總是在“開啟”狀態的問題

微軟最新的 工作趨勢指數報告 把它稱為“無限工作日”——那種工作似乎永遠不會結束的 creeping feeling。 員工們早早登入，深夜檢查消息，並 juggling 不斷的通知。 會議、電子郵件、聊天和應用切換累積，使得專注時間變得比以往任何時候都更加困難。

但是如果你的工具不僅增加混亂，而是實際上幫助你切除混亂呢？

Guru 的設計就正是為了這樣。 憑藉 AI 驅動的功能，能夠將可信資訊放在團隊所需的地方，Guru 幫助人們重新獲得他們的時間和注意力。

無限工作日的根本原因

永遠在線文化並沒有單一的原因，但有幾個反復出現的罪犯。 了解那些驅動過載的因素是解決問題的第一步。

信息過載

平均知識工作者每天會在多個平台上收到數百條訊息。 尋找正確答案通常意味著要挖掘電子郵件、Slack 討論串或灰塵累累的文檔，這是一個浪費時間的流水，增加了每一天的工時。 當時間短缺時，即使獲取信息的微小延遲也可能轉化為失去的生產力。

缺乏專注時間

干擾是持續的。 切換上下文已經成為常態。 當知識分散且所有權不明確時，人們在詢問問題上花費的時間比實際工作多。 如果沒有明確定義的工作流程和容易訪問的答案，深入專注反而成為奢侈，而不是常態。

邊界模糊

當白天問題得不到回答時，員工們經常在晚上或周末重新登錄以趕上進度。 這不是可持續的。 工作與個人時間之間的邊界侵蝕會導致倦怠和逐漸降低的工作表現。 

Guru 的 AI 功能如何幫助重新獲得你的時間

Guru 不僅存儲信息，還積極幫助你更好地使用它。 無論你是在尋找知識、記錄見解、改進現有內容，還是與團隊共享，Guru 都是為支持公司知識的整個旅程而設計的。 以下是其 AI 驅動的功能如何減少噪音、恢復專注以及確保知識工作真正有效。

能消除搜尋的 AI 驅動搜尋

Guru 連接到你公司的應用程式——Google Drive、Slack、Salesforce，還有許多其他應用——並將它們編制索引成為單一的真相來源。 但它超過了搜索。 Guru 的 知識代理 提供策劃的、基於角色的答案，理解上下文，因此你的 HR 團隊不用在產品規格中尋找，而你的銷售團隊也不需要閱讀法律政策。

結果：更少的搜索，更快的答案，並且花費更少的時間去挖掘。 這還意味著員工可以信任他們找到的資訊是準確和相關的。

智能建議可減少重複問題

Guru 主動把正確的信息推送到所需之處 有人在 Slack 問問題？ Guru 會提供經過驗證的答案。 在支持工具如 Zendesk 中工作？ Guru 的瀏覽器擴展包括智能的 建議提示，幫助用戶更快獲得更好的答案。 這些提示旨在指導用戶在根據常見查詢、內容中的模式或他們正在處理的上下文，詢問 Guru 的 AI 驅動答案工具。

它還跟踪趨勢問題，幫助你在團隊時間浪費之前發現知識空白。 這樣，你可以在問題大範圍蔓延之前修復它們。

AI Assist 使記錄知識變得輕鬆

大多數團隊都知道他們需要更好的文檔，但他們根本沒有時間去創建。 Guru 改變了這一點。 當有人問未被回答的問題時，Guru 的 AI 內容助手 可以立即生成草稿。 主題專家只需審查、調整和發佈。

這意味著文檔可以在工作流程中進行，而不是作為一項額外任務。 並且由於它始於真正的用戶需求，因此更有可能是有用和最新的。

人類在循環中 = 可信的 AI

Guru 的 AI 代理中心 確保你隨時知道答案的來源。 主題專家可以審查標記問題、編輯 AI 生成的響應並提升可信來源，形成不斷改進的循環。

這是你實際上可以信賴的 AI，因為你的專家參與了這個過程。 這種自動化和人類監督的組合有助於在規模上保持質量和一致性。

團隊獲得的當 AI 實際有幫助時

當正確的信息易於查找——甚至更容易信任——每個人都受益。 Guru 的 AI 功能導致：

• 有更多時間進行深度而專注的工作：花在搜尋或詢問上的時間減少，意味著花在有意義的任務上的時間增加。
• 更少的提醒、問題和干擾：當知識易於訪問時，重複問題減少。
• 確信所需的信息隨時可用：對這個工具的信任轉化為更少的質疑循環。
• 工作與個人生活之間更清晰的界限：當工作在工作時間內完成時，團隊可以真正地在之後放鬆。

你無法逃避現代工作日，但你 可以 讓它為你工作

現實是，知識工作並不會變得更簡單。 但是有了 Guru，它可以變得更聰明。 當你的團隊花更少的時間搜尋，而更多的時間執行時，“無限工作日”開始感覺更加有限。

查看我們的演示，看看你的團隊能夠節省多少時間。

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