Bạn có thể thường xuyên tự hỏi, "Enterprise AI là gì? Làm thế nào nó có thể giúp tôi cải thiện hoạt động của mình?" Đừng lo, hướng dẫn này nhằm trả lời tất cả các câu hỏi của bạn. 

‍

Enterprise AI đề cập đến các giải pháp phần mềm sử dụng các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo và học máy để tối ưu hóa các quy trình kinh doanh và thúc đẩy việc ra quyết định tốt hơn. 

Với thị trường enterprise AI được dự đoán sẽ tăng trong tương lai (lên đến 204,79 tỷ đô la trong năm tới) bây giờ là thời điểm tốt nhất để đầu tư vào công nghệ này. 

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu mọi thứ về enterprise AI, bao gồm ưu và nhược điểm của nó, và khám phá một số giải pháp tốt nhất trên thị trường. 

Hãy khám phá ngay! 

Enterprise AI là gì?

Enterprise AI là một giải pháp trí tuệ nhân tạo và dựa trên học máy nhằm tăng cường các chức năng kinh doanh của bạn, chẳng hạn như thu thập và phân tích dữ liệu.

Đơn giản nói, enterprise AI lấy tất cả thông tin của công ty bạn và tận dụng hết mức có thể, trình bày nó dưới dạng dễ hiểu đối với bất kỳ ai. Kết quả, bạn sẽ trải qua sự gia tăng về năng suất của nhân viên và tối ưu hóa các nhiệm vụ hàng ngày thông qua tự động hóa, giúp tăng cường dịch vụ khách hàng và luồng công việc chuỗi cung ứng của bạn, ví dụ.

Tuy nhiên, enterprise AI không hoạt động một mình. Nó sử dụng các công nghệ khác để giải quyết thách thức, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học máy và thị giác máy tính. 

Nhưng enterprise AI có khác biệt so với trí tuệ nhân tạo thông thường? Để biết câu trả lời cho câu hỏi này, hãy theo dõi chúng tôi trong phần tiếp theo. 

Sự khác biệt giữa enterprise AI và trí tuệ nhân tạo thông thường là gì?

Sự khác biệt chính giữa enterprise AI và trí tuệ nhân tạo thông thường là mục đích của chúng. 

Trọng tâm của enterprise AI là giải quyết các vấn đề phức tạp trong các công ty lớn. Mục tiêu chính của nó là tự động hóa quy trình kinh doanh và tạo ra thông tin hữu ích và hành động từ lượng dữ liệu lớn. 

Hơn nữa, nó có thể tùy chỉnh cao để đáp ứng nhu cầu cụ thể của một doanh nghiệp, bao gồm thuật toán tùy chỉnh, mô hình dữ liệu và thậm chí tích hợp với các công cụ hiện có khác nhau.

Với trí tuệ nhân tạo thông thường, ngược lại, mục tiêu chính của nó không phải là có khả năng tùy chỉnh cao. Bạn không thể điều chỉnh nó cho một trường hợp sử dụng cụ thể hoặc ngành công nghiệp và nó nhằm thực hiện các nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như tạo ra hình ảnh hoặc đưa ra ý tưởng. 

Kết luận, enterprise AI hoạt động để giải quyết các vấn đề liên quan đến doanh nghiệp, trong khi trí tuệ nhân tạo thông thường là ngeneral. 

Để làm rõ điều này hơn, hãy xem một số ví dụ về enterprise AI. 

Có Những Ví Dụ Gì về Enterprise AI?

Enterprise AI rất linh hoạt. Ví dụ, bạn có thể tăng cường trải nghiệm khách hàng của mình bằng cách sử dụng trợ lý và chatbot được cung cấp bởi trí tuệ nhân tạo để xử lý yêu cầu của người dùng. Nó có thể đi xa đến tối ưu hóa an ninh mạng và giúp doanh nghiệp ra quyết định dựa trên dữ liệu. 

