我們在Guru的目標是通過提供您在需要時做您工作所需的知識來賦能您。 我們致力於不斷改進，以使您的知識為您更努力地工作。 每個季度我們都專注於解決幾個主題，以改善我們的產品。

在第三季度，我們專注於幫助您更高效地工作，衡量工作的影響，並更快地管理您的知識。

更高效地工作

您所需的知識應在您工作時隨時為您提供。 為了實現這一目標，我們發布了AI 建議，它利用人工智能根據您正在進行的對話內容智能地建議卡片。 隨著Guru越來越融入您的團隊工作流程，AI 建議為您帶來答案。 您的團隊在增加客戶對話質量的同時，變得顯著更高效，而無需搜尋知識。  

對於您的用戶來說，擁有單一真相來源也同樣至關重要——無論您的團隊使用何種技術堆棧。 為了提升尋找內容的用戶體驗，我們創建了Confluence 同步。 這將您的內容從Confluence引入，並在Confluence頁面更新時自動更新Guru卡，以便您的開發和產品團隊的知識可以輕鬆發現。

衡量影響

知識需要有可衡量的結果。 您在賦能您的團隊上投入了令人難以置信的時間和精力，但如果沒有明確的系統來評估這項工作的有效性，您就無法改善或理解團隊的表現。 在第三季度，我們專注於用戶的問責制和可訪問性。 您現在可以看到誰閱讀了卡片，誰沒有閱讀，以及根據卡片最近更新的時間進行篩選，以確保它與最新的知識有關。

我們還新增了包含用戶電子郵件地址的導出選項，因此您可以迅速後續跟進未閱讀特定卡片的用戶。 在我們的主分析頁面，我們升級了樣式和伺服器，以實現更快的加載時間和更清晰的視圖。 此外，我們更新了採用百分比的展示數據，並隨著時間的推移顯示數字，並允許更徹底的評估您的團隊是否在穩定使用Guru。

最後，對於使用AI建議的團隊，我們引入了影響分析。 影響分析提供了有關您的團隊知識如何被利用，以及這些知識如何影響團隊表現的見解。 通過了解Guru使用的頻道和應用程序，團隊可以更好地優化他們的知識庫，以使代表能夠獲得更好的信息，幫助他們最常用的工作流程。 影響分析報告顯示所有啟用AI的工具之間的總互動量、按頻道的Guru使用情況，以及影響對話的卡片的使用頻率。

更快速的知識管理

在這個季度，我們更新了我們的驗證管理系統和卡片用戶界面，以使用戶更快、更輕鬆地處理信息，並讓驗證人更容易地進行更新。 具體而言，我們新增了一個手動取消驗證功能，以便您快速標記卡片為過時，並提醒相應的驗證人進行更新。 我們還升級了驗證工作流程，使作者可以根據卡片的受歡迎程度、過時的原因或不信任的時間進行排序。 通過這一功能，驗證者可以根據他們的優先事項更快、更輕鬆地處理驗證任務。

您可能錯過的一些令人振奮的項目：

為了確保您充分利用您的Guru服務，我們希望強調我們在之前幾個季度中發布的一些項目：

• 自動供應：通過自動供應輕鬆管理您的Guru用戶。 Guru可以與您的身份提供者（Okta、Onelogin等）進行連接，這樣當您為群組或組織添加和刪除用戶時，他們在Guru中的訪問權限也會自動更新。
• Slack 操作：Guru是最近推出的Slack操作的一部分。 這使Guru融入您的Slack體驗，使用者可以在Slack消息上點擊“更多操作”快速將其轉換為Guru卡片。 用戶還可以利用此功能在Guru中搜尋知識，以通過Slack為問題提供答案。
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• Zendesk 同步：您的支持團隊無需在兩個地方尋找內容。 通過Zendesk 同步，您的幫助中心內容可以自動引入Guru，這樣您的團隊可以擁有所有內部和外部內容的單一視圖。 他們甚至可以從Guru卡上複製幫助中心內容的鏈接，以實現最大的效率。