדרג את שירות הלקוחות ותהליכי הזרימה בשרשרת האספקה, לדוגמה.

AI לארגונים אינו פועל לבד, אך. הוא משתמש בטכנולוגיות שונות כדי לפתור אתגרים, כולל עיבוד שפה טבעית (NLP), למידת מכונה וראיית מחשב.

אבל האם AI לארגונים שונה מAI רגיל? לתשובה לשאלה זו, עקוב אחרינו בקטע הבא. 

מה ההבדל בין AI לארגונים ל-AI רגיל?

ההבדל המרכזי בין AI לארגונים ל-AI רגיל הוא המטרה שלו.

המוטרה העיקרית של AI לארגונים היא לאוטומטיזציה תהליכי עסקיים ולהפיק תובנות משמעותיות ופעילות מנת נתונים נכחם. בנוסף, הוא מותאם בצורה מאודה לצרכים הספציפיים של עסק, כולל אלגוריתמים מותאמים, מודלי נתונים, ואף שילובים עם כלים קיימים אחרים.

בנוסף, ניתן להתאים אישית את הפתרון בצורה הטובה ביותר לצרכי העסק, כולל אלגוריתמים מותאמים, מודלי נתונים מותאמים ואפילו שילובים עם כלים קיימים אחרים.

AI רגיל, מצד שני, מתחייב במטרת כללית יותר מבלעדי להיות ניתן להתאמה אישית בצורה מותאמת אישית. אין אפשרות להתאימו למקרה שימוש ספציפי או מקצוע ומטרתו לבצע משימות ספציפיות, כגון הפקת תמונות או ביצוע רעיונות.

לסיכום, AI לארגונים פועל על מנת לפתור בעיות הקשורות לעסקים, בעוד ש-AI רגיל הוא בעל כלליות יותר.

לחץ נוסף, בואו נסתכל על כמה דוגמאות של AI לארגונים.

מהן כמה דוגמאות למערכות AI לעסקים?

AI לעסקים היא כלי מאוד גמיש. לדוגמה, ניתן לשפר את חוויית הלקוחות על ידי שימוש בנבחנים AI ובעוזרי צ'אט, כדי לטפל בשאילתות ובכרטיסי משתמש. ניתן להשתפר גם בתחום הסייבר ביטחון ולעזור לעסקים לקבל החלטות מבוססות נתונים.

אך בואו נעבור על כמה מהדוגמאות הטובות ביותר ושימושים בAI עסקית בפרטיות יותר:‏

• ניהול שרשרת אספקה: AI עסקית מסייעת לספקים בתעשיית שרשרת האספקה להפחית עלויות ולשפר את יכולתם להגיב לשינויים פתאומיים בביקוש. איך? בזיהוי של מכשולים פוטנציאליים ובאופטימיזציה של המלאי. 
• שיווק אישי: מאחר שAI עסקית ניתקלת בהעדפות והתנהגויות, היא יכולה ליצור המלצות או מודעות יעודיות ומותאמות יותר. 
• חיפוש AI עסקי: חיפוש עסקי מתייחס ליכולתם של עובדים לחפש ברחבי ידע הפנימי של החברה ולמצוא במהירות את מה שמחפשים. קיימים המון כלים חיפוש AI עסקיים שם, אך אחד הכי טובים הוא Guru. פתרון זה מחבר את כל היישומים, הצ'אטים, והמסמכים במקור אחד של אמת. ונותן לך את התשובות שנדרשות לך ללא צורך במיון של תוצאות לא רלוונטיות. 
• ניהול משאבי אנוש: AI עסקית אוטומטית הרבה ממשימות המשאבים האנושיים כמו הכנסת עובדים חדשים, סינון קורות חיים, והתאמת מועמדים. AI גם עוזרת לזהות הזדמנויות להכשרה חדשות וליצור את האסטרטגיה לשמירה הטובה ביותר. 

זה לא כל הסיפור — פלטפורמת חיפוש AI עסקית כמו Guru מגיעה עם תכונות מעניינות כמו תשובות המופעלות ב-AI שמספקות מידע מדויק (גם עם מקורות). עם Guru, עובדים יכולים למצוא את כל מה שהם מבוקשים ללא לצאת מ-Slack-רצועת הדפים שלהם, הדפדפן, או אפליקציית ה-Guru. 

עדיין, האם אכן כדאי לך להשתמש ב-AI עסקי? כמו כל כלי אחר, ל-AI עסקית יש את יתרונותיה וחסרונותיה. בוא נסתכל עליהם.

מהם היתרונות והחסרונות של AI עסקית?

תוכנת AI עסקית יכולה לשנות את אופן תפעול העסק שלך דרך אוטומציה - ולהעלות אותו לגבהים חדשים.

אבל לא כל שם טוב, יש גם דברים רעים.

