Introducing the Knowledge Network

發現 Guru 的知識網絡如何使您的收入團隊更快工作、更聰慧地銷售,並推動追加銷售與續訂。
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在 Guru,我們的使命是為您帶來做工作所需的知識。 我們早期就觀察到,舊有的知識管理工具無法支持現代團隊的工作方式。 今天,特別是面向客戶的團隊(銷售、成功和支持),需要在各種基於網絡的應用程序和通信中心中訪問知識。 速度、相關性和準確性直接影響收入

「Guru 是我們顧問必備的解決方案,使我們的支持和成功團隊能夠為我們的顧客提供卓越的服務。 Guru 將我們顧問所需的所有知識整合在一起,並在他們已經工作的地方提供給他們,在我們所有的支持渠道中。 這確保我們每次都能向客戶提供快速、準確和一致的答案。”
- Mark Cohen,Spotify 全球客戶關懷高級總監

我們相信,下一代解決的問題將使人類有能力,而人工智能將在不消除工作崗位的情況下,放大人類更好地做工作的能力。 今天,我們推出了一整套新功能,幫助收入團隊更快工作、更智慧地銷售,創造出難忘的客戶體驗,這促進了追加銷售和續訂。 這些功能從頭開始構建,不僅幫助您更好地與客戶合作,還能彼此合作。

所有道路都通往收入

銷售、支持和成功歷來是目標不一致的獨立部門。 蜂巢思維的知識留存在這些孤島中,當客戶向我們提出問題時,他們需要希望自己向正確的人提出正確的問題。 通常情況下,這並不成立,客戶體驗受到影響,收入受到衝擊(淨增、保留和擴展)。

但是隨著客戶需求的演變,世界正在融合。 客戶在銷售過程中向我們提出有關我們產品的技術性、微妙的問題。 他們向支持部門寫信詢問有關免費計劃升級的問題。 這種融合的核心是這些團隊需要的知識,以提供一致和流暢的客戶體驗,推動收入。 以下報價演示了 Intercom 的知識庫 與 Guru 相結合後,所導致的個性化客戶體驗:

「在 Intercom,我們快速成長,銷售和支持多種產品,面向越來越大、越來越多樣化的客戶。 這導致需要組織大量的信息和知識。 Guru 幫助我們的銷售和支持團隊快速訪問這些知識,並使我們整個收入團隊能夠在客戶旅程的每個階段提供驚人、個性化和一致的體驗。」
- Tom Foley,銷售和客戶支持啟用助理經理

現在是時候讓面向客戶的團隊圍繞卓越客戶體驗的產出 - 收入。 看看 Shopify 在線支持團隊如何獲得驅動收入的能力,並在競爭對手中脫穎而出。

上一次您感到“啟用”去做工作的時候是什麼時候?

您是否曾注意到如何描述自己工作的啟用人員將他們的工作描述為使他人能夠做好自己的工作? 然而,他們支持這些努力的工具準確地被描述為“啟用”。 為什麼? 因為大多數啟用工具要求管理員將許多東西扔到牆上,希望有些東西能夠黏住。 即使有些東西黏住了,商業、流程、工具和知識變化如此之快,以至於您很快又要從頭開始了。

尋找正確的答案、文檔或專家會減少我們做好工作的能力。 Guru 使用 AI 來使人更加善於他們的工作,而不是自動化客戶的對話。 通過在您工作所在地為您帶來成功所需的知識,我們旨在使您能夠停止追尋信息,而專注於您最擅長的事情。

網絡效應

平台旨在支持孤島問題 - 它們是將我們從一個地方運輸到另一個地方的列車。 它們在一個 SaaS 應用程序的生態系統中運作,為一個特定用戶群體的特定問題提供解決方案。

“是什麼讓我選擇 Guru 的原因,是它如何嵌入到支持人員的工作流程中。 與我們以前的解決方案不同,我們的代理人不必切換標籤或到其他地方尋找所需的信息。”
-Dana Tessier,Shopify 知識管理總監

