Muir, “Kurumsal AI nedir? Nasıl benim işlemlerimi geliştirebileceğime yardımcı olabilir mi?” Endişelenmeyin, bu rehber tüm sorularınıza cevap vermeyi amaçlıyor. 

‍

Kurumsal AI, iş süreçlerini optimize etmek ve daha iyi kararlar almak için yapay zeka ve makine öğrenme gibi yeni teknolojileri kullanan yazılım çözümlerine atıfta bulunur.

Gelecekte kurumsal AI pazarının büyümesinin tahmin edilmesi (önümüzdeki beş yıl içinde yaklaşık 204.79 milyar dolara kadar) bu teknolojiye yatırım yapmanın en iyi zamanıdır. 

Bu makalede, kurumsal AI'nın ne olduğu, avantajları ve dezavantajları dahil olmak üzere her şeyi öğrenecek ve pazardaki en iyi çözümlerden bazılarını keşfedeceksiniz.

Hadi başlayalım!

Kurumsal AI Nedir?

Kurumsal AI, işlevlerinizi geliştirmeyi amaçlayan yapay zeka ve makine öğrenme tabanlı bir çözümdür, örneğin, veri toplama ve analiz.

Basitçe söylemek gerekirse, kurumsal AI tüm şirket bilgilerinizi alır ve en iyi şekilde kullanır, herkesin anlayabileceği bir formatta sunar. Sonuç olarak, çalışan verimliliğinde artış yaşarsınız ve otomasyon aracılığıyla rutin görevleri hızlandırarak müşteri hizmetinizi ve tedarik zinciri iş akışlarınızı geliştirirsiniz, örneğin.

Ancak kurumsal AI tek başına çalışmaz. Zorlukları çözmek için farklı teknolojileri kullanır, bunlar arasında doğal dil işleme (NLP), makine öğrenimi ve bilgisayar görüşü yer almaktadır.

Ancak kurumsal AI normal AI'dan çok farklı mı? Bu sorunun cevabı için bir sonraki bölümde bizi takip edin. 

Kurumsal AI ile normal AI arasındaki fark nedir?

Kurumsal AI ile normal AI arasındaki temel fark amacıdır.

Kurumsal AI'nın odak noktası büyük şirketler içinde karmaşık sorunları çözmek üzeredir. Ana hedefi iş süreçlerini otomasyona kavuşturmak ve büyük veri miktarlarından değerli ve uygulanabilir içgörüler üretmektir.

Ayrıca, işletmenin belirli ihtiyaçlarını karşılamak için yüksek derecede özelleştirilebilir olup, özel algoritmalar, veri modelleri ve hatta mevcut diğer araçlarla entegrasyonları içerebilir.

Öte yandan, normal AI daha genel bir amaç taşırken yüksek derecede özelleştirilebilir değildir. Belirli bir kullanım durumu veya endüstriye özelleştiremezsiniz ve örneğin görüntüler oluşturmak veya fikirler ortaya koymak gibi belirli görevleri yerine getirmeyi amaçlar.

Sonuç olarak, kurumsal AI işle ilgili problemleri çözmek için çalışırken, normal AI daha geneldir.

Bu noktayı daha da ileri götürmek için, kurumsal AI örneklerine bir göz atalım.

Kurumsal AI Örnekleri Nelerdir?

Kurumsal AI son derece yönlüdür. Örneğin, AI destekli sohbet botları ve diğer yardımcılar kullanarak müşteri deneyiminizi geliştirebilir ve kullanıcı soruları ve taleplerini ele alabilirsiniz. Bu, siber güvenliğinizi optimize etmeye kadar gidebilir ve işletmelere veri odaklı kararlar almalarında yardımcı olabilir.