Nhưng hãy xem qua một số ví dụ tốt nhất và các trường hợp sử dụng của trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp chi tiết hơn: 

• Quản lý chuỗi cung ứng: Trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp giúp các nhà cung cấp trong ngành chuỗi cung ứng giảm chi phí và tăng khả năng phản ứng trước những thay đổi đột ngột trong nhu cầu. Làm thế nào? Thông qua việc nhận diện các chỗ cản tiềm năng và tối ưu hóa tồn kho. 
• Marketing cá nhân hóa: Với việc phân tích sở thích và hành vi, trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp có thể tạo ra các khuyến nghị hoặc quảng cáo hướng đến mục tiêu hơn. 
• Tìm kiếm trí tuệ doanh nghiệp: Tìm kiếm doanh nghiệp đề cập đến khả năng tìm kiếm của một nhân viên qua kiến thức nội bộ của công ty và nhanh chóng tìm ra điều họ đang tìm kiếm. Có rất nhiều công cụ tìm kiếm trí tuệ doanh nghiệp hiện có, nhưng một trong những công cụ tốt nhất là Guru. Giải pháp này kết nối tất cả các ứng dụng, trò chuyện và tài liệu của bạn trong một nguồn tin đáng tin cậy. Và mang lại những câu trả lời bạn cần mà không cần phải sắp xếp qua kết quả không liên quan. 
• Quản lý nhân sự: Trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp tự động hóa nhiều nhiệm vụ nhân sự như giới thiệu nhân viên mới, sàng lọc hồ sơ, và kết hợp ứng viên. Nó cũng giúp xác định cơ hội đào tạo mới và tạo ra chiến lược giữ chân tốt nhất. 

Điều này chưa phải là tất cả — một nền tảng tìm kiếm trí tuệ doanh nghiệp như Guru có các tính năng tốt như câu trả lời được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo cung cấp thông tin chính xác (cũng như từ nguồn). Với Guru, nhân viên có thể tìm thấy mọi thứ họ mong muốn mà không cần rời khỏi Slack, trình duyệt hoặc ứng dụng Guru. 

Tuy nhiên, liệu bạn có nên sử dụng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp thực sự? Giống như bất kỳ công cụ nào khác, trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp đều có những ưu và nhược điểm. Hãy xem qua chúng. 

Ưu và Nhược điểm của Trí Tuệ Nhân Tạo Doanh Nghiệp?

Phần mềm trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp có thể thay đổi cách bạn vận hành doanh nghiệp của mình thông qua tự động hóa — và đưa nó lên tầm cao mới. 

Nhưng nơi có điểm tốt, cũng có điểm xấu. 

Hãy xem cả hai và khám phá ưu và nhược điểm của trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp. 

Ưu điểm chính của trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp

Dưới đây là những lợi ích cơ bản nhất của trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp: 

• Tối ưu hóa hoạt động: Đây là mục tiêu chính của công cụ này và nó làm điều đó bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày, cải thiện quy trình làm việc của bạn và hỗ trợ quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của bạn. Kết quả là, bạn sẽ trải qua sự tăng năng suất và hiệu suất. 
• Cải thiện bảo mật: Do trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp xử lý dữ liệu lớn, nó nên có các thực hành và biện pháp bảo mật tốt để bảo vệ khỏi việc xâm nhập. Các công cụ trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp tốt có cách tiếp cận hiệu quả để phát hiện và phản ứng lại các mối đe dọa. 
• Quản lý dữ liệu tốt hơn: Trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp ưa dữ liệu như ăn sáng. Nó có khả năng phân tích lượng thông tin lớn nhanh chóng, sắp xếp nó và hỗ trợ quá trình ra quyết định của bạn. 
• Nâng cao mối quan hệ với khách hàng: Gần 64% chủ doanh nghiệp nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo sẽ cải thiện mối quan hệ với khách hàng. Và thật vậy! Thí quái cộng nghề chatbots, mọi người có thể khám phá thông tin liên quan một cách nhanh chóng. Ngược lại, điều này nâng cao trải nghiệm của họ và tăng cường mối quan hệ. 

Bây giờ, chúng ta hãy đi vào phía tối.

Nhược điểm chính của AI doanh nghiệp

Dưới đây là những nhược điểm khi sử dụng AI doanh nghiệp:

• Yêu cầu xem xét cẩn thận: Thật không may, bạn không thể chỉ nói bạn muốn triển khai công cụ và đó là tất cả. Quyết định này đòi hỏi sự xem xét cẩn thận cũng như quản lý. 
• Mối lo ngại đạo đức: Nếu không thiết kế đúng cách, công cụ AI doanh nghiệp sẽ đặt ra mối lo ngại về đạo đức về việc sử dụng của nó. Nhiều người cảm thấy dữ liệu được tạo ra bởi AI không chính xác, nhưng họ cũng lo ngại về việc sử dụng thông tin nhạy cảm. 
• Vấn đề bảo mật và riêng tư dữ liệu: Ngay cả khi công cụ bạn chọn có các biện pháp bảo mật tốt nhất, sự cố vẫn xảy ra, điều này có thể ảnh hưởng đến uy tín của bạn và nảy sinh nghi ngờ. 

