Knowledge is the engine behind every smart decision, every big idea, every successful strategy—but not all knowledge works the same way. Sometimes it’s the step-by-step process written down in a playbook. 다른 경우에는, 가장 경험이 많은 사람들이 가져오는 직관이 있습니다.

When you understand the different ways knowledge shows up across your organization, you can spot the gaps, strengthen collaboration, and tap into the full power of what your team knows. In this guide, we’ll break down the 16 types of knowledge, share clear examples of each, and show how this insight can help your business work smarter, faster, and better.

16가지 지식 유형이란 무엇인가요?

1. Explicit knowledge
2. Implicit knowledge
3. Tacit knowledge
4. Procedural knowledge
5. Declarative knowledge
6. 후천적 지식 (경험적 지식)
7. 선천적 지식
8. 조직 지식
9. 분산 지식
10. 전문 지식
11. 개념적 지식
12. 메타인지 지식
13. 내재된 지식
14. 도메인 지식 (특화된 지식)
15. 전략적 지식
16. 자아 지식

지식이란 무엇인가요? (정의)

지식은 경험, 교육, 추론 또는 발견을 통해 획득한 정보, 기술 및 이해를 의미합니다. 

지식은 데이터와 사실을 넘어 — 지식은 개인과 조직이 정보를 바탕으로 의사 결정을 하고, 문제를 해결하며, 효과적으로 행동할 수 있게 해주는 통찰력입니다.

지식의 또 다른 단어는 무엇인가요?

지식에 대한 동의어에는 이해, 전문성, 인식, 통찰력, 지혜, 그리고 노하우가 포함됩니다. 

이 단어들은 각각 고유한 뉘앙스를 가지고 있지만, 모두 정보, 기술 또는 경험을 소유하는 아이디어와 관련이 있습니다. 비즈니스 맥락에서, "전문성"이나 "노하우"와 같은 용어는 종종 응용 지식을 강조하며, "통찰력"과 "지혜"는 더 깊은 분석과 판단을 제안합니다.

지식의 예시

지식은 단순한 사실부터 복잡한 문제 해결 능력까지 다양한 이해, 기술 및 통찰력을 포괄합니다. 자전거를 탈 줄 아는 것, 역사적 사건의 원인을 기억하는 것, 과학 이론을 이해하는 것, 또는 악기를 마스터하는 것이 포함됩니다. 지식은 여러 형태로 존재할 수 있습니다:

• 명제적 지식 — 국가의 수도나 게임 규칙과 같은 사실을 아는 것입니다.
  
  
• 절차적인 지식 — 일정한 작업을 수행하는 방법, 예를 들어, 밀가나다 만드는 법이나 가로등을 해결하는 방법에 대한 지식.
  
  
• 개념적 지식 — 아이디어의 상관 관계를 이해하는 능력, 예를 들면 생태계가 어떻게 작동하는지, 또는 특정 비즈니스 전략이 왜 효과적인지.
  
  
• 잃어버린 지식 — 직관, 직감, 경험이 바탕이 되는 지식, 예를 들면, 줄넘기 경기를 지켜보는 사람은 명확하게 말할 수 없지만, 대충 줄넘기를 하는 그릇에는 어떤 중력이 영향을 미치는지, 때로는 스타트 함수에 주해되는 대체에 의해 영향을 받을 수도 있습니다.
  
  

유지 않은 지식이든 학습을 통해 얻든 관찰을 통해 얻든 실습을 통해 얻든 지식은 우리가 세상을 지날 수 있도록, 문제를 해결하고 다른 사람들과 아이디어를 공유하는 데 도움이 됩니다.

16 종료의 지식

지식은 무수히 많은 형태를 가지고 있기 때문에 대다수는 쉽게 공유되지만, 일부는 더 잘 포착하거나 측정하기 어렵습니다. 이미지에서 16 가지 유형의 지식을 설명한 그림 - 시스템적 지식, 자연적 지식 및 명시적, 무형적 지식.

명시적 지식은 용이하게 표현 및 설명 가능한 지식, 즉 문서에 기록, 콘텐츠를 생성 및 공유할 수 있습니다.

직접적 지식이 수식식으로 정리하였으며 기록하며 인식되며 쉽게 표현할 수 있습니다. 명시적 지식은 언어, 문서, 공식적인 커뮤니케이션 형태를 통해 전달될 수 있습니다.

그것은 체계적이므로 트레이닝 프로그램, 네이밍컨벤션, 다른 학문적 연구로 된 표준으로 시스템화 되어 있습니다. 명시적 지식은 규칙적, 종속적이라고도 하며, 기관이나 법인에 따라 확증일 수 있습니다. 또 그들은 더블 채널 스타일이어서, 소통과 인도로 점화할 되고 확증 방식과의 커뮤니케이션을 쉽게하기로 하여 가장 많이 기록되고 교류되고 공유됩니다.

