Ви, напевно, часто замислювались: "Що таке корпоративний штучний інтелект? Як він може допомогти мені поліпшити свої операції?" Не хвилюйтеся, цей посібник має на меті відповісти на всі ваші питання. 

‍

Корпоративний штучний інтелект - це програмні рішення, які використовують нові технології, такі як штучний інтелект та машинне навчання, для оптимізації бізнес-процесів та покращення процесу прийняття рішень.

Оскільки ринок корпоративного штучного інтелекту прогнозується рости у майбутньому (до $204,79 мільярдів за наступні п'ять років), саме зараз - найкращий час інвестувати в цю технологію. 

У цій статті ви дізнаєтеся все про корпоративний штучний інтелект, включаючи його переваги та недоліки, і дізнаєтеся про деякі з найкращих рішень на ринку.

Зануримося у це!

Що таке корпоративний штучний інтелект?

Корпоративний штучний інтелект - це рішення на основі штучного інтелекту та машинного навчання, яке має на меті покращити функції вашого бізнесу, такі як збір та аналіз даних.

Просто кажучи, корпоративний штучний інтелект бере всю інформацію вашої компанії та максимально використовує її, представляючи її у форматі, який зрозумілий будь-кому. Як наслідок, ви відчуваєте підвищення продуктивності співробітників та оптимізацію рутинних завдань за допомогою автоматизації, що поліпшує обслуговування клієнтів та робочі процеси ланцюжка поставок, наприклад.

Проте корпоративний штучний інтелект працює не самостійно. Він використовує різні технології для вирішення завдань, включаючи обробку природної мови (NLP), машинне навчання та комп'ютерне бачення.

Проте чи корпоративний штучний інтелект настільки відрізняється від звичайного штучного інтелекту? Щоб отримати відповідь на це питання, слідкуйте за нами у наступному розділі. 

Яка різниця між корпоративним штучним інтелектом і звичайним штучним інтелектом?

Головна різниця між корпоративним штучним інтелектом та звичайним штучним інтелектом - його призначення.

Корпоративний штучний інтелект спрямований на вирішення складних проблем у великих компаніях. Його головна мета - автоматизувати бізнес-процеси та генерувати цінні та практичні уявлення з великих обсягів даних.

Більше того, він досить налаштовується для відповіді на конкретні потреби бізнесу, включаючи спеціалізовані алгоритми, моделі даних та навіть інтеграції з іншими наявними інструментами.

Звичайний штучний інтелект, натомість, має більш загальне призначення без високої налаштованості. Ви не можете адаптувати його до конкретного випадку використання або галузі, і його мета - виконувати конкретні завдання, такі як створення зображень або генерація ідей.

Підсумовуючи, корпоративний штучний інтелект працює на вирішення проблем, пов'язаних з бізнесом, тоді як звичайний штучний інтелект більше загальний.

Щоб ще краще зрозуміти цю точку, давайте розглянемо деякі приклади корпоративного штучного інтелекту.

Які є деякі приклади підприємницького ШІ?

Підприємницьке ШІ - це дуже універсальне. Наприклад, ви можете покращити взаємодію з клієнтами, використовуючи штучний інтелект у чат-ботах та інших асистентах, щоб обробляти запитання користувачів та квитки. Це може йти ще далі, до оптимізації кібербезпеки та допомоги підприємствам приймати рішення на основі даних. 

Пройдемося кількома з найкращих прикладів та варіантами використання корпоративного ШІ більш докладно: 

• Управління ланцюгом постачання: Корпоративний ШІ допомагає постачальникам у галузі ланцюга постачання зменшити витрати та підвищити їх можливість реагувати на раптові зміни в попиті. Як? Виявлення потенційних  
• Персоналізований маркетинг: Оскільки корпоративний ШІ аналізує вподобання та поведінку, він може створювати більш цільові та персоналізовані рекомендації або рекламу. 
• Пошук корпоративного ШІ: Пошук у підприємстві вказує на можливість працівника шукати внутрішні знання своєї компанії та швидко знаходити те, що він шукає. Є багато інструментів пошуку корпоративного ШІ на ринку, але одним з кращих є Гуру. Це рішення підключає всі ваші додатки, чати та документи в єдине джерело правди. Та надає відповіді, які вам потрібні, не сортуючи непотрібні результати. 
• Управління кадрами: Корпоративний ШІ автоматизує багато завдань у відділі кадрів, таких як введення нових співробітників на роботу, перегляд резюме та відповідність кандидатів. Також допомагає виявити нові можливості для навчання та створення найкращої стратегії утримання. 