Ancak en iyi örneklerden ve işletme AI kullanım alanlarından bazılarını daha ayrıntılı olarak ele alalım:

• Tedarik zinciri yönetimi:  İşletme AI, tedarik zinciri sektöründeki sağlayıcılara maliyetleri azaltmalarında ve talepteki ani değişikliklere yanıt verme yeteneklerini artırmalarında yardımcı olur. Nasıl? Potansiyel darboğazları belirleyerek envanteri optimize etme. 
• Kişiselleştirilmiş pazarlama:  İşletme AI, tercihleri ve davranışları analiz ettiği için daha hedeflenmiş ve özel öneriler veya reklamlar oluşturabilir. 
• İşletme AI araması: İşletme araması  bir çalışanın şirket içi bilgilere arama yapma ve aradığını hızlıca bulma yeteneğine işaret eder. Orada birçok işletme AI arama aracı  bulunmaktadır, ancak en iyilerden biri Guru'dur. Bu çözüm  tüm uygulamalarınızı, sohbetlerinizi ve belgelerinizi tek bir doğru kaynakta birleştirir. Ve gereksiz sonuçları elemeden ihtiyacınız olan yanıtları verir. 
• İnsan kaynakları yönetimi:  İşletme AI, yeni işe alımların onboard edilmesi, özgeçmişlerin taranması ve adayların eşleştirilmesi gibi birçok İK görevini otomatikleştirir. Ayrıca yeni eğitim fırsatlarını tanımlamaya ve en iyi tutma stratejisini oluşturmaya yardımcı olur. 

Bu hepsi değil — bir işletme AI arama platformu gibi Guru'nun hoş özellikleri  vardır, örneğin kaynaklarıyla birlikte doğru bilgi sunan AI destekli cevaplar gibi. Guru ile, çalışanlar Slack, tarayıcıları veya Guru uygulamasını terk etmeden istedikleri her şeyi bulabilirler. 

Yine de gerçekten işletme AI kullanmalı mısınız? Diğer araçlar gibi, işletme AI'nın avantajları ve dezavantajları vardır. Hadi onları bir inceleyelim.

İşletme AI'nın Avantajları ve Dezavantajları Nelerdir?

İşletme AI yazılımı, otomasyon aracılığıyla işletmenizin işleyişini değiştirebilir ve yeni zirvelere taşıyabilir. 

Ancak iyi olduğu yerde kötü de vardır.

Her ikisine de bakalım ve işletme AI'nın avantajlarını ve dezavantajlarını ortaya çıkaralım.

İşletme AI'nın temel avantajları

İşte işletme AI'nın en temel faydaları: 

• Operasyonları optimize eder:  Bu aracın temel amacı budur ve bunu rutin görevleri otomatikleştirerek, iş akışlarınızı iyileştirerek ve dijital dönüşümünüze yardımcı olarak yapar. Sonuç olarak, verimlilik ve verimlilikte artış yaşayacaksınız. 
• Güvenliği artırır:  İşletme AI, büyük verilerden sorumlu olduğundan, ihlalleri korumak için güvenlik en iyi uygulamalarını ve önlemleri almalıdır. İyi işletme AI araçları, tehditleri tespit etmek ve yanıtlamak için etkin yolları bulunmaktadır. 
• Veriyi daha iyi yönetir:  İşletme AI kahvaltıda veri yer. Büyük miktarda bilgiyi hızlıca analiz edebilir, sıralayabilir ve karar alma sürecinize yardımcı olabilir. 
• Müşteri ilişkilerini artırır: İşletme sahiplerinin neredeyse %64'ü  AI'nın müşteri ilişkilerini geliştireceğini düşünüyor. Ve gerçekten yapıyor! Yapay zeka sohbet botları aracılığıyla insanlar hızlıca ilgili bilgileri keşfedebilirler. Bu da onların deneyimini artırır ve ilişkilerini güçlendirir. 

Şimdi, karanlık tarafa geçelim.

Şirket AI'ının Ana Dezavantajları

İşte kurumsal AI kullanmanın dezavantajları:

• Dikkatli düşünce gerektirir: Ne yazık ki, sadece bir aracı uygulamak istediğinizi söyleyemezsiniz ve işte bu kadar. Bu karar dikkatli düşünceyi ve ayrıca yönetimi gerektirir. 
• Etik endişeler: Doğru şekilde tasarlanmazsa, kurumsal AI aracı kullanımıyla ilgili etik endişelere yol açacaktır. Birçok insan, AI tarafından üretilen verilerin doğru olmadığını hissediyor, ancak hassas bilgilerin kullanımıyla ilgili endişeleri de var. 
• Veri gizliliği ve güvenlik sorunları: Seçtiğiniz aracın en iyi güvenlik önlemlerine sahip olması bile, olaylar meydana gelir, itibarınızı etkileyebilir ve güvensizlik ekilabilir. 