Trong phần tiếp theo của hướng dẫn này, chúng ta hãy tập trung hơn vào các nền tảng AI doanh nghiệp. Nhưng trước khi chúng ta tìm hiểu về các công cụ tốt nhất để sử dụng, hãy xác định khái niệm.

Các Nền tảng AI Doanh nghiệp là gì?

Các nền tảng AI doanh nghiệp hoặc phần mềm AI doanh nghiệp đại diện cho một công nghệ hoạt động như một giải pháp quản lý dữ liệu cho các doanh nghiệp lớn. Nó sử dụng các mô hình học máy để tăng cường hiệu quả hoạt động bằng cách phân tích dữ liệu cấu trúc và không cấu trúc từ các nguồn khác nhau và hiểu biết về nó.

Hoặc hơn thể, biến nó thành những thông tin hành động có thể cải thiện quyết định của bạn.

Nói vắn tắt, đó là một cơ sở dữ liệu trung ương thống nhất trang bị tất cả các công cụ cần thiết để phân tích các tập dữ liệu lớn để tạo ra một doanh nghiệp linh hoạt và giảm chi phí vận hành.

Với khái niệm đã được đề cập, hãy nói về 10 công cụ AI doanh nghiệp hàng đầu hiện có trên thị trường.

10 Nền tảng AI Doanh nghiệp Top để Biết

Nếu bạn sẵn lòng đầu tư vào các nền tảng AI doanh nghiệp, bạn đã may mắn. Chúng tôi đã thực hiện nghiên cứu cho bạn và tạo ra một danh sách các giải pháp AI tốt nhất mà bạn có thể xem ngay sau khi hoàn thành việc đọc hướng dẫn này.

Nhảy vào!

1. Guru

Guru không chỉ là phần mềm AI doanh nghiệp rất tốt; nó cũng là trung tâm mạng nội bộ của nhân viên và một cơ sở kiến thức tập trung.

Nhưng hôm nay, chúng ta hãy tập trung vào khả năng tìm kiếm doanh nghiệp của Guru giúp bạn có câu trả lời ngay trong quy trình làm việc của bạn. Và giúp bạn tránh việc sắp xếp qua nhiều kết quả tìm kiếm không liên quan mà các công cụ khác cung cấp. 

Nói gọn lại, Guru có một công cụ tìm kiếm dựa trên AI an toàn mang lại thông tin liên quan dựa trên vị trí, câu hỏi được hỏi trước đó, và nhiều hơn nữa. "Chức năng tìm kiếm cung cấp truy cập dễ dàng vào … nguồn thông tin đã được cập nhật mà chúng tôi cần để hoàn thành công việc của mình. Tất cả đều có thể được tìm thấy tại một nơi!" Mọi thứ đều ở một chỗ! 

Hơn nữa, với câu trả lời tự nhiên tích hợp sẵn, bạn sẽ ngừng tìm kiếm một cách vô ích những câu trả lời mà bạn cần vì bạn sẽ nhận được kết quả tốt nhất cho những câu hỏi của mình.

Nhưng chúng tôi nghĩ rằng video demo theo yêu cầu này sẽ giải thích mọi thứ tốt hơn. 

2. Databricks

Databricks là một nền tảng thông minh dữ liệu dựa trên đám mây sử dụng khoa học dữ liệu, phân tích dự đoán và trí tuệ nhân tạo sinh ra để quản lý khối lượng thông tin lớn.

Những điều thu hút về Databricks? Thế nền, mọi người thích rằng nền tảng này dễ sử dụng. Hơn nữa, “Nền tảng mở rộng rất tốt và thực sự giúp xây dựng hệ sinh thái dữ liệu và AI trong các doanh nghiệp lớn.” 

Với công cụ này, bạn có thể phát triển ứng dụng AI doanh nghiệp bằng dữ liệu của bạn một cách an toàn và riêng tư. Hơn nữa, bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, bạn tăng cường khả năng của mọi người trong đội của bạn để khám phá những cái nhìn hữu ích mới sẽ làm cho quy trình của bạn hiệu quả hơn.

Nguồn: G2

3. H2O Driverless AI

“DAI hỗ trợ rất nhiều trong việc tự động hóa dịch vụ của chúng tôi.