Це ще не все — платформа пошуку корпоративного ШІ, така як Гуру має чудові функції такі, як відповіді на основі ШІ, які надають точну інформацію (також з посиланнями). З Гуру співробітники можуть знайти все, що їм потрібно, не виходячи з Slack, свого браузера або додатка Гуру. 

Проте, дійсно варто використовувати корпоративний ШІ? Як і будь-який інший інструмент, корпоративний ШІ має свої переваги й недоліки. Давайте їх розглянемо. 

Які є переваги та недоліки корпоративного ШІ?

ПЗ корпоративного ШІ може змінити спосіб управління бізнесом через автоматизацію — і піднімати його до нових висот.

Але де є добро, там також є й зло. 

Давайте подивимося на обидва та розкриємо переваги та недоліки корпоративного ШІ. 

Основні переваги корпоративного ШІ

Ось найважливіші переваги корпоративного ШІ: 

• Оптимізація операцій: Це головна мета цього інструменту, і він досягає цього шляхом автоматизації рутинних завдань, поліпшення ваших бізнес-процесів та допомагаючи вашому цифровому перетворенню. В результаті ви відчуєте збільшення продуктивності та ефективності. 
• Покращує безпеку: Оскільки корпоративний ШІ працює з великими обсягами даних, він повинен мати найкращі практики та заходи безпеки для захисту його від порушень. Добрі інструменти корпоративного ШІ мають ефективні способи виявлення та реагування на загрози. 
• Краще керує даними: Корпоративний ШІ поглинає дані на сніданок. Він може швидко аналізувати великі обсяги інформації, сортувати її та допомагати вашому процесу прийняття рішень. 
• Підвищує відносини з клієнтами: Майже 64% власників бізнесу вважають що ШІ покращить відносини з клієнтами. І воно так і є! Через чат-боти з ШІ люди можуть швидко знаходити важливу інформацію. В свою чергу, це підвищує їх досвід та зміцнює відносини. 

А тепер перейдемо на темний бік.

Головні недоліки підприємственного ШІ

Ось недоліки використання підприємственного ШІ:

• Вимагає ретельного розгляду: На жаль, ви не можете просто сказати, що хочете впровадити інструмент, і все. Це рішення вимагає ретельного розгляду, а також управління. 
• Етичні питання: Якщо не розроблено належним чином, інструмент підприємственного ШІ викличе етичні питання щодо його використання. Багато людей вважають, що дані, згенеровані ШІ, не є точними, але вони також хвилюються щодо використання чутливої інформації. 
• Проблеми з конфіденційністю та безпекою даних: Навіть якщо вибраний вами інструмент має найкращі заходи безпеки, інциденти все ж трапляються, що може підірвати вашу репутацію і посіяти недовіру. 

У наступній частині цього посібника давайте зацілимо більше на платформи підприємницького ШІ. Але перед тим, як перейдемо до кращих інструментів для використання, давайте визначимо концепцію.

Що таке Платформи підприємницького ШІ?

Платформи підприємницького ШІ або програмне забезпечення підприємницького ШІ представляють собою технологію, яка діє як рішення для керування даними для великих підприємств. Вона використовує моделі машинного навчання для підвищення ефективності операцій за допомогою аналізу структурованих і неструктурованих даних з різних джерел та розуміння їх.

Або навпаки, перетворюючи їх на цінні узагальнення, які поліпшують ваше прийняття рішень.

Оглянуто, це центральна об'єднана база даних, оснащена всіма необхідними інструментами для аналізу великих наборів даних з метою створення динамічного бізнесу та зменшення оперативних витрат.

Після визначення давайте поговоримо про топ-10 інструментів підприємницького ШІ, які наразі доступні на ринку.

10 Відомих Платформ Підприємницького ШІ для Знань

Якщо ви готові інвестувати в платформи підприємницького ШІ, ви маєте везіння. Ми зробили для вас дослідження і створили список кращих рішень у галузі ШІ, які ви можете перевірити одразу після завершення читання цього посібника.

Поглибляйтесь!

1. Експерт

Експерт - це не лише дуже хороше програмне забезпечення підприємства ШІ; це також централізований інтранет-центр знань для співробітників.