Guru 的知識網絡增強每一種可想像的基於網絡的工作流程。 無論支持工程師是在 Jira 中工作,CSM 在 Slack 中,還是銷售代表在 Salesforce 中,Guru 都將所有這些團隊連接在一起,不僅是知識,還包括彼此之間的聯繫。 這樣做使 Guru 能夠擴大您整個收入團隊的集體智慧,消除歷來存在於相關團隊的應用程序和思維中的蜂巢式知識。

AI 建議:經過驗證的、最新的知識,隨時為您提供工作所需的資訊。

AI 建議在用戶需要時,正確提供知識,直接在他們每天使用的應用程序中,消除所有的搜索需求。 AI 建議隨著時間的推移而改善,因為它理解個別用戶的模式、組織的模式以及全球社區的使用模式,使每一條知識的服務變得更加相關且有用。

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AI 建議自動在上下文中顯示知識。

內容同步

Guru 客戶將所有其他孤立的知識來源統一在 Guru 內。 無論知識是創建於 Guru,還是存在於維基、員工內部網 或基於網絡的應用程序中,使用者都可以無縫地同步組織現有的內部和外部知識庫。 所有知識現在都變得容易獲取,讓團隊不再浪費時間,而是專注於創造令客戶愉悅的體驗。

影響分析

影響分析為團隊提供洞察,了解您的團隊知識的利用情況以及這些知識如何影響您的團隊的表現/指標。 通過理解 Guru 使用的渠道/應用程序,團隊可以更好地優化他們的知識庫,賦權代表使用更好的信息來滿足最常用的工作流程。

最重要的是,通過影響分析,Guru 的相關方可以了解 Guru 被用來回答客戶問題的頻率,以及它對他們的團隊表現和節省時間的幫助。

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期待未來

在 Guru,人工智能不是一個特性或一層;它是我們所做一切的核心。 從推薦相關內容、到智能搜索,再到 AI 建議,Guru 以一個單一的目標擴大您團隊的集體知識:推動收入。 未來,我們將推出 AI 驅動的專家識別,深化內容同步功能,並繼續使您的收入團隊能夠為客戶創造出色的體驗。

我們相信人工智能能使我們在工作中變得更好,並致力於不斷地、持續地尋找方法,將您公司的知識發揮到您的收入團隊的工作中。

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在 Guru,我們的使命是為您帶來做工作所需的知識。 我們早期就觀察到,舊有的知識管理工具無法支持現代團隊的工作方式。 今天,特別是面向客戶的團隊(銷售、成功和支持),需要在各種基於網絡的應用程序和通信中心中訪問知識。 速度、相關性和準確性直接影響收入

「Guru 是我們顧問必備的解決方案,使我們的支持和成功團隊能夠為我們的顧客提供卓越的服務。 Guru 將我們顧問所需的所有知識整合在一起,並在他們已經工作的地方提供給他們,在我們所有的支持渠道中。 這確保我們每次都能向客戶提供快速、準確和一致的答案。”
- Mark Cohen,Spotify 全球客戶關懷高級總監

我們相信,下一代解決的問題將使人類有能力,而人工智能將在不消除工作崗位的情況下,放大人類更好地做工作的能力。 今天,我們推出了一整套新功能,幫助收入團隊更快工作、更智慧地銷售,創造出難忘的客戶體驗,這促進了追加銷售和續訂。 這些功能從頭開始構建,不僅幫助您更好地與客戶合作,還能彼此合作。

所有道路都通往收入

銷售、支持和成功歷來是目標不一致的獨立部門。 蜂巢思維的知識留存在這些孤島中,當客戶向我們提出問題時,他們需要希望自己向正確的人提出正確的問題。 通常情況下,這並不成立,客戶體驗受到影響,收入受到衝擊(淨增、保留和擴展)。

但是隨著客戶需求的演變,世界正在融合。 客戶在銷售過程中向我們提出有關我們產品的技術性、微妙的問題。 他們向支持部門寫信詢問有關免費計劃升級的問題。 這種融合的核心是這些團隊需要的知識,以提供一致和流暢的客戶體驗,推動收入。 以下報價演示了 Intercom 的知識庫 與 Guru 相結合後,所導致的個性化客戶體驗:

「在 Intercom,我們快速成長,銷售和支持多種產品,面向越來越大、越來越多樣化的客戶。 這導致需要組織大量的信息和知識。 Guru 幫助我們的銷售和支持團隊快速訪問這些知識,並使我們整個收入團隊能夠在客戶旅程的每個階段提供驚人、個性化和一致的體驗。」
- Tom Foley,銷售和客戶支持啟用助理經理

現在是時候讓面向客戶的團隊圍繞卓越客戶體驗的產出 - 收入。 看看 Shopify 在線支持團隊如何獲得驅動收入的能力,並在競爭對手中脫穎而出。

上一次您感到“啟用”去做工作的時候是什麼時候?

