Is Your Internal Knowledge Base Active or Passive?

你公司的內部知識基礎可以是你最大的優勢、最大的弱點,或者介於兩者之間。 最強大的知識基礎是活躍的,並有助於推動收入。 最弱的則是被動的。 經過 Guru 的知識樹練習來找出
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每個組織都有一個信息、資源、流程、數據等等的集體智慧,這些構成了它的知識基礎。 根據這些知識被如何處理,知識基礎可以作為公司的最大優勢、最大的弱點,或者介於兩者之間。 需要一個 深思熟慮的知識管理策略,才能將知識基礎轉變為最大的優勢。 一些知識管理解決方案會優化知識基礎以實現成功,而一些則不然。

最成功的知識基礎類型是 主動型。 主動的內部知識基礎服務整個組織——其內容已集成到現有工作流程中,並滿足人們在工作時的需求。 主動的知識基礎可以提供知識準確性的可見性,並促進信任。 它利用 AI 來節省人們的時間。 它能從知識消耗模式中學習,並提供有關使用和分析的學習。 它形成一個知識網絡,跨團隊分享信息。 它充當一個動態資產,賦予人們更智能地工作,最終推動業務獲得更多成果。

最不成功的內部知識基礎是 被動型。 被動的知識基礎靜態地坐落在一個孤立的入口中,讓人們需自行導航。 它自己不提供任何信息,而是讓用戶猜測其內容是否是最新的或正在被使用。 它不跨團隊延伸,也不讓用戶輕鬆捕捉和添加信息。 這是一個無所事事的存儲庫,難以訪問,並且未設計用來幫助團隊迅速找到他們尋找的答案。 當知識基礎妨礙工作人員而不是賦予他們力量時,就危及到客戶體驗並危害收入。

那麼,你們的知識基礎是哪種? 它夠活躍,能夠作為競爭差異化因素嗎? 還是它被動到威脅關鍵的商業結果?

走進我們的知識樹,找出來看看:

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結果:

極其活躍:你的知識基礎是 100% 活躍的! 它已集成到你工作中的所有地方;它通過提供一種驗證信息和信任其準確性的方式來促進你組織內的信任;它提供有關如何使用及使用者的分析;並將 AI 集成到你的工作流程中,在你需要時建議知識,幫助你更高效地工作。 主動的知識基礎有助於推動收入。 這是知識管理的巔峰。

高度活躍:使用 人工智慧驅動的 知識管理解決方案,的確能將你的知識基礎推向新的高度。 AI 讓你擺脫搜索詞的限制,直接在你工作的地方向你推送知識。 想像一下,你的客戶面對人員通過機器學習引擎評估網頁的上下文並建議相關信息,可以節省多少時間。 通過為你提供知識,AI 讓你專注於更有意義的工作,比如取悅客戶和推動收入。

適度活躍:沒有分析,怎麼知道你的知識基礎是否在履行它的職責? 主動的知識基礎不僅僅是儲存你的知識,它還會回報該知識的使用情況並 提供可見性 以了解出現的空隙。 你的知識基礎應能告訴你哪些資源被用於轉換潛在客戶或關閉票據。 了解你的知識對商業目標的影響可以用來推動戰略和優化你的業務代表的時間。

某種程度上活躍:不受信的知識是一個大問題。 在這裡你只是在綠色區域,因為你的知識基礎已集成到你的工作流程中,這是重要的第一步。 但是缺乏一個強大的驗證功能對你的知識基礎來說是一個 紅旗。 當業務代表無法相信你的知識管理解決方案中的信息準確時,他們不會使用該解決方案。 向潛在客戶或客戶發送過期信息可能會失去一個賬戶。 你的組織重要的是有一種方法,不僅能查看你的知識是否已被驗證為準確,還能查看上次驗證的時間。

中立:你正危險地接近紅色區域。 你的知識基礎在跨團隊上形成了一個 知識網絡,這是巨大的。 使所有團隊能夠訪問彼此的知識對網站的成功而言至關重要。 面向客戶的代表能夠迅速地訪問營銷、工程,甚至是 安全和合規知識。 這個網絡也讓你的團隊能夠獨立獲取信息,而不必打擾專業人士 (SME)。 而且,讓專業人士將非正式知識存入你的知識管理網絡,使你的知識基礎對所有用戶可操作。

