在Guru，我們相信人工智慧的未來是以人為中心的。

這就是為什麼我們花了過去五年來建設一個「循環人」、支持人工智慧的知識管理願景。 人類在信息的準確性方面提供了信任的關鍵因素，是人工智慧無法複製的。 這就是為什麼我們一向相信，讓人類專家參與我們的所有人工智慧工作流至關重要——以應對人工智慧系統可能產生的不一致質量，並為人工智慧系統提供反饋，以持續提高其準確性。

那麼，人工智慧如何幫助人類管理知識的繁瑣工作？ 我們為這一願景構建了什麼？

對我們來說，這一切始於為公司的員工和信息創建一個真相的單一來源。 這對任何組織的成功至關重要，但可能會令人畏懼。 有如此多的信息——其中許多是過時或重複的，並且存放在許多不同的地方——這可能會讓人感到不知所措。

但有了人工智慧，Guru讓這一切變得簡單。 事實上，Guru負責繁重的工作，幫助您快速設置，確保信息在需要時隨時可用，而這一切隨著時間的推移質量也會改進。

當這一切聚集在一起，員工需要知識時擁有信任的資料，就能有意義地改善員工參與度和運營效率。

識別

隨著應用程序的增多，我們感受到的信息增長愈加壓倒， 許多人會把這稱為「信息過載」。

在公司存在的大量信息海堆中，找到所需的資訊的針對性資料有時會很困難。

無論您是第一次設置Guru，還是確保公司信息不斷可用給您的團隊，都很重要的是要辨識那些關鍵的知識和雜音。 我們的Slack整合讓您能夠即時捕獲和儲存資訊，並直接在Slack中訪問它。 我們在這方面也利用了人工智慧，但稍後會詳細說明。

通過我們新的HRIS系統整合，我們可以自動將您的員工添加到Guru，為其創建個人資料，將有關員工的信息與他們為公司貢獻的知識結合。 個人資料讓您的同事能夠分享更多關於自己、他們的工作，以及如何與他們合作的資訊。 這開始基於員工在組織中的位置和他們具有的專業知識，解鎖公司內的專業技術。

Guru的人工智慧幫助

隨著我們最近對人工智慧的投資，我們正在創建新的自動化方式來識別知識缺口和機會。 使用流行主題，您可以將Guru連接到公司的Slack，自動識別反复出現的主題。  這些很可能是需要為您的團隊記錄的事情，或者是在Slack中重複提問而削弱運營效率的問題。

如果您只是有一個問題，我們也在利用人工智慧來引導您尋找應該問的人。 通過向專家提問，您可以詢問問題，根據您問題的內容，Guru將確定誰是最佳回答者，並總結員工的專業知識。

減少用於尋找問題的時間。 減少花時間去找哪些問題沒有得到解答。

創建

當需要在Guru中創建知識時，我們的編輯體驗至關重要。 這就是我們為什麼最近在編輯器上投入如此多的資源，並將繼續這樣做的原因。

這也是為什麼我們建立了Slack整合，不僅使您能夠直接在Slack中搜索內容，還能捕獲在Slack中共享的知識。

Guru的人工智慧幫助

對於任何內容，語法、語氣和簡潔性都會影響參與度和理解能力。 我們目前正在研究將生成式人工智慧解決方案整合到Guru中，以改善管理者和編輯的體驗，也改善終端用戶的體驗。 對於想要更多信息的客戶，訂閱Guru Community產品更新，讓您成為第一個得知Guru的人工智慧功能更新的人。 您還可以加入小組演示以了解更多信息。

發現

識別某條信息並記錄下來有什麼用處，如果沒有人能夠真正找到並使用它？ 每個知識的價值和利用率綁定在一起。 那麼，如何確保一旦創建的信息實際上能被需要的員工發現？

對於我們來說，這一切始於知識本身的發現。 這就是我們在2014年作為瀏覽器插件推出的原因，並持續建立一個「在您的工作流中」的知識產品，於2015年Slack應用目錄推出的第一天發佈了我們的Slack整合。 在Guru，我們相信您需要做工作的資訊應該在您已經工作的地方找到您。

Guru的人工智慧幫助

當您登錄Guru應用程序時，您會看到您的儀表板。 使用人工智慧，Guru根據了解同事的閱讀內容來為每位員工個性化首頁，並彙集與您和您角色最相關的知識。

但並非所有內容都能在儀表板上發現。 因此，出色的搜索體驗是基本要求。 在過去幾年中，人工智慧在搜索精確度上發生了巨大的變化。 如果您曾試過使用基於關鍵字的搜索體驗，您可能會感受到翻閱數頁結果並嘗試不同詞彙來獲取所需信息的痛苦。 借助自然語言搜索，Guru能夠理解用戶搜索背後的意圖，並隨著使用的增多變得更加智能。

談到隨著時間的推移變得更聰明，Guru會跟踪用戶的閱讀旅程。 隨著Guru中的卡片被訪問，Guru將建議員工下一步應用的最相關卡片，就像亞馬遜根據購買和瀏覽行為「推薦」產品一樣。

而且，雖然Guru確實是面向全公司的產品，但很少有人像面向客戶的團隊那樣感受到糟糕的知識管理帶來的困擾。 對於這些團隊而言，快速準確的信息能否提供給客戶可以直接影響您的客戶滿意度評分。 將Guru與您的客戶服務應用程序連接，Guru學習哪些知識與哪些客戶對話相關。 Guru將根據實時情境和持續使用，不斷提高建議的準確性。

改進

隨著知識過時，Guru將建議適當的專家來檢查其準確性，通過將您的員工與他們的專業主題連接起來。 員工可以清楚地看到誰在驗證什麼信息，該信息是否受到信任並且是最新的，以及最後一次驗證的時間。

當您在Guru中發送公告時，領導者和管理員對人們如何與內容互動有更多的可見性。 查看誰正在閱讀公告，人們對公告的感受，以及輕鬆重新參與那些錯過了關鍵更新的人。

Guru的人工智慧幫助

保持您的知識庫乾淨是非常重要的，以確保員工能找到正確的信息。 這也建立了對知識本身的信任。 通過重複檢測，Guru分析您所有的公司知識，以識別潛在的重複信息，同時提供簡單的方法來清理和存檔重複項。

結論

說現在在人工智慧周圍有很多炒作是輕描淡寫的。

對我們來說這並不奇怪，因為這是一個我們已經投資了很長時間的領域。

您的公司不斷演變和改變。 您的信息和人員也是如此。 在Guru，我們希望盡量減輕管理這種變化的痛苦。 我們的AI驅動的真相來源將人性放在第一位。  

Guru不斷投資於利用人工智慧來幫助您創建和擴展公司的真相來源，並促進內部效率和員工參與度。

我們相信AI/ML將永遠不會，也永遠不會完全接管。 它可能會改變我們對創建或組織知識的思考方式，但技術本身永遠不會是完全解決方案。 相反，我們將人工智慧視為助手，與組織中的主題專家並肩合作，改善效率和成效，創作出最具吸引力、易於理解和發現的內容。

而我們已經持續這樣做超過五年，未來還會有更多的發展。 我們將繼續利用人工智慧的最新進展，向我們的客戶提供新的創新價值。 敬請期待一些利用人工智慧的新產品投資。

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