Bu rehberin bir sonraki kısmına, kurumsal AI platformlarına daha fazla odaklanalım. Ancak en iyi araçlara geçmeden önce, kavramı tanımlayalım.

Kurumsal AI Platformları Nedir?

Kurumsal AI platformları veya yazılımları, büyük işletmeler için bir veri yönetim çözümü olarak hareket eden bir teknolojiyi temsil eder. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri çeşitli kaynaklardan analiz ederek anlamlandıran makine öğrenme modellerini kullanır ve bu verileri eyleme dönüştürür.

Daha doğrusu, bunu iş kararlarınızı iyileştiren uygulanabilir görüşlere dönüştürmek için kullanır.

Kısaca, büyük veri kümelerini analiz etmek için gerekli tüm araçlara sahip merkezi bir veritabanıdır, dinamik bir iş oluşturmak ve işletme maliyetlerini düşürmek için.

Tanımı geçtikten sonra, şu anda piyasada bulunan en iyi 10 kurumsal AI aracını konuşalım.

Bilmeniz Gereken 10 En İyi Kurumsal AI Platformu

Kurumsal AI platformlarına yatırım yapmaya hazırsanız, şanslısınız. Sizler için araştırma yaptık ve bu rehberi okuduktan hemen sonra kontrol edebileceğiniz en iyi AI çözümlerinden oluşan bir liste oluşturduk.

Derinle!

1. Usta

Guru sadece çok iyi bir kurumsal AI yazılımı değil; aynı zamanda bir çalışan ağı merkezi ve merkezi bir bilgi tabanıdır.

Ancak bugün, odaklanacağımız şey Guru'nun size iş akışınızda doğrudan yanıtlar sunan kurumsal arama yeteneği. Ve size diğer araçların sunduğu birçok gereksiz arama sonucunu sıralamaktan kaçınmanızı sağlar. 

Kısacası, Guru, konum, daha önce sorulan sorular ve daha fazlasına dayanarak ilgili bilgiler sunan güvenli bir AI destekli aramaya sahiptir. “Arama işlevi işimizi yapmak için ihtiyacımız olan güncellenmiş kaynağa kolay erişim sağlar. Her şey bir arada!” 

Üstelik, yerleşik doğal dil yanıtları sayesinde aradığınız cevapları boşuna aramaktan vazgeçeceksiniz çünkü araştırmalarınız için en iyi sonuçları elde edeceksiniz.

Ancak, bu istenildiğinde demo videosu her şeyi daha iyi açıklayacaktır. 

2. Databricks

Databricks, veri bilimi, öngörüsel analitik ve üretken yapay zeka kullanarak büyük bilgi hacimlerini yöneten bir bulut tabanlı veri zekası platformudur.

Databricks neyin ilgi çekici? Çünkü insanlar platformun kullanımının kolay olduğunu seviyorlar. Üstelik, "Platform ölçeklendirilebilir son derece iyi ve gerçekten yardımcı oluyor veri ve yapay zeka ekosistemini büyük işletmelerde oluşturmada." 

Bu araçla, verilerinizi kullanarak güvenli ve özel kurumsal yapay zeka uygulamaları geliştirebilirsiniz. Üstelik, doğal dil kullanarak, takımınızdaki insanlara işlemlerinizi daha verimli hale getirecek yeni uygulanabilir içgörüler keşfetme gücü verirsiniz.

Kaynak: G2

3. H2O Driverless AI

H2O Driverless AI, otomasyon ve GPU'lardan hızlı hesaplama gücü kullanarak optimizasyonu, yeniliği ve verimliliği sürdürmek için bir araçtır.

"DAI, hizmetlerimizin otomasyonunda büyük ölçüde yardımcı olur. O süreci büyük ölçüde hızlandırır özellik seçimi, üretim, model inşası, model test etme ve ensemble oluşturma ve dağıtımı." 