명시적 지식의 예시:

• 매뉴얼 및 가이드
• 학술Paper
• 데이터 베이스
• TRAININGMATERIALS

명시적 지식의 일반적인 특징

• 표계적
• 쉬운 문서화와 카운터메시지
• 네트워크, 오해, 물고기와 같은 식별자 그룹핑이 있는 일반형식 자식 문서에서 구조화

무형적 지식

앱코딩 전문가 직관적 지식은 기본적으로 단순히 지식일 것이고 명시적이 아닐 것이므로 일관성, 규칙성 등에 초점이 맞춰서 가이드라인 설정이 쉽다.

앱코드 전문가가 지원합니다.

무형적 지식에 대한 예시

• 없든 유하는 조치
• 글로브 인식
• 회사 내 프름위스

무형적 지식의 대부분을 나타내는 성향

• 익명적
• Transferable through observation or conversation
• Often embedded in routines

Tacit Knowledge

Tacit knowledge is personal, experience-based knowledge that is difficult to express or document. It is often developed over time through practice and intuition rather than through formal instruction. 

Because tacit knowledge is hard to articulate, it typically spreads through mentorship, coaching, and direct observation.

Examples of tacit knowledge:

• A designer’s instinct for layouts
• A leader’s negotiation timing
• A chef’s flavor balance

Key traits of tacit knowledge:

• Hard to articulate
• Gained through experience
• Shared through mentorship

Procedural Knowledge

Procedural knowledge involves knowing how to perform specific tasks or processes. It includes step-by-step instructions that guide actions and ensure consistency across repetitive tasks. Procedural knowledge is critical for operational efficiency and helps minimize errors and training time.

Examples of procedural knowledge:

• Onboarding new hires
• Configuring software
• Resolving customer issues

Key traits of procedural knowledge:

• Action-oriented
• Documented as step-by-step instructions
• Enables consistent execution

Declarative Knowledge

Declarative knowledge is factual knowledge about “what is true.” It refers to information that can be stated clearly, such as data, facts, and general knowledge about the world. Declarative knowledge forms the foundation for understanding more complex concepts and processes.

Examples of declarative knowledge:

• Mission statements
• Market share data
• Compliance requirements

명제적 지식의 주요 특징:

• 사실 기반
• 시간에 따라 안정적
• 쉽게 전달 가능

후천적 지식 (경험적 지식)

후천적 지식은 경험, 관찰 또는 실험을 통해 얻어진 지식입니다. 실수로 수집된 empirical 진술은 empirical 데이터와 실현된 진술에 근거하여 결론을 내릴 때 사용됩니다. 이는 과학 연구, 테스트 및 데이터 기반 의사 결정을 위해 필수적입니다.

후천적 지식의 예시:

• 테스트를 통해 학습 ROI
• 고객 행동 관찰하기
• 성과 측정하기

후천적 지식의 주요 특징:

• 경험에서 파생됨
• 경험적이고 측정 가능함
• 데이터 기반 의사 결정을 지원함

선천적 지식

선천적 지식은 경험에 독립적으로 존재하며, 추론이나 논리를 기반으로 한 지식입니다. 이 지식 유형에는 수학적 진리, 논리적 추론, 그리고 실증적인 증거 없이 검증할 수 있는 보편적 원칙들이 포함됩니다. 선천적 지식은 많은 이론적 모델 및 프레임워크의 기초가 됩니다.

선천적 지식의 예시:

• 수학적 진리
• 논리적 결론
• 기초 원칙들

선천적 지식의 주요 특징:

• 관찰 없이 추론됨
• 논리를 기반으로 함
• 프레임워크의 기초가 됨

조직 지식

조직 지식은 특정 조직의 역사, 문화 및 프로세스와 관련이 있습니다. 이는 조직을 형성하는 집합적 경험, 전통 및 노하우를 포함합니다. 조직 지식을 보존하는 것은 주요 직원이 떠날 때 중요한 통찰력을 잃지 않도록 도와줍니다.

조직 지식의 예시:

• 정책 유래
• 결정의 배경 이야기
• 과거의 성공에 대한 인식

조직 지식의 주요 특징:

• 조직 전용
• 형식적이거나 비형식적임
• 주로 재직 중인 직원이 보유함

분산 지식

분산 지식은 여러 개인 또는 부서에 걸쳐 퍼져 있는 정보입니다. 이는 종종 조직 내 전문 지식의 주머니에 위치하여, 의도적인 협력이 없이는 접근하기 어렵게 만듭니다. 분산 지식을 활용하면 의사결정을 개선하고 혁신을 촉진합니다.