但是(而這是一個大問題)你的知識基礎存在於一個入口中,這是一個問題。 切換窗口來訪問知識會降低生產率,在速度重要的時候會使你拖慢進度。 當潛在客戶或客戶在等待答案時,你的知識需要在工作流程中可訪問,而不是被孤立在不同的地方。 想像一下,如果信息直接集成到你的瀏覽器中,而不是放在一個入口中,你和你的團隊能多快地訪問信息。 你建立的知識網絡如果無法方便訪問,則只能做到這些。

淡淡被動:到現在你已經知道,任何未集成到工作流程中的知識基礎本質上都是被動的,因此讓我們來探索你的第二個錯誤:你的知識基礎主要由正式知識組成,例如市場資料。 我們並不是在貶低像案例研究、一頁紙和競爭戰鬥卡這樣的資源的重要性,這些資源是故意創建的,以幫助你的團隊轉換潛在客戶和關閉票據;我們只是建議還有另一種知識也是至關重要的。

非正式知識 包括所有內部流程和從對話中領悟到的工作見解。 當一名業務代表從潛在客戶那裡學到有關競爭對手的寶貴信息時,他們該如何分享這些信息? 如果沒有簡單的方式來捕捉這些信息,那個學習要麼永遠孤立在該業務代表身上,要麼隨著聊天失去。 真正的 知識 超越單純的資源,由你的組織積累的所有碎片和信息組成。 不要犯下認為正式資產就是你成功所需的一切的錯誤。

某種程度上被動:跨功能知識網絡的有效性取決於其易用性。 如果你能訪問其他團隊的知識,但仍然需要通過 SME 確認你打算使用的資源是正確的,並且是準確的,那麼你就陷入了被動陷阱。 你的知識基礎應該足夠靈活,能從多個來源捕捉信息,並且仍然能絕對確定某些內容是否最近更新過。 需要通過 SME 確認的原因是,相信你資料庫中的任意知識是否準確是一個大問題。 此外,你支付給你的 SME 的薪水是用來推動戰略和提供真正的價值,而不是回答重複問題或關於他們專業知識或知識準確性的問題。

適度被動:進入紅色區域。 你說你的面向客戶的團隊在共同的目標下團結一致以推動收入,但如果你的團隊的知識被孤立,你期望他們怎麼能做到呢? 要使銷售、成功和支援高效運作,他們需要隨時獲取能幫助他們回答客戶問題的任何及所有信息。 不僅僅是銷售資產,不僅僅是你的幫助中心。 所有

客戶和潛在客戶在尋求幫助時,不會區分銷售和支援的代表。 如果他們花時間聯繫你的組織詢問問題,他們不關心是詢問誰;他們期望無論在客戶旅程的哪個階段都能迅速獲得回答。 如果你的支援代表需要將問題轉手給成功團隊的成員,客戶的體驗將受到影響。 我們都知道,糟糕的客戶體驗會影響收入。 讓所有面向客戶的代表高效運作,通過將每個團隊的知識聚集在一起,讓他們都能訪問到。

高度被動:你完全在紅色區域。 在如此重要的知識基礎上,沒有必要滿足於良好的情況。 當問題來到時,如果你不相信你的知識基礎正在竭盡全力幫助你的團隊高效工作,那麼你就有一個嚴重的知識問題。 在競爭激烈的市場中,客戶轉換失敗的原因不應包括你的知識基礎。

極其被動:第一步是承認你有一個問題。 除了不幫你以外,你的知識基礎實際上還會拖累你的組織。 讓我們來數數它運作不佳的原因:它沒有集成到你的工作流程中,這意味著業務代表必須訪問一個單獨的入口,才能立即獲得答案;它被團隊孤立,這使得各個團隊在可更高效合作的情況下獨立運作;最後,你已經自己承認它可以做得更好。 所以 得更好!