“DAI hỗ trợ rất nhiều trong việc tự động hóa dịch vụ của chúng tôi. Nó giảm thiểu rất nhiều quy trình của việc lựa chọn, tạo ra, xây dựng mô hình, kiểm tra mô hình, và xây dựng ensemble và triển khai.” 

Điều đó có nghĩa là công cụ này giúp các nhà khoa học dữ liệu làm việc trên các dự án AI nhanh hơn và hiệu quả hơn thông qua các nhiệm vụ học máy chính và tự động hóa quy trình.

Hơn nữa, nó có những chức năng tiên tiến như visualisation dữ liệu, công cụ feature engineering, và triển khai thời gian thấp. 

Nguồn: Capterra

4. IBM Watson Studio

IBM Watson Studio cung cấp một mô hình trí tuệ dữ liệu và học máy AI giúp doanh nghiệp tăng tốc quá trình chuyển đổi số của họ.

Hệ thống AI này cung cấp khả năng quản lý dữ liệu, nghĩa là bạn có thể giảm thiểu sự chệch lệch và thiên vị tốt hơn. Hơn nữa, nó đơn giản hóa thí nghiệm và triển khai, cải thiện quá trình phát triển mô hình và tăng tốc quá trình chuẩn bị dữ liệu. 

IBM Watson Studio cũng có các công cụ mã nguồn mở và tính năng kéo và thả cho phép mọi người cộng tác trên cùng một nền tảng, từ đó tăng hiệu suất công việc.

“Tích hợp với các API hiện có và tính linh hoạt [của] triển khai các phiên bản ở các môi trường khác nhau là các tính năng tốt nhất của IBM Watson Studio.” 

Nguồn: G2

5. Dataiku

Dataiku cung cấp một nền tảng trực quan cho AI hàng ngày, giúp doanh nghiệp của bạn xây dựng dự án nhanh hơn và làm việc trong môi trường an toàn, bảo vệ.

Nhìn chung, Dataiku kết nối con người, quy trình và công nghệ của bạn tại một nơi trung tâm, cho phép chuyên gia dữ liệu cộng tác một cách hiệu quả và quản lý rủi ro tốt hơn. 

“Nó giúp tiết kiệm rất nhiều thời gian khi làm sạch dữ liệu và kết hợp các ngôn ngữ và công nghệ khác nhau như SQL, Python và R trong cùng một dự án.” 

Dataiku cũng tích hợp với các dịch vụ trí tuệ nhân tạo sinh ra, bao gồm ChatGPT của OpenAI, AWS, Hugging Face, v.v. 

Nguồn: Capterra

6. DataRobot

DataRobot là một nền tảng học máy với khả năng trí tuệ nhân tạo cho phép bạn xây dựng các mô hình dự đoán chính xác và đưa chúng vào cùng một nơi.

Công cụ này có một khung công việc có thể mở rộng rất cao, có nghĩa là nó có thể theo dõi và phân tích hiệu suất với quy mô cùng với cảnh báo thời gian thực và các thông tin quý giá. Kết quả là cải thiện liên tục và tối ưu hóa cho doanh nghiệp của bạn, khi bạn có thể thấy rõ lợi nhuận và hiệu suất của mình.

“Nền tảng hoàn toàn mạnh mẽ qua các kỹ thuật mô hình hóa phổ biến và đặc biệt với dữ liệu của bạn, đưa ra cho bạn một loạt các số liệu sau đó … và thậm chí có tùy chọn triển khai.”

Nguồn: Capterra

7. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker cung cấp dịch vụ học máy để cải thiện quy trình làm việc của bạn và cung cấp một cách nhanh chóng để xây dựng và huấn luyện các mô hình học máy trên quy mô. 

Với công cụ này và giao diện không mã, bạn có thể tối ưu hóa các sáng kiến quản lý dữ liệu của mình và tìm cách tốt nhất để tổ chức các lượng lớn dữ liệu cấu trúc và không cấu trúc. 

Bạn có thể làm gì với Amazon SageMaker? Chúng ta có thể xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy bằng cách sử dụng các đường ống, các trình làm sạch, các bộ kiểm tra lỗi và hơn thế nữa trong một môi trường phát triển tích hợp. 

Hơn nữa, bạn có được kiểm soát truy cập đơn giản hóa và sự minh bạch đối với tất cả các dự án học máy của mình.

“SageMaker giúp điều này rất dễ dàng để huấn luyện và triển khai các mô hình.” 