분산 지식의 예시:

• 지역 판매 통찰력
• 팀 간의 기술 지식
• 재정적 할당

분산 지식의 주요 특징:

• 팀 간에 분포됨
• 중앙 집중하기 어려움
• 협업을 통해 드러남

전문 지식

전문 지식은 특정 분야에 대한 깊고 전문화된 이해를 의미합니다. 이는 여러 해의 실습, 정규 교육 및 실제 경험을 통해 개발됩니다. 전문 지식은 종종 조직 내에서 혁신, 리더십 및 전략적 방향의 원천이 됩니다.

전문 지식의 예시:

• 소프트웨어 아키텍처
• 규제 준수
• SEO 모범 사례

전문 지식의 주요 특징:

• 전문화됨
• 경험을 통해 얻어짐
• 리더십의 원천

개념적 지식

개념적 지식은 원칙, 모델 및 아이디어 간의 관계를 이해하는 것입니다. 이는 프로세스와 결정의 "왜"를 제공하여 개인이 더 넓은 프레임워크 내에서 사실과 절차를 연결할 수 있게 합니다. 개념적 지식은 문제 해결, 비판적 사고 및 전략적 계획에 핵심적입니다.

개념적 지식의 예시:

• 비즈니스 모델
• 전략적 프레임워크
• 과학적 이론

개념적 지식의 주요 특징:

• explain why
• system & framework focused
• provides reasoning support

[other]

• includes awareness of one’s own learning processes and strategies
• how to learn best
• recognizing knowledge gaps
• applying effective learning techniques

• includes awareness of one’s own learning processes and strategies
• how to learn best
• recognizing knowledge gaps
• applying effective learning techniques

[other]

• effective study methods
• knowing knowledge gaps
• reflecting on performance

[other]

• self-awareness
• critical for learning
• supports adaptability

[other]

built into systems, products or processes embedded knowledge is built into systems, products, or processes embedded knowledge is built into systems, products or processes

[other]

• automated workflows
• embedded quality checks
• design specifications

[other]

• part of organizational infrastructure
• difficult to separate from the system
• operationalized

[other]

expertise in a specific area or field includes terminology, best practices and methodologies unique to a specific discipline. includes terminology, best practices and methodologies unique to a specific discipline

[other]

• healthcare policy
• financial modelling
• digital marketing

[other]

• field specific
• 비판적인 선결정으로 중요한
• 연속적인 학습이 필요합니다.

전략적 지식

전략적 지식은 판단 및 계획을 하는 데 도움이 됩니다. 전략적 지식은 장기적인 목표, 경쟁 환경 및 시장 동향을 이해하는 것을 포함하여 다른 것을 포함합니다. 전략적 지식은 조직이 이니셔티브를 우선순위를 둡니다, 자원 할당, 변화에 효과적으로 대응하는 데 도움이 됩니다.

전략적 지식의 예

• 경쟁 심찰
• 성장 전략
• 시장 시점

• 앞으론-centered
• 계획을 지원합니다.
• 경쟁적 이점을 유도합니다

자아 지식

자아 지식은 자신의 강점, 약점 및 학습 선호도를 이해하는 것을 포함합니다. 자아 지식을 사용하면 스스로 성장, 감정 인식 및 효과적인 리더십이 촉진됩니다. 자아 지식은 이론적으로 행동 및 목표에 대한 정보된 결정을 내릴 수 있습니다.

자아 지식의 예

• 자신의 리더십 스타일을知道
• 스트레스 유발원 인식을하기
• 동기유발 요인

자아 지식의 열쇠

• 자아
• 사나운
• 효과를 증대시켰고, phúc생을 장려

난소의 분류

모든 지식이 같은 목적으로 일어나지 않습니다.แต, 각 대덕이 지원하는 비즈니스에 이해하면, 올바른 정보에 작업할 수 있어야 합니다.

기능의 동기화가 전체 팀의 동기화 및 일관성을 유지하는 데 도움이 되는 대상이면, 명시적이고 절차적이고 선언적이고 기관적 지식이 열쇠입니다. 这些 playbooks, policies, and historical insights ensure that everyone's on the same page—whether they're onboarding, collaborating across teams, or following repeatable processes.

시장 변동이 될 때 스사적 지식, 묵묵한 지식, 전문 지식 및 개념적 지식, 특정 지식이 소수의 경험이나 조직이 특히 필요한 때에는 충분하지 못합니다. 이러한 지식을 조심스럽게 다룹니다.