בוא נבהיר את שתיהם ונחשוף את היתרונות והחסרונות של AI עסקית.

יתרונות מרכזיים של AI עסקית

הנה היתרונות החשובים ביותר של AI עסקית:

• משפר את פעולות התהליך: זהו המטרה העיקרית של כלי זה והוא עושה זאת על ידי אוטומציה של משימות רגילות, שיפור זריזת תהליכי העבודה שלך, והקלה על תהליך השיפור הדיגיטלי שלך. כתוצאה מכך, תחוו עליית יצוב ויעילות. 
• משפר את האבטחה: מאחר שAI עסקית מתמודדת עם נתונים גדולים, עליה להכיל פערי אבטחה ואמצעי אבטחה במקום להגן עליה מפריצות. כלי AI עסקיים טובים מאלו שיש להם דרכים יעילות לזיהוי ותגובה לאיומים. 
• ניהול נתונים טוב יותר: AI עסקית אוכלת נתונים לארוחת בוקר. היא מסוגלת לנתח כמויות גדולות של מידע במהירות, למיין אותו, ולעזור בתהליך הקבלת ההחלטות שלך. 
• מעלה את יחסי הלקוח: כמעט 64% מבעלי העסקים חושבים שAI תשפר את יחסי הלקוחות. ומה זה עושה! דרך בוטי צ'אט באמצעות AI, אנשים יכולים לגלות מהר מידע רלוונטי. יותר מכך, היא משפרת את החוויה שלהם ומחזקת את הקשרים. 

עכשיו, נעבור לצד האפל. 

חסרונות עיקריים של AI לעסקים

הנה חסרונות של שימוש ב- AI לעסקים: 

• דורש תשומת לב זהירה: למרבית הצער, אי אפשר רק לומר שאתה רוצה ליישם את הכלי וזהו. החלטה זו דורשת תשומת לב זירתית וגם ניהול. 
• דאגות אתיות: אם לא מעוצב כהלכה, כלי ה- AI לעסקים יעוררו דאגות אתיות בשימוש בו. הרבים מרגישים שהמידע שנוצר על ידי AI אינו מדוייק, אך גם יש להם דאגות על שימוש במידע רגיש. 
• פרטיות ושקיפות מידע: אפילו אם הכלי שתבחר מצויד באמצעים מיטביים לאבטחה, מקרים קורים, שיכולים לשפיע על המוניטין שלך ולזרוע חשיפה. 

בחלק הבא של מדריך זה, בואו נתמקד יותר בפלטפורמות AI לעסקים. אך לפני שנעבור לכלי הטובים ביותר לשימוש, בואו נגדיר את המושג. 

מהם כלי AI לעסקים?

מופעלות על ידי AI או תוכנה עסקית AI, פלטפורמות AI של עסקים מייצגות טכנולוגית הפועלת כפתרון לניהול מידע עבור מערכות עסקיות גדולות. היא משתמשת במודלי למידת מכונה כדי לשפר את היעילות התפעולית על ידי ניתוח נתונים מובנים ולא-מובנים ממקורות שונים ולהבין אותם. 

או במילים אחרות, להפוך אותם לתובנות ממושכות המשפרות את תהליך הקבלת ההחלטות שלך. 

בגישה כוללית, זו מסד נתונים מרכזי מאובזר עם כל הכלים הדרושים לניתוח סטים גדולים כדי ליצור עסק דינמי ולהפחת את עלויות התפעול. 

לאחר שההגדרה עברה, בואו נדבר על עשרת כלי AI לעסקים הטובים ביותר המוצעים כיום בשוק. 

10 פלטפורמות AI לעסקים מובילות

אם אתם מוכנים להשקיע בצמיחת פלטפורמות AI לעסקים, אתם במזל. עשינו את המחקר בשבילכם ויצרנו רשימת הפתרונות הכי טובים שתוכלו לבדוק לאחר סיום קריאת מדריך זה. 

תקפצו במים! 

1. גורו

גורו אינה רק תוכנת AI עסקית מצוינת; היא גם מנוע פנימי לעובדים ובסיס ידע מרכזי. 

אך היום, נתמקד בעליות החיפוש בעסקיי גורו שמעניקה לך תשובות מיידיות ישירות במקום העבודה שלך. ומאפשרת לך להימנע ממיון התוצאות הלא רלוונטיות שאחרים מספקים. 

בגישה כוללית, גורו מציע חיפוש מוגן בתקן מאחסן מידע רלוונטי בהתבסס על מיקום, שאלות שנשאלו בעבר, ועוד. “מתן פונקציית חיפוש גישה קלה אל ... המקור המעודכן של המידע שאנו צריכים לבצע את העבודה שלנו. הכול במקום אחד!” 

בנוסף, עם תשובות בשפה טבעית מובנות שלו, תפסיקו לחפש בלתי מעצימות את התשובות שאתם מחפשים מאז תקבלו את התוצאות הטובות ביותר לשאילתות שלכם.