Bu araç, veri bilimcilerin ana makine öğrenme görevlerinde ve süreç otomasyonunda daha hızlı ve daha verimli çalışmasını sağlar.

Üstelik, veri görselleştirme, özellik mühendisliği ve düşük gecikmeli dağıtım gibi gelişmiş işlevlere sahiptir.

Kaynak: Capterra

4. IBM Watson Studio

IBM Watson Studio, işletmelerin dijital dönüşümlerini hızlandırmalarına yardımcı olan bir veri bilimi ve makine öğrenme yapay zeka modeli sunar.

Bu yapay zeka sistemi, veri yönetmende kayma ve önyargıyı daha iyi hafifletmenizi sağlar. Üstelik, deneme ve dağıtımı basitleştirir, model geliştirmeyi iyileştirir ve veri hazırlığını hızlandırır.

IBM Watson Studio, aynı platformda işbirliği yapma olanağı sunan açık kaynaklı araçlara ve sürükle ve bırak özelliklerine sahiptir, bu da üretkenliği artırır.

"Mevcut API'larla entegrasyon ve esneklik [dağıtımın] çeşitli ortamlarda örneklerinin en iyi özellikleri IBM Watson Studio'nun özellikleridir." 

Kaynak: G2

5. Dataiku

Dataiku, işletmenizin günlük yapay zeka için sezgisel bir platform sunar, böylece projelerinizi daha hızlı oluşturabilir ve güvenli bir ortamda çalışabilirsiniz.

Genel olarak, Dataiku, insanlarınızı, iş akışlarınızı ve teknolojilerinizi tek merkezi bir yerde birleştirir, veri uzmanlarının etkili bir şekilde işbirliği yapmasına ve riski daha iyi yönetmesine olanak tanır.

“Zaman kazandırır veri temizliği ve SQL, Python ve R gibi farklı dilleri ve teknolojileri aynı projede karıştırırken bana çok zaman kazandırır.” 

Dataiku ayrıca OpenAI’nin ChatGPT, AWS, Hugging Face ve diğer generatif AI hizmetleriyle entegre olur. 

Kaynak: Capterra

6. DataRobot

DataRobot, doğru tahmin modelleri oluşturmanıza ve hepsini tek bir yerde bir araya getirmenize izin veren AI yeteneklerine sahip bir makine öğrenmesi platformudur.

Bu araç, yüksek ölçeklenebilir bir çerçeveye sahiptir, bu da performansı ölçekten geçer ve gerçek zamanlı uyarılar ve değerli içgörülerle analiz edebilir olduğu anlamına gelir. Bu, işletmeniz için sürekli iyileşme ve optimizasyon sağlar, çünkü karlılığınızı ve performansınızı net bir şekilde görebilirsiniz. 

“Platform, verilerinizle popüler ve niş modelleme tekniklerini  zorla uygular, ardından bir ton metrik sunar ve hatta dağıtım seçeneklerine sahiptir.”

Kaynak: Capterra

7. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker, iş akışlarınızı iyileştirmek için bir makine öğrenmesi hizmeti sunar ve ölçekte ML modellerini hızlı bir şekilde oluşturup eğitmek için bir yol sunar. 

Bu araç ve no-code arayüzleriyle, veri yönetimi girişimlerinizi optimize edebilir ve yapılandırılmış ve yapılandırılmamış büyük veri miktarlarını ekonomik bir şekilde organize etmenin en iyi yolunu bulabilirsiniz. 

Amazon SageMaker ile ne yapabilirsiniz? Evet, birleşik bir geliştirme ortamında tüm ML modellerini pipeline, profiller, hata ayıklayıcılar ve daha fazlası kullanarak oluşturabilir, eğitebilir ve dağıtarak kullanabilirsiniz. 

Dahası, tüm ML projeleriniz üzerinde basitleştirilmiş erişim kontrolleri ve şeffaflık elde edersiniz.

“SageMaker, modelleri çok kolay bir şekilde eğitmeyi ve dağıtmayı kolaylaştırır.” 