지식에관한 중요한 결정을 빨리 내릴 수 있게 도와주는 목적이면, 전략적 지식, 분산 지식 및 도메인 지식이 좋은 재료입니다. 이러한 지식의 연결은 경향, 전문 지식 및 지루 실력을 합쳐주는 정보는 팀이 신속하고 정확하게 전진할 수 있도록 합니다.

‪ And to support growth and adaptability, metacognitive, self, and embedded knowledge come into play. ‬ Whether it’s understanding how people learn best, recognizing gaps in your systems, or baking knowledge directly into your tools and workflows, these types of knowledge help your organization stay flexible and ready for what’s next.

By understanding the different roles these knowledge types play, you can focus your knowledge-sharing efforts where they’ll have the biggest impact—and make sure your team has what they need to work smarter, not harder.

What Is Knowledge Acquisition?

Knowledge acquisition refers to the process of learning, collecting, and developing knowledge through experience, education, observation, or formal training. It involves gathering both new information and refining existing understanding to improve skills, decision-making, and innovation.

But acquisition isn’t just about collecting facts. It’s about building the understanding that helps people make better decisions, solve problems faster, and adapt to change.

Key traits of knowledge acquisition

‪ Continuous and evolving:
 ‬ Knowledge acquisition isn’t a one-and-done task. It’s an ongoing process of learning, questioning, and improving over time.

‪ Driven by both experience and education:
 ‬ Learning happens through hands-on experience just as much as through formal instruction or documentation. The best knowledge strategies recognize and leverage both.

‪ Active, not passive:
 ‬ True acquisition requires engagement. It’s not just reading or listening—it’s applying, testing, and internalizing what’s learned.

‪ Built on reflection and feedback:
 ‬ Whether it’s individual learning or organizational knowledge-building, reflection and feedback loops help ensure that knowledge is accurate, relevant, and continually improving.

‪ Focused on problem-solving:
 ‬ The ultimate goal of knowledge acquisition is action. It equips people with the insights they need to tackle challenges and make informed choices.

Examples of knowledge acquisition

‪ Formal training and education:
 ‬ Onboarding programs, certifications, workshops, and courses that build foundational or specialized skills.

‪ Mentorship and coaching:
 ‬ Knowledge passed from experienced team members to newer ones through hands-on guidance and shared experience.

‪ Learning by doing:
 ‬ Gaining insights directly from projects, experiments, and day-to-day problem-solving.

‪ Knowledge sharing and documentation:
 ‬ Capturing what’s learned through wikis, playbooks, or shared resources so others can benefit from that knowledge.

‪ Data analysis and research:
 ‬ Turning observations, customer feedback, or analytics into actionable insights that inform strategy and decision-making.

‪ Self-directed learning:
 ‬ Exploring new topics, reading, attending webinars, or using online resources to fill knowledge gaps independently.

How to Manage Knowledge

Managing knowledge means making it accessible so people can find and use it. Effective ‪ knowledge management ‬ ensures that the right insights are captured, kept up to date, and accessible—exactly when and where teams need them.

What is knowledge management?

‪ Turning information into action
 ‬ Knowledge management is the process of creating, organizing, sharing, and maintaining knowledge across your organization. 중요한 통찰력이 메일함에 잃어버리지 않거나 사람의 머리에 갇히지 않도록 보장하며, 팀이 항상 빠르고 자신 있게 나아갈 수 있도록 필요한 신뢰할 수 있는 정보를 갖게 합니다.

knowledge management reduces repeated questions, shortens onboarding time, prevents knowledge loss, and keeps teams aligned.”

 what is a knowledge worker? 

The people who power modern businesses A knowledge worker is someone whose job relies on thinking, problem-solving, and applying expertise—rather than manual tasks. Think analysts, consultants, engineers, marketers, customer success managers. A knowledge manager is a knowledge worker whose job is making sure everyone has access to the information they need. 

These employees are constantly making decisions and solving problems. Giving them fast access to the right knowledge (and the ability to share what they know) is what turns individual expertise into team-wide performance.

 what is a knowledge graph? 

Connecting the dots across your information A knowledge graph is a structured map of how your data, documents, people, and concepts connect. Instead of storing information in silos, a knowledge graph links related content—making it easier to search, surface, and apply what your team knows.

It powers smarter search, more personalized recommendations, and faster access to relevant info—especially when integrated with tools your team already uses.

Conclusion

The different types of knowledge shape how your organization operates, innovates, and grows—but only if they’re shared and put to use. When you understand how these knowledge types work together, you can prevent information gaps, speed up learning, and empower your team to make smarter decisions every day. Want to see how Guru can help you manage knowledge more effectively?” watch our demo now .

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