Але сьогодні ми зосередимося на skills експерта, які надають вам миттєві відповіді прямо в вашому робочому процесі. Це дозволяє уникнути сортування через багато неактуальних результатів пошуку, які надають інші інструменти. 

Останнє – пошук з поліпшеними можливостями аналізу, який забезпечує корисну інформацію на основі місця, раніше заданих питань та іншого. “Функція пошуку надає легкий доступ до … оновленого джерела інформації, яку нам потрібно для виконання роботи. Усе в одному місці!” 

Крім того, завдяки вбудованим відповідям природної мови ви перестанете безцільно шукати відповіді на ті запитання, які вас цікавлять, оскільки ви отримаєте кращі результати для своїх запитань.

Але ми вважаємо, що це онлайн-демо відео краще пояснить все. 

2. Databricks

Databricks - це хмарна платформа інтелектуальних даних, яка використовує науку про дані, прогнозну аналітику та генеративний ШІ для управління великими обсягами інформації.

Що приваблює в Databricks? Ну, людям подобається, що платформу легко використовувати. Крім того, "Платформа масштабується дуже добре та дійсно допомагає розбудовувати екосистему даних і штучного інтелекту великих підприємств." 

За допомогою цього інструменту ви можете розробляти корпоративні додатки штучного інтелекту за допомогою ваших безпечних та конфіденційних даних. Крім того, використовуючи природну мову, ви дозволяєте людям у своїй команді відкривати нові корисні відомості, які зроблять ваші процеси ефективнішими.

Джерело: G2

3. H2O Driverless AI

H2O Driverless AI - це інструмент, який використовує автоматизацію та швидку обчислювальну потужність від графічних процесорів для оптимізації, інновацій та ефективності.

"ДАІ значно допомагає в автоматизації наших послуг. Він дуже спрощує процес вибору, генерації, побудови моделей, тестування моделей та створення та розгортання ансамблів." Крім того, він значно спрощує процес вибору, генерації, побудови моделі, тестування моделі та побудови ансамблю та її впровадження. 

Що означає, що цей інструмент надає можливості data scientists працювати над проектами ШІ швидше та ефективніше за допомогою ключових завдань машинного навчання та автоматизації процесів.

Крім того, у нього є розширені функціональні можливості, такі як візуалізація даних, розвиток функцій та низькочасне розгортання.

Джерело: Capterra

4. IBM Watson Studio

IBM Watson Studio надає модель ШІ для науки про дані та машинного навчання, яка допомагає підприємствам прискорювати їх цифрову трансформацію.

Ця система ШІ пропонує можливості управління даними, що означає, що ви можете краще узгодити дрейф та упередженість. Крім того, він спрощує експериментування та впровадження, покращує розробку моделі та прискорює підготовку даних. 

Крім того, вона спрощує експериментування та розгортання, покращує розробку моделей та прискорює підготовку даних.

"Інтеграція з існуючими API та гнучкість розгортання екземплярів у різних середовищах — це найкращі функції IBM Watson Studio." 

Джерело: G2

5. Dataiku

Dataiku пропонує інтуїтивну платформу для повсякденного ШІ, яка дозволяє вашому бізнесу швидше створювати проекти та працювати в безпечному, захищеному середовищі.

Загалом, Dataiku об'єднує ваших людей, робочі процеси та технології в одному централізованому місці, дозволяючи експертам по даних ефективно співпрацювати та краще управляти ризиками.

“ Заощаджує мені багато часу під час очищення даних та змішування різних мов та технологій, таких як SQL, Python та R у тому ж проекті.” 

Dataiku також інтегрується з сервісами генеративного ШІ, включаючи ChatGPT від OpenAI, AWS, Hugging Face тощо. 

Джерело: Capterra

6. DataRobot

DataRobot - платформа машинного навчання з можливостями ШІ, яка дозволяє вам створювати точні прогностичні моделі та об'єднувати їх у єдиному місці.

Цей інструмент має високомасштабну структуру, що означає, що він може моніторити та аналізувати продуктивність в масштабах з реальними сповіщеннями та корисними увагами. Це призводить до постійного удосконалення та оптимізації вашого бізнесу, оскільки ви можете чітко бачити свою прибутковість та продуктивність. 

“Ця платформа абсолютно переборює популярні та нішеві техніки моделювання з вашими даними, підтверджує вам тону метрик після цього … і навіть має опції розгортання.”