אבל אנו חושבים שהסרטון הדמו בעתירה דרישה יסביר הכל טוב יותר. 

2. Databricks

Databricks היא פלטפורמת מודעות נתונים בענן שמשתמשת במדע הנתונים, ניתוח תחזיות ובינה עקבית כדי לנהל כמויות עצומות של מידע.

מה מושך ב-Databricks? היטב, אנשים אוהבים שהפלטפורמה קלה לשימוש. בנוסף, "הפלטפורמה מתרסקת מתרסקת באופן קיצוני ומסייעת באמת לבנות את האקוסיסטמה של הנתונים והבינה המלאכותית בקרב חברות גדולות". 

עם כלי זה, תוכלו לפתח אפליקציות AI לעסקים בתוך הנתונים שלך שהם בטוחים ופרטיים. בנוסף, על ידי שימוש בשפה טבעית, אתה מעצים אנשים בצוות שלך לגלות הבחנות פעילות חדשות שיעשו את התהליכים שלך יותר אפקטיביים.

מקור: G2

3. H2O Driverless AI

H2O Driverless AI היא כלי שמשתמש באוטומציה וכוח מחשוב מהיר מ-GPUs כדי להוביל אופטימיזציה, חדשנות ויעילות.

"DAI מסייע באופן רב על אוטומציה של השירותים שלנו. זה משפר מאוד את התהליך ממיצוי תכונה, הפיכת מודל, בניית מודל, בדיקת מודל, ובנייה של מודלים תקינה ופרסום". 

מה שאומר כי כלי זה מחזק מדעני נתונים לעבוד על פרויקטי AI במהירות וביעילות יותר דרך משימות למידה מלאכותית מרכזיות ואוטומציה של תהליכים.

בנוסף, יש לו פונקציות מתקדמות כגון תצוגת נתונים, הנדסת תכונות, ואיחסון עם לטנציה נמוכה.

מקור: Capterra

4. IBM Watson Studio

IBM Watson Studio מספקת מודל AI למדעי הנתונים וללמידת המכונה שמסייעת לחברות לפצוח את השינוי הדיגיטלי שלהן.

מערכת AI זו מציעה יכולויות למשלט בינה, כלומר תוכלו להואיל סיווג וטיית המכסה באופן טוב יותר. בנוסף, זו מפשטת את הניסוי והפרסומת, משפרת את פיתוח המודלים ומאיצה את הכנת הנתונים.

IBM Watson Studio כולל גם כלי קובץ פתוח ותכונות להזרקה שמאפשרים לאנשים לשתף פעולה על פלטפורמה אחת, ומקדים בכך את הפוריות.

"השילוב עם ה-APIS הקיימים ו הגמישות  בפרויצת המשתמשים בסביבות שונות הם התכונות הכי טובות של IBM Watson Studio". 

מקור: G2

5. Dataiku

Dataiku מציעה פלטפורמה אינטואיטיבית עבור AI יומיומית, שמעצימה את העסק שלך לבנות פרויקטים במהירות ולעבוד בסביבה מוגנת.

בכלל, Dataiku מחברת את האנשים, הזרקות העברה, והטכנולוגיות במקום אחד מרכזי, שמאפשר למומחי נתונים לשתף פעולה ביעילות ולנהל סיכונים בצורה טובה יותר.

“?זה לוקח לי הרבה זמן כשאני מנקה נתונים ומשלב לשוניות שונות וטכנולוגיות כמו SQL, Python ו־R באותו הפרויקט.” 

Dataiku משתלב גם עם שירותים של AI יוצרים, כולל ChatGPT של OpenAI, AWS, Hugging Face, ועוד. 

מקור: Capterra

6. DataRobot

DataRobot הוא פלטפורמת למידת מכונה עם יכולות AI שמאפשרות לך לבנות מודלים חזויים מדויקים ולאחד אותם כולם במקום אחד.

הכלי הזה כולל מתאם סביר באופן נרחב, כלומר ניתן למעקב ולנתח ביצועים בגודל גדול עם התראות בזמן אמת ותובנות יקרות. תוצאת זהו שיפור וכיוון מתמד לעסק שלך, אז תוכל לראות בבהירות את הרווחיות והביצועים שלך. 

“?הפלטפורמה משתלבת ממש בחוצפתית דרך טכניקות ייחודיות ופופולריות עם הנתונים שלך, מציגה לך אחרי כך כמות גדולה של מדדים? ואפילו יש לה אפשרויות הדפסה.”

מקור: Capterra

7. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker מספק שירות למידת מכונה לשיפור התהליכים שלך ומציע דרך לבנות ולהכשיר מודלי ML בגדלים גדולים מאוד. 