你的知識基礎已經具備成為你組織巨大資產的潛力。 所有的要素都在那裡,它們只需通過一個 知識管理策略 進行優化以實現成功。 想想一個活躍的知識基礎如何幫助你的團隊更高效地工作,更有效地與客戶和潛在客戶溝通,並最終推動收入。 如果你現在的知識基礎無法賦予你推動收入的力量,那就說明它做得遠遠不夠。

有關知識管理解決方案如何幫助你啟動知識基礎的更多信息,請查看我們的一些客戶是如何使用 Guru 來 推動成功

每個組織都有一個信息、資源、流程、數據等等的集體智慧,這些構成了它的知識基礎。 根據這些知識被如何處理,知識基礎可以作為公司的最大優勢、最大的弱點,或者介於兩者之間。 需要一個 深思熟慮的知識管理策略,才能將知識基礎轉變為最大的優勢。 一些知識管理解決方案會優化知識基礎以實現成功,而一些則不然。

最成功的知識基礎類型是 主動型。 主動的內部知識基礎服務整個組織——其內容已集成到現有工作流程中,並滿足人們在工作時的需求。 主動的知識基礎可以提供知識準確性的可見性,並促進信任。 它利用 AI 來節省人們的時間。 它能從知識消耗模式中學習,並提供有關使用和分析的學習。 它形成一個知識網絡,跨團隊分享信息。 它充當一個動態資產,賦予人們更智能地工作,最終推動業務獲得更多成果。

最不成功的內部知識基礎是 被動型。 被動的知識基礎靜態地坐落在一個孤立的入口中,讓人們需自行導航。 它自己不提供任何信息,而是讓用戶猜測其內容是否是最新的或正在被使用。 它不跨團隊延伸,也不讓用戶輕鬆捕捉和添加信息。 這是一個無所事事的存儲庫,難以訪問,並且未設計用來幫助團隊迅速找到他們尋找的答案。 當知識基礎妨礙工作人員而不是賦予他們力量時,就危及到客戶體驗並危害收入。

那麼,你們的知識基礎是哪種? 它夠活躍,能夠作為競爭差異化因素嗎? 還是它被動到威脅關鍵的商業結果?

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結果:

極其活躍:你的知識基礎是 100% 活躍的! 它已集成到你工作中的所有地方;它通過提供一種驗證信息和信任其準確性的方式來促進你組織內的信任;它提供有關如何使用及使用者的分析;並將 AI 集成到你的工作流程中,在你需要時建議知識,幫助你更高效地工作。 主動的知識基礎有助於推動收入。 這是知識管理的巔峰。

高度活躍:使用 人工智慧驅動的 知識管理解決方案,的確能將你的知識基礎推向新的高度。 AI 讓你擺脫搜索詞的限制,直接在你工作的地方向你推送知識。 想像一下,你的客戶面對人員通過機器學習引擎評估網頁的上下文並建議相關信息,可以節省多少時間。 通過為你提供知識,AI 讓你專注於更有意義的工作,比如取悅客戶和推動收入。

適度活躍:沒有分析,怎麼知道你的知識基礎是否在履行它的職責? 主動的知識基礎不僅僅是儲存你的知識,它還會回報該知識的使用情況並 提供可見性 以了解出現的空隙。 你的知識基礎應能告訴你哪些資源被用於轉換潛在客戶或關閉票據。 了解你的知識對商業目標的影響可以用來推動戰略和優化你的業務代表的時間。

某種程度上活躍:不受信的知識是一個大問題。 在這裡你只是在綠色區域,因為你的知識基礎已集成到你的工作流程中,這是重要的第一步。 但是缺乏一個強大的驗證功能對你的知識基礎來說是一個 紅旗。 當業務代表無法相信你的知識管理解決方案中的信息準確時,他們不會使用該解決方案。 向潛在客戶或客戶發送過期信息可能會失去一個賬戶。 你的組織重要的是有一種方法,不僅能查看你的知識是否已被驗證為準確,還能查看上次驗證的時間。

中立:你正危險地接近紅色區域。 你的知識基礎在跨團隊上形成了一個 知識網絡,這是巨大的。 使所有團隊能夠訪問彼此的知識對網站的成功而言至關重要。 面向客戶的代表能夠迅速地訪問營銷、工程,甚至是 安全和合規知識。 這個網絡也讓你的團隊能夠獨立獲取信息,而不必打擾專業人士 (SME)。 而且,讓專業人士將非正式知識存入你的知識管理網絡,使你的知識基礎對所有用戶可操作。