Nguồn: Capterra

8. Google Cloud Vertex AI

Vertex AI là nền tảng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp của Google Cloud giúp các công ty xây dựng và triển khai các mô hình học máy một cách nhanh chóng. 

Công cụ này giúp bạn xây dựng và sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh ra để tạo mẫu nhanh chóng, cũng như thử nghiệm các mô hình. Nó có một loạt các tính năng, chẳng hạn như AutoML, MLOps, triển khai mô hình và huấn luyện mô hình tùy chỉnh.

Hơn nữa, Vertex có dự đoán để dự đoán mẫu dựa trên dữ liệu và một phương pháp tóm tắt, phân loại và trích xuất thông tin quý giá từ những kiến thức bạn thu thập. 

“Sự kiểm soát dữ liệu thống nhất là một điều thú vị trong chính nó, nhưng điều sốc và thí nghiệm là nơi biến đổi được pha chế.” 

Nguồn: Google

9. C3 AI

C3 AI là một giải pháp trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp mà các doanh nghiệp có thể sử dụng để tăng tốc quá trình chuyển đổi kỹ thuật số bằng cách phân tích các tập dữ liệu đa dạng một cách hiệu quả. 

C3 AI có nhiều cách sử dụng. 

Một, bạn có thể xây dựng và triển khai ứng dụng AI doanh nghiệp để mở khóa giá trị kinh doanh tốt hơn. Hai, nó hoạt động như một nguồn kiến thức thống nhất cho phép các công ty mở khóa thông tin quý giá thông qua giao diện trò chuyện và tìm kiếm trực quan.

Hơn nữa, bạn có thể dễ dàng truy cập vào thông tin quan trọng trên tất cả các công cụ và hệ thống hiện có để bạn có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn trong tương lai.

Nguồn: C3.ai

10. Microsoft Azure

Microsoft Azure đứng cuối danh sách của chúng tôi, nhưng vẫn là một công cụ điện toán đám mây có liên quan làm cho tổ chức của bạn hiệu quả hơn.

Azure có rất nhiều khả năng, như edge, tại chỗ, lai và đa đám mây, cho phép bạn linh hoạt sáng tạo từ bất kỳ đâu và hiện đại hóa cơ sở hạ tầng IT của bạn.

“Azure có tất cả và có thể được mở rộng bởi bạn hoặc hàng ngàn nhà phát triển, do đó, bất kể tải của bạn, Azure đã bảo vệ bạn từ các trang web tĩnh nhỏ đến các hệ thống tỷ lệ hành tinh.” 

Tương lai của AI Doanh nghiệp là gì?

Theo PwC, công nghệ AI có thể tạo ra $15.7 nghìn tỷ USD vào năm 2030, tăng GDP của các nền kinh tế địa phương lên 26%. 

Hơn nữa, Mordor Intelligence nói rằng số hóa các công ty quy mô lớn đang diễn ra, được đặc trưng bởi các công nghệ số tiên tiến như Internet of Things (IoT), công nghệ blockchain và edge computing. 

Sự tích hợp với các công nghệ khác sẽ nâng cao khả năng của AI Doanh nghiệp để phân tích một lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực hiệu quả hơn. Ngoài ra, điều này sẽ tăng cường bảo mật và minh bạch, tăng cơ cấu tin tưởng vào các giải pháp trí tuệ nhân tạo.

Nhìn chung, thị trường AI Doanh nghiệp sẽ tiếp tục phát triển, đạt $270.06 tỷ vào năm 2032. 

Kết luận

Liệu bài viết đã đưa ra ánh sáng về chủ đề này? Liệu nó có trả lời câu hỏi này: “AI Doanh nghiệp là gì?” 

Chúng tôi hy vọng điều đó đã xảy ra. Chúng tôi đã làm việc chăm chỉ để cung cấp cho bạn tất cả các sự kiện và làm cho công nghệ mới này không còn đáng sợ.

Nếu bạn muốn hiểu rõ hơn về AI Doanh nghiệp, hãy thử Guru!

Công cụ này sẽ khiến bạn quên đi tìm kiếm truyền thống và làm cho nó tốt hơn nhiều. Chẳng mất bao lâu, bạn sẽ nói 'tạm biệt' với việc chuyển đổi ngữ cảnh và truy cập vào tất cả dữ liệu trực tiếp trong quy trình làm việc của bạn.

Đừng ngần ngại — đăng ký Guru miễn phí. 

‍