Джерело: Capterra

7. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker надає сервіс машинного навчання для покращення ваших робочих процесів та пропонує швидкий спосіб побудови та навчання моделей ШІ масштабно. 

З цим інструментом та його інтерфейсами без коду ви можете оптимізувати свої ініціативи управління даними та знайти найкращий спосіб організувати великі обсяги структурованих та неструктурованих даних. 

Що ви можете робити за допомогою Amazon SageMaker? Ну, ви можете побудувати, навчати та розгортати моделі ШІ за допомогою конвеєрів, профайлерів, дебагерів та більше в єдиному середовищі розробки. 

Крім того, ви отримуєте спрощений контроль доступу та прозорість усіх своїх проектів ШІ. 

“SageMaker робить це дуже легким для навчання та розгортанням моделей.” 

Джерело: Capterra

8. Google Cloud Vertex AI

Vertex AI - власна платформа Google Cloud для підприємств, яка допомагає компаніям швидше створювати та розгортати моделі машинного навчання. 

Цей інструмент допомагає вам створювати та використовувати генеративне ШІ для швидкої прототипізації, а також тестування моделей. У Vertex є ряд функцій, таких як AutoML, MLOps, розгортання моделей та навчання власних моделей.

Крім того, Vertex має прогнозування для передбачення патернів на основі даних та метод для узагальнення, класифікації та видобування цінної інформації зі знань, які ви збираєте. 

“Сам процес об'єднання аналітики - це справжнє задоволення, але […] збудження та експерименти є тим місцем, де народжується трансформація.” 

Джерело: Google

9. C3 AI

C3 AI - це корпоративне рішення з ШІ, яким можуть користуватися бізнеси для прискорення цифрової трансформації за допомогою ефективного аналізу декількох наборів даних. 

У C3 AI є декілька використань. 

Один, ви можете створювати та розгортати підприємські програми штучного інтелекту, що відкривають кращу бізнес-вартість. Два, він діє як об'єднаний джерело знань, яке дозволяє компаніям розкривати цінні ідеї через інтуїтивний чат та пошук.

Крім того, у вас є швидкий доступ до важливих ідей у всіх існуючих інструментах та системах, щоб в майбутньому приймати кращі рішення на основі даних.

Джерело: C3.ai

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure останній у нашому списку, але все ще актуальний хмарно-обчислювальний інструмент, який робить вашу організацію ефективнішою.

Azure має безліч можливостей, таких як край, на місці, гібридність та багатонебесність, що дозволяє вам гнучко інновувати з будь-якої точки та модернізувати вашу ІТ інфраструктуру.

"Azure має все та може бути розширеним вами або тисячами розробників, таким чином, незалежно від вашої навантаженості, Azure [має] вас захищено від малих статичних веб-сайтів до систем масштабу планети." 

Яке майбутнє Корпоративного ШІ?

Згідно з PwC, технологія ШІ може згенерувати 15,7 трлн доларів доходу до 2030 року, збільшуючи ВНП місцевих економік на 26%. 

Крім того, Mordor Intelligence каже, що цифровізація компаній великого масштабу вже тут, що характеризується високотехнологічними цифровими технологіями, такими як Інтернет речей (IoT), технологія блокчейн та обчислення на межі. 

Інтеграція з іншими технологіями підвищить здатність корпоративного ШІ аналізувати величезні обсяги даних в реальному часі більш ефективно. Крім того, це підсилить безпеку та прозорість, що збільшить довіру до рішень штучного інтелекту.

У цілому, ринок корпоративного ШІ буде продовжувати зростати, досягнувши рівня у 270,06 мільярда доларів до 2032 року. 

Ітог

Чи ця стаття пролила світло на цю тему? Відповідає вона на це питання: "Що таке корпоративний ШІ"? 

Ми сподіваємося, що вона це робить. Ми працювали наполегливо, щоб дати вам всі факти та зробити цю нову технологію не такою страшною.

Якщо ви хочете познайомитися з корпоративним ШІ особисто, спробуйте Guru!

Цей інструмент допоможе вам забути про традиційний пошук і зробить його набагато кращим. Незабаром ви скажете "до побачення" контекстному перемиканню та матимете прямий доступ до всіх ваших даних безпосередньо у вашому робочому процесі.

Не соромтеся — підключіться до Guru безкоштовно. 

\u200d