您是否曾注意到如何描述自己工作的啟用人員將他們的工作描述為使他人能夠做好自己的工作? 然而,他們支持這些努力的工具準確地被描述為“啟用”。 為什麼? 因為大多數啟用工具要求管理員將許多東西扔到牆上,希望有些東西能夠黏住。 即使有些東西黏住了,商業、流程、工具和知識變化如此之快,以至於您很快又要從頭開始了。

尋找正確的答案、文檔或專家會減少我們做好工作的能力。 Guru 使用 AI 來使人更加善於他們的工作,而不是自動化客戶的對話。 通過在您工作所在地為您帶來成功所需的知識,我們旨在使您能夠停止追尋信息,而專注於您最擅長的事情。

網絡效應

平台旨在支持孤島問題 - 它們是將我們從一個地方運輸到另一個地方的列車。 它們在一個 SaaS 應用程序的生態系統中運作,為一個特定用戶群體的特定問題提供解決方案。

“是什麼讓我選擇 Guru 的原因,是它如何嵌入到支持人員的工作流程中。 與我們以前的解決方案不同,我們的代理人不必切換標籤或到其他地方尋找所需的信息。”
-Dana Tessier,Shopify 知識管理總監

Guru 的知識網絡增強每一種可想像的基於網絡的工作流程。 無論支持工程師是在 Jira 中工作,CSM 在 Slack 中,還是銷售代表在 Salesforce 中,Guru 都將所有這些團隊連接在一起,不僅是知識,還包括彼此之間的聯繫。 這樣做使 Guru 能夠擴大您整個收入團隊的集體智慧,消除歷來存在於相關團隊的應用程序和思維中的蜂巢式知識。

AI 建議:經過驗證的、最新的知識,隨時為您提供工作所需的資訊。

AI 建議在用戶需要時,正確提供知識,直接在他們每天使用的應用程序中,消除所有的搜索需求。 AI 建議隨著時間的推移而改善,因為它理解個別用戶的模式、組織的模式以及全球社區的使用模式,使每一條知識的服務變得更加相關且有用。

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AI 建議自動在上下文中顯示知識。

內容同步

Guru 客戶將所有其他孤立的知識來源統一在 Guru 內。 無論知識是創建於 Guru,還是存在於維基、員工內部網 或基於網絡的應用程序中,使用者都可以無縫地同步組織現有的內部和外部知識庫。 所有知識現在都變得容易獲取,讓團隊不再浪費時間,而是專注於創造令客戶愉悅的體驗。

影響分析

影響分析為團隊提供洞察,了解您的團隊知識的利用情況以及這些知識如何影響您的團隊的表現/指標。 通過理解 Guru 使用的渠道/應用程序,團隊可以更好地優化他們的知識庫,賦權代表使用更好的信息來滿足最常用的工作流程。

最重要的是,通過影響分析,Guru 的相關方可以了解 Guru 被用來回答客戶問題的頻率,以及它對他們的團隊表現和節省時間的幫助。

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期待未來

在 Guru,人工智能不是一個特性或一層;它是我們所做一切的核心。 從推薦相關內容、到智能搜索,再到 AI 建議,Guru 以一個單一的目標擴大您團隊的集體知識:推動收入。 未來,我們將推出 AI 驅動的專家識別,深化內容同步功能,並繼續使您的收入團隊能夠為客戶創造出色的體驗。

我們相信人工智能能使我們在工作中變得更好,並致力於不斷地、持續地尋找方法,將您公司的知識發揮到您的收入團隊的工作中。

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