Kaynak: Capterra

8. Google Cloud Vertex AI

Vertex AI, şirketlerin daha hızlı bir şekilde makine öğrenimi modelleri oluşturup dağıtmalarına yardımcı olan Google Cloud’nun kendi kurumsal AI platformudur. 

Bu araç, hızlı prototipleme için generatif AI oluşturmanıza ve modelleri test etmenize yardımcı olur. AutoML, MLOps, model dağıtımı ve özel model eğitimi gibi bir dizi özelliğe sahiptir.

Ayrıca Vertex, verilere dayanarak desenleri tahmin etmek için tahmin yapar ve topladığınız bilgilerden özetleme, sınıflandırma ve değerli bilgileri çıkarma yöntemine sahiptir. 

“Birleşik analizin kolaylaştırılması müthiştir tek başına bir hediye gibi, ancak […] heyecan ve deneme yanılmanın gerçekleştiği yerdir.” 

Kaynak: Google

9. C3 AI

C3 AI, işletmelerin çoklu veri setlerini etkili bir şekilde analiz ederek dijital dönüşümü hızlandırabileceği bir kurumsal AI çözümüdür. 

C3 AI’nın birden fazla kullanımı vardır. 

Bir olarak, daha iyi iş değeri sunan kurumsal AI uygulamaları oluşturabilir ve dağıtabilirsiniz. Ayrıca, değerli bilgileri kullanıcı dostu bir sohbet arayüzü ve arama aracılığıyla açmanıza olanak tanıyan birleşik bir bilgi kaynağı gibi davranır.

Dahası, gelecekte daha iyi veri odaklı kararlar alabilmeniz için mevcut tüm araçlar ve sistemlerdeki ilgili bilgilere hızlı erişim sağlarsınız.

Kaynak: C3.ai

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure listemizde son sırada olsa da, kuruluşunuzu daha verimli hale getiren ilgili bir bulut bilişim aracıdır.

Azure, edge, yerinde, hibrit ve çoklu bulut dahil olmak üzere birçok yeteneğe sahiptir; bu da herhangi bir yerden yenilik yapmanıza ve BT altyapınızı modernleştirmenize olanak tanır.

“Azure'da her şey var ve siz veya binlerce geliştirici tarafından genişletilebilir, bu nedenle Azure, küçük statik web sitelerinden gezegen ölçekli sistemlere kadar tüm yüklerinizi karşılar.” 

Kurumsal AI'nın Geleceği Nedir?

PwC'ye göre, AI teknolojisi 2030'a kadar 15,7 trilyon dolar gelir elde edebilir ve yerel ekonomilerin gayri safi yurt içi hasılasını %26 artırabilir. 

Ayrıca, Mordor Intelligence'a göre, büyük ölçekli şirketlerin dijitalleşmesi burada, Nesnelerin İnterneti (IoT), blockchain teknolojisi ve edge bilişim gibi gelişmiş dijital teknolojilerle karakterize edilmektedir. 

Diğer teknolojilerle bütünleşme, kurumsal AI'nın gerçek zamanlı olarak büyük miktarda veriyi daha verimli bir şekilde analiz etme yeteneğini artıracaktır. Ek olarak, bu, güvenliği ve şeffaflığı güçlendirecek ve yapay zeka çözümlerine olan güveni artıracaktır.

Genel olarak, kurumsal AI pazarı 2032'de 270,06 milyar dolara ulaşacak ve büyümeye devam edecektir. 

Sonuç

Bu makale konuya ışık tuttu mu? Konuyu cevaplama konusunda yardımcı oldu mu: “Şirket içi AI nedir?” 

Umarız oldu. Tüm gerçekleri size sunmak ve bu yeni teknolojiden korkusuz olmanızı sağlamak için çalıştık.

Kurumsal AI'ı yakından tanımak istiyorsanız, Guru'yu deneyin!

Bu araç sizi geleneksel aramayı unutturacak ve daha da iyileştirecek. Çabucak 'hoşça kal' diyecek ve tüm verilerinize doğrudan iş akışınızda erişeceksiniz.

Utangaç olmayın — Guru'ya ücretsiz kaydolun. 

\\\‍