但是(而這是一個大問題)你的知識基礎存在於一個入口中,這是一個問題。 切換窗口來訪問知識會降低生產率,在速度重要的時候會使你拖慢進度。 當潛在客戶或客戶在等待答案時,你的知識需要在工作流程中可訪問,而不是被孤立在不同的地方。 想像一下,如果信息直接集成到你的瀏覽器中,而不是放在一個入口中,你和你的團隊能多快地訪問信息。 你建立的知識網絡如果無法方便訪問,則只能做到這些。

淡淡被動:到現在你已經知道,任何未集成到工作流程中的知識基礎本質上都是被動的,因此讓我們來探索你的第二個錯誤:你的知識基礎主要由正式知識組成,例如市場資料。 我們並不是在貶低像案例研究、一頁紙和競爭戰鬥卡這樣的資源的重要性,這些資源是故意創建的,以幫助你的團隊轉換潛在客戶和關閉票據;我們只是建議還有另一種知識也是至關重要的。

非正式知識 包括所有內部流程和從對話中領悟到的工作見解。 當一名業務代表從潛在客戶那裡學到有關競爭對手的寶貴信息時,他們該如何分享這些信息? 如果沒有簡單的方式來捕捉這些信息,那個學習要麼永遠孤立在該業務代表身上,要麼隨著聊天失去。 真正的 知識 超越單純的資源,由你的組織積累的所有碎片和信息組成。 不要犯下認為正式資產就是你成功所需的一切的錯誤。

某種程度上被動:跨功能知識網絡的有效性取決於其易用性。 如果你能訪問其他團隊的知識,但仍然需要通過 SME 確認你打算使用的資源是正確的,並且是準確的,那麼你就陷入了被動陷阱。 你的知識基礎應該足夠靈活,能從多個來源捕捉信息,並且仍然能絕對確定某些內容是否最近更新過。 需要通過 SME 確認的原因是,相信你資料庫中的任意知識是否準確是一個大問題。 此外,你支付給你的 SME 的薪水是用來推動戰略和提供真正的價值,而不是回答重複問題或關於他們專業知識或知識準確性的問題。

適度被動:進入紅色區域。 你說你的面向客戶的團隊在共同的目標下團結一致以推動收入,但如果你的團隊的知識被孤立,你期望他們怎麼能做到呢? 要使銷售、成功和支援高效運作,他們需要隨時獲取能幫助他們回答客戶問題的任何及所有信息。 不僅僅是銷售資產,不僅僅是你的幫助中心。 所有

客戶和潛在客戶在尋求幫助時,不會區分銷售和支援的代表。 如果他們花時間聯繫你的組織詢問問題,他們不關心是詢問誰;他們期望無論在客戶旅程的哪個階段都能迅速獲得回答。 如果你的支援代表需要將問題轉手給成功團隊的成員,客戶的體驗將受到影響。 我們都知道,糟糕的客戶體驗會影響收入。 讓所有面向客戶的代表高效運作,通過將每個團隊的知識聚集在一起,讓他們都能訪問到。

高度被動:你完全在紅色區域。 在如此重要的知識基礎上,沒有必要滿足於良好的情況。 當問題來到時,如果你不相信你的知識基礎正在竭盡全力幫助你的團隊高效工作,那麼你就有一個嚴重的知識問題。 在競爭激烈的市場中,客戶轉換失敗的原因不應包括你的知識基礎。

極其被動:第一步是承認你有一個問題。 除了不幫你以外,你的知識基礎實際上還會拖累你的組織。 讓我們來數數它運作不佳的原因:它沒有集成到你的工作流程中,這意味著業務代表必須訪問一個單獨的入口,才能立即獲得答案;它被團隊孤立,這使得各個團隊在可更高效合作的情況下獨立運作;最後,你已經自己承認它可以做得更好。 所以 得更好!

你的知識基礎已經具備成為你組織巨大資產的潛力。 所有的要素都在那裡,它們只需通過一個 知識管理策略 進行優化以實現成功。 想想一個活躍的知識基礎如何幫助你的團隊更高效地工作,更有效地與客戶和潛在客戶溝通,並最終推動收入。 如果你現在的知識基礎無法賦予你推動收入的力量,那就說明它做得遠遠不夠。

有關知識管理解決方案如何幫助你啟動知識基礎的更多信息,請查看我們的一些客戶是如何使用 Guru 來 推動成功

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