עם הכלי הזה וממשקי הלא-קוד, ניתן לך לסדר את ייזומי ניהול הנתונים שלך ולמצוא את הדרך הטובה ביותר לארגן נפחים גדולים של נתונים מובנים ולא מובנים. 

מה ניתן לעשות עם Amazon SageMaker? היטב, ניתן לבנות, להכשיר, ולהשיק דגמים של ML באמצעות צינורות, פרופילרים, מפותחים, ועוד בסביבת פיתוח משולבת אחת. 

בנוסף, תקבלו בקרת גישה מופשטת ושקיפות מעל כל הפרויקטים שלכם בתחום ה־ML.

“?SageMaker מקל עליי הרבה בהכשרה והוצאת דגמים .” 

מקור: Capterra

8. Google Cloud Vertex AI

Vertex AI היא פלטפורמת הAI של Google Cloud שעוזרת לחברות לבנות ולהשיק מודלי למידת מכונה בקצב מהיר יותר. 

הכלי הזה מסייע בבניית אייטמים באמצעות יצירה מהירה למודלים, כמו גם בבדיקת מודלים. יש בו מגוון יכולות כגון AutoML, MLOps, השקת מודל, והכשרת מודלים מותאמים.

מעבר לכך, יש לו תחזיות לזיהוי דפוסים על סמך נתונים ושיטה לסיכום, מיון, וחילוץ מידע חשוב מהידע שאתם מרכיבים. 

“?הניתוח המאוחד של נתונים הוא חוויה לא משעממת בעצמה, אך ה... תהליך ההתרגשות והניסיון הן אלו שבהם ההמרה מבשלה .” 

מקור: Google

9. C3 AI

C3 AI היא פתרון AI למותגים אשר ניתן לעסקים להאיץ את המרת הנתונים באמצעות ניתוח מרובה מערכות ביעילות. 

C3 AI יכולה לשמש למגוון שימושים. 

אחד, ניתן לבנות ולשחרר אפליקציות AI לעסקים שמפתחות ערך עסקי טוב יותר. שניים, היא פועלת כמקור ידע מאוחד שמאפשר לחברות לגלות תובנות יקרות דרך ממשק צ'אט אינטואיטיבי וחיפוש.

בנוסף, תהיה לך גישה מהירה לתובנות רלוונטיות בכל הכלים והמערכות הקיימים כך שתוכל לקבל החלטות טובות מבוססות נתונים בעתיד.

מקור: C3.ai

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure היא האחרונה ברשימתנו, אך עדיין כלי ענן רלוונטי שהופך את הארגון שלך ליעיל יותר.

Azure מציעה כישורים רבים, כגון קצה, באתר, היברידי ורב ענן, המאפשרים לך את הגמישות לחדשנות מכל מקום ולמודרניזציה של התשתית הטכנולוגית שלך. 

“Azure מכילה הכול ו ניתנת להרחבה על ידך או על ידי אלפי מפתחים, לכן בלתי תלוי מה המשקל שלך, Azure [מספקת] לך פתרון מאתגרים קטנים למערכות בגודל עולמי.” 

מהו עתיד הAI לעסקים?

לפי PwC, טכנולוגיית AI עשויה לייצר 15.7 טריליון דולר בהכנסות עד 2030, ולעורר את צמיחת ה-GDP של הכלכלות המקומיות ב-26%. 

בנוסף, המודור אינטיליג'נס אומר שדיגיטציית החברות בגדלים גדולים כאן, המאופיינת בטכנולוגיות דיגיטליות מתקדמות כגון אינטרנט הדברים (IoT), טכנולוגיית blockchain, וחישוב קצה. 

השילוב עם טכנולוגיות נוספות ישפר את יכולת הAI לנתח כמויות עצומות של נתונים בזמן אמת בצורה יעילה יותר. בנוסף, זה יחזק את האבטחה ואת השקיפות, מה שמעלה את האמון בפתרונות המושג הבינה המלאכותית. 

בסך הכל, שוק הAI לעסקים ימשיך לצמוח, משיג $270.06 מיליארד עד 2032. 

המסקנה

האם המאמר הזה הצליח להציג אור על נושא זה? האם הוא עונה על השאלה: “מהו AI לעסקים?” 

אנו מקווים שזה יצליח. עבדנו קשה כדי להעניק לך את כל העובדות ולהפוך את טכנולוגיית החדשות הזו לפחות מפחידה. 

אם ברצונך להכיר את AI לעסקים ממש מקרוב ואישית, תנסה את Guru! 

כלי זה ישכח את החיפוש המסורב ויעשה אותו טוב יותר באופן אינסופי. בזמן קצר, תגיד ‘להתראות’ למעבר בין הקשרים ולקבל גישה לכל הנתונים שלך ישירות בתהליך העבודה שלך.

אל תהיה ביישן — הרשם ל-Guru בחינם. 

‍